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    从数据沉淀、数据挖掘和数据呈现这三个概念了解大数据

    对于国内数据分析市场,我们感觉如下: 1. 市场巨大。 许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是:金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司),以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式(这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期)。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司,如果数据需求强烈的话,考虑到自身能力的健全以及数据安全性,往往不会外包或者采用外部模块,而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业,凭借其自身产生的海量数据,必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛,即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会,也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务,按照我们的理解,简单将其分为三块:数据沉淀、挖掘和可视化,每一块分别对应不同的模式及产品或服务。(数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。)下面会进行简单介绍,其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。

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    2017年薪酬最高的15门编程语言,GO夺冠

    科技一直在经济领域和社会领域占据着主导地位,数百万人因此寻找到了自己的第一份职业,有的人甚至跨领域重新进行学习,就是为了从事计算机科学、编程和其他与技术相关的工作。尽管如此,企业还是在寻找高技能的程序员,有的企业为了找到合适的员工还会提高薪酬。由于科技还会继续扩展到新的平台和行业,因此为了将赚钱潜力最大化,同时也为了确保在技术领域的未来还能够占有一席之地,选择学习哪一门编程语言是非常重要的。但不管怎么样,经验还是很重要的。科技领域有大量的资源可以使用,同时还提供了专门的分类标准,以找到你当前最适合的职业。

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    前端职场腹黑学:醉心于编程的你被腹黑了吗?

    前言 2018刚开年,职场上、公司里本应该是一片喜气洋洋的和谐氛围。结果,某晚的一次深度聊天,让我对程序员的职场有了个重新的认知。我在想,程序员不就是敲个代码吗,这么简单淳朴的生物,难道还有职场腹黑学一说?不听不知道,一听还真是那么回事。 如果你在职场中被腹黑过,那么赶紧搬好小板凳,一起来听听闰土怎么说。 接下来,正文从这开始~ 看到这,可能有的老司机忍不住会跳出来喷我,说月薪都没过万,你还谈什么腹黑,还谈什么职场? 各位看官别急,下面我会按照几个小节来具体聊聊。 首先我想谈谈上面的言论,如果所在职场太L

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