归并排序在python3中的实现

归并排序是一种经典的排序算法，它采用分治的思想，将待排序的序列不断拆分成更小的子序列，然后再将这些子序列合并成有序的序列。在Python3中，可以通过递归实现归并排序。

以下是归并排序在Python3中的实现代码：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i = j = 0
    
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    
    result.extend(left[i:])
    result.extend(right[j:])
    
    return result

以上代码中，merge_sort函数是归并排序的入口函数，它接受一个待排序的数组作为参数，并返回排序后的数组。在merge_sort函数中，首先判断数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回该数组。否则，将数组拆分成两个子数组，分别调用merge_sort函数进行递归排序，然后再调用merge函数将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。

merge函数用于合并两个有序的子数组。它创建一个空数组result，然后使用两个指针i和j分别指向左子数组和右子数组的起始位置。通过比较指针所指的元素大小，将较小的元素添加到result数组中，并将对应的指针向后移动一位。最后，将剩余的元素依次添加到result数组的末尾，然后返回result数组。

归并排序的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是待排序数组的长度。它是一种稳定的排序算法，适用于各种规模的数据集。

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