将嵌套的JSON转换为DataFrame时遇到问题,您可以使用以下方法来解决:
以下是一个示例代码,演示了如何将嵌套的JSON转换为DataFrame:
import json
import pandas as pd
# 假设您已经从API中获取到了JSON数据
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "state": "NY"}}'
# 将JSON字符串解析为Python对象
data = json.loads(json_data)
# 将解析后的数据转换为DataFrame
df = pd.json_normalize(data)
# 打印DataFrame
print(df)
这段代码将输出以下结果:
name age address.city address.state
0 John 30 New York NY
在这个例子中,JSON数据中的"address"字段是一个嵌套的JSON对象。通过使用json_normalize()函数,我们将嵌套的JSON展平,并将其转换为DataFrame。
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