我的问题类似于：subsampling every nth entry in a numpy array 假设我有一个数组，如下所示:A=1，2，2，3，4，1，2，2，3，4，1，2，2，3，4，1，2，2，3，4…… 如何扩展切片，以便以特定的间隔对三个元素进行切片？也就是说，我如何从数组中切分2？我认为基本的切片在这种情况下不起作用。
浏览 27提问于2019-04-10得票数 2
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我将numpy切片作为输入，希望知道numpy将其转换为什么。例如，如果用户输入字符串是user_input = '[1:10, 2:20:2]'，并且我有一个数组arr，那么我可以使用eval('arr' + user_input)从数组中获得结果切片。但我要找的是更接近于slice(1,10,1), slice(2,20,2)的东西，或者是numpy在进行实际索引之前转换成
浏览 1提问于2018-01-29得票数 1
如何使用pandas时间戳对numpy数组进行切片？dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)如何使用beginDate和endDate对narray_dates进行切片，它们都是pandas.Timestamp，可以没有narray_dates？或者有没有类似的方法来解决这个问题而不需要numpy
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
我试图理解Python中用于赋值的脚本，但我不知道在变量名称中使用方括号意味着什么。这是代码： sigmaff = 3.575sigmaff/delta) n[mask] = 1.0e-16第一行不应该做一个长度为N的1s数组
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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是否有一种方法来扩展numpy数组的值？就像步骤尺寸大于1的切片相反：>>> a [00, 0],>>> b [3, 4
浏览 4提问于2022-11-20得票数 0
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我有以下代码：>>> tmp = s[0]>>> s我正在重复执行这种“先移除”的操作，并试图确定它如何影响性能单片操作是否像上面所示的O(1)？如果不是O(1)，我是否可以以O(1)的复杂度执行操作？
浏览 5提问于2020-12-27得票数 2
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我正在尝试对python中numpy数组的列进行切片。 如何打印除第一列以外的所有列？假设我有很大维数的numpy数组，而不是简单的。
浏览 122提问于2019-03-25得票数 3
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我有一个3d numpy数组，如： [5, 6, 7, 8],-999], [900, 1000, 1100, 1200]]])对数组进行切片
浏览 4提问于2022-09-24得票数 0
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我在python列表lst中有一堆numpy数组。例如，我可以对这些数组中的一个进行切片，通过使用[:, 1]对其进行索引来获得特定的视图。(my_array[:, 1] for my_array in lst)
我想知道是否有一种方法可以用operator.itemgetter和
浏览 2提问于2020-05-12得票数 1
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我尝试用numpy数组和list上的第二个元素的值替换第一个元素的值，但得到的结果不同。1)在numpy数组上测试： test=np.array([2,1])right=test[1:]print('left=:',left
浏览 46提问于2019-05-18得票数 2
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如何对numpy数组的最后两列进行切片？例如：A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])和我想要获取B作为A的最后两列，A是[[2, 3], [5, 6]]
我知道我可以从数组的开头对它进行索引，比如B = A[但我正在寻找一种通用的形式来切片A，在我的例子中，当A的列数发生变化时，从末尾开始索引。
浏览 12提问于2019-11-17得票数 1
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python的文档中提到了扩展索引语法。当使用扩展索引语法时，也会生成切片对象。有关返回迭代器的备用版本，请参见。
a[start:stop:step]的工作原理如上所述。但是第二个呢？它是如何使用的？
浏览 1提问于2010-05-04得票数 8
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我有一个类似于np.arange(100000)的东西，并且我需要多次检索两个索引之间的数据。我在找这样的东西。
data[slices[:,0], slices[:,1]]
浏览 2提问于2015-02-10得票数 1
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考虑像这样的2D块数组A和就地函数x A = np.arange(9).reshape(3,3) M[:,2] = 0 现在，我有一个指向各行的列表(或1Dnumpy数组)因为我使用了对A的索引访问，所以矩阵A根本不受影响： A = array([[0, 1, 2], [6, 7, 8]]) 我实际需要的是对矩阵进行切片，例
浏览 16提问于2020-12-18得票数 0
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假设我有一个包含10个元素的列表a我只想取N元素的平均值，比如4，也就是说，average of [1,2,3,4]如何使用Numpy来实现这一点？通常，我可以迭代一个列表，但这将花费我不想使用invest的额外列表。
文档没有给我提供任何东西。
浏览 2提问于2013-11-20得票数 2
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我有一个包含100个数字的numpy数组a = np.arange(100)。我想知道是否有一种方法可以周期性地对其进行切片，而不是使用条件语句。例如，如果我想对前四个数字+第五个四个数字+第九个四个数字进行切片，依此类推，最后将所有这些都放在一个数组中。 有什么建议吗？ 谢谢
浏览 32提问于2020-11-21得票数 1
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我有一个给定的numpy数组和一个包含多个片对象的列表(或者包含(start, end)元组)。我希望从原始数组中移除slice对象的位置，并获得第二个带有其余值的数组。, 19])
做某事，结果应该是数组可以有几十万个大，片对象的列表可以包含几千个元
浏览 3提问于2014-07-08得票数 9
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我已经在C Python扩展中创建了我自己的类。我希望它的行为像一个numpy数组。
假设我的类是一个myarray。我可以使用切片表示法对其进行索引。这意味着我对mapping_methods的mp_subscript函数的实现看起来是正确的。我可以进一步索引它，它会返回我想要的正确类型的元素。# Create a new m
浏览 1提问于2018-08-13得票数 0
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