哈喽，大家好，我是一条。 好久没出python的教程了，今天教大家做个好玩又实用的。 点赞，收藏准备好。 前言 不知道大家工作中有没有遇到这种情况 产品不知道从哪搞来的截图就这么粘在需求文档上，你还得一个一个敲，气的我这…… 网上有个资料，死活就是不让你复制，气的我这…… 有篇技术文章，代码全是截图，气的我这…… ok。别气了，求人不如求自己，一条教你自制带文字识别的截图工具。 成品展示 现已将文件设置成开机自启动，并一直在后台运行； 当监听到有截屏操作时，保存剪切板的文件； 调用百度开放API进行文字识别
首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL：（Python Imaging Library）是Python平台上的图像处理标准库，功能非常强大。 pytesseract：图像识别库。
在人机交互方面，大多人想到的都是语音交互，毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式，且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。 但是，我们也不得不忽视这样一个事实：我们每天都被文字所包围，像每天
OCR技术的中文译名为光学字符识别，该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟，但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日，微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能，能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。
鼠标发明人Douglas Engelbart曾经针对人工智能的简称AI提出了另一个理念——Augmented Intelligence，即增强智能。在他看来，人已经足够聪明，我们无需再去复制人类，而是可以从更加实用的角度，将人类的智能进一步延伸，让机器去增强人的智能。 OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）就是这样的一项技术，它的本质上是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人眼的能力延伸到机器上。本文将介绍OCR技术在移动环境下面临的新挑战，以及在自然场景图像下
机器之心原创 作者：邱陆陆 10 月下旬，华为的 NPU AI 专用处理单元和 HiAI 移动计算平台亮相华为上海发布会，引起了诸多关注。在发布会上，余承东通过微软为华为开发的 Microsoft T
提到微软，大家脑海中最先浮现的肯定就是Windows了。作为一家已经成立了46年之久的顶级科技公司，微软其实每天也在做着很多软件公司都在做的事——开发软件。
有时候网上看到一张图片，比如电影截图，里面有台词，想把台词复制出来，这时候你可能会照着图片中的文字，手动打出来，但如果文字太多或者一篇文章，这样你会崩溃的，这时候你就需要ocr了。
python版本下载地址1：https://www.python.org/downloads/
1. 引言 OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 在Windows 10通用应用程序UWP示例中，包含了OCR应用程序，具体请参考（https:/
【导读】《专知AI日报》，每天精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件，为你简文速读了解。 1. 【Bengio一人署名论文，提出“意识RNN”，用4页纸进军通用AI】深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio昨天在arXiv上传论文，署名只有他一人。Bengio在文中提出了一种“意识先验”，认为在现有模型和表征的基础上，还需要增加一个预测未来的因素，也即对“意识”的表征。Bengio认为这种全新的理论有很多展开方式，而且大幅偏离现有的数据建模方法和对未来的假设（即未来状态基于智能体的行动），或将为
随着人工智能技术的逐渐成熟，计算机视觉、语音、自然语言处理等技术在金融行业的应用从广度和深度上都在加速，这不仅降低了金融机构的运营和风险成本，而且有助于提升客户的满意度，比如：利用OCR技术快速处理海量表格做信息结构化抽取和存储，大幅提升从业人员工作效率；利用NLP技术实现智能问答解决方案，帮助用户即使没有复杂的金融背景知识也能快速找到自己需要的信息。
首先，我们要做的第一件事是创建一个简单的数据集，这样我们就可以测试我们工作流程的每一部分。理想情况下，我们的数据集将包含各种易读性和时间段的扫描文档，以及每个文档所属的高级主题。我找不到具有这些精确规格的数据集，所以我开始构建自己的数据集。我决定的高层次话题是政府、信件、吸烟和专利，随机的选择这些主要是因为每个地区都有各种各样的扫描文件。
“ 多大型多模态的评估标准MM-Vet 定义了 6 个核心 VL 功能：识别、OCR、知识、语言生成、空间感知和数学计算，并提出了一个基于 LLM 的开放式输出评估器，可以对不同的问题类型和答案风格进行评估，从而产生统一的评分指标。”
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬，所以为了能够更好的获取数据，需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
a、鹅厂近期发布了自己的人工智能 api，包括身份证ocr、名片ocr、文本分析等一堆API，因为前期项目用到图形OCR，遂实现试用了一下，发现准确率还不错，放出来给大家共享一下。
前几天 GitHub 官方一口气开源了 5 款字体，各有特色，彼此兼容，重要的是代码友好。这不，一开源就获得了 4.5k+ 的 star。
前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容！多简单！多快！| PA实战应用》里，讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式，但有朋友问，是否可以提取图片转成的PDF内容：
---- 新智元报道 编辑：桃子 Ellie 【新智元导读】微软亚研院发布了仅16亿参数的多模态大型语言模型KOSMOS-1，不仅能看图回答，还搞定了瑞文智商测试。 大模型的卷，已经不睡觉都赶不上进度了...... 这不，微软亚研院刚刚发布了一个多模态大型语言模型（MLLM）—— KOSMOS-1。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.14045.pdf 论文题目Language Is Not All You Need，还得源于一句名言。 文中有这么一句话，「我语言的
增值税发票是企业和机构进行财务报销和结算时的一种重要凭证，每月的开票数量往往非常庞大，人工处理起来十分繁琐和耗时，容易出现误差。最重要的是，这种重复性的、机械性的工作根本不能提高财务工作的质量。
最近工作中涉及到一部分文档和纸质文档的校验工作，就想把纸质文件拍下来，用文字来互相校验。想到之前调用有道智云接口做了文档翻译。看了下OCR文字识别的API接口，有道提供了多种OCR识别的不同接口，有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。干脆这次就继续用有道智云接口做个小demo，把这些功能都试了试，当练手，也当为以后的可能用到的功能做准备了。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术，它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本，并将其转换为可编辑的文本文件，尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现，它可以自动识别文本，比手动输入快多了。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术得到了广泛的应用和重视。OCR技术用于将印刷或手写的文本转化为可编辑的数据，极大地提高了数据处理的效率和精确度。腾讯云的文字识别服务提供了强大而可靠的OCR功能，为开发者和AI爱好者提供了便捷的文字识别解决方案。
通用文字 OCR 识别 API 是一种功能强大的服务，可用于多场景、多语种的整图文字检测和识别，通过将OCR技术应用于学校环境，可以实现教育资源的数字化和学习过程的自动化。
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。通过使用 OCR 算法和 API 接入，我们能够轻松地识别驾驶证上的各个字段，如证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证机构等。
途鸽云通信SDK助力以晴Sunelan X5s，打造智能安全手机；维汉翻译SDK上线灵云平台，轻松开发智能维吾尔文应用；Face++助力凯德，用AI视觉升级城市智慧综合体；亚马逊携手微软整合语音助手，
小编昨天为大家分享了Windows系统下的一款功能强大且免费的 OCR 开源工具 Umi-OCR。
Asprise是一个优秀的OCR软件，下面是Asprise_Python的官网网页
在日常生活中，我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用，通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术，将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用，但不一定能够适用于我们。
有时你遇到一篇古老的文献，PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报，上面的文字你完全看不懂。
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具，通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求，帮助用户识别图片中文字，节约时间，提高效率。
在搜索栏中输入想要安装的软件电脑知识txt，例如搜索「」，搜索到结果后，点击「普通下载」即可安装。
腾讯云文字识别OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像或手写文字转换成文本的技术。腾讯云文字识别OCR是腾讯云AI能力之一，可以将印刷体、手写体、数字、符号等多种形式的文字图像转换成可编辑文字内容，同时提供多种编程语言SDK、API等接口方式，为各行业提供高效、准确的文字识别服务。
在本篇博文中，我们深入探讨了六种主流的Java OCR（光学字符识别）技术解决方案，旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬，本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享，确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
随着移动支付和电子商务的快速发展，人们越来越依赖银行卡进行交易。而银行卡信息的识别和处理也变得越来越重要。传统的手动输入银行卡信息方式效率低下且容易出错，而采用银行卡识别OCR 技术可以实现快速自动识别银行卡信息，极大地提高了工作效率和准确性。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
腾讯云官网的SecretId 和 SecretKey是属于您的重要财产。在使用OCR业务时需要利用SecretId 和 SecretKey去进行认证签名计算，但是如果将SecretId 和 SecretKey写死在SDK的代码当中存在极大的泄露风险。因此，我们在支持使用固定密钥的同时，提供了一种使用临时密钥的方式。SDK可以使用临时密钥进行认证签名计算，去请求OCR识别接口。兑换的临时密钥具有时效性，可以大大降低SecretId 和 SecretKey泄露的风险。
将系统产生的大数据传输，存储，分类等很多是技术型工作，随着大数据技术的发展，通用的解决方案，越来越成熟，也越来越廉价(几乎每两年存储价格降低一倍)。但是对于大数据应用来讲，思维其实是更重要的，只有巧妙
上篇文章我们讲解了验证码识别的最佳解决方案，今天我们把验证码识别的能力，服务化，对外输入一个OCR接口。
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得这张把谷歌AI搞得团团转的经典梗图吗？ 现在，微软亚研院的新AI可算是把它研究明白了。 拿着这张图问它图里有啥，它会回答：我看着像鸭子。 但如果你试图跟它battle，它就会改口：看上去更像兔子。并且还解释得条条是道： 图里有兔子耳朵。 是不是有点能看得懂图的ChatGPT内味儿了？ 这个新AI名叫Kosmos-1，谐音Cosmos（宇宙）。AI如其名，本事确实不小：图文理解、文本生成、OCR、对话QA都不在话下。 甚至连瑞文智商测试题都hol
导读｜腾讯云OCR团队在产品性能的长期优化实践中，结合客户使用场景及产品架构对服务耗时问题进行了深入剖析和优化。本文作者——腾讯研发工程师彭碧发详细介绍了OCR团队在耗时优化中的思路和方法(如工程优化、模型优化、TIACC加速等)，通过引入TSA算法使用TI-ACC减少模型的识别耗时，结合客户使用场景优化编解码逻辑、对关键节点的日志分流以及与客户所在地就近部署持续降低传输耗时，克服OCR耗时优化面临的环节多、时间短甚至成本有限的问题，最终实现了OCR产品平均耗时从1815ms降低到824ms。希望大
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。
软件还有PandaOCR PRO（就是专业版）专业版49.9三个授权,我觉得免费版就足够使用了,有需要的可以购买专业版。
a、搜狗也发布了自己的人工智能 api，包括身份证ocr、名片ocr、文本翻译等API，初试感觉准确率一般般。
今天心血来潮做了个识别图片文字的demo，现在文字识别技术已经比较成熟了，而且还有可以调用的公共接口。
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