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员工反感的不是周报,而是消耗人的形式化

他们说员工的周报要么写成“周一开会、周二测试、周三改Bug”的流水账,要么用“推进中”“协调中”这类模糊词应付,看完根本摸不清工作的真实脉络。...作为管理者,你可在 【执行-日志】 查看执行团队的日志,了解他们每天在各项工作上投入的时间和精力。...举个简单的例子:你在任务卡片中可以看到“环境搭建时发现依赖的第三方接口文档更新了,已同步给开发确认”的描述。但这要是放在以前的周报里,可能就会写一句“正常推进接口测试”。...你在看团队成员的任务看板时,就像在看他们的工作记录:谁的任务量饱和、谁被阻塞在了哪个环节,一目了然。这种用行动沉淀下来的工作痕迹,比周报里干巴巴的文字更能说明员工的投入程度。...四、员工反感的不是周报,而是消耗人的形式化员工敷衍周报,大多是因为觉得写周报是额外负担。每天忙着干活,周五还要花一两个小时把工作“翻译”成文字,难免会潦草应付。

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    形式化验证在软件开发中的集成实践

    形式化验证在软件开发中的集成实践形式化验证是通过自动证明程序来确保计算机程序按预期运行的过程。...给定函数行为的数学规范以及代码执行环境的假设(如操作系统行为和合理输入),形式化验证能确定代码是否会在任何符合假设的输入下违反规范。...尽管形式化验证能产生更安全、更少错误的代码,但很少用于大型商业软件项目。开发人员缺乏时间编写详细的函数规范,而验证团队又不熟悉正在开发的软件。...集成方法在某机构云服务的自动推理团队中,通过以下六个关键组件将形式化验证集成到软件开发流程中:1....该方法成功证明了形式化验证在大型商业软件开发中的可行性,为提升代码质量和安全性提供了有效途径。

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    形式化验证加速RSA运算与部署的技术解析

    本文阐释了某中心的自动推理小组如何将某中心Graviton2芯片上的RSA签名吞吐量提高了33%至94%(取决于密钥大小),同时使用形式化验证证明了优化的功能正确性。...结合之前的优化,与初始代码的吞吐量相比,我们在2,048/4,096位RSA签名上实现了80-94%的速度提升,在3,072位签名上实现了33%的速度提升。...使用形式化验证确保代码正确性为了将优化后的代码部署到生产环境,我们需要确保其正确运行。随机测试是快速检查简单和已知情况的廉价方法,但要提供更高水平的保证,我们依赖于形式化验证。...s2n-bignum库简介某机构的s2n-bignum库既是一个用于形式化验证x86-64和Arm汇编代码的框架,也是一个使用该框架验证的快速加密汇编函数集合。...未来形式化验证的改进s2n-bignum的形式化验证尚未涵盖实现的非功能性属性,包括其是否可能通过诸如代码运行时间等侧信道泄露信息。

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    虚调用及其调用的具体形式

    这是虚函数被“实调用”的另一个例子。由于从概念上说,在一个对象的构造函数运行完毕之前,这个对象还没有完全诞生,所以在构造函数中调用虚函数,实际上都是实调用。...3.虚调用的常见形式 设立虚函数的初衷就是想在设计基类的时候,对该基类的派生类实施一定程度的控制。笼统的说,就是“通过基类访问派生类成员”。...因此,虚调用最常见的形式是:通过指向基类的指针或引用来访问派生类对象的虚函数。这种情况较为常见。...不常见形式: 不过由于虚调用是通过查询虚函数表来实现的,而拥有虚函数的对象都可以访问道所属类的虚函数表,所以,一个不常见的做法是通过指向派生类对象的指针或引用调用基类对象的虚函数,考察如下代码。...函数调用b.callfunc()执行的实际上是A::func(),如果在class A中却掉函数show()前面的关键字virtual,那么程序的输出结果是:in A。

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    ImmunoLingo:基于语言学的抗体序列形式化方法

    (2)基于已识别的类似物(语言模型)形式化抗体语言。将抗体序列语言的语言形式化整合到预处理抗体LM中。作者表示通过这种方式可以使模型有更好的可解释性,同时保持统计处理大型非结构化数据的能力。...语言形式化可以定义语言的基本的组成部分,例如词汇(即语言的离散单元)和语法(即连接序列格式良好性、结构和意义的规则)。...然而,生物序列语言缺乏严格的语言形式化,这导致LMs在很大程度上被用于非特定领域,它们没有考虑到所研究的生物序列的潜在结构。另一方面,语言形式化为LM应用程序建立了语言信息丰富的领域适应组件。...组合性是自然语言解释歧义的关键特征(图1D)。 3 语言模型:根据 确定的语言类比,将抗体语言形式化 这部分里,作者将抗体语言形式化并描述其组成部分。...在这里只展示了抗体语言的形式化,但类似的形式化对于其他可解释的生物序列建模可能证明是无价的,并指出对现有生物学问题的新见解。

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    迈向可验证的 AI: 形式化方法的五大挑战

    本文回顾了形式化方法传统的应用方式,指明了形式化方法在 AI 系统中的五个独特挑战,包括: 开发关于环境的语言、算法 对复杂 ML 组件和系统进行抽象和表示 为 AI 系统和数据提出新的规范形式化方法和属性...第二,使用 AI 或 ML 的感知任务即使不是不可能,也很难形式化地加以规定。第三,诸如 DNN 之类的组件可能是在复杂、高维输入空间上运行的复杂、高维对象。...形式化规范 形式化验证严重依赖于形式化规范——即对系统应该做什么的精确的数学陈述。即使在形式化方法已经取得相当大成功的领域,提出高质量的形式化规范也是一项挑战,而 AI 系统尤其面临着独特的挑战。...这与形式化方法非常不同,形式化方法通常以逻辑或自动机的形式给出,它定义了遍历所有可能输入的正确行为的集合。数据和规范之间的差距值得注意,尤其是当数据有限、有偏见或来自非专家时。...此处讨论的建构中修正智能系统的设计方法可能会引入开销,使其更难以满足性能和实时要求。但我们相信(也许是非直觉的),在以下意义上,形式化方法甚至可以帮助提高系统的性能或能源效率。

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    迈向可验证的 AI: 形式化方法的五大挑战

    来源:AI科技评论本文约10500字,建议阅读20分钟本文回顾了形式化方法传统的应用方式,指明了形式化方法在 AI 系统中的五个独特挑战。...本文回顾了形式化方法传统的应用方式,指明了形式化方法在 AI 系统中的五个独特挑战,包括: 开发关于环境的语言、算法 对复杂 ML 组件和系统进行抽象和表示 为 AI 系统和数据提出新的规范形式化方法和属性...第二,使用 AI 或 ML 的感知任务即使不是不可能,也很难形式化地加以规定。第三,诸如 DNN 之类的组件可能是在复杂、高维输入空间上运行的复杂、高维对象。...形式化规范 形式化验证严重依赖于形式化规范——即对系统应该做什么的精确的数学陈述。即使在形式化方法已经取得相当大成功的领域,提出高质量的形式化规范也是一项挑战,而 AI 系统尤其面临着独特的挑战。...此处讨论的建构中修正智能系统的设计方法可能会引入开销,使其更难以满足性能和实时要求。但我们相信(也许是非直觉的),在以下意义上,形式化方法甚至可以帮助提高系统的性能或能源效率。

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    迈向可验证的 AI: 形式化方法的五大挑战

    本文回顾了形式化方法传统的应用方式,指明了形式化方法在 AI 系统中的五个独特挑战,包括: 开发关于环境的语言、算法 对复杂 ML 组件和系统进行抽象和表示 为 AI 系统和数据提出新的规范形式化方法和属性...第二,使用 AI 或 ML 的感知任务即使不是不可能,也很难形式化地加以规定。第三,诸如 DNN 之类的组件可能是在复杂、高维输入空间上运行的复杂、高维对象。...3 形式化规范 形式化验证严重依赖于形式化规范——即对系统应该做什么的精确的数学陈述。...即使在形式化方法已经取得相当大成功的领域,提出高质量的形式化规范也是一项挑战,而 AI 系统尤其面临着独特的挑战。...此处讨论的建构中修正智能系统的设计方法可能会引入开销,使其更难以满足性能和实时要求。但我们相信(也许是非直觉的),在以下意义上,形式化方法甚至可以帮助提高系统的性能或能源效率。

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    C++虚调用及其调用的具体形式

    1.虚调用的定义 虚调用是相对于实调用而言,它的本质是动态联编。在发生函数调用的时候,如果函数的入口地址是在编译阶段静态确定的,就是是实调用。...这是虚函数被“实调用”的另一个例子。由于从概念上说,在一个对象的构造函数运行完毕之前,这个对象还没有完全诞生,所以在构造函数中调用虚函数,实际上都是实调用。...3.虚调用的常见形式 设立虚函数的初衷就是想在设计基类的时候,对该基类的派生类实施一定程度的控制。笼统的说,就是“通过基类访问派生类成员”。...因此,虚调用最常见的形式是通过指向基类的指针或引用来访问派生类对象的虚函数。这种情况较为常见。...函数调用b.callfunc()执行的实际上是A::func(),如果在class A中却掉函数show()前面的关键字virtual,那么程序的输出结果是:in A。

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    Linux下select调用引发的血案

    Select函数使用简单,其工作原理大家通常也知道,但是在实际的使用过程中可能并没有严格遵守,而且确实也比较难以完全遵守,除非不使用它。...Select采用一个bit表,每个fd对应表中的一个bit位,宏FD_SETSIZE为表的大小,添加到fd_set中的fd值必须小于FD_SETSIZE,否则就会越界,假设有如下一段代码: fd_set...较容易发生在服务端程序中,因为服务端程序同一时刻的连接数很容易超过默认的FD_SETSIZE值,而服务端的代码可能是使用epoll使用的,所以它本身并不会存在问题,但是程序中可能还有个客户端,比如使用了...select来实现超时连接,这个时候问题就来了,当连接数超过FD_SETSIZE时,超时连接处的select调用就发生了越界,进程就会在某个可能完全不相干的地方crash,要定位这个问题的成本是很高的,...那就是尽量不使用select,而应当使用更安全的poll函数来替代,因为poll使用的数组是调用者自己维护的,完全可以保证不越界。

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    wordpress菜单调用的几种常见形式

    在WordPress主题开发里,“菜单”在前端页面中常见的调用/输出形式可以归纳为5种,按出现频率从高到低列给你,并给出最简代码片段,方便直接复制粘贴。...标准菜单位置调用(99%场景)后台“外观→菜单”里把菜单A指派到菜单位置primary,模板里写:// header.php 或任意模板if ( has_nav_menu( 'primary' ) )...'container_class'=> 'site-nav', 'menu_class' => 'nav-list', ] );}这是最官方、最兼容、最SEO的方式...直接指定某个菜单(不依赖菜单位置)有时你想无视菜单位置,只想输出“名叫Guest Menu”的菜单:wp_nav_menu( [ 'menu' => 'Guest Menu',...用wp_get_nav_menu_items()自己循环(极简/轻量)如果你只要一级链接,不想用 ul/li 的默认结构:$items = wp_get_nav_menu_items( 'Quick Links

    31710

    新的 Signals 提案旨在将 JavaScript 中的响应式编程原语形式化

    响应式应用程序本质上需要:一个与外部系统交互的接口,用于接收输入事件和发送操作动作;计算对输入事件的响应;以及将相应的操作动作发送到匹配的外部系统(例如,屏幕显示、远程数据库)。...(例如,°C 变化 ->更新屏幕上的仪表颜色)。...该提案在 Reddit 上引发了有趣的讨论,其中一位开发者反思道: 这里可能确实存在 https://xkcd.com/927/ 的情况。但我认为所有的大框架都应该参与标准的创建,这一点非常重要。...因此,这是从一大堆能解决信号所解决问题的方法开始的,而最终只会采用一种方法(框架在此基础上构建满足其特定需求)。...带来的挫败感也更少。 欢迎感兴趣的读者在线阅读完整的提案。GitHub 存储库包含了大量的解释和代码示例,用于阐明提案的目标、语法和语义。

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    从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁

    以形式化增强非形式化推理)。...该方案的核心洞察在于:利用领域内(In-Domain)极度严谨、可验证的形式化逻辑,可以作为一种强有力的监督信号,去规范和引导模型在非形式化场景下的推理行为。...其中,形式化推理引擎 DDAR 被用来保证每一个结论都由预定义的定理规则得到,从而保证了推理链路的连贯性和可解释性。...图 5 SGVR 的核心机制:利用形式化引擎将复杂的几何证明题分解为多个可验证的数值子目标(Milestones)。...该闭环的核心在于:利用形式化验证的严谨性来约束与增强非形式化的推理过程,并通过在特定领域内的深度训练,赋予模型跨越领域边界的广义泛化能力。

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    学界 | 信息论视角下的深度学习简述,形式化的泛化误差分析

    其中,σ>0 为常量,依赖于损失函数; 0上的信息损失(information loss);I(S,W) 为训练样本 S 和输出假设 W 间的互信息。...学习算法 A : S → W 可以理解为从训练样本空间 Z^n 到假设空间 W 上的随机映射。...泛化误差很小表示学得的假设在训练数据集和测试数据集上表现接近。 在本文中,我们研究了深度学习算法的期望泛化误差,如下: ? 该期望在联合分布 P_W,S = D^n × P_W|S 上。...但通常,很难同时令期望泛化误差 G(D,P_W|S) 和期望经验风险 E[R_S(W)] 都很小:如果某个模型对训练样本的拟合过于好,则它在测试数据上的泛化能力就可能很差,这就是「偏差-方差权衡问题」(...其中,L 是深度神经网络中的信息损失层层数;0上的信息损失;σ>0 为常量,依赖于损失函数;n 为训练样本 S 的样本量大小;I(S, W) 为输入训练样本

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    Python函数定义的语法形式和调用方法

    这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果。 首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现。 题目:依次打印1-9这几个数字。...这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发。鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法。...函数+for循环 def p_num(): for i in range(1, 10): print(i) p_num() 这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了...,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观。

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