当我们尝试计算 igf1 的平均值时会发现一个问题。...如果由于某种原因,你想要其中列高为每个间隔中的原始数字的那种直方图,则可以使用 freq = T 进行指定。...看一下 x 和 y 都使用那组正态分布的百分位数据时的样子,
plot(x_norm, x_norm, col='red', xlab='Theoretical Quantiles', ylab='Theoretical...0.79, 0.81, 0.83, 0.85, 0.87,
0.89, 0.91, 0.93, 0.95, 0.97, 0.99])
我们可以使用 stats.norm.ppf 函数来计算正态分布的百分位数...如 95 百分位数可以如下计算,
norm.ppf(0.95, loc=0, scale=1)
1.6448536269514722
参见下图,密度函数的蓝色部分面积为 0.05。
?