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算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

本次算法分享，我们提供了一种可以通过Twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？恐惧还是观望？ ?...我建议你自己回答这个问题，或者看看沃伦·巴菲特的名言来理解答案。 ? 具体的，我们可以使用像TextBlob这样的Python NLP(自然语言处理库)来评估语句是正面的还是负面的。...有趣的是，我们可以从Cryptrader.com上获得一小部分关于信息 /时间（tweets/hour）的信息和altcoins列表。使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...Cryptrader包括一个小部件，用于监控上一小时发布的tweet数量，以及过去24小时内发布的tweet数量的百分比变化: #iterating through our list of altcoins...这给我们提供了大量的信息。我们现在可以看到过去一小时内的推文是正面的还是负面的。变化百分比让我们知道一个特定的加密货币是否有趋势，或者在一个小时内被提到的次数是否比其他货币多。

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可靠的、可扩展的、可维护的数据系统 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记1

（囧rz，感觉自己又开了一个坑）同时也希望国内的出版社可以尽快引入版权，我也想要参与翻译工作啊(,,• ₃ •,,) ！！...可以从两方面看： 1.增加负载参数并保持系统资源（CPU、内存、网络带宽等）不变时，系统的性能如何受到影响？ 2.当增加负载时，如果希望保持性能不变，需要增加多少资源？...作者举了一个Twitter的例子，我觉得很好，这里详细分享一下这个例子： Twitter的故事 Twitter在2012年11月16日公布的数据。...Twitter的两个主要操作是： 发出Tweet 用户可以发布一个Tweet给他们的订阅者。（平均4.6k请求/秒，峰值超过1.2万的请求/秒）。...但是方法2并不适用于有大量关注者的账号，假设某人有3000W粉丝，一次发布Tweet产生的写操作可能是巨大的。所以目前在Twitter的Tweet系统中，Twitter将这两种方法混合。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    利用爬虫技术做些很酷很有趣很有用的事情

    2011年夏天我在google实习的时候做了一些Twitter数据相关的开发，之后我看到了一片关于利用twitter上人的心情来预测股市的论文实习结束后我跟几个朋友聊了聊，我就想能不能自己做一点twitter...Twitter是有API的，不过每个IP地址每小时可以抓取150个用户最近的tweet，以这个速度要把几亿个用户抓取一遍需要近一百年。...不过twitter的访问限制是基于IP地址的，只要我从多个IP访问twitter不久好了(我真的没有DDOS twitter的意思啊)？那么下一步就是搜集大量代理服务器来访问twitter api。...为了做twitter的爬虫我专门做了一个爬虫去搜集免费代理服务器。免费的东西总是有代价的，这些服务器非常不稳定。因此我又建立了一套代理服务器管理系统，定期更新IP地址，删除不能用的服务器。...PS: 这个项目在2013年停止了，因为social media已经不在火，而且twitter于2013年中关闭了相关的API接口。

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    如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

    背景介绍Twitter是一个广泛使用的社交媒体平台，用户可以发布和分享短消息、图片和视频。对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说，能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...在本例中，我们将使用一个免费的代理服务器，但在实际应用中，你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...API为了从Twitter提取数据，你需要使用Twitter API。...我们将使用Twitter的搜索API来获取包含视频的推文。...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程，包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。

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    大神自动化抓取400亿条秀恩爱和吐槽

    大家感兴趣的话之后我可以补充一下这两个话题： 1、怎样判断一条 tweet 的感情色彩 2、怎样估计一个 Twitter 用户的职业 技术篇 当时 Twitter 用户大概已经有上亿了，每天新的...这是可能的。Twitter 是有 API 的，不过每个 IP 地址每小时可以抓取 150 个用户最近的 tweet，以这个速度要把几亿个用户抓取一遍需要近一百年。...十年好像还是太长了……不过 twitter 的访问限制是基于 IP 地址的，只要我从多个 IP 访问 Twitter 不久好了（我真的没有 DDOS twitter 的意思啊）。...那么下一步就是搜集大量代理服务器来访问 Twitter api。为了做 twitter 的爬虫我专门做了一个爬虫去搜集免费代理服务器。免费的东西总是有代价的，这些服务器非常不稳定。...PS: 这个项目在2013年停止了，因为social media已经不在火，而且twitter于2013年中关闭了相关的API接口。

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    最新NLP研究 | Twitter上的情绪如何预测股价走势（附代码）

    2、Tweet：是用户发到Twitter上的信息，为了接收或者发送Tweets首先要注册一个免费的Twitter帐号。...假设 今天的Tweet带有正面或负面情绪，并包含一个或几个cashtags可以影响股票明天的走势。如果今天负面情绪占主导地位，那么明天的股票价格预计会下跌，反之则会上涨。...在股票数据中添加每日百分比变化列，并对周末缺失的数据进行插值之后，现在可以合并这两个数据集，即推文的情绪和股票的每日变化。...tweet数据是通过使用其Developer API“抓取”Twitter而收集的。...4、股票数据下载并添加“每日变化百分比”列中。 5、Tweet和股票数据相结合，并添加一个标签列，即“买进或卖出”。这就是模型试图预测的内容。

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    【学习】利用爬虫技术能做到哪些很酷、很有趣、很有用的事情？

    大家感兴趣的话之后我可以补充一下这两个话题： 1、怎样判断一条 tweet 的感情色彩 2、怎样估计一个 Twitter 用户的职业 技术篇 当时 Twitter 用户大概已经有上亿了，每天新的 tweet...这是可能的。Twitter 是有 API 的，不过每个 IP 地址每小时可以抓取 150 个用户最近的 tweet，以这个速度要把几亿个用户抓取一遍需要近一百年。...十年好像还是太长了……不过 twitter 的访问限制是基于 IP 地址的，只要我从多个 IP 访问 Twitter 不久好了（我真的没有 DDOS twitter 的意思啊）。...那么下一步就是搜集大量代理服务器来访问 Twitter api。为了做 twitter 的爬虫我专门做了一个爬虫去搜集免费代理服务器。免费的东西总是有代价的，这些服务器非常不稳定。...PS: 这个项目在2013年停止了，因为social media已经不在火，而且twitter于2013年中关闭了相关的API接口。

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    系统设计：Twitter搜索服务

    需求 Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。...难度：中等 1.什么是Twitter搜索？ Twitter用户可以随时更新他们的状态。每个状态（称为tweet）都由纯文本组成，我们的目标是设计一个允许搜索所有用户推特 的系统。...由于我们将在5年内获得730B条推文，因此两年内我们将获得292B条推文。 假设每个TweetID都有5个字节，我们需要多少内存来存储所有TweetID？...注意，我们将所有tweetid保存在一个HashSet中；这将使我们能够从索引中快速添加/删除推文。...应用服务器在访问后端数据库之前，可以快速检查缓存中是否有该tweet。根据客户端的使用模式，我们可以调整需要多少缓存服务器。对于缓存逐出策略，最近最少使用（LRU）似乎适合我们的系统。

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    TWINT：一款Twitter信息爬取工具

    Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。...Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处： 1.可以获取几乎所有的推文（Twitter API限制只能持续3200个推文）; 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用，无需Twitter注册;...Twitter的限制 Twitter会限制用户可以浏览的时间线。这意味着通过.Profile或者.Favorites你只可以看到~3200条推文。...常问问题 我尝试从用户那里抓取推文，我知道它们存在，但我没有得到它们。 Twitter可以禁止影子账户，这意味着他们的推文不会通过搜索获得。

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    如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

    我使用的是PyCharm - 社区版。 为了连接Twitter的API接口，将会用到叫做Tweepy的类库，这个类库稍微安装一下就可以了。...这时页面会进行刷新，然后就可以获得access token和access token secret了。 ? 稍候都要用到这些数据，所以先不要关闭这些标签。...示例1：你的时间轴 在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...结果背后的JSON 在上面的示例中，我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性，不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。

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    如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

    我使用的是PyCharm - 社区版。 为了连接Twitter的API接口，将会用到叫做Tweepy的类库，这个类库稍微安装一下就可以了。...这时页面会进行刷新，然后就可以获得access token和access token secret了。 ? 稍候都要用到这些数据，所以先不要关闭这些标签。...示例1：你的时间轴 在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...结果背后的JSON 在上面的示例中，我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性，不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。

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    如何一步一步设计一个大规模复杂的系统

    良好的系统设计能力，是一个优秀程序员的必要素质，反应出了处理复杂问题的能力，也是面试过程中能否获得相应的职位和薪酬的关键。...设计问题大多是开放性的，并且没有一个标准答案，这就是为什么要澄清一些具体需求。花费足够时间来定义系统最终目标有助于在面试中获得成功。...是否有关于新（或重要）推文的推送通知？ 这些问题将决定最终设计的系统长什么样。 第二步：系统接口定义 定义系统期望的接口（API）不仅可以帮助建立预期的接口协议 ，也可以确保我们没有弄错需求。...比如类似 Twitter 的服务的接口可能是这样的： postTweet(user_id, tweet_data, tweet_location, user_location, timestamp, …...系统预期的规模，例如，新推文的数量，推文的阅读量，每秒产生的时间线？ 我们需要多少存储空间？如果用户可以拍摄照片和视频，又需要多少存储空间。 我们期望多大的带宽？

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    设计 Twitter：合并 k 个有序链表和面向对象设计

    一、题目及应用场景简介 Twitter 和微博功能差不多，我们主要要实现这样几个 API： ? 举个具体的例子，方便大家理解 API 的具体用法： ? 这个场景在我们的现实生活中非常常见。...拿朋友圈举例，比如我刚加到女神的微信，然后我去刷新一下我的朋友圈动态，那么女神的动态就会出现在我的动态列表，而且会和其他动态按时间排好序。只不过 Twitter 是单向关注，微信好友相当于双向关注。...如果你对优先级队列不太了解，可以理解为它可以对插入的元素自动排序。乱序的元素插入其中就被放到了正确的位置，可以按照从小到大（或从大到小）有序地取出元素。...注意我们把优先级队列设为按 time 属性从大到小降序排列，因为 time 越大意味着时间越近，应该排在前面： ? 这个过程是这样的，下面是我制作的一个 GIF 图描述合并链表的过程。...至此，一个简化的 Twitter 时间线功能就设计完毕了。 四、最后总结 本文运用简单的面向对象技巧和合并 k 个有序链表的算法设计了一套简化的时间线功能，这个功能其实广泛地运用在许多社交应用中。

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    4流量获取工具，以帮助您发展业务

    虽然 Growth hackers 拥有专业技能集，但传统营销人员可以在这些途径中为公司实现增长，而实际上却不知道如何编写代码。...这在产品发布阶段可能是有利的，因为它可以制造话题，并让您的产品像病毒一样传播开来。用 Tweet 付费还可以测量流量，点击量，销售量和地理位置数据。...“Click to Tweet” 是一个免费的选项，可以让你在Twitter上推广和宣传你的业务。它只是允许用户在 Twitter 上分享特定的产品，并使公司能够测量分析。...Twilighter 也是免费的。 ＃2 Nimble Nimble 是一个关系管理工具; 它使您可以将来自不同渠道的所有联系人，电子邮件和活动结合起来，帮助您最大化业务增长。...Nimble 可以管理多个渠道中的数千个联系人，并会通知您有关重要事件，如联系人内部的工作变更。Nimble 还可以让你查看谁在谈论你，让你有机会在适当的时候接触到这些联系人。

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    Elasticsearch 简介

    它们分布在不同的领域： 你可以在 Elastic 的官方地址找到更多的关于客户的信息。 在今天的这篇文章中，我来简单地介绍一下什么是 Elasticsearch。...获得 Elasticsearch 的全部内容需要5分钟。 前提要求 你需要在你的电脑上安装最新的 Java（在最新的版本中，Java 可以不用安装，因为在安装包中已经含有 Java 的安装包）。...所有熟悉的 Lucene 查询都可以通过 JSON 查询语言或查询解析器获得。 多租户 – 索引和类型 伙计，那个 twitter 索引可能会变大（在这种情况下，索引大小==估值）。...}' 以上将索引信息到 kimchy 索引中。 每个用户都将获得自己的特殊索引。 允许完全控制索引级别。...你可以轻松搜索多个 Twitter 用户（索引），每个用户具有不同的提升级别（索引），使社交搜索变得更加简单（我朋友的结果排名高于我朋友的朋友的结果）。

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    如何在tweet上识别不实消息(一)

    我们从Twitter人工收集了上万条tweet并且我们的检索模型如何实现0.95的平均精度（MAP）。最后，我们相信我们的数据集是第一个基于谣言检测的大规模数据集。...对于收集这样一个完整和包含关于谣言的数据集，我们使用Twitter搜索API和检索匹配给定规则的所有tweets。此API是唯一的API，可以返回整个公众的Twitter流和不小的随机选择的样本。...似然比表达了tweet t 是相对于在正模型下比负模型多多少次的可能性。 出于计算的原因和避免处理非常小的数字，我们使用的似然比的对数去构建每个分类器。 ?...在第二组特征我们专注于tweet上的用户行为。我们观察了4种类型的基于网络的性能，并建立2种捕获他们的特征。 Twitter使用户可以重新发送消息给其他人。...5.3 tweet的具体内容 我们的最终的特征集是从特定Twitter中提取额内容：主题标签hashtags和网址urls。

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    Github项目推荐 | 被昨天的股票吓哆嗦了吗，试试用Trump2Cash帮你赶紧脱坑

    项目代码用Python编写，你可以在Google Compute Engine实例上运行。每当特朗普发推文时，它都会使用Twitter Streaming API得到通知。...main模块定义了一个回调函数，处理传入的推文并开始将特朗普的推文分析结果传输出去： def twitter_callback(tweet): companies = analysis.find_companies...(tweet) if companies: trading.make_trades(companies) twitter.tweet(companies, tweet...设置身份验证 从shell环境变量中读取不同API的身份验证密钥。每项服务都有不同的步骤来获取它们。 Twitter 登录你的Twitter帐户并创建一个新应用程序。...帐号，你可以在My Accounts（我的帐户）下找到： export TRADEKING_ACCOUNT_NUMBER="" 3.安装依赖库 有一些库依赖项，

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