对于一些大型的互联网企业来说,每天处理数据是非常麻烦的,既要保证处理数据的速度,还要保证处理数据的效率,所以很多公司都选择使用开源应用性能监控系统来帮助,那么开源应用性能监控系统是什么呢?开源应用性能监控系统是否有必要使用?
在正式阅读本文之前,我们先思考一个问题-几乎每个IT公司都有一套自己的运维监控系统,每家公司的运维都在做监控系统,而似乎每家都在面临一个问题,监控系统不好用,不能解决实际的监控问题,有没有更好的监控系统呢?答案是有的,本文将为您揭晓谜底。
小米:XiaoMi https://github.com/XiaoMi 1.分布式的发布和监控系统 Minos Minos 是小米公司开发的一个分布式的发布和监控系统。最初是小米开发的用来在 Hadoop 和 ZooKeeper 集群上发布和管理的工具。Minos 可轻松扩展来支持其他的系统,目前已经支持包括 HDFS、YARN 和 Impala 。 https://github.com/XiaoMi/minos 2.互联网企业级监控系统 OpenFalcon Open-Falcon 是小米运维部开源的
近10年IT运维经验,6年Zabbix使用经验。之前长期从事在ITOM、ITOA领域,熟悉IBM Tivoli、BMC Patrol、Zabbix、Nagios等监控软件产品,参与过国内多个大中型保险、金融公司IT运维项目的咨询、架构和管理。近些年来,为中国国内多家银行、保险客户实施和交付基于Zabbix的监控解决方案,拥有非常丰富的IT运维管理实战经验。
监控系统是运维工作中不可或缺的一部分,它可以帮助我们监控系统的健康状况、运行状态和性能指标等,及时发现和解决问题,确保系统的可靠性和稳定性。SRE对监控系统最基本的需求就是:监控是SRE的第三只眼,使得可以在系统出问题时我们能及时感知到。
随着中国互联网市场的扩大,全栈监控系统也越来越重要了,网络上介绍全栈监控的文章也是越来越多。类此种种文章一旦多了,一些相关技术也就众所周知,所以这篇文章不讲那么多技术性问题,更多的是关于对全栈监控的一些思考与建议。
微博平台监控技术负责人,负责微博平台、PC微博大规模监控系统的建设,主要关注实时大数据、运维自动化、智能化方向,2014年加入微博,之前曾在新浪、搜狐等公司从事运维监控方面的工作。
对于传统意义的监控来说,监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一,主要是用来监控异常和不好的事情发生,或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统,视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
这篇文章,我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理,同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍,以便大家选型时参考。内容包括3部分:
在微服务架构的系列文章中,前面已经通过文章分别介绍过了微服务的「服务注册 」、「服务网关 」、「配置中心 」,今天这篇文章我们继续来聊一聊另外一个重要模块:「 监控系统 」。
目前我所经历的几家公司,监控系统都是自研的。其实业界有很多优秀的开源产品可供选择,能满足绝大部分的监控需求,如果能从中选择一款满足企业当下的诉求,显然最省时省力。
当谈到DevOps时,有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介:
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
本文转载自高鹏. 基于Zabbix的铁路动车组WiFi运营服务监控系统应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2019, 028(004):22-27.
我们知道监控系统的目标是:为保障业务SLA,帮忙我们更全面、细致的了解业务系统的运行状态,更及时的发现系统风险,同时给技术运营的同学争取更多化解风险的时间和解决问题的方向。
在DevOps领域,有许多优秀的开源工具可以帮助开发和运维团队更好地协作,自动化流程,并提高生产效率。这里列举了多款最棒的开源工具,可以很好地实行 DevOps:
因为在微服务的架构下,我们对服务进行了拆分,所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了,而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下,一旦请求出现异常,我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障,就需要对每一个服务,以及各个指标都进行全面的监控。
监控是运维系统的基础,我们衡量一个公司/部门的运维水平,看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性,在提供更优质服务的前提下,降低运维的投入和工作量,为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统,使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
微服务架构其实就是将单一的应用程序划分成为一组小的服务,其中每个服务都是独立的业务单元,同时又能够被独立开发、运行、测试以及部署。简单来说,它的本质其实就是拆分和独立,这也决定了微服务的部署应该是分布式的。微服务架构虽然解决了目前诸多的架构层面的问题,但在分布式部署的环境中,如何才能够有效监控每一个服务,并及时发现系统中的问题又成为了新的挑战。
网络监控比其名称的含义更具战略性。它包括24/7监视问题,但也涉及在复杂且不断变化的环境中优化数据流和访问。工具和服务的数量和种类与它们保护和分析的环境一样多。
监控系统,是通过持续信息采集、收敛、分析来发现问题,并对解决问题提供数据依赖的一种科学技术。通过监控技术可以实现对故障进行 “事前预警,事后追踪”。
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
我们知道zabbix在监控界占有不可撼动的地位,功能强大。但是对容器监控显得力不从心。为解决监控容器的问题,引入了prometheus技术。
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身:Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
「 调用链监控 」是在微服务兴起后才有的一种新流行的监控模式。因为在我们传统单体应用的项目中,不存在服务链/调用链的概念,所以也就根本没有调用链监控的需求了。
《手写“SpringBoot”:几十行代码基于Netty搭建一个 HTTP Server》这篇原创好文是国庆期间写的,内容通俗易懂,还有我的手绘图,花了两天才写完(其他的时间都出去嗨皮了)。还是想让更多人看到,这里就再推荐一遍。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控,面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案,我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix,既然公司需要 Prometheus,那没办法,只能好好对比一番,了解下,毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点,我就体会到了 Prometheus 的优点,总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
伴随着本行业务的快速发展,总行对IT基础架构设备的运维监控和数据管理要求也日渐提高,势必对分行运维监控系统带来极大的挑战。
如果上面的对话,每天都会高频出现在 QQ、微信之中,你是否会炸毛,尤其是深夜梦正香甜时。
Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合。
王万龙,腾讯云监控产品中心总经理。2012年入职腾讯,参与、主导和负责朋友网、QQ空间、QQ小程序、公众号、QQ基础平台业务,在多年的开发过程中孵化了UGCLog统一日志平台、XProf全链路专家系统等日志、链路一体化监控平台,在研发效率提升工具建设方面有丰富的经验。曾任职于迅雷,先后参与并支持了迅雷看看、迅雷游戏等重要业务。华南理工大学计算机科学与工程学院,智能演化算法方向。 田超,腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理,负责腾讯云用户增长、DNSPod业务以及企业应用相关产品。同时也是资深用户增长
异常是不可控的,并不能确定什么时候或者什么场景会发生异常,但它却会实实在在的影响用户体验。
目前监控系统越来越重要,同时也越来越完备。不但能很好地解决上面这几点诉求,还沉淀很多监控系统中的稳定性相关的知识。当然,这得益于对监控体系的持续运营,特别是一些资深工程师的持续运营的成果。
在高并发分布式环境下,对于访问量大的业务、接口等,需要及时的监控网站的健康程度,防止网站出现访问缓慢,甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景,在高并发场景下网站无法正常访问的情况,这些就会涉及到分布式监控系统,对于核心指标提前监控,防患于未然。
一、Open-Falcon介绍: 监控系统业界有很多杰出的开源监控系统。我们在早期,一直在用zabbix,不过随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面,已经无法支撑了。因此,从各位SRE、SA、DEVS的使用经验和反馈出发,结合业界的一些大的互联网公司做监控,用监控的一些思考出发,设计开发了小米的监控系统:open-falcon。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始,我们将踏上另一个系列的学习之路:企业级监控平台。
企业构建一站式运维平台的目的是为了提升运维效率。那么一个成熟的运维系统应该要解决哪些问题呢?笔者认为首先是运维对象要被管理起来,然后是监控这些对象,接着是这些对象的自动化运维,最后是所有的运维操作都要有所规范。概括起来对应的系统就是CMDB、统一监控、自动化平台、ITSM,如下图所示。
在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,而稳定的使用体验则是用户体验的基础。大型的互联网公司,尤其是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
运维监控系统的作用不言而喻,贯穿运维的5项职能:发布、变更、故障处理、体验优化、日常需求,保障上述职能的服务可用性。
路径:菜单 -> 数据库监控 -> Mysql数据库 -> 新增Mysql数据库监控
你好,我是秦晓辉。 参加工作的十余年间,我先后就职过百度、小米、金山云、滴滴,做过运维平台的开发、一线运维,也做过运维团队的管理。目前是快猫星云的联合创始人,做的也是监控与稳定性保障相关的工作。 同时我也是监控相关的开源项目 Open-Falcon、Nightingale(夜莺)、Categraf 的核心开发者,你可以试着从社区里找一找我的身影,相信这不是一件难事。 8 年多的社区维护工作中,我解答了海量的监控问题。 比如: 指标有哪些类型,哪类指标比较关键? 如何部署一套高可用的监控系统,存储应该如何选型
监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步,业务规模较小,运维团队也刚刚建立的初期,选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案。之后,随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE。这时候,监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。 监控系统业
前段时间来自 Honeypot.io(欧洲最大的技术人才招聘网站)的电影制片人 Josiah McGarvie[1] 拍摄了一部长达 1 小时的 Kubernetes 纪录片[2],获得一片好评。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
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