mirai-ts 是 mirai-api-http 的 TypeScript/JavaScript SDK。 el-bot 是一个基于 mirai-ts 使用 TypeScript/JavaScript 编写，可配置、可自定义插件的 QQ 机器人。
作者 | Patrick Catanzariti 编译 | 陈云龙 现如今人工智能、个人助理以及聊天机器人不断崛起，越来越多的诸如“Siri”、“Alexa”、“Cortana” 和 “Ok Google” 的智能设备将我们与互联网以及日益增加的物联网（IoT）连接起来，我们可以跟它们语音打招呼，拥有这样的个人助理是人人都梦寐以求的事情。在 2017，几乎所有的信息程序和智能手机系统都有聊天机器人或语言助理功能！尽管人工智能的真正水平还是饱受争议的，但我们正亲眼目睹人工智能世界的兴起——人人都拥有为其所支
本文探讨了智能客服聊天机器人的开发成本。根据不同的功能需求，开发人员需要考虑六个主要步骤，包括后端开发、NLP集成、自然语言理解、会话智能、集成和控制面板。成本计算包括每个步骤的详细说明和相应的工具。
首先对问题补充一下，是这样的，写一个自动化脚本，自动帮助我们完成一些事情。就像微信《跳一跳》风靡后，有人开发了在机械装置下，自动完成跳一跳，攫取高分的脚本。
AI科技评论按：本文作者王海良，呤呤英语开发总监，北京JavaScript／Node.js开发者社区的运营者，曾就职IBM创新中心。本文为系列文章第一篇，由AI科技评论独家首发，转载请联系授权。 目前
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
C++标准库，包括了STL容器，算法和函数等。 C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。 Standard Template Library：标准模板库 C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会
在现代Web开发领域，将人工智能（AI）模型与Next.js结合，已经成为一种革命性的方法。随着开发者不断寻求创新方式来提升用户体验，将OpenAI等前沿AI模型集成到Next.js应用程序中，展示了一种强大的协同作用。这篇文章将探索Next.js与OpenAI及其他AI技术结合的巨大潜力和变革性优势，为智能、数据驱动的Web应用程序铺平道路。
引子 Patrick Catanzariti 是一名Web开发工程师，最近他在 sitepoint 发表了《JavaScript Beyond the Web in 2014》，介绍了JavaScript在物联网中的应用，非常有意思。做为JavaScript的爱好者和从业者，我在这里把它翻译了，以飨读者。 顺便说一下，就在上周，我们团队的最新力作“真正的JavaScript控件集”----《新一代JavaScript控件Wijmo 5正式发布》啦。 前言 近十年来Javascript的发展速度非常快，伴随着
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能
2017年,我们看到了关于聊天机器人前所未有的大肆宣传，这要归功于微软的机器人“Tay”和Facebook将chatbot功能整合到Messenger中的决定。 使用人工智能和自然语言交流的能力可以使我们看起来好像正在经历未来。然而，你不必成为一个拥有无穷无尽开发技能的硅谷巨人。事实上，你可以很简单的创建一个聊天机器人，甚至不需要复杂的编程技巧。 如果你想创建自己的聊天机器人,以下这12大工具和框架或许是最好的选择. 1. Flow XO 📷 Flow XO是一家总部位于英国的公司，提供一个可视化平台让开发
摘要：微软发布了新的Bot框架，旨在开放微软在类似“小冰”的智能机器人服务，帮助人们更好的利用机器学习和人工智能的能力。 微软的CEO Satya Nadella积极的向开发者推广创建虚拟助理和智能聊天机器人的服务，以帮助用户的从生活到工作的方方面面，从管理他们的日历、预订酒店等。 为此，微软已经公布了一项新的BOT框架，可以使用C #或Node.js更容易建立聊天机器人。 任何人都可以用这样的工具来开发，可以帮助开发人员减少许多与电脑交互的困难。 上周三微软的开发者大会上，关于BOT服务是 纳德拉的重要
Snips（一家做音频识别的创业公司） 出品。在神经网络领域，现在基本已经被 TensorFlow 和 PyTorch 给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。TensorFlow组推出了 TensorFlow Lite，微软的 ONNX 看上去也很有前景。一些硬件厂商也推出了他们自己的方案 Android NN API, ARM NN SDK ， Apple BNNS 等等。但是它们都只能满足一些特定领域的需求。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
如果你想深入的美化UI，需要耗费很大的力气，对于目前主流的CSS样式表来讲，美化Winform的界面以及自定义控件是需要耗费更多的时间的。
前 言 一个号称目前最快的 Node.js 应用框架横空出世，高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。 作为开发者，让项目跑得更快一直是坚持不懈的追求。 一个号称是目前最快的 Node.js 应用框架横空出世 1 Fastify：Node.js 的 Web 框架 http://www.oschina.net/p/fastify ☞ 推荐理由：高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。Fastify 的 API 看上去非常简洁，称得上是支持 async/await 的
本书作者死月是 Node.js 核心贡献者（Node.js Core Collaborator）之一，CNode 社区版主之一，杭州 Node Party 组织者之一，曾任大搜车无线架构组 Node.js 团队负责人；浙江大学工程硕士，退役 OI、ACM 选手。
微软中国技术顾问佘泽鹏为我们分享微软如何利用人工智能以及云平台打造智能机器人。 dev.modern.ie Web开发最令人头疼的问题就是如何去做兼容性的开发。虽然现在已经出现了很多现代化浏览器，但我
编程语言有汇编，高级语言，解释语言等，现在图形化编程也越来越流行。图形化编程简单易学。8年前,微软推出了VPL用于机器人程序设计，如Python和JavaScript都可以用图形化框图实现程序，有趣直观。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/154626.html原文链接：https://javaforall.cn
基于无障碍 + 高级选择器 + 订阅规则的自定义屏幕点击 APP，主要功能包括实现跳过任意开屏广告、关闭应用内部弹窗广告以及一些快捷操作，如微信电脑登录自动同意和领取红包等。其核心优势和特点包括：
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯前端高级开发工程师常敏。 云原生为传统监控带来挑战。云原生场景下，企业大规模地部署容器，应用节点呈指数级增长，故障可能发生在任意节点，无法感知与预测的因素越来越多。业界将“可观测性”能力划分为5个层级，其中告警（Alerting）与应用概览（Overview）属于传统监控的概念范畴。腾讯
9月26日傅利叶智能宣布他们的通用人形机器人Fourier GR-1正式开放预售。Fourier GR-1是一款多功能人形机器人，拥有高达40个FSA关节，能够提供230牛米的峰值扭矩。其先进的全身控制算法赋予机器人44个自由度，展现出人类般的敏捷性和运动动力学。
在过去的一年里，软件开发行业继续大踏步地向前迈进。回顾 2018 年，我们看到了更多新兴的流行语言、框架和工具，它们改变着我们的工作方式，让我们看到更多的可能。但在这个行业，紧随潮流是很难的。所以在每年年底，我们都会给你提供一些建议，它涉及什么是最重要的，以及你在未来一年中应该学习什么。
云原生为传统监控带来挑战。云原生场景下，企业大规模地部署容器，应用节点呈指数级增长，故障可能发生在任意节点，无法感知与预测的因素越来越多。业界将“可观测性”能力划分为5个层级，其中告警（Alerting）与应用概览（Overview）属于传统监控的概念范畴。腾讯云“应用性能观测”则补齐主动发现的能力。构建简单易用，高性能的全链路监控系统。如何做到简单易用，满足用户拿来即用的需求？构建标准化，完善的探针能力是关键。
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日，“MDCC 2016 移动开发者大会·中国”（Mobile Developer Conference China 2016，简称 MDCC 2016
GitHub 上面的顶级项目都是做什么的？下面是第三周的学习记录： 起因： 前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个工具 是 Apache 的顶级项目
随着智能 AI 的普及，对话式人工智能产品也越来越常见。从产品定义出发，智能问答类产品最根本的价值在于以低成本的优势取代人工工作中大量重复性的部分。我司由于业务系统较为复杂，开发同学大部分的时间都在处理技术支持、业务方、测试同学反馈的真线"问题"。有些"问题"重复性极高，完全可以沉淀为 FAQ。但现状是开发同学依然在重复性地回答之前已经处理过的类似问题，这也占用了同学们大量的时间去进行无效的"沟通"。基于目前的痛点，我们觉得有必要使用智能问答机器人来管理这部分 FAQ，除此之外，智能问答机器人内部也闭环了线上 ONCALL 问答机制，这样更加方便管理所有问题的生命流程，也方便后续问题数据的总结分类及复盘。实现了 ONCALL 跟踪，QA 应答的自动化能力。本文简单聊一聊赋能给政采云同学们的智能问答机器人"贾维斯"的设计及落地推广。
AI科技评论按：今日，微软在官网发文总结了其 25 年来的人工智能研发历程和对未来的展望，其中重点提到了虚拟助理以及开放技术。本文由AI科技评论进行编译。 25 年前，微软就已开始投资人工智能领域，随着新一代聊天机器人 Zo、Cortana Devices SDK 和 Skills Kit，以及各种智能工具包和框架的推出，二十几年的愿景逐渐成为现实。 “如果根据很多基准来看，微软的计算机视觉算法超过了业内其他企业——甚至包括人类。”微软全球执行副总裁沈向洋昨日在旧金山的一次小型人工智能会议上说到，“令我
pglite 将轻量级的 Postgres 打包成 WASM，并封装为 TypeScript 库，可在浏览器、Node.js、Bun 和 Deno 中运行。
本文章这里详细的介绍appium的环境搭建，关于它的设计哲学，可以到http://appium.io/documentation.html地址去看，appium的发布，确实是很值得庆贺的事，它实现了跨平台的移动应用程序的测试，重要的是，它提供的api，可以使用主流的语言如java,python,c#等供使用，这对于测试来说，这些主流语言基本了解，而不需要学习一门框架而去学习另外一门语言。下面详细的介绍appium的环境搭建步骤。
上周，谷歌公布了该公司有史以来体量最大、功能最强的 AI 模型 Gemini，这也是谷歌在推动 AI 实际落地过程中的重要一步。Gemini 模型共分为三个版本：Ultra 版、Pro 版与 Nano 版。谷歌已经开始在自家产品组合中引入 Gemini：从 Pixel 8 Pro 开始，Gemni Nano 将正式登陆 Android 系统；而经过专门微调的 Gemini Pro 则即将现身 Google Bard。
背景 在正式进入分享之前，简单介绍一下做这个小程序新框架的背景思路，主要目的有以下几点： 新框架和微信的主客户端解耦，能够独立运行，并且可以同时支持小程序和小游戏。 新框架能去拥抱更多的Web特性，深入到Chromium内核中，去支持更多平台。 还有一个目的就是，通过新框架去拓宽小程序生态的边界，能够在许多非移动端设备，提供微信小程序生态。 ---- 1 小程序和PWA 首先来了解一下小程序和PWA，可以说小程序设计之初，还是吸收了很多Web特性，这也使得小程序和PWA应用的用户体验很接近，包括技术
本文介绍了一些最受用户欢迎的开源机器人技术，包括ROS，Gazebo，Poppy Humanoid，iCub及Jasmine等。 ROS ROS（Robot Operating System）是一组开
ArcGIS JS API 基于古老的 JavaScript 框架 Dojo 开发， dojo 虽然是曾经的王者， 但是2020年的前端开发， 早已是 Angular、 React 和 Vue 三大框架的天下， JavaScript 的新特性可以说是日新月异， 国内也几乎没有人基于 dojo 进行开发， 因此本文介绍如何使用现代化的脚本 (ES6, ES7, ES2018 等， 以下统称 ES6+, TypeScript) 进行 ArcGIS JS API 开发。
这几年前端的发展速度就像坐上了火箭，各种的框架一个接一个的出现，需要学习的东西越来越多，分工也越来越细，作为一个 .NET Web 程序猿，多了解了解行业的发展，让自己扩展出新的技能树，对自己的职业发展还是很有帮助的。毕竟，现在都快到9102年了，如果你还是只会 Web Form，或许还是能找到很多的工作机会，可是，这真的不再适应未来的发展了。如果你准备继续在 .NET 平台下进行开发，适时开始拥抱开源，拥抱 ASP.NET Core，即使，现在工作中可能用不到。 雪崩发生时，没有一片雪花是无辜的，你也不会知道那片雪花，会引起最后的雪崩。有些自说自话，见谅。
提起JavaScript，我们也许经常会想到的是，可以用来写Web页面嘛，又或者，会想起Node.js 这个服务端环境，搞前后端同构。
Succinctly Akka.NET 教程 零、简介 一、引言 二、Akka.NET 组件 三、演员介绍 四、使用演员 五、演员生命周期和状态 六、演员的可转换行为 七、演员层次结构 八、演员路径和演员选择 九、监督 十、其他组件 十一、Akka.NET 单元测试 十二、Akka.NET 路由 十三、ASP.NET 核心 的演员 十四、Akka.NET 远程处理 十五、最后的话 Succinctly AppInsight 教程 一、引言 二、我们如何开始 三、仪表盘 四、我们周围的指标 五、访问控制
在 20 年前的 2002 年, 微软公布了下一代的软件、服务的愿景和路线，2 月 13 日，Visual Studio .NET 推出，.NET 开发平台的第一个版本正式向世界发布。
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说，机器学习听起来就像航天技术一样，属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统，机器学习确实是这样的。（注：Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站，曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。）但受万物皆服务（everything-as-a-service）这一趋势的影响，机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手，并且只想实现一些很容易
SuperScript 是一款开源的交互式会话引擎，它带有弱AI、自然语言理解、简单易用和灵活可扩展的特点。SuperScript 也是目前开源领域内最优秀的聊天机器人引擎之一，社区讨论活跃、模块构建合理，受到诸多自然语言处理相关开发者的追捧。 近日，AI 研习社有幸邀请到了呤呤英语 AI 技术负责人 Hain，他从代码实操的角度为我们详细介绍了 SuperScript 系统的设计与实现。 嘉宾介绍 Hain，Rockq 开发者社区创始人，呤呤英语 AI 技术负责人，曾就职于 IBM 中国开发中心和创新
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。 AI 研习社将原文编译整理如下： 对于大多数企业来说，机器学习就像航空航天一样遥远，听起来既昂贵，还需要高科技人才。从某种角度来说，如果你想建立一个像 Netflix 一样好的推荐系统，那确实是昂贵且困难。但是，目前这个复杂的领域有一个趋势：一切皆服务（everything-as-a-service)——无需太多投资，即可快速启动机
数据中心因 AI 工作负载而爆满，但 PC 现在已加入循环，以减轻大型 GPU 安装的压力。
在移动端开发项目中。开发资源不够时，同时由两个团队维护安卓和IOS两套原生APP是成本很高的。此时，就需要选择一个同时支持多平台的客户端开发框架，能够使用一套代码，编译出多平台的APP。
每周资讯 IMWeb前端社区 想要成为一名优秀的前端，需要及时掌握互联网技术的时事热点，这周又有哪些值得关注的最新动态呢，让我来为大家一一揭晓！ 1 GitHub使用Electron重写桌面客户端 GitHub客户端应用开发总监Phil Haack宣布，GitHub使用Electron重写了macOS和Windows的客户端。GitHub桌面客户端Beta版本还为最新Beta版本的Atom提供了新的Git和GitHub集成。 负责重写应用的团队解释说，重新构建GitHub桌面客户端的主要原因是为了减少支持
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
内容来源：2018 年 3 月22 日，微软资深技术顾问徐玉涛在“OSCAR云计算开源产业大会”进行《云道·智远—微软人工智能》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：1901 | 5分钟阅读 摘要 人工智能跟产业结合的时候能带来更多的经济增长，它已经深入生活的方方面面。那么人工智能的优势在哪，如何才能做好人工智能，微软又提供了那些技术帮助企业和用户更方便的介入呢，本次主题将一一讲解。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo
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