,
freq='S', periods=1000),columns=['A', 'B', 'C'])
# 和groupby函数使用方法类似
r = df.resample('3T')
# group内求平均值...r.mean()
# 对指定列的group求平均值
r['A'].mean()
# 对特定的几列的group求平均值
r[['A', 'B']].mean()
# 对特定列的group求和,求平均值,...求标准差
r['A'].agg([np.sum, np.mean, np.std])
# 对整个数据框按group求和,求均值
r.agg([np.sum, np.mean])
# 对不同列求不同的统计数据...r.agg({'A': 'sum', 'B': 'std'})
# 对不同列求不同的多个统计数据
r.agg({'A': ['sum', 'std'], 'B': ['mean', 'std']})...如果索引不方便设置为DatetimeIndex,可以用on将日期列传入
# 按M(月份)来重新采样,传入日期列
df.resample('M', on='date').sum()
# MultiIndex