我如何通过keras在tensorboard中的同一张图上同时显示训练损失和验证损失？

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keras、tensorboard

我正在使用Keras和Tensorflow后端来训练CNN，我正在使用tensorboard来可视化损失函数和准确性。我希望在同一张图上看到训练数据和验证数据的损失函数，但我只在使用Tensorflow时找到了这样做的方法，而不是通过keras。有没有办法

浏览 1提问于2017-06-13得票数 6

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TensorBoard -在同一图上绘制训练和验证损失？

machine-learning、tensorflow、tensorboard

有没有一种方法可以在同一张图上同时绘制训练损失和验证损失？有建好的路来做这个吗？如果不是的话，一个

浏览 25提问于2016-05-10得票数 54

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如何在Tensorboard中绘制速度和训练损失的同一图形

python、tensorflow、tensorboard

我正在使用一个Tensorflow对象检测模型，其中包含一个类似于此文件的配置文件。然而，当我在Tensorboard中绘制结果时，我只看到一个损失/精度等图表。我想同时显示训练损失和验证损失，以便更好地评估结果，但我对Tensorflow的工作相对较新，因此需要一些指导，说明在哪里/如何编

浏览 0提问于2020-03-16得票数 0

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Tensorboard-叠加2个图

neural-network、tensorflow、tensorboard

在tensorboard中，我想在同一张图上叠加两个图(神经网络的训练和验证损失)。我该怎么做呢？

浏览 3提问于2016-01-15得票数 6

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张量板显示验证数据的时代损失和准确性，但不显示训练数据。

classification、keras、tensorflow、cnn

我正在使用CNN进行二进制分类，并使用拉伸板查看结果。问题是张力板没有显示出训练数据的丢失和准确性。如所见，未显示训练数据曲线。

浏览 0提问于2020-04-06得票数 2

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使用Tensorboard在一张图中绘制多个图形

tensorflow、keras、tensorboard

我正在使用带有Tensorflow后端的Keras。我的工作包括在我的数据集上比较几个模型的性能，如Inception，VGG，Resnet等。我想在一个图中画出几个模型的训练精度。我正尝试在Tensorboard中这样做，但它不起作用。有没有办法用Tensorboard在

浏览 1提问于2018-02-23得票数 27

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Keras损失函数结果的不一致性

keras、loss、cross-entropy

当我训练我的模型并用相同的集合验证它时： history = model.fit_generator( steps_per_epochepochs=max_epoch, validation_steps=training_set.batch_count) 我在训练集和验证集之

浏览 28提问于2019-09-10得票数 0

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解释Keras损失和准确度图

performance、keras、neural-network

我在解释这些损失和准确度图表时遇到了一些困难。例如，在第一个示例中，验证损失值相当低(它已经低于0.35)，但随后迅速偏离。另一方面，在第二种情况下，验证从较高的值开始，然后似乎达到平台期(它不会像第一种情况那样开始增长)。此外，第四张图似乎有些奇怪，因为验证损失和验证精度似乎都随着时间的推移而下降。你认为这四个图中哪一个是最好

浏览 1提问于2020-01-05得票数 0

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R中的tensorflow得到了“无效版本规范”

r、tensorflow、rstudio

我是一个新手R，想在mac(OSSiera10.12.2)和RStudio(v1.0.136)中执行tensorflow。代码： XPC_SERVICE_NAME 0<tensorflow.python.client.session.Session

浏览 4提问于2017-02-28得票数 1

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训练损失保持不变，验证损失波动很大。

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

在VGG上进行传输学习时，要使用相当数量的数据，并采用以下配置：我试过的我一个一个地尝试了给的解决方案，把学习率从0.01降到0.0001。现

浏览 3提问于2021-02-07得票数 0

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Keras CNN模型中的零损失和验证损失

tensorflow、keras、deep-learning、conv-neural-network

我试图运行一个人群估计模型，根据图像中有多少人，将图像分为三个不同的大类。1200幅图像用于训练，其中20%用于验证。我使用作为参考，将图像数据加载到模型中；将图像作为压缩文件加载，提取图像，并根据它们所在的文件夹对它们进行分类。我的问题是，每当我试图训练模型时，我注意到损失和验证损失总是为0，这导致模型没有经过精确的训

浏览 5提问于2021-05-13得票数 0

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为训练和验证指定单独的tf.summary file_writers

machine-learning、deep-learning、tensorflow2.0、tensorboard、tf.keras

随着训练的进行，我想要可视化一些标量，如训练损失、val损失(以及其他)。我正在使用带有tf2.3的tf.Keras。然而，我无法为训练和验证指定单独的文件写入器，这导致tensorboard中的图形全部损坏。我的拉力板看起来像这样：我还会在每次训

浏览 0提问于2020-11-28得票数 0

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在Keras中执行交叉验证和验证_数据/验证_拆分的区别

machine-learning、keras、dataset、cross-validation、train-test-split

=param_grid, scoring="accuracy", cv=cv) validation_split:浮动在0到1之间。用作验证数据的训练数据的一

浏览 0提问于2018-11-07得票数 4

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Keras Tuner从超参数搜索返回验证损失

tensorflow、keras、tensorflow2.0、hyperparameters、keras-tuner

使用Keras-tuner创建超参数调整对象并调用search方法，搜索完成后很容易检索到最佳的超参数配置，但是似乎没有任何内置的方法也可以返回相应的验证损失值，并根据这些值进行排名。如何在返回tuner.get_best_hyperparameters(3)方法的同时返回每个试验的验证损失？我希望可以使用回调，但我不确定如何使用回调。根据详细<

浏览 3提问于2021-04-20得票数 0

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如何在列车和val集合上获得不同的度量？

python、machine-learning、keras、neural-network

我想在keras中估计不同的训练和验证集的度量集。也就是说，我希望能够在验证集上估计AUC，而不是在火车集合上。我看到了在我自己的回调中有一种预测标签的方法，但据我所知，对于model.compile(..., metrics=[])中提供的损失和度量，每个验证</e

浏览 7提问于2017-07-11得票数 1

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Keras -验证损失和精度停留在0

python、tensorflow、machine-learning、keras、tf.keras

我试图训练一个简单的2层全连通神经网络，用于Tensorflow keras中的二值分类。我已经将我的数据分割成训练和验证集，使用sklearn的train_test_split()进行了80-20的分割。当我调用model.fit(X_train, y_train, validation_data=[X_val, y_val])时，显示了所有历代的</e

浏览 4提问于2020-05-10得票数 26

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这是个过火的案子吗？

image-classification、overfitting、vgg16

我是一个新的程序员，这是我在现实世界中应用的第一个神经网络。但是，不管我改变了什么超参数，我总是得到类似于这些参数的图。📷 因此，我的问题是，在什么样的损失(val_lo

浏览 0提问于2018-05-24得票数 3

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75个历元后损失的异常增加(使用MSE和二元交叉熵)

tensorflow、keras、mse

我已经训练了一个tensorflow.keras模型在晚上，并被告知的培训过程(请参阅附图)。有人能告诉我，在训练过程中，有什么能产生这样的效果呢？我训练过mse (右)和另一个显示的损失(二进制交叉熵)。我训练过一个带有“正常”样本的自动编码器。验证样本是

浏览 3提问于2021-09-19得票数 0

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使用CPU时，当前Keras设置(tensorflow-1.7.0 Keras-2.1.5)中的奇怪行为

keras、tensorflow

在虚拟机上重新安装Keras和Tensorflow之后，我注意到模型没有进行正确的训练(至少我已经检查过的那些模型)。例如，以来自代码的Keras博客作为测试用例，不但没有降低损失和最终验证精度( ~0.8 )，而且损失迅速增加到~7.5，精度保持在~0.5。应该注意的是，当我尝试使用旧版本的Keras和Ten

浏览 0提问于2018-04-16得票数 3

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使用自定义模型时Model.evaluate返回0损失

python、tensorflow、keras、deep-learning

我正试图通过创建一个继承于Model的类来使用自己的训练方法来使用Keras。虽然训练工作正常，但即使将训练数据发送给它，评估函数也总是对损失返回0，这在训练过程中有很大的损失值。我无法共享我的代码，但能够使用中的Keras示例进行复制--我将密集层更改为2

浏览 1提问于2021-06-12得票数 2

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