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自学记录鸿蒙 API 13：实现人脸检测 Core Vision Face Detector

在完成了文本识别项目后，我决定继续挑战另一个视觉相关领域，于是我瞄上了API 13中的——人脸检测。...通过研究HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Face Detector API，我发现这项技术不仅支持人脸检测框的定位，还可以识别关键点（如眼睛、鼻子和嘴角位置）...本文将记录我的学习历程和开发过程，重点展示如何利用Face Detector API实现一个人脸检测小应用。...第一步：理解Core Vision Face Detector API的核心功能核心功能介绍Core Vision Face Detector API 提供了检测图片中人脸的能力，支持以下核心功能：人脸位置检测...最后的小总结啃完了HarmonyOS Next Core Vision Face Detector API 13，感觉非常舒服，体会到了鸿蒙生态在人工智能领域的技术优势。

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自学记录鸿蒙 API 13：骨骼点检测应用Core Vision Skeleton Detection

我决定深入学习HarmonyOS Next最新版本API 13中的Skeleton Detection API，并开发一个简单的骨骼点检测应用。...第一步：理解Skeleton Detection API的核心功能核心功能Skeleton Detection API提供以下核心能力：骨骼点检测：识别人体关键点（如头、肩、肘、髋、膝、脚踝等）的坐标和置信度...多人体检测：支持同一图片中多人的骨骼点检测。高性能端侧计算：骨骼点检测算法在设备端执行，无需上传到云端，保障用户隐私。实时处理：支持高帧率下的快速骨骼点检测，适用于实时场景。...应用场景通过Skeleton Detection API，可以实现：运动识别：用于健身、瑜伽等运动场景的姿态分析。教育场景：帮助学生纠正动作姿态，例如舞蹈或体操训练。...数据存储：将检测结果存储到数据库中，方便后续分析。多模态分析：结合其他传感器数据（如加速度计）提升分析精度。最后的小总结整完了这个API，我确实觉得很震撼。

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    API权限异常检测方案：腾讯云API安全助企业筑牢数字防线

    摘要 本文围绕API权限异常检测的核心需求，剖析传统方案的不足，并深入介绍腾讯云API安全产品的自动化检测、实时管控与敏感数据防护能力。...正文 在数字化转型浪潮中，API已成为业务互联的核心枢纽，但权限异常（如越权访问、未授权调用）频发，导致数据泄露与业务风险激增。...传统依赖手动配置的防护模式难以应对动态API环境，企业亟需一套智能、高效的权限异常检测方案。...二、腾讯云API安全：权限异常检测的核心能力 腾讯云API安全深度融合WAF与威胁情报能力，重点通过以下功能实现权限异常精准检测： 鉴权凭据智能识别 系统支持自定义鉴权参数（如Header中的token...目前产品支持免费试用，建议企业结合业务流量快速验证效果，筑牢API驱动的数字业务防线。

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    留住老照片，谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

    《纽约时报》与谷歌云合作，利用AI将19世纪以来的500－700万张历史照片数字化。谷歌云的AI技术不仅可以将照片数字化，还能扫描照片上的笔记，分类它们包含的位置、日期等语义信息 。...照片背面包含大量有用信息，Cloud Vision API可以帮助我们处理、存储和阅读它的信息。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...类似于《纽约时报》的公司可以使用Vision API来识别对象、地点和图像。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。

    1.6K40

    API NEWS | 谷歌云中的GhostToken漏洞

    这将使攻击者几乎不可能检测到恶意应用程序的存在。需要及时提醒管理员定期检查其平台上未使用或意外的访问令牌。小阑建议：及时更新和升级：确保您的Google Cloud平台和应用程序库保持最新版本。...在密码重置终结点上强制实施速率限制或其他带外质询，以阻止暴力破解的尝试。正确生成令牌：JWT 令牌经常错误生成，包括省略签名或到期日期。...强制令牌过期：确保令牌和密钥具有到期日期，并且不会永久保留，以最大程度地减少令牌丢失或被盗的影响。防止令牌和密钥泄露：使用密码管理器或保管库存储密钥，以便第三方无法访问它们。...使用安全的密码策略：强制用户创建强密码，并定期更新密码。密码应该具有足够的复杂性，包括大小写字母、数字和特殊字符，并且不应该与个人信息相关联。...在设计时主动了解 API 安全性，并了解发生泄露时的风险。小阑解读：API安全性问题已经成为当今数字化时代的关键议题，因为API已经渗透到了人们的生活和工作的方方面面，无处不在。

    1.2K20

    2018 最新机器学习 API 推荐清单，快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容.../computer-vision/ 这个云端 API 可以根据输入数据和用户的选择，通过不同的方式分析视觉内容。...（人物、地点、组织等）、事实（人物“x”供职于公司"y"）和事件（人物"z"在日期“x”被任命为公司“y”的主席）进行分类与连接。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。

    2.7K30

    年度盘点：2017 SSL证书行业大事件

    2月 2 使用HTTPS连接的密码输入页面增至70% Firefox检测到2016年1月至今，通过HTTPS完全安全登录的页面百分比已从近40%增加到近70%，HTTPS页面总数也增加了10%。...国际互联网协会的首席执行官凯瑟琳-布朗认为，只有互联网够强大、够安全，数字经济才会继续蓬勃发展。...5月 5 Chrome将“强制证书透明度要求”推迟至2018年 Google的Chrome浏览器将通过强制要求所有希望被信任的SSL证书实现CT记录来解决SSL生态系统问题。...但是强制性证书透明度合规的日期已经推迟了6个月 - 从2017年10月到2018年4月。...6月 6 Chrome 67中呈现API将仅支持HTTPS 谷歌工程师宣布将在2018年第二季度发布的Chrome 67中禁止一切使用不安全来源的呈现API(Presentation API)。

    1.3K70

    想快速部署机器学习项目？来看看几大主流机器学习服务平台对比吧

    所有数据的预处理操作都是自动执行的：包括确认哪些字段是分类标签，哪些是数字，而且不需要用户选择进一步的数据预处理方法（降维还是白化）。...目前，Comprehend 支持： 实体提取（识别名字，日期，组织等等） 关键短语检测 语音识别 情感分析（文本是积极，中立，还是消极） 主题建模（通过分析关键字定义文本主题） 该服务可以帮助分析社交媒体的回复.../translate/ ） 基本上，你可以使用该 API 将 Google 翻译集成到产品中，包含 100 多种语言的自动检测和翻译。...Computer Vision：用于识别目标、动作、图像中主体颜色 Content Moderator：在图像、文字和视频中检测不适当的内容 Face API：用来检测人脸并分组，识别年龄、情绪、性别、...，可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 API：Google Cloud Services Cloud Vision API（http://suo.im/lmsT ） 该工具为图像识别任务而建立

    5.2K170

    谷歌发布迄今最大注释图像数据集，190万图像目标检测挑战赛启动

    除了对象检测这个任务之外，挑战还包括一个视觉关系检测跟踪人物，即在特定关系中检测对象的配对情况，例如“女人弹吉他”。 训练集现在已经可以使用了。...提交结果的截止日期是2018年9月1日。我们希望这些大型的训练集能够激发对更精密的探测模型的研究，这些模型将超过目前最先进的性能，并且500个类别将能够更精确地评估不同的探测器在哪里表现得最好。...所有的图像都有机器生成的图像级标签，这些标签是由类似于Google Cloud Vision API的计算机视觉模型自动生成的。这些自动生成的标签有一个很大的假正率。...请注意，这个数字略高于上表中人工验证的标签的数量。原因是在机器生成的数据集中有少量的标签并没有出现在人工验证的集合中。可训练的类是那些在V4训练集中至少有100个正例的人工验证类。...类定义（Class definitions） 类别由MIDs（机器生成的id）标识，可以在Freebase或Google知识图的API中找到。每个类的简短描述都可以在类中CSV中找到。

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    谷歌发布迄今最大注释图像数据集，190万图像目标检测挑战赛启动

    除了对象检测这个任务之外，挑战还包括一个视觉关系检测跟踪人物，即在特定关系中检测对象的配对情况，例如“女人弹吉他”。 训练集现在已经可以使用了。...提交结果的截止日期是2018年9月1日。我们希望这些大型的训练集能够激发对更精密的探测模型的研究，这些模型将超过目前最先进的性能，并且500个类别将能够更精确地评估不同的探测器在哪里表现得最好。...所有的图像都有机器生成的图像级标签，这些标签是由类似于Google Cloud Vision API的计算机视觉模型自动生成的。这些自动生成的标签有一个很大的假正率。...请注意，这个数字略高于上表中人工验证的标签的数量。原因是在机器生成的数据集中有少量的标签并没有出现在人工验证的集合中。可训练的类是那些在V4训练集中至少有100个正例的人工验证类。...类定义（Class definitions） 类别由MIDs（机器生成的id）标识，可以在Freebase或Google知识图的API中找到。每个类的简短描述都可以在类中CSV中找到。

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    大视觉模型方向，计算机视觉顶尖期刊 IJCV 特刊征稿

    具体来说，视觉模型的大小从几千万参数成倍增长到几亿，甚至几十亿，尤其是在 Vision Transformer 出现之后。...一方面，从大规模数据中学习的 LVMs 在泛化方面表现出强大的能力：它们可以应对广泛的领域或场景，并且可以轻易适应多种视觉任务，例如图像分类 / 字幕 / 分割、对象 / 关键点检测和深度 / 表面法线估计...此外，多模态 LVMs 还为众多下游零样本推理应用带来了机会，例如开放词汇分类 / 检测 / 分割和图像编辑 / 生成。...into LVMs Generalization and robustness of LVMs Evaluation, biases, fairness, and safety of LVMs 重点日期...Technological University, Singapore Ziwei Liu, Nanyang Technological University, Singapore Xiaohua Zhai, Google

    80420

    谷歌发布迄今最大注释图像数据集，190万图像目标检测挑战赛启动

    除了对象检测这个任务之外，挑战还包括一个视觉关系检测跟踪人物，即在特定关系中检测对象的配对情况，例如“女人弹吉他”。 训练集现在已经可以使用了。...提交结果的截止日期是2018年9月1日。我们希望这些大型的训练集能够激发对更精密的探测模型的研究，这些模型将超过目前最先进的性能，并且500个类别将能够更精确地评估不同的探测器在哪里表现得最好。...所有的图像都有机器生成的图像级标签，这些标签是由类似于Google Cloud Vision API的计算机视觉模型自动生成的。这些自动生成的标签有一个很大的假正率。...请注意，这个数字略高于上表中人工验证的标签的数量。原因是在机器生成的数据集中有少量的标签并没有出现在人工验证的集合中。可训练的类是那些在V4训练集中至少有100个正例的人工验证类。...类定义（Class definitions） 类别由MIDs（机器生成的id）标识，可以在Freebase或Google知识图的API中找到。每个类的简短描述都可以在类中CSV中找到。

    1K90

    推出 TF Lite Task Library 接口，简化 ML移动端开发流程

    ObjectDetector API 支持类似于 ImageClassifer 的图像处理选项。输出结果将列出检测到的前 k 个物体并带有标签、边界框和概率。...这与物体检测（检测矩形区域中的物体）和图像分类（对整个图像进行分类）相反。除图像处理外，ImageSegmenter 还支持两种类型的输出蒙版：类别蒙版和置信度蒙版。...AutoML Vision Edge 创建的模型。 Task Library 还支持符合每个 Task API 的模型兼容性要求的自定义模型。...模型元数据 https://tensorflow.google.cn/lite/convert/metadata TensorFlow 网站上针对每个 API 的文档 https://tensorflow.google.cn...Edge https://cloud.google.com/vision/automl/docs/edge-quickstart Java https://github.com/tensorflow

    1.7K40

    一文告诉你，如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

    似乎有很多服务可以提供文本提取工具，但是我需要某种API来解决此问题。最后，Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI，您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像，获取推荐的裁切顶点，检测著名的风景或地方，提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...运行以下命令安装客户端库： pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that

    1.9K10

    图像识别的工作原理是什么？商业上如何使用它？

    此外，配备摄像头的移动电话正在导致创建无限的数字图像和视频。公司正在使用大量的数字数据向访问它的人们提供更好，更智能的服务。...图像识别是计算机视觉的一部分，也是识别和检测数字视频或图像中的对象或属性的过程。计算机视觉是一个广义的术语，包括收集，处理和分析来自现实世界的数据的方法。...数据是高维数据，并以决策形式产生数字或符号信息。除了图像识别，计算机视觉还包括事件检测，对象识别，学习，图像重建和视频跟踪。 图像识别技术实际上是如何工作的？...我们设计了一种使用Google Vision技术的解决方案，以淘汰不相关的（非汽车）图像。Vision使用Google图像搜索功能的强大功能来检测露骨内容，面部特征，将图像标记为类别，提取文本等。...随着新数据和概念的引入，Google Vision会随着时间的推移而不断改进。随着我们收集更多数据（图像），我们将使用上述技术实现定制的图像识别解决方案。

    1.9K20

    入门学习资料

    简介 计算机视觉（Computer Vision） 计算机视觉是一个跨学科领域, 涉及如何使计算机能够获得从数字图像或视频的高层次理解。从工程学的角度来看, 它寻求自动化人类视觉系统可以做的任务。...介绍的内容有特征检测、匹配，分割，SFM，图像拼接，立体视觉，三维重建等。...Reference：http://shop.oreilly.com/product/0636920044765.do 《数字图像处理》冈萨雷斯 ?...TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。...Keras：Keras 是一种高层次的神经网络 API，它以 Python 编写，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano上运行。

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