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查看——让你的房间变得更加简单查询

就在几天前由于在做关于两个表的查询语句时，就自己建立一个视图，然后查询出来结果，然后就成功了。我做的有点太简单了，在想是不是自己做错了。 上网查了一下，看了一些博客。...而有些则不能（只能查询）。 视图的用途： —简单性：简化用户对数据的理解。也能够简化他们的操作。...那些被常常使用的查询能够被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定所有的条件。 — 安全性：通过视图用户仅仅能查询和改动他们所能见到的数据。...— 效率性：简化了数据操作，从非常大程度上提高了查询速度。 — 独立性：视图能够使应用程序和数据库表在一定程度上独立。 怎样创建视图？...● 性能：SQL Server必须把视图的查询转化成对基本表的查询，假设这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，即使是视图的一个简单查询，SQL Server也把它变成一个复杂的结合体，须要花费一定的时间

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    Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow

    DataSource 中使用会有几个问题 它不支持线程切换，其次不支持背压，也就是在一段时间内发送数据的速度 > 接受数据的速度，LiveData 无法正确的处理这些请求 使用 LiveData 的最大问题是所有数据转换都将在主线程上完成...Kotlin Flow 在 Repositories 中的使用 如果我们想在 Flow 中使用 Retrofit 或者 Room 进行网络请求或者查询数据库的操作，我们需要将使用 suspend 修饰符的操作放到...pokemon/data/repository/PokemonRepositoryImpl.kt flow { val pokemonDao = db.pokemonInfoDao() // 查询数据库是否存在...，只能查询 val pokemon: LiveData = _pokemon viewModelScope.launch { polemonRepository.featchPokemonInfo...asLiveData 是 Flow 的扩展函数，返回值是一个 LiveData liveData{ ... } 协程构造方法提供了一个协程代码块，在 liveData{ ... } 中执行协程代码 collect

    5.7K21

    Android  JetPack~ LiveData (一)   介绍与使用

    一般情况下LiveData都是搭配这ViewModel使用，这里先介绍一下LiveData，再结合ViewModel使用 Android数据绑定技术一，企业级开发 Android数据绑定技术二，企业级开发...~ ViewModel (一)   介绍与使用 目录 1、什么是LiveData 2、什么是MutableLiveData 3、LiveData与MutableLiveData区别 4、LiveData...的使用 5、MutableLiveData的使用 6、LiveData和MutableLiveData的可变与不可变 7、其他方法 1、什么是LiveData LiveData是一个观察者模式的数据实体类...不可变，setValue和postValue不支持外部使用（protected修饰)。...和MutableLiveData的可变与不可变 其实就是setValue和postValue是否暴露问题，LiveData中是不支持外部使用，而MutableLiveData特意放开 @SuppressWarnings

    2.8K20

    Android 架构组件 - 让天下没有难做的 App

    AsyncTask 的致命缺点是不支持流式数据（stream），而且回调嵌套太深（callback hell），与软件质量衡量指标之一的 maintainable 背道而驰，不好用自然就会慢慢被淘汰。...LiveData 有一个实现了中介者模式的子类 —— MediatorLiveData，它可以把多个 LiveData 整合成一个，只要任何一个 LiveData 有数据变化，它的观察者就会收到消息：...- 事件总线 LiveData 只存储最新的数据，虽然用法类似 RxJava2 的 Flowable，但是它不支持背压（backpressure），所以不是一个流（stream），利用 LiveDataReactiveStreams...，但是 SQLite 本身不支持这种复杂类型（complex type），所以我们还需要写一个可以转换成基础类型的转换器： class Converters { @TypeConverter...PositionalDataSource - 单页数据以位置为标识，这种模式比较常见，Room 只支持这一种，因为数据库查询以 OFFSET 和 LIMIT 做分页。

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    livedatabus详解，阿里是如何用他来做淘宝架构的？

    AsyncTask 的致命缺点是不支持流式数据（stream），而且回调嵌套太深（callback hell），与软件质量衡量指标之一的 maintainable 背道而驰，不好用自然就会慢慢被淘汰。...LiveData 有一个实现了中介者模式的子类 ——MediatorLiveData，它可以把多个 LiveData 整合成一个，只要任何一个 LiveData 有数据变化，它的观察者就会收到消息： val...- 事件总线 LiveData 只存储最新的数据，虽然用法类似 RxJava2 的 Flowable，但是它不支持背压（backpressure），所以不是一个流（stream），利用 LiveDataReactiveStreams...，但是 SQLite 本身不支持这种复杂类型（complex type），所以我们还需要写一个可以转换成基础类型的转换器： class Converters { @TypeConverter...PositionalDataSource - 单页数据以位置为标识，这种模式比较常见，Room 只支持这一种，因为数据库查询以 OFFSET 和 LIMIT 做分页。

    1.4K30

    【Jetpack】Room + ViewModel + LiveData 综合使用 ( 核心要点说明 | 组合方式 | 代码示例 )

    类型 , LiveData 的泛型为 原来的查询方法的返回值类型 ; Dao 查询方法的返回值由 List 变为 LiveData> ; Room 框架中...2 : " + students2) } 7、Room 框架主动查询数据库数据需保留除 LiveData 返回值外的正常查询方法 Room 框架 与 LiveData 结合使用之后 ,...在 Room 框架中的 Dao 数据库访问接口中 定义了 LiveData 返回值类型的查询方法 ; /** * 查询数据库表 */ @Query("select *...> 上述定义的 fun query(): LiveData> 查询方法 , 只能在数据库数据发生改变被动回调时才能查询出数据 , 如果主动调用该方法查询数据库..., 会返回一个空数据的 LiveData ; 如果想要手动主动查询数据库 , 需要保留非 LiveData 返回值的查询方法 , 也就是如下面的代码所示 , 同时维护两组查询方法接口 , 与 LiveData

    1.8K20

    Android Architecture Paging Library详解 | Google IO大会上的最新发布

    将之前发布的一系列组件比如 Lifecycle、LiveData、Room、ViewModel等进行融合从而推出了一套官方认证的开发体系Android Jetpack。...但是都有明显的限制和缺陷： CursorAdapter（https://developer.android.com/reference/android/widget/CursorAdapter.html）使得获取数据库查询结果更加容易的映射到...ListView项目中，但是它的查询操作是在UI线程上运行的，并且以低效的方式使用Cursor。...developer.android.com/reference/android/support/v7/util/AsyncListUtil）允许把基于位置position的数据分页放进RecyclerView，但是不支持非位置...当创建LiveData时候，LiveData会新建一个线程从DataSource中加载数据（触发loadInitial()），DataSource加载到数据会更新PagedList

    1.8K20

    Android Jetpack - LiveData

    LiveData 概述 LiveData 是一个可观察数据包装类，与普通观察者不同，LiveData 具备生命周期感知能力，这意味着它遵循其它应用组件的生命周期（Activity、Fragment、Service...LiveData 对象连接到系统服务一次，然后任何需要该资源的观察者都可以只观看 LiveData 对象 使用 LiveData 使用 LiveData 的常规步骤如下，我们按照下面这些步骤写一个简单的例子...与 Room 一起使用 LiveData Room 持久化库支持可观察查询并返回 LiveData 对象，这些查询一般在 DAO 中编写 在更新数据库时，Room 会生成更新 LiveData 对象所需的所有代码...具体可以参考 Android Jetpack - Room 一文所提供的代码示例 转换 LiveData 您可能希望在将 LiveData 对象分派给观察者之前更改存储在 LiveData 对象中的值，...或者您可能需要根据另一个 LiveData对象的值返回不同的 LiveData 实例。

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    【译】LiveData三连

    ❝老实说，LiveData是一个可观察的数据持有者。它让你的应用程序中的组件，通常是UI，能够观察LiveData对象的变化。...在这个例子中，例如每次用户旋转设备时，该Activity就会被销毁并重新创建，导致所有的数据被重置，网络调用再次被执行，浪费了用户的流量，迫使用户等待新的查询完成等操作。...为了解决这个问题，你可能会发现自己要走很多弯路，查询额外的事件属性，比如用户的ID，以避免错误的事件拦截。 在我看来，事件总线机制是有道理的，但你应该注意在哪些情况下使用它。...LiveData的功能非常强大，以至于有些人使用LiveData实现了事件总线机制。...如果你有一个实际的Stream，它可能发生背压的问题，那么LiveData就不能解决你的问题。原因是LiveData并不支持它。LiveData的目的是在观察者处于/进入活动状态时向UI推送最新的值。

    2.1K20

    Android从零开始搭建MVVM架构（4）——LiveData

    现在只需要 Retrofit+Livedata 就好，其他的 Livedata 帮你做了。...Livedata 优点 1.保证UI与数据可以同步 Livedata 遵循观察者模式，并且 Livedata 会在生命周期变化的时候通知观察者。...LiveData对象一旦连接到系统服务，任何需要该资源的Observer都只需观察这个LiveData对象。 如何使用LiveData？ 1.创建一个LiveData的实例来保存特定类型的数据。...LiveData配合Room使用 Room持久性库支持Observable查询返回LiveData对象。 Observable查询成为数据库访问对象（DAO）的一项功能。   ...当更新数据库时，会生成所有必要的代码来更新LiveData对象。 生成的代码在需要时在后台线程上异步运行查询。 这种模式对于保持用户界面中显示的数据与存储在数据库中的数据同步很有用。

    3.2K30

    谁能取代Android的LiveData- StateFlow or SharedFlow?

    这方面的两个主要原因是： LiveData与UI紧密相连 LiveData与Android平台紧密相连 我们可以从这两个事实中得出结论，从Clean Architecture的角度来看，虽然LiveData...我们假设Firebase实时数据库和GeoFire库一起使用，它允许查询附近的地点。...这类似于LiveData给我们提供的自动处理Lifecycle的方式。 注意：你可能会选择在你的表现层（活动）中继续使用LiveData。...stateIn()不支持重放的定制。StateFlow是一个具有固定重放=1的SharedFlow。这意味着新的订阅者在订阅时将立即得到当前的状态。 stateIn()需要一个初始值。...状态流总是有一个初始值，向新的订阅者复制一个最新的值，不缓冲任何更多的值，但保留最后发出的一个值，并且不支持 resetReplayCache。

    2.1K20

    年薪50万的Android岗，为什么连这7个Jetpack原理都答不上？

    薪资对照表： 层级 能力边界 典型问题 20k以下 会用ViewModel/LiveData “LiveData和RxJava有什么区别？”...： 粘性事件原理： LiveData内部维护mVersion版本计数器 新观察者会强制触发最后一次数据通知（源码见LiveData.considerNotify()） 规避方案： // 使用SingleLiveEvent...抖音数据库实战） 技术拆解： 编译时优化： 通过@Dao生成_Impl类实现SQL验证 事务管理依赖SupportSQLiteDatabase 性能陷阱： 未使用@Transaction包裹多表操作 同步查询阻塞...UI线程 高阶方案： // 协程+Room异步查询 @Query("SELECT * FROM user") suspend fun getAllUsers(): List /...配合Flow实现实时更新 @Query("SELECT * FROM user") fun getUsersStream(): Flow> 数据佐证：该方案使数据库查询耗时降低

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    360度无死角，Android Jetpack面试技巧大揭秘

    深入理解包括： LiveData的粘性事件： 了解postValue和setValue的区别，以及如何避免LiveData的粘性事件在特定场景中引发的问题。...LiveData和View绑定： 结合DataBinding，实现LiveData与View之间的绑定，确保数据的实时更新。...根据实际需求，选择使用LiveData还是Observable取决于应用的具体场景。对于需要与UI组件绑定的数据，以及对生命周期敏感的场景，LiveData是更好的选择。...参考简答：Room数据库的性能优化手段包括： 合理使用索引： 根据查询需求创建合适的索引，提高查询效率。...异步查询： 在后台线程执行查询操作，避免在主线程中执行耗时的数据库操作，防止ANR。

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    【详解】AndroidContentResolver查询的三种方式

    使用LiveData和Room进行响应式查询随着Android架构组件的发展，​​LiveData​​ 和 ​​Room​​ 成为了现代Android应用中的常用工具。​​...LiveData​​ 可以自动管理生命周期，而 ​​Room​​ 则提供了强大的数据库访问功能。...定义一个 ​​Dao​​ 接口：@Daopublic interface MyDao { @Query("SELECT * FROM table WHERE name = :name") LiveData...​​LiveData​​ 中：public class MyRepository { private MyDao myDao; public MyRepository(Application...本文介绍了 ​​ContentResolver​​​ 查询数据的三种方式：基本查询、使用 ​​Loader​​​ 进行异步查询以及使用 ​​LiveData​​​ 和 ​​Room​​ 进行响应式查询。

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