当使用Tensorflow对象检测API创建的模型执行对象检测时，CNN的图像输入大小是多少？

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python、tensorflow、object-detection、object-detection-api

我使用了Tensorflow Object Detection API (TF1)并创建了Faster R-CNN的frozen_inference_graph.pb文件。在那之后，我可以在下面的GitHub存储库中使用"Object_detection_image.py“对图像应用对象检测。EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-

浏览 27提问于2021-01-21得票数 1

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更快的RCNN +初始v2输入大小

tensorflow、image-processing、object-detection、tensorflow-datasets

更快的RCNN RPN的输入大小是多少？我使用了Tensorflow的对象检测API，它使用更快的RCNN作为区域建议网络( RPN )和Inception作为特征提取器(根据配置文件)。API在预测阶段采用在线方法，对每一输入图像进行单点检测。但是，我现在正尝试使用

浏览 0提问于2018-11-20得票数 0

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使用预训练模型的图像大小Tensorflow目标检测

tensorflow、object-detection、imagenet

我看到tensorflow对象检测API允许用户自定义输入的图像大小。我的问题是如何使用预先训练的权重，这些权重通常是在224*224图像上训练的，有时是300*300图像。在我使用的其他框架中，比如caffe rfcn、yolo和keras ssd，图像被缩小以适应带有预先训练的</

浏览 3提问于2017-09-12得票数 1

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如何使用django使tensorflow会话在内存中运行

django、tensorflow

我有一个用tensorflow构建的对象检测模型，并与Django项目集成。当前发生的情况是，每当向Django API发出请求时，就会创建tf会话，并在检测完成后关闭。是否可以使用所需的推理图启动Django服务器和tensorflow会话以减少对象检测时间？

浏览 0提问于2018-12-05得票数 0

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如何将CustomVision.ai TensorFlow/TensorFlow* Lite模型转换为与TFLite对象检测API一起工作的对象？*

tensorflow、tensorflow-lite、object-detection-api、microsoft-custom-vision

我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出： --input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Dete

浏览 11提问于2021-05-25得票数 0

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输入图像大小为tensorflow快速-rcnn在预测模式？

python、tensorflow、object-detection-api

我刚刚用一个使用tensorflow对象检测api的更快的rcnn完成了一些传输学习。我在tensorflow 1.14，主干网是faster_rcnn_resnet101_coco。被冻结的网络是否会在预测时调整输入给它们的图像大小？我问这个问题是因为当我给模型一个比我训练的要大得多的<e

浏览 3提问于2019-09-19得票数 1

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修改和组合使用tensorflow对象检测API生成的两种不同的冻结图进行推理

tensorflow、object-detection、object-detection-api

我正在使用TensorFlow对象检测API，我已经为我的用例训练了两种不同的模型(SSD-mobilenet和FRCNN-inception v2)。目前，我的工作流程如下：获取输入图像，使用SSD检测特定对象。用步骤1生成的边框裁剪输入图像，然后将其调整为固定大小(例如

浏览 5提问于2020-01-03得票数 4

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如何在tensorflow中使用训练好的模型，使用CNNs来检测有边界框的目标

tensorflow、object-detection、object-detection-api

我已经在tensorflow中使用CNN建立了模型，准确率超过90%。这真的很有效，但我不知道如何使用这个模型来检测我训练过的带有边界框的物体。我的模型包括多个类和一次与类名相关联的标签。我读过一些关于ssd的文章，它可以做到这一点，但我真的不明白它是如何工作的。我的CNN如下： def cnn</em

浏览 0提问于2017-12-02得票数 0

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OpenCV多图像检测

python、opencv、image-processing

我正在尝试建立一个简单的图像检测算法，它可以对不同的对象进行分类，比如塑料杯、瓶子、手机等等。使用openCV和python实现这一点的最佳方法是什么？谢谢

浏览 2提问于2018-07-18得票数 0

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使用Tensorflow* + Keras的对象检测项目(根架构)。图像样本大小对模型的精确训练？*

tensorflow、image-processing、keras、deep-learning、object-detection

我目前正在大学做一个项目，在那里我们使用python + tensorflow和keras来训练图像对象检测器，以检测拟南芥根系统的不同部分。我们目前的结果非常糟糕，因为我们目前只有大约100幅图像来训练模型，但是我们目前正在努力培养更多的植物，以便获得更多的图像(更多的数据)来训练tensorflow模型。我

浏览 0提问于2018-09-27得票数 1

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不同图像大小作为Tensorflow* 2对象检测API的输入*

image-processing、tensorflow2.0、object-detection、object-detection-api、image-annotations

当使用Tensorflow 2对象检测api时，我会对不同大小的图像进行规范化处理。我是否对所有图像进行预处理，使其大小相同，然后用对象包围框进行注释？或者，模型是否以某种方式在内部进行调整并调整预测的边界框？预先训练过的模型似乎有一个预先设定的尺寸。

浏览 11提问于2022-06-27得票数 0

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如何使用经过预先训练的模型CNN的真实图像大小不同？

python、pytorch、conv-neural-network

如何在512x512图像上使用预先训练过的模型，在真实图像上使用不同大小的图像，如Yolo对象检测？ CNN需要固定的图像大小，那么如何在大于输入的真实图像上使用模型呢？

浏览 5提问于2022-10-29得票数 0

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tensorflow对象检测api用于对象检测，但效果不佳

tensorflow、object-detection

我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？

浏览 0提问于2017-10-20得票数 1

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定向对目标分割的影响

machine-learning、neural-network、computer-vision、conv-neural-network、object-detection

由于CNN不受被用来训练模型的对象的方向的影响，我认为训练模型没有任何问题，但是当涉及到检测时有很大的问题。你看，土豆多少有点像黄瓜。由于我使用的是滑动窗口技术，所以不可能适合不同方向的马铃薯。有关参考，请参见下面的图像。对于分割过程中的检测部分，我应该做什么？

浏览 3提问于2017-07-12得票数 0

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目标检测-如何使用CNN检测和提取特征，并使用分类器对其进行分类？

python、tensorflow、keras、object-detection

我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机

浏览 97提问于2018-06-26得票数 2

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如何看待两种Tflite模型的差异

tensorflow、tensorflow-lite、yolo、darknet、darkflow

我有两个Tensorflow Lite模型(它们是Yolo V2微型模型)： Model A)从互联网上下载，检测和分类有80个类的对象。.tflite文件的重量为44,9mb。( Model B)由我自己使用Darknet训练，用52个类对对象进行检测和分类。.tflite文件重20,8mb。该模型使用暗流( Darkflow. )将其转换为。然而，无论是在移动电话上还是在计算机

浏览 6提问于2020-03-15得票数 1

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在Tensorflow对象检测API的配置文件中，“keep_aspect_ratio_resizer{”的功能是什么？

python、tensorflow、object-detection、object-detection-api

我使用Tensorflow对象检测API来创建一个AI以加快速度-RCNN。配置文件中的"keep_aspect_ratio_resizer {“具有什么样的大小调整功能？我准备了1920年x 1080像素的图像，并将"min维度：“和"max维度：”分别设置在配置文件中的"keep_aspect_ratio_resizer {“之后分别设

浏览 2提问于2021-01-25得票数 1

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在TensorFlow.js中使用的Tensorflow对象检测应用编程接口模型

tensorflow、object-detection-api、tensorflow.js、tensorflowjs-converter

我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。我使用以下命令转换模型：它的转

浏览 23提问于2020-03-03得票数 1

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opencv不会使用所有GPU内存

python-3.x、opencv、gpu、cvlib

我正在尝试使用cvlib包，它使用yolov3模型来识别windows 10图像上的对象。cvlib使用opencv来计算cnn部分。如果现在我尝试使用subprocess来查看GPU tensorflow使用了多少，结果只有824MiB。当程序运行时，如果我启动nvidia-smi，它会显示以下结果： ? 如你所见，这里有更多的内存可用。我的<

浏览 52提问于2020-09-07得票数 1

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tensorflow对象api faster_rcnn_resnet101训练图像大小调整

tensorflow、tensorboard

我目前正在使用Tensorflow对象API来训练我自己的类。我正在使用faster_rcnn_resnet101_coco模型进行再培训。为了创建训练数据，我使用RectLabel在大约100张图像中的对象周围放置了边界框。每个图像大约有30个类，所有图像中总共有40个类。我的图片大小为1920 × 108

浏览 2提问于2018-11-06得票数 0

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