当导入为numpy数组时，特定RGB值的图像显示不同的RGB值？

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python-3.x、numpy、image-processing、rgb

我有一个名为Red.jpg的图像，它只是一个使用windows paint生成的RGB值为(255,0,0)的纯红色矩形图像。现在，我使用python将图像作为numpy数组导入，代码如下所示。我看到RGB值发生了变化。这可能是什么原因呢？import numpy as np i

浏览 17提问于2019-08-07得票数 0

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RGBN图像RGB波段的可视化

image-processing、neural-network、python-imaging-library、rgb、image-scaling

我有一个RGBN波段的.tif卫星图像的PlanetScope，我想预处理为一个神经网络。当我在QGIS中查看图像时，我得到了一个很好的RGB图像，但是当导入作为一个numpy数组时，图像非常轻。最后一个带(pic:，:,5)在所有情况下只显示一个奇异值(65535)。value in thi

浏览 2提问于2018-11-26得票数 0

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扫描图像中的特定颜色，转换为整数数组

image、arduino

因此，我最近为我的arduino工具包获得了一个8x8双色LED阵列，我希望能够在特定坐标下读取特定RGB值的图像文件，以创建一个2dint数组，其中int对应于某些RGB值。例如，由于我的数组可以显示3种不同的颜色，因此我可以定义3种不同的RGB值

浏览 2提问于2013-09-16得票数 0

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Numpy阵列三维填充的清洁方法

python、numpy

我有一个表示RGB图像的3D numpy数组。我想用一个特定的RGB值填充整个图像。numpy.fill只使用标量作为参数--有比循环更简洁的方法来为2d网格中的每个点分配相同的三维RGB三重奏吗？

浏览 4提问于2014-04-10得票数 4

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numpy.where()返回空数组，而不是替换

python、numpy

我有RGB图像作为numpy数组，我想替换为特定的像素值：import random L = [1]*3 #creates list of lists with 3 rgb, whichconta

浏览 0提问于2020-01-29得票数 0

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使用PIL和NumPy将图像转换为Lab数组，修改值，然后转换回

python、colors、numpy、python-imaging-library、color-space

我正在尝试使用NumPy将PIL图像转换为数组。然后，我希望将数组转换为Lab值，修改值，然后将数组转换回图像并保存图像。to ensure image is RGBsrcArray =我下载了color.py文件以及特

浏览 6提问于2010-07-12得票数 15

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Opencv2和python - cv2检测不同的RGB值

python、python-3.x、opencv、colors、rgb

我画了一条具有特定颜色( RGB )的线条，之后我用Python中的opencv2加载了一个图像，并将BGR转换为RGB。import

浏览 0提问于2017-01-04得票数 2

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获取由标签索引的图像的像素值

python、numpy、indexing

我有一个被分割的RGB图像Img(256,256,3)。此图像的标签在一个数组Lbl(256,256)中，标签值的范围为0-n，其中n是图像中的簇数。如何获取指定给特定簇的像素的实际RGB值？例如，如何找到分配给集群1的所有像素值？我确信在Numpy中有一

浏览 15提问于2019-02-05得票数 1

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将Image转换为numpy数组，然后立即将其转换回图像，会产生两种不同的结果

python、image、numpy、python-imaging-library

正如标题所述，我正在将图像转换为numpy数组，然后再将其转换回来。下面是我的代码：import numpy as npimg = Image.open(os.path.join(no_black_border, png_files[0]))img1 = Image.fromarray(np_arr)这是我的这是我<em

浏览 18提问于2019-07-25得票数 2

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如何计算numpy数组中图像的平均颜色？

python、numpy、image-processing

我有一个已转换为numpy数组的RGB图像。我尝试使用numpy或scipy函数来计算图像的平均RGB值。[[[0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]], [[1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0]]

浏览 2提问于2016-11-20得票数 18

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如何用misc.imread将图像分成红、绿、蓝三个通道

python、image、numpy、matplotlib、scipy

我正在尝试将图像切片为RGB，但我在绘制这些图像时遇到了问题。这个函数创建四维数组(30,1536,2048，3)，我非常确定第一个值代表图像的数量，第二个和第三个是维数，第三个是RGB值。获得所有图像后，我将它们存储为numpy数组 image_list = get_images('C:\HDR\images

浏览 4提问于2016-05-25得票数 11

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将numpy数组转换为rgb图像

python、image、numpy、python-imaging-library

我有一个numpy数组，其值范围从0-255。我想把它转换成一个3通道的RGB图像。我使用PIL Image.convert()函数，但它将其转换为灰度图像。我使用Python库将一个PIL数组转换为一个图像，代码如下：img_as_img = imge_out.convert("RGB<

浏览 0提问于2018-03-14得票数 8

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如何将2dNumpy数组保存并显示为RGB伪彩色图像？

python、image、numpy、save

我有一个大的2d numpy数组(size = (2000,2000))，只有五个可能的值1.0、2.0、3.0、4.0和5.0。我想将这个数组保存并显示为RGB彩色格式的图像，这里数组的每个唯一值都应该用不同的颜色表示。请帮帮我，我是蟒蛇的初学者。

浏览 2提问于2017-07-03得票数 3

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使用PIL打开带有调色板的图像，并使用相同的调色板保存该图像

python、image、numpy、bitmap、python-imaging-library

因此，我试图将bmp转换为NumPy数组，将数组存储在某个地方，然后稍后将其转换回bmp图像。由于某些原因，当我显示或保存这个结果图像时，对应于调色板颜色的"14“将被解释为灰度值，并保存了这样的值。如何将图像保存为彩色调色板位图图像？谢谢你的帮助。在PIL文档的教程部分，它指定了转换<em

浏览 4提问于2016-08-31得票数 0

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如何使用自定义颜色映射将灰度图像转换为RGB？

python、image、python-imaging-library

我试图使用自定义映射将灰度图像(表示为NumPy数组)转换为RGB图像。示例自定义映射是:如果像素(数组)值为负RGB =(0,0,0)，如果数组值介于0至0.1之间，则为RGB=(247、251、255)。我的初步尝试见下文。代码生成空白图像(无法编码RGB值)。此外，在灰度到RGB

浏览 2提问于2021-08-03得票数 1

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Python中的图像在使用OpenCV保存到文件中后是不同的。

python、python-3.x、opencv、rgb、opencv3.0

我的代码如下：cv2.waitKey()当我显示该图像时，它看起来如下所示：但是在查看了保存文件后，图像如下所示：太奇怪了。最新情况：我的代码<e

浏览 0提问于2018-04-11得票数 0

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如何在R中解释RGB数组

image、r、rgb

我在解释从R读取的图像中获得的RGB值时遇到了问题。p.picture <- (picture - picturemin)/(picturemax - picturemin)从中检索，我只是

浏览 2提问于2013-02-08得票数 1

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将numpy数组中的值可视化为位图中的颜色

python、numpy、colors

我得到了一个分段掩码:一个HxW numpy数组，其中每个位置代表一个像素。然而，每个位置的值都不是RGB；它是0-60范围内的任意整数，其中整数只是表示图像内容类型的代码。例如，值为12的数组位置表示被归类为“表”的像素；值为34的位置表示归类为“地毯”的

浏览 0提问于2018-11-27得票数 2

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Pylab中的彩色通道隔离问题

python、numpy

我想用特定的颜色绘制一个numpy 2d矩阵。在这个例子中，颜色是红色。如果我只使用imshow，那么它绘制正确的函数，但它用热图色标绘制它。这对于查看maxima、minima等是很好的，但我想将3幅图像合并到同一个图像中，并将每幅图像隔离为合并图像中的RGB通道。我没有得到我所期望的结果，所以我比较了孤立的R值，并尝试使用i

浏览 0提问于2015-09-26得票数 1

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如何应用matplotlib色彩映射将NumPy数组转换为PIL图像

python、numpy、matplotlib、python-imaging-library、color-mapping

我有一个简单的问题，但我找不到一个好的解决方案。dpi = 100.0

浏览 0提问于2012-06-10得票数 210

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