开源Sentinel与商业化AHAS流量防护对比 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

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企业软件/体系结构模式和开源软件有什么不同？

design-patterns、open-source

与企业世界形成对比的是开源社区。像Digg，LiveJournal这样的高流量网站每当有一篇文章提到他们是如何构建/扩展他们的网站时，我听到的都是他们使用了什么开源软件(Memcached，LiveJournal)来扩展/简化他们解决软件问题的方式或者，我把自己与软件开发和互联网网站扩展之间的区别搞混了？

浏览 2提问于2010-03-15得票数 2

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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？

数据库、sql

很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？

浏览 2026提问于2018-09-26

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最快的虚拟主机选择是什么，可以扩展到大流量峰值，并可以处理快速的页面加载？

hosting、web-hosting、cloud-hosting、buddypress

这让我感到害怕，因为目前这些网站已经不存在了，我担心当它获得流量时，情况会变得更糟，我的访问者会失去兴趣。

浏览 1提问于2012-04-05得票数 0

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开源防火墙或商业防火墙

firewall

在什么情况下，使用开源防火墙来保护/保护/过滤公司网络是可以的？对于小型企业来说，似乎有许多开源防火墙的替代方案(pfSense、smoothwall、m0n0wall)，这将通过降低初始成本来节省公司的资金。

浏览 0提问于2009-05-27得票数 3

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数据中心内的延迟是什么？如果有数量级的差异，我会问这个问题

cache

我的最终问题是如果REDIS将所有这些缓存到SSD中，则与此形成对比吗？记忆是昂贵的。如果网络确实不是数据中心内部的瓶颈，那么内存是有价值的。否则，就不会了。我想我的一般问题是，尽管数据中心中存在着巨大的未知数，而且无法进行概括，也无法解释差异，但我们说的是计算机系统中的内存延迟与DC内部最好的网络之间的足够数量级，而内存延迟的减少并没有提供显着的性能改善吗

浏览 0提问于2019-02-09得票数 21

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软件测试自动化硕士论文

testing、automation、gui-testing、regression-testing

此外，在我的论文将是一个简短的概述软件测试技术，也许是比较自动化测试与软件测试。编辑:我计划对应用程序的GUI进行测试。所以我的测试主要是在测试世界的黑匣子边。我没有计划写关于单元测试的文章。

浏览 6提问于2009-05-19得票数 7

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当企业希望将其全部或部分业务迁移到云中时，存在不可避免的安全问题。我们的网站在云端是否安全？在云中托管我们的应用程序数据是否会使我们的业务更容易受到网络攻击？我们的云服务器可以处理DDoS攻击吗？什么是云安全以及为我们的业务实施它的正确方法是什么？正确完成云安全是解决所有这些问题的解决方案，使其成为创建适用于全球企业（和客户）的云环境的重要组成部分。通过提供可扩展且灵活的网络解决方案，云提供了巨大的机会，但也带来了挑战。随着网络存在的增长，网站需要准备好计划，以抵御针对Web基础架构的日益复杂的攻击，如DDoS（分布式拒绝服务）攻击和7级（应用层）攻击。

浏览 9620提问于2018-09-19

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为Android模拟低网络连接

android、connectivity

我想测试我的应用程序是否存在网络连接不足的情况。除了站在电梯里，最好的方法是什么？我试过用铝箔把手机包起来，但效果不是很好。

浏览 1提问于2011-08-11得票数 255

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腾讯云AI有哪些应用？

人脸识别

云AI现在已经是极具影响力的话题了，那么腾讯云AI有哪些应用呢？

浏览 2335提问于2018-09-26

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我们真的需要OO语言来管理软件的复杂性吗？

object-oriented-design

这将是一个非常非技术性的软问题，我不确定这是否是正确的平台。但我是个初学的CS学生，所以我希望你们能容忍。据我所知，OOP是一种管理软件复杂性的方法。但它的原理并不是新的或独特的，它们在某种意义上是普遍适用于所有工程领域的。但我不明白引入新编程范式的原因。我认为所有用于管理复杂性的原则都可以通过过程编程语言来实现。例如，对于模块化，我们可以将程序划分为许多执行定

浏览 0提问于2017-03-20得票数 215

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如何通俗的了解kubernetes容器编排？

kubernetes

总听人说kubernetes，k8s，但是我小白不懂啊！那位大神能简单的讲解一下，让我这种小白都能明白的问题！

浏览 4186提问于2018-08-31

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如何搭建Hadoop处理环境？

apache、mapreduce、分布式、hadoop、数据处理

Apache Hadoop 是用于开发在分布式计算环境中执行数据处理应用程序的框架。旨在从单个服务器提供存储和计算资源的方式扩展到数千台机器。Apache Hadoop的核心部分由存储部分（Hadoop分布式文件系统）及其数据处理部分（MapReduce）组成。Hadoop将文件分割成大块，并将它们分发到群集中的节点上。那么如何搭建Hadoop处理环境？

浏览 2204提问于2018-10-24

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自1980年以来计算领域的重大新发明

innovation

这个问题是由提出的，关于过去50年左右计算领域的各种进步。这里的基本思想不是猛烈抨击事物的当前状态，而是试图了解提出基本新想法和原则的过程。

浏览 275提问于2009-01-11得票数 561

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如何编写可扩展的基于TCP/IP的服务器

c#、.net、networking、tcp、scalability

我正处于编写一个新的Windows服务应用程序的设计阶段，该应用程序接受用于长时间运行的连接的TCP/IP连接(即，这不像HTTP那样有许多短连接，而是客户端连接并保持连接数小时、数天甚至数周)。数据将主要从我的服务器流出到客户端，但有时也会有一些命令从客户端发送。这主要是一个监控应用程序，其中我的服务器定期向客户端发送状态数据。使其尽可能具有可扩展性的

浏览 6提问于2009-05-15得票数 150

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