我目前正在尝试将我制作并保存在python中的tensorflow模型转换为与C++兼容的模型，我的模型正在成功运行，除了它给出了与python版本截然不同的数字。SessionOpts = TF_NewSessionOptions();
const char* saved_model_dir = "C:数组来运行代码(初始化在第3行)，我在python中的输出<
浏览 19提问于2020-07-29得票数 0
sess = tf.Session()有趣的是，导入tensorflow之前的所有行都会运行，即“测试之前”被打印出来。然而，该程序似乎在导入tensorflow时遇到了麻烦，因为“测试之后”没有打印出来。为什么程序不能成功地导入tensorflow？另外，请注意，tensorflow安装似乎是成功的，因为它在最后打印“成功安装了tensorf
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
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我用Tensorflow slim对我自己的数据重新训练了inceptionV3模型。以下文件是在培训后生成的：
InceptionV3中的输入/输出节点是什么？(在苗条/网中)或如何找到输
浏览 3提问于2018-05-30得票数 0
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我已经基于训练好的模型生成了一个.tflite模型，我想测试一下tfilte模型是否与原始模型给出了相同的结果。
给出相同的测试数据并获得相同的结果。
浏览 2提问于2018-06-09得票数 30
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我正在使用Google Colab训练一个对象检测模型，使用tensorflow对象检测api。当我运行单元格train.py时，它一直打印诊断输出。大约30分钟后，浏览器崩溃，因为在单元格的输出中打印了大量的行数。
有没有什么脚本可以用来定期(比如每30分钟)清除输出，而不是手动按下clear output button
浏览 52提问于2019-07-18得票数 3
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我在进口和安装tensorflow时遇到了麻烦。我不能通过选项安装它，也不能通过windows操作符的命令窗口安装它。这两种方法都有相同的错误：我试图将其转换回python3.6，但问题仍然存在。这让我很烦，因为我无法实现机器学习，这是我非常热衷的事情。
如有任何理由或解决办法，将不胜感激。
浏览 5提问于2020-01-25得票数 0
我正试着用我在塞格梅克的朱庇特笔记本上的张紧板。下面是我的代码：import datetime, os
logs_base_dir = ".tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port=8080
我得到的输出看起来很好：TensorBoard 1.14.0 at http://lo
浏览 2提问于2021-06-17得票数 0
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我真的很想开始使用谷歌在C++中的新Tensorflow库。网站和文档在如何构建项目的C++应用程序接口方面真的很不清楚，我不知道从哪里开始。有更多经验的人可以通过发现和分享使用tensorflow的C++应用程序接口的指南来提供帮助吗？
浏览 160提问于2015-11-10得票数 196
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我写了一个make tensorflow代码，工作正常(使用C++ & make)。但是，当在QT Creator上执行相同的代码时(使用qmake)，代码在运行时不会打印输出。因此，在执行完成之前，我们看不到任何输出。一旦它执行完毕，它就会一次打印所有的输出。我在寻找解决方案时遇到了一个。但它是针对python的。我很感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
我正试图在Windows 7笔记本电脑上安装Tensorflow，以便使用jupyter笔记本来玩Github中的对象检测笔记本。我面临这个错误：
ImportError:没有名为tensorflow的模块当我在Windows 7中的Conda环境中启动木星笔记本时，我得到了上述错误。我已经安装了Python3.5.4& conda环境中
浏览 6提问于2017-09-18得票数 0
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我已经使用tensorflow估计器API构建了一个分类模型。我试图让张量输出从隐藏层打印在日志中，而预测使用以下代码。tensors_to_log, every_n_iter=1)
predictions = model.predict(train_input_fn, hooks=[logging_hook]) 当我运行代码时，我能够将张量记录到输出中，但是由于值很长，它被截断了，并且我只能看到开始和结束中的几个数字。INFO:tensorflow:
浏览 43提问于2018-12-21得票数 3
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Tf函数不改变对象的属性 v = 7 self.v = self.v + 1
defcall(c): c()call(c)预期印刷量:7 8 8 9
但相反:7 8 7 8
浏览 11提问于2021-11-29得票数 1
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假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow：：张量等价的张量，这样我就可以运行一个以x作为输入的经过训练的图。我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape类型？如果我这样做
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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在main()执行结束时，我需要检查发送到标准输出的最后一个字符(通过std::cout)是否为'\n' (或特定于平台的行尾)。如何对此进行测试？可以放心地假设没有使用C样式io (如printf)。
程序是用于C++的REPL。它计算C++表达式(或语句)并在标准输出上打印结果。输出总是以单个换行符结束是理想的。
浏览 0提问于2012-08-22得票数 1
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我复制了Tensorflow“加载CSV数据”教程中的大部分代码，并为我的训练和eval /测试csv文件更改了一些配置变量。当我运行它时，我得到了这个错误(只显示最后一帧，完整的输出是NUMERIC_FEATURES = ['microtime', 'dist']
packed_train_data = raw_train_data.map/tensorflow-2.0.0/pyth
浏览 0提问于2019-12-09得票数 1
在过去的24小时里，我只想收集推特，所以我设置了，直到，将.items()留空，结果却给了我所有的推特.这是我的代码：import pandas as pd
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api= tweepy.API(auth, wait_o
浏览 14提问于2020-10-04得票数 0
我在运行来自tensorflow 2.0 SavedModel的推理时遇到了困难，因为我不能按名称访问输入和输出操作。我通过TF_LoadSessionFromSavedModel(.)加载会话成功：但是，在尝试使用以下方法设置输入和输出张
浏览 7提问于2019-11-21得票数 2
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我正在学习皮特·沃顿( Pete )和丹尼尔·西图纳亚克( Daniel )的TinyML书，内容是如何将神经网络应用于微控制器，并为微控制器配备TFLite。他们严格遵循末尾的指令。为了尝试检查错误，他们建议在开发机器(即我的PC机)上测试代码，但是当运行"make“时，我会得到一些错误，而它不会生成。/tools/make/Makefile test_hello_world_test时，我得到以下输出：
$ make -f <
浏览 4提问于2020-08-14得票数 0
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我刚开始使用API。我正在朱庇特笔记本中运行一个迭代器，它为某些数据(.docx和.pdf文件)调用了.pdf API。主函数单元格在迭代时，每个目录都会打印大量http头响应。是否有一种方法来抑制这些标头响应，防止它们在单元格输出中打印，或者有一种替代的方法？
我已经尝试过在box调用和%%capture末尾的分号(;)。我不知道我在这里做错了什么。我需要训练一个word2vec模型的输出，我已经
浏览 8提问于2021-03-24得票数 0
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