循环GLM模型及打印结果
循环GLM模型是一种统计模型，全称为Generalized Linear Model。它是对线性回归模型的扩展，适用于因变量不满足正态分布假设的情况。循环GLM模型通过引入广义线性模型的概念，可以处理各种类型的因变量，包括二元、多元、计数、正态和非正态分布的数据。
循环GLM模型的优势在于：
- 灵活性：循环GLM模型可以适应多种类型的因变量，包括二项分布、泊松分布、负二项分布等，因此适用范围广泛。
- 解释性：循环GLM模型可以通过参数估计来解释自变量对因变量的影响，从而帮助理解变量之间的关系。
- 高效性：循环GLM模型的计算效率较高，可以处理大规模数据集。
- 可解释性：循环GLM模型的结果易于解释和理解，可以提供关于因变量与自变量之间关系的直观认识。
循环GLM模型在实际应用中有广泛的应用场景，包括但不限于：
- 金融领域：用于预测信用风险、股票价格变动等。
- 医学领域：用于研究疾病发生的风险因素、药物疗效等。
- 市场营销：用于预测用户购买行为、市场细分等。
- 生态学：用于研究物种分布、生态系统变化等。
腾讯云提供了一系列与循环GLM模型相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）：提供了强大的机器学习算法和模型训练、部署的能力，可以用于构建循环GLM模型。
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dla）：提供了数据处理、分析和可视化的功能，可以用于循环GLM模型的数据预处理和结果展示。
- 腾讯云大数据平台（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了大规模数据处理和分析的能力，可以支持循环GLM模型的大规模计算需求。
总结：循环GLM模型是一种广义线性模型的扩展，适用于各种类型的因变量。它具有灵活性、解释性、高效性和可解释性等优势，在金融、医学、市场营销和生态学等领域有广泛应用。腾讯云提供了相关的产品和服务，包括机器学习平台、数据分析平台和大数据平台，可以支持循环GLM模型的构建和应用。
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默认的R打印方法( glm，print.glm)报告的是“无偏差”和“剩余偏差”，而不是后者的相对大小，后者是前者的一部分，也就是说，与绝对值相比，print.glm更适合于评估模型的适合性。
我想修改方法，让它打印相对偏差。例如，现在R打印：
Degrees of Freedom: 36 Total (i.e. Null); 35 Residual
Null Deviance: 182.8
Residual Deviance: 10.22 AIC: 63.39
我要印出来
Degrees of Freedom: 36 Total (i.e. Null); 35 Res
浏览 1提问于2013-03-14得票数 2
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我使用下面的代码生成一个包含glm模型所有结果的文件。
我想保存每个模型的结果和每个模型使用的公式。
我得到的输出有点混乱，因为每个模型被打印成两行，而不是生成的txt文件中的4行。
我怎样才能解决这个问题？
玩具数据：
df <- read.table(text = "target birds wolfs
0 21 7
0 8 4
1 2
浏览 3提问于2015-10-20得票数 2
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2回答
R有多个包，它们有助于从统计模型输出中打印“漂亮”表(LaTeX/HTML/TEXT)，并方便地比较替代模型规范的结果。
其中一些包是apsrtable、xtable、memisc、texreg、outreg和stargazer (参见此处：)。
是否有任何类似的R h2o 包支持h2o包的模型？
下面是两个使用h2o的简单GLM模型的示例，我喜欢将它们作为“漂亮”表相互打印。
# Load package and setup h2o
library(h2o)
localH2O <- h2o.init(ip = 'localhost', port = 54321, max
浏览 3提问于2016-08-11得票数 6
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我试图使用模板缓冲区来绘制模型后面的大纲边框。
我使用两个呈现传递，首先呈现模型，然后使用GL_ALWAYS将1写到模具缓冲区，然后我呈现一个稍微升级的模型版本，它使用引用值为1的GL_NOTEQUAL，因此基本上只传递位于原始多维数据集之外的片段，从而进行高亮显示。
我得到了奇怪的结果，轮廓没有完全渲染，当我移动足够大的相机时，它就完全消失了，就好像缩放立方体的模板测试根本没有通过。下面是呈现循环的要点(shader3只是输出边框的颜色)：
while (!glfwWindowShouldClose(window))
{
glClearColor(0.2f, 0.3f, 0.3f,
浏览 1提问于2019-10-31得票数 2
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我想要创建一个过程，它将为glm模型每个循环添加一个新变量(从一个变量池中)，该模型包含很少需要作为最终模型一部分的变量。我不希望在一个包含glm公式和结果的列表中包含循环的结果。我知道如何手动完成它(下面写的代码)，但是我很乐意知道如何自动完成它。下面是一个玩具数据集和相关代码，用于手动完成任务：
dat <- read.table(text = "target birds wolfs Country
0 21 7 a
浏览 2提问于2015-10-13得票数 1
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我是我的R码，我有个折页：
input.formula = 'some_valid_formula'
glm.model <- glm(inp.formula,data=data, family='quasipoisson')
summary <- capture.output(summary(glm.model))
print(summary)
问题是摘要打印：
电话: INFO -模型系数:glm(公式= input.formula，族=\“准泊松\”)
注意，公式是作为公式变量名打印的，而不是公式本身。我在这里错过了什么？
浏览 1提问于2018-02-28得票数 2
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3回答
如何打印所有因素水平(包括参考水平)的glm系数？摘要(Glm_obj)只打印偏离引用值的值。
我知道这些都是0，但是我需要这一点来进行集成，即告诉其他系统什么因素可以发生。
抱歉，如果太简单，哪里都找不到。
谢谢
为了说明我所面临的问题：
> glm(Petal.Width~Species,data=iris)
Call: glm(formula = Petal.Width ~ Species, data = iris)
Coefficients:
(Intercept) Speciesversicolor Speciesvirginica
浏览 3提问于2014-07-08得票数 3
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我有一个模型和一些助手立方体，它们位于它的轴上，每个轴上有三个用于转换，我用它们来围绕它的局部轴旋转模型。
我想让这些立方体围绕模型中心旋转，所以我把它们转换到模型中心，在相同的轴上以相同的角度旋转，然后把它们移回来。这是代码：
//Rotation around X axis
GLfloat theta=glm::radians(xoffset);
glm::quat Qx(glm::angleAxis(theta, glm::vec3(1.0f, 0.0f, 0.0f)));
glm::mat4 rotX = glm::mat4_cast(Qx);
pickedObject-&g
浏览 0提问于2018-11-02得票数 2
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在R中运行loglinear时，我遇到了purrr::map和broom::tidy的问题，由于某种原因，模型p-值在运行许多模型时不打印，而是使用单个模型打印。最后，我希望多个模型为每个模型打印p值，就像在单个模型情况下那样。所提供的示例使用内置的“泰坦尼克号”数据集(参见William的)。
data(Titanic)
#convert to data frame
T.df <- as.data.frame(Titanic)
head(T.df)
#run glm as loglinear model
model1 <- glm(Freq ~ Sex * Survived
浏览 2提问于2019-03-19得票数 2
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我创建此函数来总结glm的结果： outcome_forest<-function(mod,var,sd){
x<-summary(mod)
y<-x$coefficients
x_df<-as.data.frame(y)
x_df$Estimate<-x_df[var,1]/sd
x_df$ci_min<-x_df[var,1]-x_df[var,2]/sd
x_df$ci_max<-x_df[var,1]+x_df[var,2]/sd
return(x_df[var,c(1,5,6,4)])
} 现在我有了不同的gl
浏览 6提问于2020-10-21得票数 0
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我可能正在做一些非常愚蠢的事情，但是我不能从我的函数循环遍历的一系列模型中提取参数值。
数据：
library(difR)
data(verbal)
TotScore=rowSums(verbal[,c(1:24)])
mydata=verbal[,c(1:24)]
然后，我可以在循环中获得模型BIC
library(BMA)
a<-rep(NA,length(1:24))
for (i in (1:24)){
a[i]<-bic.glm(mydata[,i]~ TotScore, glm.family=binomial,data=mydata)$bic
}
a
但是如果我试着
浏览 0提问于2012-08-06得票数 2
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我试着做两个模型之间的似然比检验。
glm.model1 <- glm(result ~ height + weight )
glm.model2 <- glm(result ~ hight + weight + speed + speed : height + speed : weight )
require(lmtest)
a <- lrtest(glm.model1, glm.model2)
我得到了以下错误：
Error in lrtest.default(glm.model1, glm.model2) :
models were not all fitte
浏览 1提问于2013-08-23得票数 3
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我试图将一个给定的矢量网格转换为一个高度图，我通过引用一个函数来传递一个顶点矢量，该函数应该计算每个顶点的高度并更改它。但是，在打印主作用域中新顶点的高度时，所有顶点的高度都是0，而如果我在计算顶点高度之后立即打印它们，我会得到正确的结果。 int main(){
std::vector<glm::vec3> vertinfo = generate_grid(4, 4, 2.0f, 2.0f); //generates the grid
generate_randomheightmap(vertinfo); //SHOULD modify the height of the
浏览 14提问于2021-09-28得票数 0
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R循环回归
、、
data=mtcars
data$group = rep(seq(from=1, to=4, by=1), 8)
model1 <- glm(vs ~ mpg + cyl + disp + hp, data = subset(data, group == 1), family = "binomial")
model2 <- glm(vs ~ mpg + cyl + disp + hp, data = subset(data, group == 2), family = "binomial")
model3 <- glm(vs ~ mpg
浏览 25提问于2019-10-02得票数 1
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三年前，我看到这篇文章提出了一个类似的问题，关于如何用glm::lookAt实现这一点，但我无法将它完全应用到我的游戏中。
我有一个相机和玩家模型在曲线上移动。这是通过计算曲线上的点，简单地用glm::translate (identityMatrix, positionCameraIsCurrentlyAt)将玩家移动到那里来完成的，因此我在曲线上有一个当前位置，也有一个nextPosition。现在我想使用转换矩阵旋转模型，但似乎无法完成。我的第一个想法是计算一个向量，也就是currentPosition - nextPosition，得到我应该面对的向量，我称之为targetPoint。
浏览 0提问于2020-05-24得票数 1
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在我的程序中，我使用Perlin噪波创建地形。地形的生成是正确的，现在我正尝试将我计算的法线存储到一个叫做法线的浮动数组中。它将法线正确地存储到某个索引，然后它只存储0。下面是我的代码：
float frequency = 8;
float flagVertices[ N*N*VALS_PER_VERT*VERTICES_PER_QUAD ];
float normals[ N*N*VALS_PER_VERT*VERTICES_PER_QUAD ];
int idxFlag = 0;
int normFlag = 0;
for (int i=0;i < N;i++){
for (
浏览 41提问于2018-05-31得票数 0
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跨屏幕可编程管道翻译对象
、、、、
在给定箭头键输入的情况下，我很难弄清楚如何在屏幕上翻译对象。目前，我没有问题，移动相机，但我似乎不能围绕我的头让对象移动，而不是相机。
下面是我正在做的计算视图矩阵的工作
ViewMatrix = glm::lookAt(
position, //camera position
position+direction, //look at origin
up //head up
);
其中位置和方位是glm::vec3
因此，为了改变对象的位置，我会修改模型矩阵吗？或者我会用mvp做点什么
模型矩阵目前保持在glm::mat4(1.0)
computeMatric
浏览 1提问于2014-04-08得票数 0
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下面是一些代码，它们试图计算模型中每个预测器的边际影响(使用包)，然后绘制结果。为此，我循环遍历glm terms对象的"term.labels"属性)。
library(DAAG)
library(effects)
formula = pres.abs ~ altitude + distance + NoOfPools + NoOfSites + avrain + meanmin + meanmax
summary(logitFrogs <- glm(formula = formula, data = frogs, family = binomial(link = &
浏览 0提问于2012-12-11得票数 3
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我有这样的数据集：(由于这个问题已经解决，我删除了数据集示例。)
现在，我需要运行glm模型，并检索p-值，对于结果为: status的每个变量，这个值都是< 0.05。我试图使用循环来实现它，但我不能写一个正确的。
我的想法是，首先创建一个列表来保存glm模型代码的所有结果，然后使用另一个列表来存储“汇总”中的所有p<-值，然后使用过滤器过滤掉>0.05的记录。
for (i in colnames(df2)){
list_glm<-list()
z<-list()
list_glm<-glm(status~i, data =df2, f
浏览 7提问于2022-10-16得票数 1
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在分类数据分析中，我们经常使用逻辑回归来估计二项式结果与一个或多个协变量之间的关系。
我知道这是一种广义线性模型(GLM)。在R中，这是通过使用参数family=binomial的glm函数实现的。另一方面，在分类数据分析中使用多项式模型。这些不是GLM吗？不能使用glm函数在R中估计它们吗？
(在此中。作者使用了一个外部包mlogit，它似乎也过时了)
为什么这类GLMs仅限于两种结果？这是因为多类分类可以被视为多个二分类模型吗？
浏览 0提问于2017-02-08得票数 22
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我已经构建了一个GLM模型，它基本上表示以下内容：
glm(conversion ~ action, data = data, family = "binomial"(link="logit")
变量"action“的一些结果与模型无关(即“没有使用”)。然而，在我构建的其他模型中，这些记录仍然很重要。如果可能的话，我不想只为这一个模型过滤我的数据帧。
告诉我如何排除列。有没有办法从公式中的GLM中排除特定记录？
浏览 0提问于2017-07-07得票数 0
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我使用ddply对我的数据子集执行glm。我很难访问估计的Y值。我能够使用下面的代码得到模型参数估计，但是我试图得到的所有变化都没有达到。glm模型中的因变量和自变量是列向量，"Dmsa"变量也是ddply操作中使用的变量。
定义模型：
Model <- function(df){coef(glm(Y~D+O+B+A+log(M), family=poisson(link="log"), data=df))}
在子集上执行模型：
Modrpt <- ddply(msadata, "Dmsa", Model)
打印Modrpt给出模型系
浏览 5提问于2013-08-06得票数 1
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我一直试图在我的一个项目中使用模型视图矩阵，但现在我得到了一些意想不到的结果，这阻碍了我的进一步进展。
GameEntity::GameEntity{
view_matrix = glm::lookAt(glm::vec3(0.f, 0.f, 0.f), glm::vec3(0.f, 0.f, 1.f), glm::vec3(0.f, -1.f, 0.f));
//view_matrix = glm::mat4(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0); //glLoadIdentity
//returns this m
浏览 1提问于2015-01-14得票数 2
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我正在尝试索引“模型”对象，这样我就可以选择最合适的模型。我希望看到的结果是: modeli，j。如果我尝试对其进行索引，则会显示：“modeli，j <- glm(newcol ~ .，data = mod_datac(mod_tab_new)，：矩阵上的下标数不正确”
代码如下：
rm(list = ls())
mod_data <- NULL
mod_data$Sex <- sample(0:1, size = 1000, replace = T)
mod_data$Age <- sample(18:99, size = 1000, replace = T)
m
浏览 6提问于2017-07-08得票数 0
当我使用下面的R代码时，
model_glm=glm(V1~. , data=xx,family="binomial");
save(file="modelfile",model_glm);
模型文件的大小和数据一样大，在我的例子中是1G。如何删除model_glm结果中的数据部分，这样我只能保存一个小文件。
浏览 0提问于2012-11-15得票数 11
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我有一个关于R中的h2o.stackedEnsemble的问题。当我尝试从GLM模型(或任何其他模型和GLM)创建集成时，我得到以下错误：
DistributedException from localhost/127.0.0.1:54321: 'null', caused by java.lang.NullPointerException
DistributedException from localhost/127.0.0.1:54321: 'null', caused by java.lang.NullPointerException
at wa
浏览 2提问于2018-02-13得票数 1
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如何检查为什么屏幕上没有输出？
、、、、
我正在使用OpenGL 3.3+，我正在尝试创建一个在屏幕上绘制的正投影。我在缓冲区中有模型数据：
X Y
0, 0
50, 100
100, 0
我创建我的模型-视图-投影矩阵如下：
glm::mat4 projection = glm::ortho(0.f, 100.f, 0.f, 100.f);
glm::mat4 view = glm::lookAt(
glm::vec3(0, 0, 5),
glm::vec3(0, 0, 0),
glm::vec3(0, 1, 0)
);
glm::mat4 mode
浏览 0提问于2014-05-02得票数 6
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我模拟了各种大小和形状的对数伽玛数据，然后对这些模拟数据进行了伽马和对数正态分布模型的拟合。
这是我的相关代码：
gm_glog <- function(size.i, alpha.i) {
x_i <- runif(size.i, 0, 1) # draw a sample of size 'size'
y.true <- exp(b_0 + b_1*x_i) # produce log gamma data
y_i <- rgamma(size.i, rate = alpha.i/y.true, shape = alpha.i)
浏览 2提问于2020-06-13得票数 2
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IDE: xcode
系统： MacOS
我想做的是
我的已经到了我成功完成工作的时候了，但是我正在与做斗争。
问题所在
我没有收到任何错误。模型只是没有加载到窗口中，即使我在中的相应行添加了，在[main.cpp GitHub line link]()中初始化了它，它正在打印0x106e6b000，因此模型顶点正在加载。
但是，除了背景色之外，窗口仍然是空的。我忠实地遵循了，它正在起作用。
我想要达到的目标是：
我正在尝试渲染模型nanosuit.obj，它被证明是红色的。ourModel.Draw( shader );应该绘制它，但不画，或者不显示。由于某些原因，它没有显示，尽管没有错误的
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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GLM中的奇异误差
、、、、
我正在创建多个泊松回归模型，每个模型都有不同的结果。对于这个与其他结果没有什么不同的结果(都是二进制的，无论是0还是1)，我得到了一个我从未见过的奇怪的错误。
mix_1<- glm(count~ offset(log(time)) + age + gender, data=x[x$diagnosis=="match",], family=poisson)
glm模型没有什么问题，我没有按预期工作。我收到一个错误，当我试图做cbind和指数系数。
mix_2 <- cbind(exp(coef(mix_1)), exp(confint(mix_1)))
这是我得到的
浏览 8提问于2014-12-27得票数 2
1回答
我很难通过具有多个网格的assimp加载模型，以下是加载模型的代码：
bool loadAssImp(
const char * path,
std::vector<unsigned short> & indices,
std::vector<glm::vec3> & vertices,
std::vector<glm::vec2> & uvs,
std::vector<glm::vec3> & normals
) {
Assimp::Importer import
浏览 0提问于2018-09-15得票数 2
我正在尝试使用sjplot为glm (实际上是一个混合效果模型，但我将保持简单)的输出创建html表，并且我不知道如何打印估计值和用于预测的se。下面是一个示例：
n <- 50
cov <- 10
x <- c(rep(0,n/2), rep(1, n/2))
p <- 0.4 + 0.2*x
y <- rbinom(n, cov, p)
ggplot(data.frame(x=factor(x),y=as.numeric(y)),
aes(x=x, y=y/cov)) +
geom_point(position=position_jitt
浏览 3提问于2022-03-07得票数 1
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在logistic回归的情况下，用glm和pymc3来解释到底发生了什么，我找不到好的解释。因此，我将GLM版本与显式pymc3模型进行了比较。我开始编写一个ipython笔记本以获取文档，请参阅：
我不明白的是：
GLM中参数的先验是什么？我想它们也是正常分布的。与GLM中的构建相比，我的显式模型得到了不同的结果。(见上文链接)
用较少的数据，抽样就会卡住，而且/或我的结果会很差。有了更多的训练数据，我无法观察到这种行为。这对mcmc来说正常吗？
笔记本上还有更多的问题。
谢谢你的回答。
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
1回答
OpenGL对象不适当缩放
、、、、
我想用模型矩阵来刻度三角形。我有这样的代码：
void Triangle::UpdateTransform()
{
mView = glm::translate(glm::mat4(1.0f), glm::vec3(0.0f));
mModel = glm::scale(glm::mat4(1.0f), glm::vec3(2.f));
mModel = glm::translate(glm::mat4(1.0f), mLocation);
mMVP = mProj*mView*mModel;
}
用这段代码我没有得到任何结果。
但如果我改变比例和翻译
浏览 0提问于2021-05-07得票数 1
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我试着用两种方法对SE进行比较：
在GLM泊松模型的结果部分中打印的SE，而是我通过自举获得的系数的SE (基本上，我用替换的方法重放了相同数量的观测值，拟合了一个新的泊松模型，得到了系数，然后从1000个bootstraps中计算系数的SD )。
然而，这两种方法的SE有很大的不同。从1开始的SE要小得多。我以为它们在数字上是相似的。
有人能解释吗？
浏览 15提问于2022-06-30得票数 0
我的目标是按箭头键移动物体。为此，在回调中，我创建了一些偏移量的转换矩阵，并将其乘以世界矩阵。然而，它不工作-立方体不能通过按下键移动。我还注意到，使用glTranslate()直接设置偏移量很好，但看起来很像拐杖。我的意思是，对于模型的任何转换，我应该只使用平移矩阵。我的代码中的问题在哪里？怎么修呢？为什么glTranslate()工作得很好？最小代码示例：
glm::mat4 mWorldMatrix;
glm::mat4 mViewMatrix;
glm::mat4 mProjMatrix;
void onKeyCallback(GLFWwindow*, int key, int sc
浏览 0提问于2019-02-13得票数 2
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我是H2O和亚马逊网络服务的新手。我已经在H2O中完成了几个GLM模型，并希望将其部署在AWS lambda上。这些模型或多或少使用相同的数据源，这些数据源将从API Gateway注入到JSON中。
在一个Lambda函数中对这些模型进行并行评分并对每个GLM的结果求和的最优方法是什么？-将每个POJO类顺序放在Lambda中可以吗？-需要一些数据转换脚本来将数据转换为POJO模型所需的形状，并在Redis中进行一些表查找-在5个POJO评分完成后，需要对分数求和并将其返回给S3
这种设置是可能的吗？或者有其他的方法更适合这个用例。GLM(s)模型的评分和结果将实时部署到web应用程序和服务
浏览 1提问于2017-06-12得票数 1
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我使用逻辑回归模型来预测光栅数据集中的值。模型中使用的数据格式如下：
class b1 b2 b3 b4
A 121 111 90 160
A 100 90 67 90
B 90 120 102 154
...
我希望模型的输出是绝对的(A或B；只有两个类)。相反，glm模型会产生从0到1的连续值。要么我对模型输出的解释是不正确的，要么是我编码错了。我该如何解释这些结果？
# GLM
myglm = glm(factor(class)
浏览 4提问于2014-09-25得票数 1
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sklearn GLM分类
、、、、
有没有办法在sklearn中实现一个通用的线性模型来解决分类问题？由于没有分类类，因此我想将sigmoid函数应用于回归结果。有没有一种简单的方法可以用sklearn做到这一点？ 我尝试过堆叠，但StackingClassifier不支持将回归器作为估计器。 glm = TweedieRegressor()
logit = LogisticRegression(penalty = 'none')
GLM_logistic = StackingClassifier(estimators = [('glm', glm)], final_estimator = l
浏览 28提问于2021-04-11得票数 0
我正在权衡使用一个整体模型与在大约100,000行数据上拆分成两个不同的模型(拆分模型)的有效性。为此，我从我的拆分模型中获得了如下结果：
preds <- numeric(nrow(DF))
for (i in 1:nrow(DF))
{
if (DF[i,]$col == condition)
{
preds[i] <- predict(glm1, DF[i,])
}
else
{
preds[i] <- predict(glm2, DF[i,])
}
}
无论出于什么原因，这似乎都非常慢，特别是与像这样的整个数据帧的按下相比：
p
浏览 2提问于2015-02-04得票数 0
1回答
我需要计算一个法线模型矩阵，以便在GLSL着色器中进行法线贴图。我想确保我在这一点上是正确的:当我将视图(相机模型)矩阵与几何模型矩阵相乘时，视图矩阵是否应该已经反转？从像和这样的在线例子中还不清楚。另外，我看到在某些情况下，人们也会转置结果矩阵。为什么？那么在OpenGL中构建标准模型矩阵的正确方法是什么呢？
目前我是这样做的：
glm::mat4 view = inverse(GetCameraModel());
glm::mat3 normalModelMatr= glm::mat3(view * mesh.GetModel());
这是要走的路吗？
浏览 2提问于2012-12-12得票数 2
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我试图将交叉验证应用到线性模型的列表中，并得到一个错误。
这是我的代码：
library(MASS)
library(boot)
glm.fits = lapply(1:10,function(d) glm(nox~poly(dis,d),data=Boston))
cvs = lapply(1:10,function(i) cv.glm(Boston,glm.fits[[i]],K=10)$delta[1])
我知道错误：
poly(dis，d)中的错误:找不到对象'd‘
然后，我尝试了以下代码：
library(MASS)
library(boot)
cvs=rep(0,10)
f
浏览 1提问于2019-01-31得票数 1
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平行于全局轴的矩阵的旋转
、、、
现在，我正在对该对象执行以下转换：
沿X轴旋转
沿Y轴旋转
沿Z轴移动-2.5
//create model matrix
model_matrix = glm::mat4(1.0f);
//create view matrix
view_matrix = glm::mat4(1.0f);
//create projection matrix
projection_matrix = glm::mat4(1.0f);
//setting up model
model_matrix = glm::translate(model_matrix, glm::vec3(0, 0,
浏览 2提问于2021-02-11得票数 1
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我对这两段代码为什么返回不同的结果感到困惑。其中一个循环之间的唯一区别是使用Wage$age.cut1和age.cut1。这种差异的意义是什么？
数据: ISLR软件包，工资数据
cv.err <- rep(NA, 10)
for (i in 2:10){
Wage$age.cut1 = cut(Wage$age, i)
fit = glm(wage~age.cut1, data = Wage)
cv.err[i] = cv.glm(Wage, fit, K = 10)$delta[2]
}
> cv.err
[1] NA 1733.646 1
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
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我有一个glm模型，我使用lmtest包中的coeftest来估计健壮的标准误差。当我使用stargazer生成回归表时，我得到了正确的结果，但没有观察到的数量和其他相关的统计数据，如零偏差和模型偏差。
下面是一个例子：
library(lmtest)
library(stargazer)
m1 <- glm(am ~ mpg + cyl + disp, mtcars, family = binomial)
# Simple binomial regression
# For whatever reason, let's say I want to use coeftest
浏览 1提问于2016-10-20得票数 7
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我试图在R中复制二项式glm的结果。
考虑一下这里的数据，
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
我可以用以下方法来拟合模型：
model <- glm(admit ~ gre + gpa + rank, data = mydata, family = "binomial")
并且，只使用对象来再现模型：
model_r <- glm(as.numeric(model$y)~0+model.matrix(model), family = binomi
浏览 1提问于2014-10-24得票数 2
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回归摘要输出:类别的顺序
、、、
这个问题是关于GLM结果的打印方式，也就是系数的打印顺序。我所说的“命令”不是指这个词的任何统计意义。
以下代码确定了一个线性模型：
from pandas import *
import statsmodels.api as sm
import patsy as patsy
df = read_csv("http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/ggplot2/diamonds.csv")
y, X = patsy.dmatrices( 'price ~ cut', data = df )
sm
浏览 2提问于2014-07-31得票数 2
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我们正在开发一个使用OpenGL.One的渲染器，其功能是能够导入FBX models.The导入模块使用FBX (2017)。现在，我们都知道，OpenGL是一个右转负的坐标系，从正到负，右是右，向上是up.In --我们的应用要求前向向量为正，类似于DirectX。在应用级上，我们通过用-1标度投影矩阵的Z来设置它。使用glm数学：
glm::mat4 persp = glm::perspectiveLH (glm::radians (fov), width / height, mNearPlane, mFarPlane);
这和这样做是一样的：
glm::mat4 persp = glm
浏览 2提问于2016-12-19得票数 2
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我想做一个三维模型在搅拌机和加载它在OpenGL。有人能给出一种循序渐进的方法吗？我试图谷歌，但没有得到任何适当的结果。
编程语言: C++，
工具: GLFW + GLM +GLM
浏览 0提问于2016-01-31得票数 5
例如，我有一个响应变量，Y和5个预测器，X1-X5。我试图拟合一个glm模型，用模型中固定的X5计算偏差差，如下所示
ind_var <- names(dat)[substr(names(dat),1,1)=="X"]
results <- data.frame()
for (i in ind_var)
{
glm1 <- glm(as.formula(paste("Y~X5+",i)), family=binomial, data=dat)
dDeviance <- with(glm1,(null.deviance-deviance))
浏览 5提问于2016-03-31得票数 1
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