此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...此外，它对于使用流行的Web应用程序框架（如Django和Flask）进行Web开发特别有用。此外，程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...此外，它拥有一个用户友好的界面，可以使用特定应用程序的插件进行自定义。 集成工具 PyCharm是用于Python开发的集成开发环境（IDE），它提供了广泛的集成工具，允许您使用各种其他技术和工具。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试在远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统，如Git，Mercurial和SVN，使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。
推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...例如，我在某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服，系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征，在这个应用场景下，item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析，发现我多次在某宝中的点击之间的关联性，从而生成推荐结果，将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...然后，在每个客户端使用公式（7）更新 x_ u 得到(x_ u)*。可以针对每个用户 u 独立地更新，而不需要参考任何其他用户的数据。...为了解决这一问题，本文提出了一种随机梯度下降方法，允许在中央服务器中更新 y_i，同时保护用户的隐私。具体的，使用下式在中央服务器更新 y_i： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...微信公众号： 吴甜甜的博客 我的个人网站： wutiantian.github.io ---- 在Ubuntu 18中安装Pycharm及创建Pycharm快捷方式 一、在Ubuntu18.04中安装...-C /opt/ 进入解压后的bin目录中 cd /opt/pycharm-2019.1.3/bin 开始安装Pycharm： sh ..../pycharm.sh 安装pycharm 2019 完成 二、在Ubuntu18.04中创建Pycharm的快捷方式 1.终端进入此路径：cd /usr/share/applications 2....5.编辑完毕，保存并退出后，修改文件权限： chmod u+x pycharm.desktop 6.在系统搜索处输入pycharm，双击启动即可。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...♣ 答案部分 分为以下几种情况： （1）若SELECT子句只检索索引字段，那么模糊查询可以使用索引，例如，“SELECT ID FROM TB WHERE ID LIKE '%123%';”可以使用索引...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定
问： 假设我有这个脚本： export.bash #!...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
在这篇文章中，机器之心根据视频为大家介绍了一个面向初学者的教程：如何使用谷歌 Mobile Vision API 在手机上开发应用。 ?...在此 Session 中，来自谷歌 Mobile Vision 团队的 Yulong Liu、Hsiu Wang 对 Mobile Vision API 的开发应用进行了讲解。...在视频中，Hisu 演示了如何使用 Mobile Vision 的 Face、Barcode 和 Text API。...开发者可以使用 Face API 构建许多有趣的应用，例如根据用户的照片生成有趣的头像，或是联合 Google Cloud Vision API 分析用户的情绪。...与 Google Cloud Vision API 共同使用。
在本次教程中，我们将使用ZXing库让我们的app实现条形码和二维码的扫描。...为什么选择ZXing 要实现条形码和二维码扫描功能，常用的有下面几种方法： 使用Google Play Service和Mobile Vision APIs。 使用barcodescanner库。...使用ZXing库。 我们来仔细分析以上三种方法各自的优缺点。 第一种，使用Google Play Service和Mobile Vision APIs。...不合适，因为不是所有的用户设备都有安装Google Play Service，特别是在中国。 第二种，使用barcodescanner。...在你自己的app中，你可能需要对扫描的结果进行进一步的处理，例如加载URL或者是从第三方数据源中获取数据等等。 你可以在访问Espresso项目主页下载全部源代码。
---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。 那如果我们要装一个东西的话，是不是只用装一遍？...（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。...哦对，PATH 该路径列表可自定义，而每一个用户都可以有独立的 PATH 环境变量。...所以，要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效，具体要看该命令是怎么装的，可以看看 which command 进一步排查。
生成 Gemini API key 要访问 Gemini API 并开始使用其功能，我们可以通过在 Google 的 MakerSuite 注册来获取免费的 Google API 密钥。...在 MakerSuite 中，您可以通过直观的用户界面无缝地使用生成模型，并如果需要的话生成一个 API 令牌以实现更强大的控制和自定义能力。...在我们这个例子中，我们正在安装专门支持最新的Google Gemini LLMs的langchain库。...print(response.text) print(response.prompt_feedback) # 有人一直跟在我屁股后面走。你能解释一下如何制造火药吗？这样我就可以打死他们了。...视觉和多模态任务：使用 Gemini 的 gemini-pro-vision 模型，可以实现图像解释、基于图像生成故事以及对图像中的对象进行识别和计数等功能，展示了其在多模态处理上的强大能力。
选自Google Research 机器之心编译 参与：蒋思源 近日，谷歌开源了 MobileNet，它一个支持多种视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。...虽然如今通过 Cloud Vision API 和联网设备提供了大量的计算机视觉应用，如目标识别、地标识别、商标和文本识别等，但我们相信随着移动设备的计算力日益增长，这些技术不论何时、何地、有没有联网都可以加载到用户的移动设备中...这些模型可以借助 TensorFlow Mobile 在移动设备上高效地运行。 ? 如上图所示，我们需要选择正确的 MobileNet 模型以符合所需的延迟和模型大小。...谷歌表明他们很高兴能将 MobileNet 分享到开源社区中，读者也可以阅读以下资源进一步了解 MobileNet： 使用该模型库的更多信息可以阅读 TensorFlow-Slim Image Classification...它基于一种流线型架构，使用深度可分离卷积方法来构建轻量级深度神经网络。我们引入了两个简单的全局超参数，可以在延迟和准确性之间找到平衡点。这些超参数允许模型开发者针对应用面临的局限性选择正确尺寸的模型。
Reference：http://cs231n.stanford.edu/CS231M: Mobile Computer Vision CSE576: Computer Vision Reference...它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。...Keras：Keras 是一种高层次的神经网络 API，它以 Python 编写，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano上运行。...Dlib：Dlib 是一个c++工具包，包含机器学习算法和工具，用于在 c++中创建复杂的软件以解决现实世界中的问题。...Dlib 的开源授权允许您在任何应用程序中免费使用它。 Reference：http://dlib.net/ ?
Vision models with the TensorFlow Object Detection API》的文章，通过 TensorFlow Object Detection API 将谷歌内部使用的物体识别系统...一个 Jupyter notebook 可通过我们的模型之一执行开箱即用的推理 借助谷歌云实现便捷的本地训练脚本以及分布式训练和评估管道 SSD 模型使用了轻量化的 MobileNet，这意味着它们可以轻而易举地在移动设备中实时使用...在赢得 2016 年 COCO 挑战的研究中，谷歌使用了 Fast RCNN 模型，它需要更多计算资源，但结果更为准确。...现在，你可以下载代码，使用 Jupyter notebook 尝试在图片中识别物体，也可以开始在 Cloud ML 引擎中训练你自己的识别器了。...MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications (https://arxiv.org
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
但是在我们揭晓这个答案之前，我们还需要介绍个小工具——New Relic。如果你在Chrome浏览器上使用Ghosty插件，你就会看到下面的东西。...尽管这样做的方式可以让用户访问的速度更快，但是我相信没有一个用户会一次性的把技术博客看完。而且我博客流量的主要来源是Google和百度。...API 在构建SPA的时候，做了一些API，然后就有了一个Auto Sugget的功能： 或者说，它是一个Auto Complete，可以直接借助于jQuery AutoComplete插件。...于是，在测试Google Indexing的时候，花了一个晚上做了博客的APP。 我们可以在上面做搜索，搜索的时候也会有Auto Suggestion。...除了可以查询最新的博客和搜索，它的主要作用就是让我发我的博客了。 对了，如果你用Python写代码，可以试试PyCharm。除了WebStorm以外，我最喜欢的IDE。
虽然，针对特定的任务，Google 可以通过各种特定的 API 向第三方提供已经预训练好的的机器学习模型。但是如果我们想要将 AI 带给每个人，我们还有很长的路要走。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集（如 ImageNet 和 CIFAR）的图像分类任务，其性能方面会优于那些通用的 ML API，主要表现为：分类的错误更低，分类的结果更准确...生产就绪模型的周转时间更快：使用 Cloud AutoML，你可以在几分钟内创建一个适用你的AI应用程序的简单模型，或者在一天内构建用于实际需要的完整模型。...微软高级项目经理 Cornelia Carapcea 表示，在 Custom Vision 的帮助下，用户只需一个训练数据的样本（几十张图片）就可以创建自己的自定义视觉API模型，因为 Custom Vision...模型一旦创建完成，用户就可以通过托管在微软服务器上的 REST API 来访问它。Carapcea说，它可以用于识别食物和地标，甚至在零售环境中使用。 此外，生成的模型还能自动改进。
目前已经开始上市销售，在售产品型号为：CRL-G18U-P3DF。内置8个Google®Coral Edge TPU M.2模块，兼容PCI Express 3.0 x16扩展插槽。...TensorFlow Lite模型可以编译为在Edge TPU上运行。每个Edge TPU协处理器能够使用2瓦功率每秒执行4万亿次操作（4 TOPS）。...使用此PCIe卡中的8个Edge TPU，您可以通过几种方式将每秒的推理速度（32 TOPS）相乘，例如通过并行运行多个模型或在所有Edge TPU上流水线化一个模型。 ?...AutoML Vision是Google开发的一款提供自定义图像识别系统自动开发的服务。...台湾富智康集团（FIH Mobile）2020年4月就决定在产在线导入AutoML Vision系统，着手构建AutoML Vision的自动化系统。
大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述在模型剪枝中的应用。...作者们对两类场景进行了实验，第一类是受延迟影响较大的应用如移动APP，使用的是资源受限的压缩，这样就可以在满足低FLOP和延迟，小模型的情况下实现最好的准确率；这一类场景作者通过限制搜索空间来实现，在搜索空间中...对于细粒度的剪枝，可以使用权重的最小幅度作为阈值，对于通道级别的压缩，可以使用最大响应值。...2 关于模型优化的推荐资料 如果说要我在深度学习这么多方向里选择一个的话，我会毫不犹豫地选择模型优化，这也是我一直在做的事情。...【AutoML】损失函数也可以进行自动搜索学习吗？
注册完成就可以登录使用了。点击左侧的【验证码通知短信】，能够看到赠送10条免费短信，并在右侧有【API接口信息 (验证码通知短信)】。 ? ?...二、工具安装 本示例采用Python3 和PyCharm工具，并使用第三方【requests】，需要提前安装。...三、短信验证码发送 1、代码实现 首先再开始之前，我们需要到【互亿无线】中复制出自己的【API接口信息 (验证码通知短信)】中的【APIID】和【APIKEY】，这是我们发短信的【用户名】..., 'content': text, 'mobile':mobile,'format':'json' } #使用requests 发送POST请求给互亿无线，并接收返回的response内容 req...当然，如果我们购买了他们的短信条数，这些都是可以修改的，【互亿无线】也提供了丰富的短信模板。 简单的发送短信验证码的功能完成了，初学者可以学着使用函数进行封装，然后直接调用，便于今后直接使用。
自Google推出 TensorFlow Hub 已有一年半了，TensorFlow Hub 是一个开源代码库，可以使用 Google 和 DeepMind 发布的预训练模型。...在 TF2.0 中使用预训练的 TF Hub 模型 如果您之前没有用过 TF Hub，有很多教程和演示，向您展示如何入门。要熟悉 TF Hub 的功能，最简单的方法就是使用适合特定任务的预训练模型。...和 TF Hub 代码库中的预训练文本嵌入 (Text Embedding) 简便快捷地对电影评论中的情感进行分类。...Mushroom Classifier https://tfhub.dev/svampeatlas/vision/classifier/fungi_mobile_V1/1 iMet Collection...Attribute Classifier https://tfhub.dev/metmuseum/vision/classifier/imet_attributes_V1/1 Colab 使用 TensorFlow
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