当所有子记录都满足条件时，仅选择父记录 - 腾讯云开发者社区

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Redis的持久化机制

在Redis内部一个定时器事件，每隔固定时间去检查当前数据发生的改变次数与时间是否满足配置的持久化触发的条件，如果满足则通过操作系统fork调用来创建出一个子进程，这个子进程默认会与父进程共享相同的地址空间...AOF 会记录服务器接收的每个写操作，这些操作将在服务器启动时再次执行，以重建原始数据集。使用与Redis协议本身相同的格式记录命令，并且仅采用append-only方式。...不用命令，而使用配置在Redis的默认配置中，当满足下面任一条件，会自动触发 bgsave 的执行：配置 seconds changes save 900 1 save 300 10 save 60...但Fork子进程，涉及父进程的内存复制，会增加服务器内存开销。当内存开销高到使用虚拟内存时，bgsave的Fork子进程会阻塞运行，可能会造成秒级不可用。...当父进程要更改其中某片数据时（如执行一个写命令），os会将该片数据复制一份以保证子进程数据不受影响，所以新的 RDB 文件存储的是执行 fork 一刻的内存数据。不可控容易丢失数据。

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必须掌握的八种排序（3-4）--简单选择排序，堆排序

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi时称之为堆。...在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。...,Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性： Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤[N/2]) * 堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。...这样，正好和直接选择排序相反，有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。...} } } // 如果在父节点、左、右子节点三者中，最大节点不是父节点时需要交换，把最大的与父节点交换，创建大顶堆

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LeetCode 周赛上分之旅 #44 同余前缀和问题与经典倍增 LCA 算法

阅读理解：在一次操作中，您可以选择 num 的任意一位数字并将其删除，求最少需要多少次操作可以使 num 变成 25 的倍数；规律：对于 25 的倍数，当且仅当结尾为「00、25、...具体实现：双指针：我们找到满足条件的最靠左的下标 i，并删除末尾除了目标数字外的整段元素，即 ret = n - i - 2 ；特殊情况：在 4 种构造合法的特殊数字外，还存在删除所有非 0...：问题目标：统计数组中满足目标条件的子数组；目标条件：在子数组范围 [l, r] 内，设 cnt 为满足 nums[i] % m == k 的索引 i 的数量，并且 cnt %...：前缀和：记录从起点到 [i] 位置的 [0, i] 区间范围内满足目标的权重数；两数之和：从左到右枚举 [i] ，并寻找已经遍历的位置中满足 (preSum[i] - preSum...在求 LCA 时，我们先把 x-y 跳到相同高度，再利用倍增算法向上跳 2^j 个父节点，直到到达相同节点即为最近公共祖先。

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【C++】深入拆解二叉搜索树：从递归与非递归双视角，彻底掌握STL容器的基石

对比维度普通二叉搜索树 (BST) AVL树（严格平衡）红黑树（近似平衡）核心定义满足“左子树所有节点值所有节点值”的二叉树，无平衡约束。...递归实现的优势在于无需额外寻找父节点，逻辑更简洁，代码编写难度较低。但它也存在明显局限：当树的深度过大、递归调用次数过多时，会增加栈溢出的风险，这是在选择实现方式时需要重点权衡的问题。...对比维度递归实现（带R标识）非递归实现实现逻辑依赖函数递归调用推进，通过子节点自然传递状态借助循环和指针手动控制遍历路径，需显式记录节点父节点处理无需单独记录父节点，递归参数直接传递当前节点...当调用递归子函数时，参数root会天然绑定父节点的左指针或右指针——比如查找右子树时，root实际引用的是上层节点的_right指针，这就意味着找到目标节点后，无需额外记录父节点，直接通过root就能修改父节点与目标节点的链接关系...整个过程中，递归的优势被体现得淋漓尽致：无需像非递归那样用parent指针手动记录父节点，每一层栈帧的指针引用都会自动“记住”当前节点在父节点中的位置（左或右），既减少了代码冗余，也避免了手动维护父节点时容易出现的逻辑错误

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MySQL索引为什么使用B+树？

我们描述一颗B树时需要指定它的阶数，阶数表示了一个结点最多有多少个孩子结点，一般用字母m表示阶数。当m取2时，就是我们常见的二叉搜索树。一颗m阶的B树定义如下： 1）每个结点最多有m-1个关键字。...4）每个结点中的关键字都按照从小到大的顺序排列，每个关键字的左子树中的所有关键字都小于它，而右子树中的所有关键字都大于它。 5）所有叶子结点都位于同一层，或者说根结点到每个叶子结点的长度都相同。 ?...，满足B树条件，插入操作结束。...当阶数m为偶数时，需要分裂时就不存在排序恰好在中间的key，那么我们选择中间位置的前一个key或中间位置的后一个key为中心进行分裂即可。 d）依次插入13，21，40，同样会造成分裂。...分裂成两个结点，左结点2个记录，右结点3个记录，关键字16进位到父结点（索引类型）中，将当前结点的指针指向父结点。当前结点的关键字个数满足条件，插入结束。

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SQL 复杂查询

比如 test 这张表，显然是多条记录（当然只有一行就是一条记录），而 SELECT pv FROM test 也是多条记录，然而因为 FROM 后面可以查询任意条数的记录，所以这两种语法都支持。...子查询是从内而外执行的，因此我们先看内部的逻辑：按照城市分组，筛选出总 GDP 超过一万的所有地区的人口数量明细。...要注意的是，SELECT 可以使用任何视图，但 INSERT、DELETE、UPDATE 用于视图时，需要视图满足一下条件：未使用 DISTINCT 去重。 FROM 单表。...但实际上 WHERE > 语句跟复数查询结果也不会报错，但没有任何意义，所以我们要理解查询结果是单条还是多条，在 WHERE 判断时选择合适的条件。...要注意的是，对每一行父查询，子查询都会执行一次，因此性能不高（当然 SQL 会对相同参数的子查询结果做缓存）。那这个关联是什么呢？关联的是每一行父查询时，对子查询执行的条件。

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面试大厂看这篇MySQL面试题就够了

而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点，右节点大于父节点，多叉树也类似)，天然支持范围。 hash索引不支持使用索引进行排序，原理同上。...在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给...判断WHERE条件部分能否用索引中的列来做检查，条件不满足，则处理下一行索引记录。条件满足，使用索引中的主键去定位并读取完整的行记录（就是所谓的回表）。...存储引擎把记录交给Server层，Server层检测该记录是否满足WHERE条件的其余部分。索引下推条件只能用于range、 ref、 eq_ref、ref_or_null访问方法。...换句话说，InnoDB的所有非聚簇索引都引用主键作为data域。

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2019-07-15 数据库无限层级分类设计

，这是当分类结构不合理时，允许修改时使用；查询某一级的所有分类（很少会用到）。...其实这个方案也是一开始就能想到的，在层级不深的情况下，这个方案不失为一个好的选择。方案二：添加路径列表针对方案一的短板，我们表中不仅仅记录父分类id，还将它到顶级分类所有分类的id都保存下来。...插入插入和移动就不是那么方便了，当一个节点插入到某个父节点下方时，它将具有与父节点相似的路径，然后再加上一个自身连接即可。...所以插入操作需要两条语句，第一条复制父节点的所有记录，并把这些记录的 distance 加一，因为子节点到每个上级节点的距离都比它的父节点多一。当然 descendant 也要改成自己的。...// 当子节点的父节点中超过该节点到 4节点距离时，距离- 1 update CategoryTree set distance = distance-1 where descendant=6 and

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深入浅出Redis（四）：Redis基于RDB、AOF的持久化

，子进程通过遍历数据库读取数据文件写入RDB文件，在此期间父进程可能接收写操作，写操作时使用Copy on write技术Copy On Write：父进程fork子进程时，是将父子进程共享数据，共享数据是只读的...，当要发生写操作时会触发中断，并将页数据复制生成副本给予子进程；COW有效避免了创建子进程时复制父进程数据，而是直接共享父进程数据，当发生写操作时发生中断生成副本给子进程，如果写操作太多也可能导致频繁生成副本在实际情况中...，我们也不会手动执行bgsave，而是在配置文件中进行配置，当满足条件时执行bgsave配置save 60 10000 服务端会维护修改累计次数和上次RDB时间数据，定期检查如果满足60s有1W次写操作就自动执行...fork子进程与COW避免阻塞，是一种体积小恢复快的快照文件，但会丢失最后一次生成RDB文件后的写命令COW让fork出的子进程不用复制资源，而是与父进程共享资源，当处理读操作时共享资源，只有感知到写操作时...，发生页中断，将页中数据复制生成一份副本给子进程（父子进程都持有一份）开启AOF持久化后优先使用AOF持久化，父进程处理写命令后将命令放入AOF缓冲区再放入文件系统pagecache中，根据不同刷盘策略有不同刷盘时机

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数据库系统：第三章关系数据库标准语言SQL

仅当该模式中没有任何下属的对象时才能执行。...– 使用HAVING短语筛选最终输出结果：只有满足HAVING短语指定条件的组才输出 – HAVING短语与WHERE子句的区别：作用对象不同 – WHERE子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组...– HAVING短语作用于组，从中选择满足条件的组。...分类不相关子查询：子查询的查询条件不依赖于父查询。由里向外逐层处理。即每个子查询在上一级查询处理之前求解，子查询的结果用于建立其父查询的查找条件。相关子查询：子查询的查询条件依赖于父查询。...*/ DBMS执行此查询时，首先处理子查询，找出 IS系中所有学生的年龄，构成一个集合(19，20); 处理父查询，找所有不是IS系且年龄小于19 或 20的学生。

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超详细！彻底说明白Redis持久化

自动：自动方式则是在配置文件中设置，满足条件时自动触发。...配置文件的 save 选项允许配置多个条件，只要其中任何一个条件满足，就会触发 bgsave。即："N 秒内数据集至少有 M 个改动" 这一条件被满足时。...serverCron 会遍历所有保存条件，只要有任意一个条件被满足，就执行 bgsave 命令。 bgsave 执行完成之后，Redis会重置 dirty 和 lastsave 的值。...当没有发生写的时候，子进程和父进程指向地址是一样的，父子进程共享内存空间，这时可以将父子进程想象成一个连体婴儿，共享身体。...示意图如下：由了AOF重写缓存区的存在，当子进程完成AOF重写工作之后，它会向父进程发送一个信号，父进程在接到该信号之后，会调用处理函数，将AOF重写缓冲区中的所有内容写入到新AOF文件中（就是重写后的文件

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Redis持久化锦囊在手，再也不会担心数据丢失了

() # 完成之后向父进程发送信号 signal_parent() elif pid > 0: # 父进程继续处理命令请求，并通过轮训等待子进程的信号...saveparams 属性是一个数组；数组中的每一个元素都是一个 saveparam 结构；每个 saveparam 结构都保存了一个 save 选项设置的保存条件。...检查保存条件是否满足服务器周期性操作函数 serverCron （该函数对正在运行的服务器进行维护）默认每隔 100 毫秒就会执行一次，其中一项工作就是检查 save 选项所设置的保存条件是否已经满足...写后日志通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态；写入 AOF 文件的所有命令都是以 Redis 的命令请求协议格式保存的。...后台重写为不阻塞父进程，Redis 将 AOF 重写程序放到子进程里执行。

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深度好文：保姆级教程彻底搞懂Redis 持久化

Redis 提供了如下几种不同级别的持久化方式 RDB 快照持久化可以在指定的时间间隔内生成内存数据集的时间点快照 AOF 持久化记录服务器执行的所有写命令，并在服务重启时通过命令重放来还原数据混合持久化...可以通过修改 redis.conf 配置，让 Redis 在 N 秒内数据集至少有 M 个变动这一条件被满足时，自动保存一次数据集。...# 以下设置会让 redis 在满足60秒内至少有1000个数据被改动，这一条件被满足时，自动保存一次数据集 save 60 1000 可以设置多个规则，满足任意规则都会触发保存机制。...Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件对于所有新执行的写入命令，父进程一边将他们累积到一个内存缓冲中，一边将这些改动追加到现有...AOF 文件的末尾；这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的当子进程完成重写工作时，他给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾

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结合 Vuex 和 Pinia 做一个适合自己的状态管理 nf-state

有时候，一个状态并不是整个项目都需要访问，这时候可以采用局部状态，比如列表页面里的状态。...: 20, // 总数 pagerIndex: 1 // 当前页号 }, selection: { // 列表里选择的记录 dataId...子组件也可以调用 regListState ，这样可以注册一个子组件的状态，子子组件只能获取子组件的状态。子子组件如果想获取父组件的状态，那么需要设置不同的ID。...安全级别 state类型直接改属性内置函数 action 范围举例宽松 reactive ✔ ✔ ✔ 所有组件弹窗、抽屉的状态一般 readonly ✘ ✔ ✔ 所有组件...而我自己做的状态管理，满足自己的需求即可，所以可以更简洁，当然可能无法满足你的需求。可以不重复制造轮子，但是要拥有制造轮子的能力。做一个状态管理，可以培养这种能力。

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Redis持久化原理(RDB)

save 而bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。...此外，在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化；下面介绍自动触发RDB持久化的条件。...当三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用。...对于每一个save m n条件，只有下面两条同时满足时才算满足：（1）当前时间-lastsave > m （2）dirty >= n save m n 执行日志下图是save m n触发bgsave...，并可以响应其他命令子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息 3.

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Redis持久化RDB原理+伪代码实现

SAVE和BGSAVE命令执行时服务器的不同状态 SAVE 前面提到过，当 SAVE 命令执行时， Redis 服务器会被阻塞，所以当 SAVE 命令正在执行时，客户端发送的所有命令请求都会被拒绝。...检查保存条件是否满足 Redis 的服务器周期性操作函数 servercron 默认每隔100毫秒就会执行一次，该函条件是否已经满足，如果满足的话，就执行 BGSAVE 命令。...: BGSAVE() 通过以上代码可以得知，程序会遍历并检查 saveparams 数组中所有保存条件，只要有任意一个条件被满足，那么服务器就会执行 BGSAVE 命令 RDB文件结构...EOF EOF 常量的长度为1字节，这个常量标志着 RDB 文件正文内容的结束，当读入程序遇到这个值的时候，它知道所有数据库的所有键值对都已经载入完毕了 CheckSum check_sum 是一个8字节长的无符号整数...BGSAVE 令由子进程执行保存操作，所以该命令不会阻塞服务器。服务器状态中会保存所有用 save 选项设置的保存条件，当任意一个保存条件被潮足时，服务器会自动执行 BGSAVE 命令。

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Redis专题（五）——Redis数据持久化

当执行此命令之前设置过任意快照条件，只要有设置快照触发条件，flushall命令执行后无论是否满足快照条件，都很执行一次快照。...4）主从复制当执行主从复制，即使没有设置快照条件，也会执行快照操作。...快照执行过程如下： 1）redis使用fork函数复制一份当前进程（父进程）的副本（子进程）。fork函数采用写复制方式，当复制过程中如果有数据改动，会被同步改动到复制后的数据。...2）父进程继续处理客户端的命令，子进程将数据写入硬盘。 3）子进程写完所有文件后会将新的RDB替换旧的RDB文件，写入完成。...但是，仅记录命令有可能会浪费空间，如连续10个命令对一个键的值进行设置，其实只需要记录最后一次的操作就可以。

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MYSQL（基本篇）——一篇文章带你走进MYSQL的奇妙世界

：行为说明 NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。...(与 RESTRICT 一致) 默认行为 RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。...(与 NO ACTION 一致) 默认行为 CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。...SET NULL 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。...SOME 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足行子查询概念：子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询被称为行子查询常用操作符： = 、

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基于马尔科夫边界发现的因果特征选择算法综述

, 子变量是父变量的直接结果[14].忠实性是贝叶斯网络的基础假设之一, 定义如下.定义 2 忠实性[14] 给定贝叶斯网络 , G忠实于P当且仅当P中的每个条件独立性关系都是由G和马尔科夫条件决定的....P忠实于G当且仅当存在一个G的子图忠实于P.MB的概念是基于忠实的贝叶斯网络而提出的, 定义如下.定义 3 马尔科夫边界[14] 在满足忠实性的贝叶斯网络中, 一个节点的马尔科夫边界包含该节点的父节点..., 目标变量会条件独立于其它特征.因此, MB中的特征携带所有关于目标变量的预测信息, 并且其“ 最小性” 保证MB可作为特征选择问题的最优解, 见定理2.定理 2 在满足忠实性假设的数据中, 目标变量的....根据定理2, 在满足忠实性的条件下, 目标变量的MB是唯一的, 当真实数据并不完全满足忠实性条件时, 目标变量可能存在多个等价的MB.因此, 一部分现有算法假设数据满足忠实性, 并且试图寻找目标变量的唯一....定理 5 当且仅当没有发生信息等价时, 目标变量有一个唯一的MB集合[21].根据定理5, 多重MB与等价信息现象是共存的, 因此寻找多个MB的过程也就是识别等价信息的过程[21].现有的多重MB发现算法通常遵循如下步骤

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MySQL索引原理——B树

当通过辅助索引来查询数据时，InnoDB存储引擎会遍历辅助索引找到主键，然后再通过主键在聚集索引中找到完整的行记录数据。...1）主键索引： MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。...移动相应元素之后（如果没孩子节点则没有移动），如果某结点中元素数目（即关键字数）小于ceil(m/2)-1，则需要看其某相邻兄弟结点是否丰满（结点中元素个数大于ceil(m/2)-1），如果丰满，则向父节点借一个元素来满足条件...；如果其相邻兄弟都刚脱贫，即借了之后其结点数目小于ceil(m/2)-1，则该结点与其相邻的某一兄弟结点进行“合并”成一个结点，以此来满足条件。...给出了一个简单实例，如下图所示： B+树的分裂：当一个结点满时，分配一个新的结点，并将原结点中1/2的数据复制到新结点，最后在父结点中增加新结点的指针；B+树的分裂只影响原结点和父结点，而不会影响兄弟结点

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Redis的持久化机制

必须掌握的八种排序（3-4）--简单选择排序，堆排序

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