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文章/答案/技术大牛
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拒绝开颅，我们能扩充自己的脑容量吗

文|颜璇 还记得《最强大脑》第四季里那一场人机对战吗？在那一期里，镜头扫过，名人堂里的“超级大脑”们眼神怯怯，谁都不敢上去应战，尴尬的气氛简直都要溢出屏幕。...所以，如果技术上可行，我们是不是能直接“复活”出尼安德特人，让“大”脑人成为现代人的一份子呢？...二 我们要不要扩充脑容量 如果人类只做一些简单的事情，比如吃吃吃或者啪啪啪，那我们完全不需要大脑，这里可以参考下单细胞生物。...但是，我们在吃吃吃和啪啪啪上是希望自己能体验到愉悦感的，而不是为了简单的生存，有时候还希望可以将这种感受宣之于口，所以，吃和啪引发出的是更为复杂的社会行为。...反而，因为拥有着高智商，自我意识太强，尼安德特人更容易陷入囚徒困境，明明有合作双赢的选择，但是博弈的结果是都选择背叛，个人理性有时能导致集体的非理性——聪明的尼安德特人因自己的聪明而作茧自缚，导致集体利益的损失

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【深度】Nature：我们能打开人工智能的“黑箱”吗？

他把电脑编程得能像“神经网络”一样工作，“神经网络”是一种以大脑为模型的人工智能 （AI） ，比基本算法更善于处理复杂的真实世界情况。...经过大量测试软件对不同视觉刺激的反应后， Pomerleau 才发现问题所在：神经网络一直把长满草的路边当做向导，因此突然出现的大桥迷惑了它。 二十五年后，破解黑箱问题的难度急剧增加，也更为紧迫。...由此，正如拉勒米市的怀俄明大学的计算机科学家 Jeff Clune 说的那样：“即使我们做出了这些网络系统，我们也没有比人脑更能理解它们。”...“问题在于知识是在网络之中形成的，而不是在我们之中，”在华盛顿州西雅图市谷歌的生物物理学家和程序员 Michael Tyka 说，“我们真正理解了任何东西吗？并没有——但是这种神经网络做到了。”...随后，Eureqa 还会提出测试模型的实验方法。Lipson 认为这种方法的优点之一就是简单，“Eureqa 生成的一个模型通常有 12 个参数，而一套神经网络却有数百万个。”

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    你的团队能通过电梯测试吗？

    因为有个测试人员把它作为一个bug报出来了。 为什么它被作为一个bug报出来了？ 测试人员认为这个字段应该按照数字顺序来排序而不是按字母顺序。 为什么测试人员这么认为？...你知道你到底要问多少次“为什么”才会得到你的客户真正在意的答案吗——哪怕只要挨上一点边？正如“你要舔多少次才能吃完一根tootsie pop棒棒糖”这个问题，答案一定会让你很吃惊！ ?...如果你把远景声明搞清楚了，你团队里的每个人都应该能通过由陌生人主持的“电梯测试”——在60秒之内，清晰地解释他们在做什么，以及为什么人们会在意他们正在做的事情。...玩玩“MadLibs”吧，看你能想到些什么——绝对不能没有远景声明，也不要一个毫无感觉、用杂乱无章的拼盘伪装成的远景声明。然而，我认为Jim关于开发远景声明的第二个建议更能给我们带来希望。...实践证明，想出15~20个产品特性是容易的。难就难在，要选出其中3~4个能促使人们购买这个产品的特性。这个过程中还经常会发生关于“谁是真正的客户”的激烈争论。

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    区块链能挑战“FANG”科技巨头控制我们的数据吗?

    我们一直在给科技巨头免费控制数据的时间太长了。他们是天才。他们创造了无处不在的服务，我们现在使用它们甚至不考虑后果和权衡。...像Facebook和谷歌这样的公司在创造在线体验方面做得很好，人们依靠这些经验来满足他们所有的数字化需求。 尽管他们实际上是在建立个人资料，让我们每个人都能在他们的广告引擎中投入数十亿美元。...有些人很乐意分享他们的数据，只要他们能得到补偿。 区块链可以是一种有影响力的技术。分布式账本技术(DLT)可以通过加密和通过智能合同和加密货币将数据货币化的方式提供数据安全性。...的确，Facebook在2016年通过广告产品创造了近270亿美元的收入，相当于每年约20美元的活跃用户(MAU)。而且，据广泛估计，美国普通消费者每年能赚到240美元，将他们的数据转化为数字广告。...区块链可能很快就会测试这个。在隐私方面，这项技术为用户提供了加密和保护数据的手段，甚至可以选择谁来获取他们的信息。

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    反思脑机接口技术：机器真的能控制我们的大脑吗？

    因此，我们不难猜测人们会对此项技术感到紧张。 甚至是广受尊敬的神经科学家也发出了警报。...然而，为了争辩，我们不妨想象我们确实了解如何在神经元激发模式中编码信息。然后，以真正的《黑镜》方式，比如通过大脑植入来插入外来思想。...即使我们通过将一个神经元分为“开”或“关”来简化神经编码，在只有300个神经元的网络中，我们仍然有2300种可能的状态——比已知宇宙中的所有原子都多。...这项研究得出的一项令人惊讶的发现是：大脑不是以我们想象的方式去存储信息，像离散项被有逻辑地归类到数据库中一样。...对我们所不了解的事物感到恐惧是正常的。对于我们大多数人来说，对意念控制的恐惧是抽象的，但瘫痪男子Copeland正面了让科学家打开他的头骨、并在他的大脑中植入电极的现实。

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    Serverless+Playwright的组合值得用吗？我们做了个测试

    整个事故的时间线为了让问题更直观，我们把整个过程按照时间顺序展开，像复盘一样：09:00——新架构上线项目正式切到Serverless环境。...这次事故让我们重新审视了“Serverless+浏览器爬虫”这一组合的现实挑战。问题到底出在哪里？总结下来，问题不是某一块技术失效，而是多层叠加导致的连锁反应。...我们做了下面这些调整：问题解决方向冷启动太慢使用Browserless/PlaywrightRemote，让浏览器不随实例重复启动并发压缩代理池设计访问调度器，控制速率并动态轮换IP网络波动导致超时增加重试规则...但要让它能跑稳，我们必须接受一个现实：Serverless不是“把脚本丢进去就能飞”的万能模型，而是需要配合浏览器常驻服务、访问调度器、代理策略和缓存体系，才能真正发挥优势。...换句话说，Serverless爬虫能走多远，不取决于云服务，而取决于架构是否适配它的运行逻辑。

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    福禄克重新认证的测试报告真的有效吗？

    前面我们讨论了铜缆和光纤测试报告的重新认证。我们可以看到，通过福禄克网络的方法，使用LinkWarePC软件，重新认证的测试报告是完全有效的。...福禄克认证的测试报告真的有效吗？....如果原始设置有误，则需要重新测试链路。 福禄克网络DSX CableAnalyzer或CertiFiber Pro OLTS的重新认证结果作为已安装链路的有效测试结果，完全值得信任。...原始数据根本没有被篡改处理过，只是根据选择的新限值，针对所有必需测试进行了评估。重新认证的测试结果无法被篡改，其中使用的标准限值已由福禄克网络的工程师参照适用的标准进行了编码。...事实上，如果有人尝试篡改该文件，LinkWare PC将报告该文件已损坏，或将文件恢复至原始、未被篡改的状态，以便可以查看到原始测试结果。 福禄克认证的测试报告真的有效吗2.jpg

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    Gartner 2018年中趋势汇总：我们真的能跟上趋势的发展吗？

    前言 Gartner每年都会发布一份“新兴技术炒作周期”报告，这已成为Gartner公司的一个惯例，为我们揭示了新兴技术趋势所遵循的模式。...Gartner 2017 年的预测报告中，曾经名列未来几大技术趋势的机器学习等，由于各种原因，已经从榜单上消失了。...区块链和物联网平台现在已经越过了顶峰；我们认为，它们将在今后五到十年内达到成熟阶段，数字孪生和知识图紧随其后。” 3....通过这些技术的应用使我们能够体会更加更智能化的生活、工作及空间。 Walker表示：“代表透明拟真式体验的新兴技术大部分都在走向顶峰，以硅阳极电池为例刚刚越过顶峰。...在商场这个领域里，没有任何人能打败它，包括沃尔玛和家乐福，但是很可惜他败给了这个时代，被阿里巴巴收购，高层集体走人。

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    我们的脑信号，真的能忠实还原看到的画面吗？音乐与视觉融合可行探讨！

    ，真的能忠实还原看到的画面吗？...我们将这种由系统性加工处理造成的信息差距，称为System GAP。与此同时，认知和感知的动态性，以及技术采集噪声等因素，进一步加剧了信号与原始视觉刺激之间的差距，我们称之为Random GAP。...这一现象引发了我们的思考：能否利用模拟人类视觉聚焦机制的图像（即焦点清晰、边缘模糊的图像）来替代原始图像，以实现与脑信号的更精准对齐？...更重要的是，音乐本身具有主动性和积极的能量，能够激发我们的创造力，让右脑思维更加灵活多变。...在每一次inter中，我们通过计算每个图像-脑信号样本对的语义相似度，并根据其在整体训练集中样本对分布中的位置，从而实现样本语义匹配程度的感知。

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    测评 | 我们帮你测试了 Google Home，它会是你想要的完美助手吗？

    不过从背景音消噪、上下文理解、打断等方面，我们对 Google Home 进行了测试。 ?...「5 月 21 日出发，6 月 21 日回程的航班 394 美元起，你要邮件查看机票情况吗？」回答是，就会在账户关联邮箱收到相关邮件。 5、通过网络搜获信息 当我们问「这周有汉密尔顿的演出吗？」...改问「这周有 Maroon 5 的演出吗？」吼，Google Home 依然表示无法帮助。 我们还试着引导 Google Home： 「Hey Google，你知道 Maroon 5 吗？」...「你想知道 Marron 5 的什么？」 「有他们的演出吗？」 「对不起，我帮不上忙。」 当然，我们还测试了很多「奇怪」的项目。比如是否能区分不同的用户？...是否能播放某种特定类型的音乐？当我们让他播放「最新的独立（Indie Music）音乐」时，它播放的是 R&B，大概被理解成了「最新的音乐」。是否会说中文？

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    AppScan扫描的测试报告结果，你有仔细分析过吗

    HTTP.sys 远程代码执行 测试类型： 基础结构测试 威胁分类： 操作系统命令 原因： 未安装第三方产品的最新补丁或最新修订程序 安全性风险： 可能会在 Web 服务器上运行远程命令。...第一个请求的结果应该与原始结果相同，第二个请求的结果应该不同（因为得出的数字是 579）。在某些情况中，我们仍需要上面所说明的攻击版本（使用 AND 和 OR），但并不转义字符串上下文。...以下是“链接注入”的示例（我们假设站点“www.vulnerable.com”有一个名为“name”的参数，用于问候用户）。...SSL 请求中的查询参数 测试类型： 应用程序级别测试 威胁分类： 信息泄露 原因： 查询参数通过 SSL 进行了传递，并且可能包含敏感信息 技术描述： 在应用程序测试期间，检测到通过 SSL 发送的请求包含在...应用程序错误 测试类型： 应用程序级别测试 威胁分类： 信息泄露 原因： 未对入局参数值执行适当的边界检查 未执行验证以确保用户输入与预期的数据类型匹配 安全性风险： 可能会收集敏感的调试信息 技术描述

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    生活中出现 AI 时我们能信任它们吗？DeepMind 已经开始探索AI安全的答案

    在这种情境中，我们人类肯定希望智能体直接经过粉色块，即便有被拦下来的风险，也不要学会利用紫色的按钮。...二，“副作用”环境：如何防止智能体的主要目标衍生出我们不希望看到的副作用 这个有不可逆的副作用的环境测试的是一个智能体能否改变自己的行为，避免出现非故意但不可逆的结果。...比如我们让机器人把一个装了花的花瓶放在桌子上，我们希望它在执行的时候能既不要打碎花瓶，也不要把水溅出来。...三，“熔岩世界”环境：当测试环境和训练环境不一样的时候，如何保证智能体能适应 当测试环境和训练环境之间有微小的区别的时候，就会出现常见的分布漂移问题。...这种时候我们希望智能体可以正确地泛化，即便它从来没有见过这样的环境，也能学会找到一个明显更长、但可以绕过测试环境中的熔岩的新路径。 ?

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    AI能帮我们读懂心事吗？——聊聊人工智能在精神疾病早期诊断中的探索

    AI能帮我们读懂心事吗？——聊聊人工智能在精神疾病早期诊断中的探索大家好，我是 Echo_Wish。今天咱聊一个很多人都有点敏感，但又非常值得关注的话题：AI 能不能帮忙做精神疾病的早期诊断？...这正是 AI 能发挥作用的地方。02 AI能看哪些“信号”？AI 在精神疾病早期诊断里，主要用来观察以下几个维度：语言特征：比如说话速度、停顿、用词习惯。抑郁症患者可能更爱用“无望”“疲惫”这样的词。...04 我的一点感受说实话，我对这个方向是既兴奋又谨慎的。兴奋是因为：AI 的确能帮我们更早发现风险，避免很多悲剧。技术门槛在降低，比如普通手机就能提供语音和行为数据。...05 总结：AI是温柔的提醒，而不是冰冷的判决一句话总结：AI 在精神疾病早期诊断中的作用，不是替代医生，而是帮我们听到那些微弱但重要的信号。它能分析语言、语音、行为，提供风险提示。...它需要结合医学和心理学的专业知识。它必须建立在严格的隐私保护和伦理约束上。

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    走近数据科学课程报告（5）：浅谈我的认知中的图灵测试—《AI赋能智慧城市》主题

    而现在在大学里，无论是在走近数据科学、信息处理基础的课堂上，还是在这几次的专题讲座报告中，我都经常地能够听到图灵的名字。我想，不妨就把他当做我的一个论文的研究方向吧，也能让我收获一种小小的满足。...内容是，如果电脑能够在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试，可以被认为是拥有了人类的智能。 三．对图灵测试的反驳——中文房间 1....在完成图灵测试之后，我们还要把人工智能一步一步地完善为拥有类人思考的机器程序到与人类相同甚至最后会远高于人类的理性智能体、感性智能体。 「我想，这也是一种从弱人工智能到强人工智能的过程。」...四．图灵测试的未来可行性—智能爆炸 然而，我们不必对人工智能发展速度而感到悲观，甚至相反，之后人工智能的发展速度可能会大大超过我们的预期。人类发展的速度的日益加快。...》万赟，科技导报，2016-04-13 [附录] 课堂记录 在《人工智能赋能智慧城市》的讲座上，来自人工智能与未来网络研究院的贾维嘉教授首先给我们提出了三个问题： 1.什么是人工智能/机器学习(AI/ML

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    开发成长之路（18）-- 大二时DIY的管理系统后端

    用户登录 用户输入用户名、密码，登录到服务器获取用户储存的文件列表 修改密码 用户输入用户名、旧密码、新密码，完成修改密码 找回密码 用户输入用户名、密保手机，发送到服务器获取密码 文件列表...– – 压力测试程序 单客户单业务测试 主要测试服务器单笔业务的处理能力和数据准确性 多客户多业务 不同种类业务，测试服务器吞吐量 测试报告 给出关键参数和测试结果，如：业务成功数、失败数、业务类型等...要求一台服务器能够承受10000台以上的连接数接入 大并发业务 要求一台服务器能承受200-300并发业务处理 分布架构 采用TCP流协议进行进程间通信 系统拓展性 能够在尽量不修改源代码的前提下，拓展业务...你知道在后端开发中，最脆弱的是什么吗？不是高负载的运算，是IO，IO才是最脆弱的。 好，我改。他们都是前辈，我还在象牙塔里，话说也该再约学长出来吃个饭了。...详细介绍：FTP文件管理项目（本地云）项目日报（六） ---- 大致介绍到这里，我还有很多图，代码也是写完了的，大家可以自行实现一下，然后我们可以一起讨论讨论。

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    后台实习生模式让我体验了一把AI结对编程的快乐

    一、当AI编程助手开始"摸鱼"...还记得那些年我们用过的AI编程工具吗？发个测试命令→像等外卖一样盯着加载圈转啊转部署检查→好家伙直接给你表演"程序员行为艺术"：坐在电脑前发呆但现在！...1️⃣后台智能体：你的24小时隐形助手(图：主Agent写代码，后台Agent自动巡检-真·程序员分身术)并行处理：耗时任务（比如跑全量测试/部署检查）丢给后台Agent，主会话照样嗨聊主动唤醒：检测到服务器报错...2️⃣瞬时压缩：告别"加载中"的社死瞬间(图：旧版本加载转圈圈vs新版本丝滑过渡-流畅得像德芙巧克力)旧痛点：对话记录太多时，LLM压缩历史上下文卡成PPT新技能：InstantCompact技术几秒搞定压缩...，连咖啡都没凉透3️⃣极客彩蛋功能（程序员看了都笑出声）/stats使用统计面板bash/stats输出效果：┌───────────────每日活跃报告───────────────┐│今日编码时长:...#打标签/resume#快速找回快捷键：R→一键重命名（懒人福音）P→预览会话内容（防健忘套餐）三、实操指南：三步拥抱未来火速更新：bashclaudeupdate或者npminstall-g@anthropic-ai

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    云安全中心真的能自动生成安全体检报告吗？一文读懂腾讯云安全中心的智能体检能力

    那么，有没有一款产品能够自动、持续地为云上资产进行安全“体检”，并生成清晰易懂的报告呢？...一、自动生成安全体检报告的核心能力 腾讯云安全中心的核心功能之一就是“资产体检”。...每次扫描都会消耗一次“资产体检次数”，而系统会自动将扫描结果汇总、分析，形成结构化的安全体检报告。 这意味着，企业无需手动整理分散的安全信息。...除了自动生成体检报告，腾讯云安全中心更是一个完整的云上安全运营闭环平台： 全面的资产中心：自动盘点30多种类型的云上资产，消除“影子IT”风险。...腾讯云安全中心通过其自动化的安全体检与报告生成能力，将企业安全运维从繁重的手工操作中解放出来，转向主动、持续的风险发现与处置。

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    解密古老又通杀的路由器攻击手法：从嗅探PPPoE到隐蔽性后门

    在更换新路由器时，许多用户会经历“找回密码”的流程，需要呼叫运营商进行重置或者上门帮助，这带来许多不变。而利用PPPoE的缺陷正好就能解决“找回宽带账号”这一问题。...他们通过在路由器中内置嗅探器，只需将旧路由器与之连接就能自动学习，非常方便。 ? 危险的攻击场景 通过前面的内容，我们大致了解该攻击的原理及攻击条件。...另外呢，在小运营商或校园网络这样的大型二层网络里边，可以进行批量的钓鱼。有些意思，但还有其他危害大些的攻击场景吗？ 前些年，许多家庭无线路由器都因为默认密码的问题可以被轻易黑掉。...拿到后台权限后，我除了可以篡改DNS外，还可以开启远程Web管理、绑定动态域名解析弄成一个的远控后门。 ? ? 我查阅了《2017年民宿产业发展研究报告》，报告指出2017年民宿客栈总量已达20万。...（未实际测试，厂商的朋友请参考、指点可行性） 后记 虽然该漏洞的发现与利用都很“陈旧”，但希望能通过一些小小的推动来帮助早日达到“解决”的状态。

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    ChatGPT能代替Oracle DBA吗？用Oracle OCP（1z0-083）的真题测试一下（文末投票）

    让我们拿Oracle 19c OCP考试（1z0-082）的真题对ChatGPT进行一个测试。 关于号主，姚远： Oracle ACE（Oracle和MySQL数据库方向）。...02 — 测试过程 第1道题ChatGPT就做错了，姚远老师心里不禁窃喜，看来ChatGPT也不咋地，我们也许不会失业，让我们来看看第一道题的题目： Which two statements are true...这两种在commit时都会删除表中的数据，但第二种是不会删除表定义的，因此C是错的。...第11道题是关于延迟段创建特性，ChatGPT也做对了 03 — 总结和分析 测试进行到这里，ChatGPT一共做了11道题，错了4道题，正确率为63.6%，而Oracle 19C OCP的1Z0-082...但总体来说，ChatGPT已经可以胜任一个初级DBA的工作了，只是对ChatGPT的给出的答案需要一个资深的DBA进行二次验证。

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