我如何使用keras来预测来自OpenCV的VideoCapture的预训练模型？

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python、opencv、keras、resnet

我的代码是 model = ResNet50(weights='imagenet') if video_capture.isOpened首先，很明显，它需要一个不同大小的数组： ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have shape (224, 224,

浏览 21提问于2019-01-26得票数 2

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用新模型Keras连接自定义预训练模型

tensorflow、keras、deep-learning

我将Sports_1M caffe模型转换为Keras，并将其作为预训练模型使用到新的Keras模型中，我还加载了预训练的权重。我删除了预先训练过的模型的顶层，最后与New连接起来。我不想再次训练加载的

浏览 0提问于2020-07-19得票数 2

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如何为Keras的多输入DNN进行预训练

python、tensorflow、keras、neural-network

我目前正在开发一个使用Keras + Tensorflow的模型，以便确定一组蛋白质的温度范围。我首先做的是创建一个预先训练的模型，将蛋白质转化为嵌入物，然后预测其各自的温度。我现在要做的是将这个pre=trained模型合并到一个新模型中，该模型可以使用这

浏览 30提问于2020-11-11得票数 1

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加载的Keras模型是否可以封装到KerasClassifier中而不进行拟合(无需训练)

python、keras

plt.figure(figsize=(10,8)) model, TrainX, features, fig=fig我不想重新训练模型，因为它会改变我试图评估的模型

浏览 3提问于2021-01-26得票数 0

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是否有一些预先训练的LSTM、RNN或ANN模型用于时间序列预测？

python、machine-learning、neural-network、keras、recurrent-neural-network

我正在尝试解决一个时间序列预测问题。我尝试了ANN和LSTM，尝试了很多不同的参数，但我只能得到比持久性预测好8%的结果。所以我想知道:既然你可以在keras中保存模型；是否有任何预先训练的模型(LSTM、RNN或任何其他ANN)用于时间序列预测？如果是这样的话，我如何获取它们？在凯拉斯有吗？我的意思是，如果有

浏览 1提问于2017-10-12得票数 15

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如何将连续视频输入输入到我的模型中？

machine-learning、computer-vision

假设我已经设计了一个ML模型，它可以把狗狗的视频输入，给狗的品种作为输出。但是，我不想等到视频完成后，它才被输入到我的模型中。我希望这样的事情发生：当一只狗从摄像机旁边跑过时，我正在随意地拍我后院的视频。我的模型应该立即识别(a)一只狗出现在视野中，(b)这只狗是一只拉布拉多猎犬。为了达到上述目的，我有以下问

浏览 0提问于2021-07-19得票数 3

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从不同图像大小的自定义模型中转移学习

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、transfer-learning

我有一个自定义的模型，最初培训使用转移学习的VGG16。然而，它最初是针对输入尺寸较小的图像进行培训的。现在，我正在使用更大尺寸的图像，因此我想抓住第一个模型，并利用它学到的东西，但现在使用新的数据集。128x160的输入层，我想将它更改为384x288以进行传输学习。以上是我</em

浏览 13提问于2022-07-18得票数 2

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如何使用OpenVINO预先训练好的模型？

python、intel、openvino

我最近安装了OpenVINO，但我不知道如何从OpenVINO预先训练的模型中提供输入并获得预测。有两个带有.bin和.xml后缀的文件，我刚刚使用了keras，所以我不能在opencv中使用这个模型。 net = cv.dnn.readNet('face-detection-adas-0001.

浏览 27提问于2019-03-26得票数 2

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Apache open NLP POS标记错误

machine-learning、nlp、stanford-nlp、text-classification

我使用过Stanford NLP，但由于他们更严格的许可条款(虽然它被声明为GPL，但它只能用于非营利性项目)，我正在评估Apache Open NLP。我尝试了一个基本的样本测试，发现Open NLP中的词性标记不正确。例如:像"load“，"loading”这样的单词被标记为NN，因为它们实际上是动词。示例代

浏览 6提问于2016-11-06得票数 1

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如何在Keras中加载卷积神经网络前几层的权值，删除预训练模型？

python、tensorflow、keras、neural-network、tf.keras

我在凯拉斯有个受过训练的模特。是否可以使用“.h5”文件中预训练模型的前4个conv层的权重来初始化新模型的前4个conv层？是

浏览 6提问于2020-08-19得票数 0

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如何减小keras保存的模型的大小？

python、tensorflow2.0、tensorflow-hub

然后，我基于tf-hub或keras.applications (我使用相同的卷积核心)的预训练模型构建模型，在model.save()或tf.saved_model.save之后，结果模型文件的大小约为经过训练后，它的模型大小增加到30Mb！如果我在训练后保存模型，再次重

浏览 39提问于2019-10-21得票数 0

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在使用ImageDataGenerator(1./255)训练的模型进行预测之前，是否需要对图像进行重新缩放？

keras

使用ImageDataGenerator(1/255.)训练模型后，在预测之前是否需要重新缩放图像？我认为这是必要的，但实验结果是否定的。我训练了一个在顶层有37个类的Resnet50模型。模型是这样用ImageDataGenerator训练的。categorical') history = model.fit_gener

浏览 103提问于2019-06-16得票数 1

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用于人体活动识别的光流图像预训练模型

tensorflow、keras

我正在从事人类活动识别的工作，其中我使用的是双流网络。对于时间流(光流作为输入)，我从头开始训练我的模型，这需要大量的资源和时间。我决定在Keras应用程序中使用预训练模型来使用迁移学习，但keras应用程序中的每个模型都使用</e

浏览 51提问于2021-06-24得票数 0

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使用TensorFlow模型

tensorflow、machine-learning、keras、computer-vision

TensorFlow有一个漂亮的教程，关于如何构建一个图像分类器模型来检测猫狗……第1步:如何准备图像来填充刚刚制作的模型？第2步:如何为模型提供数据？这就是我所尝试的，但失败了。

浏览 4提问于2020-03-16得票数 0

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我能用tensorflow keras模型优化工具包对keras预训练模型进行剪枝吗？

tensorflow、keras、deep-learning、pruning

我有角星预训练模型(model.h5)。我想用tensorflow基于量值的模型，用Keras剪枝。一个奇怪的事情是，我的预先训练过的模型是用原始的keras模型构建的，我的意思是它不是来自tensorflow.k

浏览 0提问于2019-05-31得票数 4

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如何在keras中使用LSTM正确地训练模型来预测移动平均值？

tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning、lstm

我正在学习如何在Keras上训练RNN模型，我希望训练一个模型来预测最后N步的移动平均值将非常容易。我有一个包含数千步的时间序列，我能够创建一个模型，并用批量数据对其进行训练。但是，如果我用以下模型训练它，测试集预测与真实值有很大不同。(

浏览 0提问于2021-01-24得票数 0

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当使用Resnet50进行图像加载和调整时，OpenCV会产生不同的预测

python、tensorflow、opencv、machine-learning、keras

我想使用Keras Resnet50模型使用OpenCV来读取和调整输入图像的大小。我正在使用来自Keras的相同的预处理代码(对于OpenCV，我需要转换为RGB，因为这是preprocess_input()所期望的格式)。使用OpenCV和Ker

浏览 2提问于2020-09-30得票数 8

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使用Keras微调ResNet50 - val_loss不断增加

python、tensorflow、keras、conv-neural-network

我正在尝试使用带tensorflow后端的keras自定义resnet50。然而，在训练之后，我的val_loss一直在增加。尝试不同的学习率和批量大小并不能解决问题。使用不同的预处理方法也不能解决问题，比如重新缩放或在ImageDataGenerator中对resnet50使用preprocess_input函数。这是我正在使用的代码导入和预

浏览 2提问于2018-07-27得票数 2

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tensorflow读数表

machine-learning、tensorflow、ocr

我对ML世界很陌生，一直在阅读有关ML和TensorFlow的内容。我的目标是在Android手机上实时阅读以下示例：所以我尝试了firebase ML OCR，它工作得很好，它读取完整的值，但是它不读取小数点，也读取了很多周围的文本。因此，我的想法是，我应该首先检测黑色和红色的边框，然后检测内部的单个数字。走这条路对吗？我怎样才能做到这一点？另外，如何<

浏览 0提问于2019-02-27得票数 1

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如何在tf.keras.Model中禁用Dropout以使用传输学习生成激活最大化图像

tensorflow2.0、tf.keras

我正在使用转移学习和keras.applications.InceptionV3。我成功地训练了这个模型。然而，当我想要生成“激活最大化”映像(例如，最大限度地激活自定义类的输入映像，参考 )时，我很难使用预先训练过的模型，因为我确实能够在“适合”模式下使用它，并且禁用所有的辍学等等。我所做的是将tf.

浏览 2提问于2019-11-22得票数 0

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