在平常的工作中，更新数据是再正常不过的一个需求了，我们只需要执行一个update语句即可，如果有必要我们还可以加上事务来保证数据的可靠性。
什么是分布式锁，以及分布式锁在日常工作的使用场景。明确了这些，我们才能设计出一个安全稳定的分布式锁。
又到了一年一度的秋招，作为运维方向，看了一些面经，收集了一些笔试面试题，总结了一下，贴出来仅供参考，有错误的地方还请指出. 1.Linux设置环境变量 暂时的：export MYNAME=”new name” echo $MYNAME new name 永久的：通过改变/etc/profile实现 EG: export CLASSPATH=./java_HOME/lib;$JAVA_HOME/jre/lib 更改文件后执行 source /etc/profile 2.TCP连接的特点 （1）面向连接：
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 又到了一年一度的秋招，作为运维方向，看了一些面经，收集了一些笔试面试题，总结了一下，贴出来仅供参考，有错误的地方还请指出。 1.Linux设置环境变量 暂时的：export MYNAME=”new name” echo $MYNAME new name 永久的：通过改变/etc/profile实现 EG: export CLASSPATH=./java_HOME/lib;$JAVA_HOME/jre/lib 更改文件后执行 source
**说明：**这是一个多线程的web服务器的工作方式，首先读取客户端的请求，之后由分派线程将各个任务分派给工作线程，这里还是采用了网页缓存
I/O 密集型应用、计算密集型应用应该用什么实现？进程、内核线程、用户态线程、协程它们的原理和应用场景又是什么？如何组合它们才能让机器性能达到最优？它们的死锁和竞态又是什么？如何清晰地表示它们之间的关系？希望读完本文后，能帮您解答这些疑惑！
作为一名搞技术的程序猿或者是攻城狮，想必你应该是对下面这两个问题有所了解，说不定你在实际的工作或者面试就有遇到过：
原文链接:https://blog.csdn.net/Weixiaohuai/article/details/103991831
特点：分布式锁、动态解决由redis宕机产生死锁的情况，基于wait()、notify()有效提高效率节省资源
注：在上述事例中，会话 B 会抛出死锁异常，死锁的原因就是 A 和 B 二个会话互相等待。
这段代码的关键在于：var x = y = 1; 实际上这里是从右往左执行的，首先执行y = 1, 因为y没有使用var声明，所以它是一个全局变量，然后第二步是将y赋值给x，讲一个全局变量赋值给了一个局部变量，最终，x是一个局部变量，y是一个全局变量，所以打印x是报错。
为什么要用线程池？ 诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达，服务器应用程序中经常出现的情况是：单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。 构建服务器应用程序的一个过于简单的模型应该是：每当一个请求到达就创建一个新线程，然后在新线程中为请求服务。实际上，对于原型开发这种方
这是之前的一个死锁案例： 一个多线程死锁案例，如何避免及解决死锁问题？ 如程序中发生这样的死锁问题该如何排查呢？我们可以使用java自带的jstack命令进行排查。 1、先在服务器运行上面的死锁的例子，让程序陷入死锁。 2、使用jps、ps -ef | grep java查看当前java进程的pid，严重情况下可以使用top命令查看当前系统cpu/内存使用率最高的进程pid。 这里我们的死锁的pid是：3429，这里程序很简单，虽然程序死锁，没有占用很多资源。 3、使用top -Hp 3429命令
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源，导致这些线程处于等待状态，无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法，才释放资源，在此期间，其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时，会互相等待对方释放资源，如果线程都不主动释放所占有的资源，将产生死锁。
死锁： 经典例子：“哲学家进餐”问题。 死锁的解决： 数据库服务器解决死锁：数据库系统中考虑了检测死锁和从死锁中恢复。当数据库服务器检测到死锁时（通常在表示等待关系的有向图中搜索循环），将选择一个牺牲者并放弃这个事务。作为牺牲者的事务会放弃它持有的所有资源，从而使其他事务继续执行。然后可以重新执行被强制终止的事务。 JVM解决死锁：JVM在解决死锁只能终止并重启。 死锁的产生： 锁顺序死锁： 两个线程试图以不同的顺序来获得相同的锁，那么就用可能发生死锁。 public class LeftRightLock
诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达，服务器应用程序中经常出现的情况是：单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。
简介 什么是死锁？ 我认为，死锁是由于两个对象在拥有一份资源的情况下申请另一份资源，而另一份资源恰好又是这两对象正持有的，导致两对象无法完成操作，且所持资源无法释放。 什么又是阻塞？ 阻塞是由于资源不足引起的排队等待现象。比如同时两个进程去更新一个表。 这里我们可以把阻塞作为死锁的必要条件。下面我们先理解一下死锁和阻塞再来看一下我最近遇到一个问题以及解决思路。 SQLServer中的死锁 对应到SQL Server中，当在两个或多个任务中，如果每个任务锁定了其
【水浒新传之通信辞典】以水浒人物潘潘、西门、大郎、王大婶等人物在新时代的生活及情感纠葛为主题，通过比喻等方式将通信领域专业名词形象化，通俗易懂。
springmvc4.2版本以上解决跨域问题只需要在controller中添加@CrossOrigin注解就可以解决跨域问题，前端正常发出ajxa请求的时候，返回数据中Access-Control-Allow-Origin的值就是前端的请求路径，最终思想就是需要服务器端一样遵循CORS标准，就可以实现同源策略原则。
MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。
和其他数据库相比，mysql即可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库，内容索引和部署软件，高可用的冗余系统，在线事务处理系统（OLTP）等各种应用类型。
压测过程中测试小伙伴反映某个页面长时间loading无法打开，接下来我们排查一下，既然是压测环境，那么就需要排除服务器资源层面的因素，现在考验的就是在系统资源不足时系统的情况，那么我们就直接从代码层面开始排查。
两次握手的话服务端无法确认自己发送和对方接收是否正常，三次握手就能确认双发收发功能都正常，缺一不可。
1、用户向服务器发送请求，请求被SpringMVC的前端控制器DispatcherServlet截获。 2、DispatcherServlet对请求的URL（统一资源定位符）进行解析，得到URI(请求资源标识符)，然后根据该URI， 通过配置或注解调用HandlerMapping找到Handler配置的所有相关的对象，包括Handler对象以及Handler对象对应的拦截器， 这些对象都会被封装到一个HandlerExecutionChain对象当中返回DispatcherServlet。 3、前端控制器根据获得的Handler,请求HandlerAdapter处理多种Handler,调用Handler实际处理请求的方法。 4、提取请求中的模型数据，开始执行Handler(Controller) 5、Handler执行完成后，向DispatcherServlet返回一个ModelAndView对象。 6、根据返回的ModelAndView对象，请求ViewResolver(视图解析器)将逻辑视图解析成真正的视图并返回view给前端控制器。 7、渲染视图将model数据转换为response响应 8、把响应结果给返回给客户端。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
经历了漫长一个月的等待，终于在前几天通过面试官获悉已被蚂蚁金服录取，这期间的焦虑、痛苦自不必说，知道被录取的那一刻，一整年的阴霾都一扫而空了。
1.MySQL 数据库总结 MySQL 可以建多少个数据库，理论上是没有限制的，每一个数据库可以有上亿的对象，但是一般基于硬件要求、效率问题一般不超过64个， 超过64个会对数据处理速度造成影响，每一张表建议不超过过1亿条数据。
MySQL数据库是轻量级、开源数据库的佼佼者，其功能和管理，健壮性与Oracle相比还是有相当的差距。因此有很多功能强大第三方的衍生产品，如percona-toolkit，XtraBackup等等。percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合，可以查看当前服务的摘要信息，磁盘检测，分析慢查询日志，查找重复索引，实现表同步等等。这个工具套件对DBA及运维人员着实不可多得。本文简要描述这个工具的安装及其工具的大致介绍。
一、进程 1.1 多道程序设计 允许多个程序同时进入内存并运行，提高CPU的利用率，目的是提高系统效率 a图内存中有四个程序，串行执行，因为这里只有一个程序计数器。 当有了多道程序技术之后
List和Set比较， 各自的子类比较对比一： Arraylist与LinkedList的比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续，一旦数据存储好了，查询操作效率会比较高（在内存里是连着放的）。 2、因为地址连续， ArrayList要移动数据,所以插入和删除操作效率比较低。 3、LinkedList基于链表的数据结构,地址是任意的，所以在开辟内存空间的时候不需要等一个连续的地址，对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势。 4、因为Linke
渐进式网络应用（PWA）是谷歌在2015年底提出的概念。基本上算是web应用程序，但在外观和感觉上与原生app类似。支持PWA的网站可以提供脱机工作、推送通知和设备硬件访问等功能。
大家好，很久没有和大家一起讨论技术了，那么今天我将和大家一起探讨我负责的某项目的性能变迁之路。
分布式锁是实现有序调度不同的进程,解决分布式系统下不同进程之间相互干扰的问题的技术手段
deadlock_timeout (integer) 这是进行死锁检测之前在一个锁上等待的总时间（以毫秒计）。死锁检测相对昂贵，因此服务器不会在每次等待锁时都运行这个它。我们乐观地假设在生产应用中死锁是不常出现的，并且只在开始检测死锁之前等待一会儿。增加这个值就减少了浪费在无用的死锁检测上的时间，但是减慢了报告真正死锁错误的速度。默认是 1 秒（1s），这可能是实际中你想要的最小值。在一个高负载的服务器上，你可能需要增大它。这个值的理想设置应该超过你通常的事务时间，这样就可以减少在锁释放之前就开始死锁检查的机会。只有超级用户可以更改这个设置。
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
本文探讨了分布式锁在计算机科学和分布式系统中的重要性，并分析了ZooKeeper、Redis、Hazelcast和Consul等分布式锁服务在实际应用中的优缺点。同时，作者还针对分布式锁的常见问题和解决方案进行了探讨。
1. 事务隔离级别问题:当使用READ UNCOMMITTED或READ COMMITTED隔离级别时,脏读或不可重复读会导致死锁。
嘻嘻，祝小仙女们女神节快乐！ 此系列内容以及观点仅个人感受，不妥之处直接私我！目的为了大家能更好的知道面试题难度以及如何准备，希望能让大家少浪费时间寻找资料，多点时间学点干货！因为篇幅原因，大部分题目题解简洁，但有相关资料推荐进阶阅读，学会使用搜索引擎是一门艺术！望谅解！ 公司岗位都是后台开发工程师，这段时间很多公司远程办公(疫情)，可能不少也选择了他们产品吧(并不是打广告)，据了解工作+生活比较好平衡 一 Zoom面试 一面，二面，三面时间间隔比较快，参加完笔试(1个小时),如果通过就面试！而且
1).最上层： 最上层是一些客户端和连接服务，包含本地的sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信，主要完成一些类似于连接处理、授权认证及相关的安全方案，在该层上引用了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于ssl的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
在单机环境下，有个秒杀商品的活动，在短时间内，服务器压力和流量会陡然上升。这个就会存在并发的问题。想要解决并发需要解决一下问题
在进行了一段时间的调研后，本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前，我总结一下调研了的一些信息。
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。MySQL架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。
加锁的方式：自动加锁。查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。
1、交叉锁导致程序死锁：比如线程A持有R1的锁等待R2的锁，线程B持有R2的锁等待R1的锁
以后发面经我都会尽量带上我的答案（蓝色引用框中的就是），不过不会写得那么详细，大概就是写一下如果我答的话具体逻辑是怎么样的，关键词啥的。有些我觉得不是很常见或者暂时不知道咋回答的题目，会加粗显示出来，也欢迎小伙伴们和我交流
C++软件工程师面试考察主要有C++基础(最好也懂Java)、数据结构及简单算法、TCP、操作系统、网络编程、Linux基本操作和Shell编程、数据库，设计模式和智力题也会涉及少量。
synchronized虽然能够解决同步问题，但是每次只有一个线程访问，并且synchronized锁属于JVM锁，仅适用于单点部署；然而分布式需要部署多台实例，属于不同的JVM线程对象
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