我的Python Dockerfile中是否需要apt-get更新和升级 - 腾讯云开发者社区

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Dockerfile 最佳实践 OverviewGeneral guidelines and recommendationsThe Dockerfile instructions

Overview 　　Docker通过读取Dockerfile里面的内容自动build image。Dockerfile是一个包含了build过程中需要执行的所有命令的文本文件。...以下是Docker的规则：如果cache中存在baseimage，那么递归检查Dockerfile中所有的数据层定义是否和cache中的baseimage数据层定义相同。...比如当执行RUN apt-get -y update命令时，Docker不会检查cache中是否有update后的数据，而仅仅是在cache中查找有没有匹配的命令字符串而已。　　...如果有一些软件包过期了，那么你应该联系软件包的维护者来确定是否需要升级。比如你确定一个第三方的软件包 foo 可以进行升级。那么执行apt-get install -y foo就可以自动完成升级。...如果在你的Dockerfile中每步之间需要使用不用的文件，那么建议使用COPY 一些文件而不是COPY所有文件。

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写DockerFile的一些技巧

在大多数情况下，只需要简单地对比 Dockerfile 中的指令和子镜像。然而，有些指令需要更多的检查和解释。...除了 ADD 和 COPY 指令，缓存匹配过程不会查看临时容器中的文件来决定缓存是否匹配。...还有一些其他原因使我们更应该用 python -m pip 的，详见 https://snarky.ca/why-you-should-use-python-m-pip/ 一个典型的例子(升级 pip...让apt-get install 更安静类似的，用 apt-get 安装软件包的时候，我们用 -qq 命令，甚至重定向输出到 /dev/null 让它更安静。...setup.py更安静有时候我们会在 Dockerfile 里 build 和 install Python packages，此时我们需要运行 python .

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（12）集成部署（CICD）· 使用篇

集成和部署（CICD）我们需要做持续集成持续部署的工作首先我们需要了解他给我们带来什么接下来我将使用Jenkins来做CICD的演示下面先描述并列举一下持续集成持续部署的一些优点概念优点卓越的代码质量...减少变更和审核时间加速发布周期故障检测和隔离增强测试可靠性减少任务堆积改善平均解决时间降低成本增强透明度和责任制简化沟通频繁的更新和维护提升客户满意度增强的性能指标* 现在你已经了解实施...CI/CD流水线的好处，我觉得是时候做出转变了。...'$1=="menuentry " {print i++ " : " $2}' /etc/grub2.cfg 设置最新内核为第一启动项 grub2-set-default 0 接着重启即可查看内核是否升级成功...如果在外网访问就需要这里默认即可登录成功安装svn组件这里我们在Jenkins中安装svn代码获取组件以便于我们在后面创建项目时可以选择svn仓库中的代码进行集成部署安装svn组件成功后重启

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优化容器构建流程的3种方法

/app # Install Python and pip RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip python3-...因此，这里正确的排序应该是简单地翻转指令： FROM ubuntu:22.04 # Install Python and pip RUN apt-get update && apt-get...当使用具有错误排序的 Dockerfile 时——当应用程序代码在安装 Python 包之前被复制时——在代码更改后重建镜像平均需要 1.7 分钟。...当使用 docker build 重新构建新的容器镜像时，我从 Ubuntu 22.04 升级到最新版本，在撰写本文时为 24.04。使用最新 OS 版本重新构建镜像平均需要 2 分钟 26 秒。...能够在中央注册表中替换镜像层并让所有正在运行的镜像更新各个层是一个方便的协议，尤其是在需要单独构建和重新部署镜像的情况下。

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在 Docker 上开发应用 - 编写 Dockerfile 的最佳实践

例如在数据库镜像中不需要文本编辑器。 1.5 每个容器只解决一个问题将应用程序解耦为多个容器使得横向扩展和重用容器变得更容易。...例如在处理 RUN apt-get -y update 命令时，不会通过检查容器中更新过的文件来决定缓存是否命中。此时只会对比命令字符串是否相同来寻找匹配的缓存。...应该避免使用 RUN apt-get upgrade 或 dist-upgrade，因为许多来自父镜像的“essential”基本软件包无法在非特权容器内升级。...事实上，所有的基于服务的镜像都推荐使用这种命令格式。大多数情况下，CMD 需要交互式的 shell，例如 bash、Python 或 Perl。...ENV ENV 指令的 Dockerfile 参考资料要让新软件更容易运行，可以使用 ENV 来更新容器中安装的软件的 PATH 环境变量。

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Docker基础：如何使用Dockerfile

在使用该容器进行开发之前，您需要对镜像进行一些修改（例如升级软件并添加手头工作所需的必要开发包）。...我想向您介绍如何使用 Dockerfile 的过程。我将通过使用最新的 Ubuntu 镜像、更新和升级该镜像，然后安装 build-essential 软件包来进行演示。...apt-get -y update RUN apt-get -y upgrade RUN apt-get install -y build-essential NAME 是您的全名，EMAIL 是您的电子邮件地址...使用以下命令构建镜像： docker build -t “webdev_rockylinux:Dockerfile” . 根据需要升级的内容多少，此特定构建将比 Ubuntu 镜像花费更长的时间。...使用 .dockerignore: 排除镜像中不需要的文件和目录，以减小大小。 6. 什么是多阶段构建？

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编写Dockerfile的最佳实践

虽然 Dockerfile 简化了镜像构建的过程，并且把这个过程可以进行版本控制，但是很多人构建镜像的时候，都有一种冲动——把可能用到的东西都打包到镜像中。...我更推荐使用统一的大家比较熟悉的基础镜像，比如 ubuntu，centos 等，因为基础镜像只需要下载一次可以共享，并不会造成太多的存储空间浪费。...比如可以创建各种语言的基础镜像，python2.7、python3.4、go1.7、java7等等，这些镜像包含了最基本的语言库，每个组可以在上面继续构建应用级别的镜像。 3....一个原则：每个镜像只有一个功能不要在容器里运行多个不同功能的进程，每个镜像中只安装一个应用的软件包和文件，需要交互的程序通过 pod（kubernetes 提供的特性）或者容器之间的网络进行交流。...这样可以保证模块化，不同的应用可以分开维护和升级，也能减小单个镜像的大小。 5. 使用更少的层虽然看起来把不同的命令尽量分开来，写在多个命令中容易阅读和理解。

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利用Kamal摆脱Kubernetes的复杂性

这是一个示例 Dockerfile: FROM ubuntu:18.04 # Install nginx and curl RUN apt-get update && apt-get upgrade...-y && apt-get install -y nginx curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/* 因此，这个 Dockerfile 使用了已知 Ubuntu 版本的基础镜像...，然后运行 Ubuntu 的更新和升级，然后安装 nginx 并进行清理。...更明确地说，我在这里的第一篇文章是关于 Sinatra 的 —— 你可以用它来搭建一个 Ruby 环境。...在我的 Mac 上启动 Warp 后，我会检查一下我的内置 ruby 的版本：然后我可以安装 kamal gem： > gem install kamal 然后启动它：我们没有任何需要部署的东西，也没有任何需要部署的地方

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你一定要了解这 17 条 Docker 最佳实践！

总是把可能发生变化的层放在 Dockerfile 中尽可能的低。将多个 RUN apt-get update，RUN apt-get install 等命令结合到一起执行。...upgrade 的次数，因为它将所有软件包升级到最新版本。...了解 ENTRYPOINT 和 CMD 之间的区别我应该使用 ENTRYPOINT 还是 CMD 来运行容器进程？有两种方法可以在容器中运行命令。...添加健康检查 HEALTHCHECK 使用 HEALTHCHECK 来确定容器中运行的进程是否不仅已启动并正在运行，而且是“健康”的。...检查并扫描你的 Dockerfile 和图像 Linting 是检查源代码中是否存在可能导致潜在缺陷的编程和风格错误以及不良做法的过程。就像编程语言一样，静态文件也可以被 lint。

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Devops实践中的CICD工具

我觉得肯定是先玩起来，在实践中探索学习和总结Devops文化，不同体制的团队或者公司在Devops文化的理解上都有自己道理，有的人说devops是跨职能团队，也有的说是敏捷团队，理论上面的东西真是掰扯不清...暂时想到使用Docker可能是最简单和易于维护的方式，有几点原因: 有些人可能在裸机部署使用期间需要各种语言的支持(go,python,maven,node.js等),因此安装一堆的依赖,造成很多不确定性因素...# 我们可以在Dockerfile中完全自定义自己需要的环境 cat build/Dockerfile FROM jenkinsci/jenkins:2.138.1 USER root...-y update && apt-get -y install docker-ce RUN apt-get install -y python-pip && pip install virtualenv.../docker-compose.yml up -d 这样就基本上完成了使用Docker自定义Jenkins服务镜像，对于我们以后要升级个维护,我们只需要修改Dockerfile中的 FROM的镜像版本即可即可

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万字长文：编写 Dockerfiles 最佳实践

例如，您不需要在数据库映像中包含文本编辑器。 7.解耦应用程序每个容器应该只有一个关系。将应用程序分离到多个容器中可以更容易地水平扩展和重用容器。...Docker遵循的基本规则概述如下：从已经在高速缓存中的镜像开始，下一条指令将从基础镜像导出的所有子镜像层进行比较，以查看它们中的一个是否使用完全相同的指令构建。如果不是，则缓存无效。...除了ADD和COPY命令之外，缓存检查不会查看容器中的文件以确缓存匹配。例如，在执行RUNapt-get -y update命令时，不检查容器中更新的文件以确定是否存在缓存命中。...APT-GET RUN最常见的用例可能是apt-get安装软件包，所以RUN apt-get命令有几个需要注意的问题。...避免RUNapt-get update和dist-upgrade，因为父映像中的许多“基本”包无法在非特权容器内升级。如果镜像中包含的包已过期，请与其维护人员联系。

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【玩转腾讯云】从装驱动起步在Ubuntu 18.04上构建GPU可用的Kaggle Docker镜像

前情提要：构建GPU可用的Kaggle Docker镜像需要挂载点/剩余至少50G，请自行斟酌设备是否能够支撑。...CE sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce 或者在repository中列出可用的版本号，然后选择安装一个指定版本的Docker...下载本地化构建gpu.Dockerfile 由于官方给的构建仓库中的gpu.Dockerfile部分镜像是需要翻墙访问的，为了方便内地使用，结合GDG Kaggle Shanghai社区群里王大佬分享的...在gpu.Dockerfile最后注释掉的代码是涉及此部分的，需要的童鞋可以删掉注释直接使用。将article.tplx、base.tplx放在官方构建仓库根目录即可。.../build --gpu 再此提醒：构建GPU可用的Kaggle Docker镜像需要硬盘空间剩余至少50G，请自行斟酌设备是否支撑。注意：构建需要大约个把小时，请去喝杯茶。

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技术角 | 从装驱动起步在Ubuntu 18.04上构建GPU可用的Kaggle Docker镜像

前情提要：构建GPU可用的Kaggle Docker镜像需要挂载点/剩余至少50G，请自行斟酌设备是否能够支撑。...CE sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce 或者在repository中列出可用的版本号，然后选择安装一个指定版本的Docker...下载本地化构建gpu.Dockerfile 由于官方给的构建仓库中的gpu.Dockerfile部分镜像是需要访问外国网站，为了方便内地使用，结合GDG Kaggle Shanghai社区群里王大佬分享的...在gpu.Dockerfile最后注释掉的代码是涉及此部分的，需要的童鞋可以删掉注释直接使用。将article.tplx、base.tplx放在官方构建仓库根目录即可。.../build --gpu 再此提醒：构建GPU可用的Kaggle Docker镜像需要硬盘空间剩余至少50G，请自行斟酌设备是否支撑。注意：构建需要大约个把小时，请去喝杯茶。

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这个神器让你的Docker镜像瘦成闪电！

我之前构建了一个Python应用的镜像，Dockerfile是这样的： FROM python:3.9 WORKDIR /app COPY requirements.txt ....基础镜像选择不当 python:3.9这个镜像本身就很大，包含了很多我不需要的系统工具和库。dive显示这个基础层就有900多MB。...优化后的Dockerfile 基于dive的分析结果，我重新编写了Dockerfile： FROM python:3.9-slim WORKDIR /app # 只复制requirements文件，利用...识别安全风险文件在分析镜像时，注意查看是否包含了敏感文件，比如： • SSH密钥 • 配置文件中的密码 • 开发工具和调试信息 dive可以帮你浏览整个文件系统，确保不会意外泄露敏感信息。...清理临时文件在同一个RUN指令中安装软件并清理： RUN apt-get update && \ apt-get install -y python3-pip && \ pip3 install

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如何在Ubuntu 14.04上使用Docker和Docker Compose配置持续集成测试环境

Python应用程序需要运行两个容器：一个用于应用程序本身，一个用于存储的Redis容器，作为应用程序的依赖项。...要求在开始之前，您将需要：一个Ubuntu 14.04服务器,没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后在购买服务器。...依赖性现在我们来看一个更复杂的例子。我们的应用程序需要Redis作为外部服务。...第7步 - 创建测试环境为了测试我们的应用程序，我们需要部署一个测试环境。而且，我们希望确保它与我们在步骤5中创建的实时应用程序环境完全相同。...首先，我们需要通过创建一个新的Dockerfile文件来Docker化我们的测试脚本。

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ubuntu创建pytorch-gpu的docker环境

（插播反爬信息）博主CSDN地址：https://wzlodq.blog.csdn.net/ Dockerfile 新建Dockerfile文件： sudo vim Dockerfile 复制以下代码...cudnn8-runtime MAINTAINER yyq ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive #更新pip，并且换源 RUN pip install pip -U # 升级...apt-get install openssl -y \ && apt-get install libssl-dev -y && apt-get install python3-pip -y RUN...apt-get install vim ffmpeg libsm6 libxext6 cron openssh-server -y # 为防止安装依赖太长，需要换行，直接用两行 pip install...~/.bash_profile;' CMD [""] 代码摘自https://blog.csdn.net/m0_46825740/article/details/123550130 检查以下目录下面是否完成了以上两个文件

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Ubuntu 换源后仍然报错：404、没有 Release 文件

升级系统版本最简单的方法是将 Ubuntu 系统升级到最新版本： sudo apt-get dist-upgrade 这个方法风险比较大，尤其是我们当前的版本与最终要升级到的版本差的版本比较大的时候...；另外，经过测试，升级系统的过程，会卸载重装一些软件，而软件重装后，软件安装过的三方包会丢失，需要重新安装。...例如 Python，升级完系统后，需要再次使用 pip 安装之前使用到的 package。...注意：如果遇到直接升级系统失败的情况，需要先使用方案2，更新好本地的源地址等信息之后，才能正常完成系统升级。 2....cat /etc/apt/sources.list # 更新和同步源信息 sudo apt-get update 现在，就能够在不受支持的旧 Ubuntu 版本上安装或更新软件包了。

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如何为 Python 应用选择最好的 Docker 镜像？

前言在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。...于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：相比起来，我不熟悉 Alpine 这个 Linux 发行版本。...这些基础镜像除了提到过的 Alpine 以外还有我更熟悉的 Ubuntu、Centos 、Debian 等等。...因此我们必须在构建 Docker 镜像的时候去完成 Python 的安装或者升级。...在一些特定的 Linux 分发版本中，我们甚至需要自行通过编译 Python 源码的方式来获得最新版本的 Python。例如在 CentOS 8 中，就需要用这个办法来安装 Python3.8。

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【杂谈】您想要的docker环境来了！

这三个基本概念我就不一一解释了，你只需要知道仓库是一个集中存放镜像的空间，镜像是一个特殊的文件系统，其中存储了应用和环境的所有数据，容器是镜像的运行实体，类似于面向对象编程中的类与实例，一个静态的镜像可以产生多个独立动态运行的容器...接下来我们在看下如何在docker中安装python，首先使用下面命令查找python镜像 docker search python ? 这里我们拉取官方python3.5的镜像 ?...上面就是在docker中安装python了，当然这不是最好的方法，我们用的最多的还是dockerfile。...因为一般来说，如果这个系统安装的库都可以通过http协议下载，对外发布直接用这个dockerfile就可以了，使用dockerfile会更加方便。...由于时间关系至于dockerfile怎么编写，可以去我的知识星球获取。

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为什么需要自定义一个基础镜像?

对于使用php (python)等开发的项目，由于是解释型语言并不需要编译代码这个步骤(go或者java将依赖打包到可执行程序(包)中)，但是往往还需要安装一些依赖的库或者第三方模块。...基础镜像作用是为项目镜像提供支持，准备好php基础镜像之后，以此镜像为基础并添加项目代码，完成项目镜像构建工作，除重大安全更新、添加新的扩展模块之外，基础镜像并不会经常更新和调整。...默认情况下 docker 只运行一个进程(docker推崇的理念)，但是项目需要两个服务(php-fpm、nginx)，所以需要第三方的进程管理软件，在docker中较流行的方案是使用 supervisor...基于以上的需求，设计 Dockerfile 文件。...小结 ---- 最后来总结下文章中的知识点基础镜像作用是为项目镜像提供支持，并在基础镜像之上添加项目代码，完成项目镜像构建工作。除重大安全更新、添加新的扩展模块之外，基础镜像不会经常更新。

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Dockerfile 最佳实践 OverviewGeneral guidelines and recommendationsThe Dockerfile instructions

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【玩转腾讯云】从装驱动起步在Ubuntu 18.04上构建GPU可用的Kaggle Docker镜像

技术角 | 从装驱动起步在Ubuntu 18.04上构建GPU可用的Kaggle Docker镜像

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如何在Ubuntu 14.04上使用Docker和Docker Compose配置持续集成测试环境

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