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当表出现在Firebase Analytics分区表中时，在Bigquery中调度查询

当表出现在Firebase Analytics分区表中时，在BigQuery中调度查询，可以通过以下步骤完成：

  1. 创建一个BigQuery数据集：在Google Cloud Console中，导航到BigQuery页面，然后创建一个新的数据集。数据集是用于组织和管理表的容器。
  2. 创建一个外部数据源：在BigQuery数据集中，创建一个外部数据源，以便将Firebase Analytics分区表连接到BigQuery。外部数据源允许BigQuery查询访问存储在其他位置的数据。
  3. 定义表架构：在BigQuery数据集中，创建一个新的表，并定义表的架构。架构应该与Firebase Analytics分区表的结构相匹配。
  4. 加载数据：使用BigQuery的数据加载功能，将Firebase Analytics分区表中的数据加载到新创建的表中。可以选择将数据加载为一次性加载，或者设置定期加载以保持数据的实时性。
  5. 调度查询：使用BigQuery的查询调度功能，创建一个查询任务，以在特定时间间隔内自动运行查询。可以设置查询调度以按需运行，或者按照特定的时间表运行。
  6. 监控和优化：定期监控查询的性能和资源使用情况，并根据需要进行优化。可以使用BigQuery的监控和日志功能来跟踪查询的执行情况，并使用BigQuery的性能优化工具来改进查询性能。

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  • 腾讯云BigQuery产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/bq
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