当累积概率为50%时计算x

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r、probability

我有在不同年龄患上特定疾病的累积概率(这是已发表的数据中的一个例子)。我想知道累积概率为50%的年龄。我怎样才能在R中完成这个任务呢？cumF40", "cumF41", "cumF42", "cumF43", "cumF44", "cumF45", "cumF46", "cumF47", "cumF48", &quo

浏览 21提问于2021-03-01得票数 2

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计算R中的卡方统计量

r、statistics、distribution、chi-squared

我想计算R中的卡方统计量，其定义为但问题是，我只有一个变量的经验累积分布。假设我有一个向量，我可以计算它的经验累积分布，我也有一个预测的累积分布。那么在R中，我如何使用这两个累积概率来计算卡方统计量？例如，下面是我使用的代码，X <- rpareto(100,1.5

浏览 17提问于2016-07-31得票数 0

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在R中计算Probit模型中的α和β

r、rstudio、probability

我面临以下问题:我想从R中的以下概率模型计算α和β，其定义为：其中sprd表示解释变量，α和β是常数，F是累积正态分布函数。我可以计算整个数据集的概率，系数(参见下面的代码)等，但我不知道如何获得常量α和β。提前谢谢你！Probit模型系数 probit<- glm(Y ~ X, family=bi

浏览 2提问于2019-05-24得票数 0

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从R中的二项式logit输出计算累积概率

r、probability

我有一个拟合的二项式logit模型，想要计算经历事件的累积概率<=协变量的某个值。例如，如果我有一个基于连续距离范围(0-8.5公里)来预测和结果的拟合模型，我可能想要找出距离<=到4.5公里的累积概率。0.054275681518511)), .Names = c("km", "prob"), row.names = c(NA, 我最终想说的是“在x个距离

浏览 0提问于2014-04-18得票数 0

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生成具有给定期望值M(x)的随机泊松数

javascript、poisson

所以M(x)是28。我注意到D(x)等于M(x)，但是在一些例子中，这些值是不同的。

浏览 13提问于2022-12-03得票数 -1

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如何将随机生成的数字与自定义的“钟形曲线”分布相匹配？

javascript、random、probability、normal-distribution

A: No ['X' , 0.01, 0.01], ['SS' , 0.06, 0.10

浏览 0提问于2019-04-25得票数 0

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matlab: 2D数据入库

matlab、distribution、histogram、bin

我需要一些帮助来计算累积分布。data = abs(randn(1000,1));[n, x] = hist(data, 50);y = y.

浏览 3提问于2011-12-22得票数 1

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R中多个新数据点生存时间的置信区间

r、prediction、confidence-interval、cox-regression

必须首先估计累积危险函数，在这里可以找到一个计算公式的例子：。这给出了P(T>50)，0.00631 0.823 0.848 最关键的是，这给出了生存概率的上、下CI

浏览 3提问于2017-06-20得票数 1

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计算累积概率

random、probability

比方说，当少于100个对象时，我希望以概率(P)获得更多的对象，概率(P)在100时大致为0，在0对象时为1。P(n) =1- (n/100) 如果我只是根据这个概率进行随机计算，那么随着时间的推移，我得到的累积概率是一系列概率的乘积，这与上面的公式不同。如果概率每次相加，我将得到P(n)的积分，但由于它是一个累加乘积，那么新函数是什么

浏览 0提问于2017-05-05得票数 0

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标号坐标在R图2中的标号

r、ggplot2、label、coordinates

我在R中绘制了一个累积分布图，当Y轴(累积概率)为0.1，0.2，0.3...etc (一些特定的Y值)同时具有X和Y坐标时，我想在图上标注点。

浏览 2提问于2022-01-24得票数 1

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递增数值矩阵中低于某一指标的值

python、numpy、numpy-ndarray

我正在尝试使用2D numpy矩阵计算累积概率计数。当一个对象的x轴为x，y轴为y时，我向索引小于或等于(x，y)的单元格添加即该对象在3x3索引单元中具有1,1。

浏览 3提问于2018-05-27得票数 0

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scipy:评估贝叶斯网络的最可能值和置信度

numpy、scipy

其次，我该如何计算该值的置信度？我将置信度定义为等于C的实际值等于或大于给定值的概率。更具体地说，a和B是x的累积概率函数(cdf)。给定特定的a，A(a)给出A的实际值小于a的概率。类似地，c是a，b，c的函数，并且返回给定A和B的特定值时，C的实际值小于c的概率。

浏览 0提问于2013-06-04得票数 1

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模糊k-均值-没有关联，在下一次迭代中如何计算质心？

algorithm、k-means、fuzzy

根据Mahout in Action 和k-均值一样，模糊的k-均值循环在数据集上，但是它没有给最近的质心分配向量，而是计算点到每个簇的关联程度。如果不将向量分配给最近的质心，那么在下一次迭代中如何计算质心呢？

浏览 0提问于2012-04-09得票数 1

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识别R中特定累积和(或概率)的向量索引或值

r、quantile、cumsum

我有一个概率矩阵，其总和为1，我想知道在哪个值上我的累积和为0.5。换句话说，如果我把这个矩阵转换成一个排序向量，我必须离最高值有多远才能得到0.5的累积和。我将矩阵转换为值的向量，并使用plot(cumsum(x))生成以下图形：我可以做像这样的事情P(0.00001) 来得到x值为0.00001的累积和，但我想从另一个方向出发，即累积和为</em

浏览 0提问于2015-06-11得票数 2

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在GAMS中定义概率

gams-math

有人知道如何在GAMS中定义下面的概率吗？谢谢

浏览 0提问于2015-10-27得票数 0

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从总体x计算累积概率

python、loops、probability

如何创建一个函数(让我们称之为生日(X))来计算至少两个人具有相同生日(忽略闰年)的概率p(x)？概率的公式是：我猜我应该重复给定数字x的公式，但不确定如何。提前感谢！编辑：x是指至少有两个人的生日相同的人数。

浏览 0提问于2021-01-14得票数 1

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,n}的随机排列，但在元素i上具有正概率p(i)，而i是置换中的第一个元素的概率是p(i)，那么如果选择i作为第一个元素，那么置换中的第二个元素是j的概率是p(j) / (1 - p(i))，其中在给定位置选择元素天真地，在计算了O(log n)时间的累积和之后，我们可以选择p(i)时间中的第一个元素，但是如果选择的元素在列表的中间，那么更新概率的累积和需要O(n)时间，从而形成一个O(n^2)算法。然后删除所有选定的元素，并更新其余未选择元素的p(i)<em

浏览 5提问于2013-09-23得票数 3

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具有长双精度的加权概率

c++、vector、probability、long-double

每个元素表示该元素被随机选择的概率。累积数组示例：{1,3,6,10,15}增加的复杂性是我的数组由长双精度数组成。0.96950069444055009509463721739663810694764833897352218627929687500 0.9695175180339

浏览 29提问于2013-02-18得票数 1

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如果我将累积参数设为真，HYPGEOM.DIST(A2、A3、A4、A5、True)函数是如何在Excel中工作的？

excel、excel-formula

我需要了解HYPGEOM.DIST()函数在Excel中是如何工作的，如果给出的累积值为True。实际上，哪个函数是基于概率质量函数公式工作的。如果我将累积参数设为False，如=HYPGEOM.DIST(1,4,8,20，FALSE)，返回结果为0.3633，则此公式工作得很好。我不知道在Excel 参数中是如何计算的，这样任何人都可以分享您的意见。x=1，n=4，M=8，N=20；解：=(8/(1))*(12！&

浏览 4提问于2016-08-05得票数 0

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关于numpy.random.choice是如何工作的

python、python-3.x、numpy、probability

我想出了两段代码：n = 50def collect(coupon): collection = np.arraycollection = np.random.choice(coupon, replace = True, size = number)并得到了平均值为10次的集合(息票)迭代结果：143.0n

浏览 1提问于2018-11-25得票数 4

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