我不知道我在哪里犯了错，我现在使用的是tweepy、python和twitter api - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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隐秘通讯与跳板？C&C服务器究竟是怎么一回事

技术解析有的时候，地方宽带运营商会有各种各样的规则，这样将会导致控制端的网络非常不稳定。记得我在2012年的时候是使用电信的宽带对后门进行控制，但是电信给我的IP属于一个内网IP。...至于requirements.txt中只有一个python的第三方库需要安全，就是tweepy库。这个库主要功能是和twitter的API建立通讯。...json import threading import subprocess import base64 import platform tweepy我们已经说过了，是关于twitter API...重新浏览了两个python脚本的代码，都正确啊。当时我的内心是大写的崩溃。不怕代码出错误，就怕出了错误不知道在哪里。 Google的时候发现了这么一个东西。OMG！...我设置的两个账号都是QQ和163的，原来是这个原因。后面得知Gmail没问题。做做实验还可以，要实际使用就不行了，因为Gmail在国内早被墙了。

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它是如何为你所用，以及如何使用Twitter API和Python快速开始。 ? 何谓大数据？...我使用的是PyCharm - 社区版。为了连接Twitter的API接口，将会用到叫做Tweepy的类库，这个类库稍微安装一下就可以了。...安装Tweepy Tweepy是一个超级棒的工具，它可用于访问Twitter API接口。支持Python 2.6，2.7，3.3，3.4，3.5,，和3.6。...下面是更新后的代码（注意，在代码的顶部应该保持认证和API对象的创建）。...如果Twitter API接口和大数据分析是你未来会感兴趣的东西，建议查看Twitter API接口，Tweepy和Twitter的频率限制指南以获取更多信息。

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它是如何为你所用，以及如何使用Twitter API和Python快速开始。何谓大数据？...这些，结合透明度和Twitter API接口慷慨的调用次数，可以产出非凡的结果。工具一览对于这些示例，我们将使用Python 2.7。理想情况下，你应该有一个编写代码的IDE。...我使用的是PyCharm - 社区版。为了连接Twitter的API接口，将会用到叫做Tweepy的类库，这个类库稍微安装一下就可以了。...安装Tweepy Tweepy是一个超级棒的工具，它可用于访问Twitter API接口。支持Python 2.6，2.7，3.3，3.4，3.5,，和3.6。...如果Twitter API接口和大数据分析是你未来会感兴趣的东西，建议查看Twitter API接口，Tweepy和Twitter的频率限制指南以获取更多信息。

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算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

我建议你自己回答这个问题，或者看看沃伦·巴菲特的名言来理解答案。 ? 具体的，我们可以使用像TextBlob这样的Python NLP(自然语言处理库)来评估语句是正面的还是负面的。...算法基本内容在此，我们并不重点分析市场的情绪如何，而是讨论的是如何收集和分析我们的数据。...然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...有趣的是，我们可以从Cryptrader.com上获得一小部分关于信息 /时间（tweets/hour）的信息和altcoins列表。使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...这给我们提供了大量的信息。我们现在可以看到过去一小时内的推文是正面的还是负面的。变化百分比让我们知道一个特定的加密货币是否有趋势，或者在一个小时内被提到的次数是否比其他货币多。

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如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

背景介绍Twitter是一个广泛使用的社交媒体平台，用户可以发布和分享短消息、图片和视频。对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说，能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...准备工作在开始之前，你需要准备以下工具和库：Python环境：确保你的计算机上安装了Python。requests库：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup库：用于解析HTML和XML文档。...Tweepy库：一个Twitter API的Python库，用于访问Twitter数据。...创建一个新的应用并等待其通过审核。一旦应用被批准，你可以在应用的“Keys and Tokens”页面上找到API密钥、API密钥秘密、访问令牌和访问令牌秘密。...代码优化和扩展随着你的需求变得更加复杂，你可能需要优化和扩展你的代码。以下是一些建议：多线程或异步请求：为了提高数据提取的速度，你可以使用多线程或异步请求。

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如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...幸运的是，Python为我们提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们从社交媒体数据中提取关键词。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...这对于社交媒体营销、舆情分析和内容创作都非常有价值。总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。

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朋友圈里的“数据局”——聊聊大数据与社交媒体分析的那些事儿

所以，常见的数据来源一般有三种：开放API：比如Twitter、微博等开放接口可以拿到公开内容；网页爬虫（针对公开页面）：别想着爬朋友圈，微信不让爬；用户自愿上传/授权：做调研问卷或者App授权的那种。...来，贴段代码感受下，我们用Python调用Twitter API（得提前注册开发者）：import tweepy# 替换成你自己的API密钥client = tweepy.Client(bearer_token...别忘了，现在很多公司专门靠这些数据搞风控、搞推荐、搞画像。三、数据到手，怎么玩？社交媒体分析，常见玩法主要有三种：1. 舆情分析：谁在说？说得咋样？这玩意就是看人们说的关键词是褒义、贬义还是中性。...用户画像：你是谁，系统早知道咱总觉得“我不发言，系统就不知道我喜欢啥”，大错特错！哪怕你只看不说，系统也能画出你的“行为画像”。...四、我的一些“真心话”说实话，做社交媒体分析这几年，我越来越意识到一件事：我们正在被算法认识，而不是我们在认识算法。每一条点赞、转发、评论，背后都可能被当成“信号”，喂给了系统。

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编程入门，这763位老程序员有话讲！

从编程到艺术和设计，所有内容都教。这是一个为期三年的计划，最后一年会去游戏工作室实习。因为我在一家游戏公司工作，所以他们邀请我去为学生们举办讲座。...我想联系Twitter上的人，问问他们是否能给这些“易受影响的年轻人”一些建议。于是，我在Twitter上发了如下一则消息：各位Twitter上的程序员：你好！...接下来是使用 Twitter Developer API，虽然这个 API 有严格的流量控制，但可以实现更精细的搜索。...于是，我通过 Python 和 Tweepy，每隔5分钟发一条请求，最后获得了763条直接的回复。总共花费了6个小时（362分钟）。...现在我可以让它渐变了！”，“我移动了页面上的按钮！”，如此这般一点点积累。语言、框架、库、“技堆栈”并不重要（如果有人说这些很重要，请无视）。

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21个Python脚本自动执行日常任务（1）

引言作为编程领域摸爬滚打超过十年的老手，我深刻体会到，自动化那些重复性工作能大大节省我们的时间和精力。 Python以其简洁的语法和功能强大的库支持，成为了编写自动化脚本的首选语言。...无论你是专业的程序员，还是希望简化日常工作的普通人，Python都能提供你需要的工具。...本文[1]将介绍我实际使用过的21个Python脚本，它们能帮助你自动化各种任务，特别适合那些希望在工作中节省时间、提升效率的朋友。 1....社交媒体内容自动化发布如果你负责运营社交媒体账号，可以通过使用 Tweepy（针对 Twitter）和 Instagram-API（针对 Instagram）等库来实现内容的自动发布。...以下是一个使用 Tweepy 库自动发布推文的示例： import tweepy def tweet(message): consumer_key = 'your_consumer_key'

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用浅显的语言揭开神秘面纱

作为一名深耕大数据领域的创作者，我希望用通俗易懂的语言，结合生活实例和代码，为大家揭开大数据的神秘面纱。...以Twitter为例，可以通过其API获取实时推文。...示例代码：获取推文数据import tweepy# 使用Twitter API的密钥consumer_key = "your_consumer_key"consumer_secret = "your_consumer_secret"access_token...可以使用Python中的Matplotlib或Tableau等工具。...，但实现它的价值也面临许多挑战：数据隐私：如何在不侵犯用户隐私的情况下使用数据，是企业和技术人员必须重视的问题。

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代码调试的最佳指南

今天早上我在想，我应该如何教授他们学习代码调试？我在Twitter上发了一条推文说，我从来没有见过任何好的调试代码的指南。...实验可以是更改或删除代码，从一个REPL调用API，尝试新的输入，使用调试器（debugger）或print语句来获取内存中的值。...；文档是正确的；我正在查看的代码在某个时刻被执行；这两段代码是按顺序执行的，而不是并行执行的；这段代码在调试模式和发布模式下编译（使用或不使用-O2开关，或…）时，会做同样的事情；编译器没有错误...string: “我的网络教授告诉我这样一个故事，在早期的以太网时代，他在施乐公司（Xerox）看到了一个黑客：他使用一个带有放大器，马达和一根绳子的同轴电缆接头。网络越忙，线就转得越快。”...要做到这点，意味着你要添加如下代码： if UNEXPECTED_THING: raise "oh no THING happened" 获得正确的错误信息并不容易，因为你在程序当中哪里犯了错误并不总是显而易见的

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代码调试最佳实践

我在Twitter上发了一条推文说，我从来没有见过任何好的调试代码的指南。像往常一样，我得到了很多有帮助的回答，现在我对如何教授代码调试技巧/描述调试过程有了些想法。...实验可以是更改或删除代码，从一个REPL调用API，尝试新的输入，使用调试器（debugger）或print语句来获取内存中的值。...；文档是正确的；我正在查看的代码在某个时刻被执行；这两段代码是按顺序执行的，而不是并行执行的；这段代码在调试模式和发布模式下编译（使用或不使用-O2开关，或…）时，会做同样的事情；编译器没有错误...string: “我的网络教授告诉我这样一个故事，在早期的以太网时代，他在施乐公司（Xerox）看到了一个黑客：他使用一个带有放大器，马达和一根绳子的同轴电缆接头。网络越忙，线就转得越快。”...要做到这点，意味着你要添加如下代码： if UNEXPECTED_THING: raise "oh no THING happened" 获得正确的错误信息并不容易，因为你在程序当中哪里犯了错误并不总是显而易见的

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为什么应该使用RESTful Web服务设计

你会冒着把大量时间花在考虑不重要的事情和忽略重要的事情上的风险。我喜欢基于HTTP的RESTful web服务的原因之一是，它驱使我思考API的重要需求。...将您的API看作是您的使用者可以操作的一组资源。平静的心态鼓励你去思考真正重要的事情。除此之外，只有有限的方法可以对这些资源进行操作:GET、POST、PUT、PATCH和DELETE。...您的消费者甚至可以从中创建验证器。 3. RestFUL, Not REST 通常情况下，完全休息和使用超媒体并不常见。然而，使用RESTful服务可以帮助我考虑我的消费者将如何使用我的API。...这些是我经常使用的问题。 5. 想想以前那些使用返回错误状态码的API 我发现查看HTTP状态代码对了解在资源上操作时会发生什么很有用。无法找到资源吗?...我如何知道是消费者犯了错误(4xx)而不是服务器(5xx)?这个资源(409)可能存在并发问题吗?我把状态代码列表当作一个指南，引发诸如此类的问题，并引导我的思想走向一个健壮的API。 6.

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程序员的心理疾病

貌似会写点 node.js，iOS 软件的人都可以对他趾高气昂的样子，而其实这些东西的价值哪里可能跟 TJ 知道的物理知识相提并论。让人感觉是在阴沟里翻了船被老鼠欺负。...真正有礼貌的人在不知道答案的时候是不会当面去帮你搜索的，他会对你说：“这个我也不知道…… 要不你搜索一下？” 在 IRC 的聊天室里，由于隔着网络的屏障，这种对提问者没礼貌的现象就更加嚣张。...我曾经有几次去 Java 的聊天室问一些貌似基础，而其实很深入的语言设计问题，结果没有一次不是以收到像“去读 API！”这样的回答而结束。API 谁不会读，然而我需要的是一个有血有肉的人对此的理解。...很可笑的是，我前段时间面试的所有使用 Python 的公司，最后都认定了我是 Python 的菜鸟。然而我的水平显然高过 Python 的创造者 Guido van Rossum 很多。...比如有人在 Python 的 meetup 集会时告诉我，他试图在自己的小组里推 Python，可是一些老顽固一定要用 Java，认为 Java 才是王道。很鄙夷不高兴的样子。

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基于Python的社交网络分析与图论算法实践

社交网络分析和图论算法在理解和分析复杂网络结构方面发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Python和相关库进行社交网络分析，并实现一些常用的图论算法。...实际案例应用：基于Twitter数据的社交网络分析我们可以利用Python和Twitter API获取实际的社交网络数据，并进行分析和可视化。...以下是一个简单的示例，展示如何从Twitter获取数据并分析用户之间的互动关系。...import tweepyfrom tweepy import OAuthHandler# Twitter API的认证信息，请替换为你自己的consumer_key = 'your_consumer_key'consumer_secret...= tweepy.API(auth)# 获取某个用户的关注者列表user = "realDonaldTrump"followers = api.followers_ids(user)# 创建一个空的有向图

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这可能是一张会颠覆你编程学习的思维图！

下面就是我这么想的理由。我编程已经超过15年（从8岁时使用QBASIC游戏开始）。我认为我是一个全栈工程师，作为一个全栈工程师，上面可视化图表中出现的每一项内容我都或多或少地有所了解。...我曾经在不同的项目上用过它们中的大概一半，但是75%的这种使用情况在我的一生中都不超过1小时。但是如果你让我坐下来学习一个小时，我很可能能够使用。这是因为我知道怎么像一个开发者一样去学习。...Python文件输入和输出的例子。...学习如何阅读源代码本链接（https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Lib/json/encoder.py）是JSON编码器在Python的应用。...去读一篇充满拼写错误，无格式的代码，或者没有结尾的问题描述的错误报告，是很困难的。不要上传敏感代码。再三检查你的贴上去的密码，访问令牌和用户数据。如果确实犯了错误，你要承担责任并且马上解决它。

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英国脱欧，民众是悲是喜？机器学习告诉你答案

其后果目前仍不清楚的，此时此刻，一切都是猜测。使用机器学习分析 Twitter 上的 #Brexit 作为一个历史性大事件，我们认为分析人们如何谈论英国脱欧的结果是一件有趣的事。...首先，我们使用一个被称为 tweepy 的 Python库连接 Twitter 信息流，得到了 45 多万条使用 #Brexit(#英国脱欧)标签的推文。...真的没有深入地解读它，但是我认为 #brexit 是一件好事，它不会像人们想象的有那么大的戏剧性差异。英国独立日快乐，让我们现在把 Great 放回 Britain。对你的国家要有信心。...遗憾的是，这么多的人不相信英国。#Brexit 相对地，在悲观推文中所使用的关键词： ? 带有悲观情绪的推文直截了当地表达了他们反对离开欧盟的情感。...我想让你回欧盟！在伤心，愤怒，悲痛中，我们需要以最快的速度重建欧盟。#brexit #Brexit 并不是离开欧盟，而更多考虑的是将排外合法化。真是相互连接的世界悲哀的一天。

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利用海外代理IP，做Twitter2026年全球趋势数据分析

所以今天，我要分享的是：通过海外代理IP与Python的力量，如何一步步完成Twitter趋势数据的抓取和分析。...在开始前特别说明，我们此次内容是合法与合规的学习和技术探讨，获取和分析数据时，应严格遵守相关网站的服务协议与数据隐私法律。一、为什么需要海外代理IP？在进行社交数据采集时，你的关键是：稳定性与可用率。...二、准备阶段：必要的工具与环境在开展Twitter趋势数据分析工作之前，以下是您需要准备的几样基本工具与资源：Python开发环境：Python是数据分析领域的主力语言，推荐安装Anaconda，携带了丰富的科学计算库...API自动获取可用IP地址，确保IP数据的动态性和稳定性。...此外，在高并发数据采集中具有巨大优势。第2步：解析Twitter趋势的HTML结构研究Twitter数据的第一步始终是搞清楚网页的结构。

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程序员的心理疾病

我曾经有几次去 Java 的聊天室问一些貌似基础，而其实很深入的语言设计问题，结果没有一次不是以收到像“去读 API！”这样的回答而结束。API 谁不会读，然而我需要的是一个有血有肉的人对此的理解。...可是近些年我发现这些浮浅的做法越来越普遍。可以说现在像 Google 这样的公司面试员工的方式和态度，其实还不如八年前我的第一份国内工作。...而这种现象在使用 Python，Ruby，JavaScript 等“流行语言”的公司里就更为普遍。跟屁虫有些程序员对新手和同事是那么的不友好，然而对大牛们拍马屁的功夫可真是出类拔萃。...比如有人在 Python 的 meetup 集会时告诉我，他试图在自己的小组里推 Python，可是一些老顽固一定要用 Java，认为 Java 才是王道。很鄙夷不高兴的样子。...我并不认为 Java 是很好的语言，然而 Python 也好不到哪去。它们在我眼里只不过是临时拿来用一下的工具，可是我仍然能用它们写出一流的代码。

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Python 数据科学入门教程：NLTK

如果您不知道在哪里，请使用以下代码： import nltk print(nltk.__file__) 运行它，输出将是 NLTK 模块__init__.py的位置。...十五、NLTK 和 Sklearn 现在我们已经看到，使用分类器是多么容易，现在我们想尝试更多东西！ Python 的最好的模块是 Scikit-learn（sklearn）模块。...十八、使用 NLTK 改善情感分析的训练数据所以现在是时候在新的数据集上训练了。我们的目标是分析 Twitter 的情绪，所以我们希望数据集的每个正面和负面语句都有点短。...接下来，什么没有图表的数据分析是完整的？让我们再结合另一个教程，从 Twitter API 上的情感分析绘制实时流式图。...二十一，使用 NLTK 绘制 Twitter 实时情感分析现在我们已经从 Twitter 流媒体 API 获得了实时数据，为什么没有显示情绪趋势的活动图呢？

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