我想要创建一个过程,它将为glm模型每个循环添加一个新变量(从一个变量池中),该模型包含很少需要作为最终模型一部分的变量。我不希望在一个包含glm公式和结果的列表中包含循环的结果。<-glm(target~birds,data=dat)
dat$glm_predict_response <- ifelse(predict(glm,newdata=dat, type
现在,我需要运行glm模型,并检索p-值,对于结果为: status的每个变量,这个值都是< 0.05。我试图使用循环来实现它,但我不能写一个正确的。我的想法是,首先创建一个列表来保存glm模型代码的所有结果,然后使用另一个列表来存储“汇总”中的所有p<-值,然后使用过滤器过滤掉>0.05的记录。for (i in colnames(df2)){ z<-list()
li