1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...; 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一,统一则点击下一步; 10、选择需要的导入模式,一般默认为添加,点击下一步;(注:选择复制那一项,会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮; 12、可以看到已经正确导入Excel数据。
create 'test', 'cf' list 'test' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' put 'tes...
开发过程中有一些数据,如报表信息、财务统计等信息使用excel进行存储,需要将文件导入到数据库中,下面我们将以一个简单的小例子,演示批量导入。...使用thinkphp5.0版本框架结合phpexcel1.8版本进行演示批量导入数据至数据库中,下面为示例代码: /** * 批量导入记录 */ public function push() { ...getValue(); $data['m_status'] = 1; $last_id = $this->member_model->insert($data);//保存数据..."行导入成功"; } else { echo "第" . $j . "行导入失败!..."; } } } 注意:thinkphp框架,在进行循环插入时不要使用db类,数量多的情况下会出现创建进程过多的情况,导致写入失败,建议使用模型方法,测试10000条数据未出现问题
在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景——希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入。那么此时,就一定会需要bulk命令!...更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等。也可以帮助从一个索引导入到另一个索引。...(delete除外),其他的命令比如index和create都是由元信息行和数据行组成,update比较特殊它的数据行可能是doc也可能是upsert或者script,如果不了解的朋友可以参考前面的update...然后执行命令: curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 就可以看到已经导入进去数据了。 ?...其他 由于bulk是一次性提交很多的命令,它会把这些数据都发送到一个节点,然后这个节点解析元数据(index或者type或者id之类的),然后分发给其他的节点的分片,进行操作。
产生了报错,并且数据也的确没有加成功,原因是在校验操作请求(action_and_meta_data)时,由于不符合规范,所以报异常 正确导入方法 解决办法是将格式纠正过来,加上换行 [root@es-bulk...weight":70.0,"height":172.0,"sex_type":"female","birthday":"1988-01-01"} } [root@es-bulk tmp]# Tip: 当数据量极大时...,这样一个个改肯定不方便,这时可以使用sed脚本,能很方便的进行批量修改 [root@es-bulk summary]# sed -ir 's/[}][}][{]/\}\}\n\{/' jjjj.json...[root@es-bulk summary]# less jjjj.json 其实就是匹配到合适的地方加上一个换行 ---- 内存不足 基本上只要遵循前面的操作方式,理想情况下都会很顺利地将数据导入
Elasticsearch 可以非常方便地进行数据的多维分析,所以大数据分析领域也经常会见到它的身影,生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入,但是历史或初始数据可能会需要单独处理,这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况...这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础,还有可能会碰到的问题,详细内容可以参考 官方文档 Tip: 当前的最新版本为 Elasticsearch 2.2.0 ---- 概要 ---- bulk...API ES提供了一个叫 bulk 的 API 来进行批量操作 它用来在一个API调用中进行大量的索引更新或删除操作,这极大的提升了操作效率 ---- 形式 API API 可以是 /_bulk, /...OK了) update 得接上要变更的局部数据,也得另起一行 文本指定 由于是批量操作,所以不太会直接使用命令行的方式手动指定,更多的是使用文件,如果使用文本文件,则得遵循如下格式 curl -s -XPOST...:9200/_bulk --data-binary "@requests" Tip: requests 是文件名 , -s 是静默模式,不产生输出,也可以使用 > /dev/null 替代 ---- 导入数据
时百思不得其解,已经反复确认了数据格式无误,并且随机选取其中一些进行导入测试也没发现问题,但只要整体一导就出问题,而且每次都一样 [root@es-bulk tmp]# free -m...[root@es-bulk tmp]# ES和lucene是使用的JAVA,JAVA的内存分配大小决定了它们的发挥空间,这里的初始内存为 256M ,这也是大多数情况下的默认配置,但是应对当前的实际数据大小...265M 时就不够了,虽然官方说会尽量减小使用buffer,但实测下来,系统应该会是首先尽量使用内存,通过导入内存的方式来起到显著加速的效果,但是内存不够时,就直接报错退出了 解决内存不足有两种思路:...1.调整 Xms 和 Xmx 参数,使其适应业务需求,然后重启服务使之生效 2.将原来的数据切小,分批导入 第一种方式,要求停应用和业务,在某些情况下是不具备条件的(得统一协调时间窗口),那么就尝试使用第二种方式...再依次进行导入,就发现没问题了 [root@es-bulk tmp]# time curl -XPOST 'localhost:9200/stuff_orders/_bulk?
从网上查阅相关资料,整理了一个Oracle批量插入的方法: <insert id="insertBatch" parameterType="ArrayList" useGeneratedKeys="true
批量导入数据 使用 Elasticsearch Bulk API /_bulk批量 update 步骤: 需求:我希望批量导入一个 movie type 的名词列表到 wordbank index 索引...准备数据: 根据官方文档,Json 数据要准备成这个格式的: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source...接下来准备这样的数据: {"index": {"_index": "wordbank", "_type": "movie", "_id": 1}} {"doc": {"name": "权力的游戏"}}...illegal_argument_exception","reason":"The bulk request must be terminated by a newline [\n]"},"status":400} 原因:批量导入的...解决:把输出结果导到文件 curl -s 'http://example.com' > /dev/null 据说不要重复指定 index 和 type:来源,可能是我数据量比较小,2w条,差距不大
问题 之前的文章讲过了,如果想向MySQL快速的批量导入数据的话,最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。...但是在最近的一次使用中,我发现,对于使用含有auto_increment字段的表,多次导入数据的时候,该字段的值会出现跳跃丢失。。。不知道是怎么一回事。下面是实验过程。...二、创建一个数据文件in.txt: null 1 null 2 null 3 三、导入数据 第一次: mysql> load data local infile "in.txt" into...知道上的同学说是数据最后加了个空行;本来我还不相信,以为每条数据之后都要加个回车,但是仔细一研究果然是这样。...加了空行后,这一行数据的值会为默认值,而且自增Id的值也会出现问题,就像上面描述的这样;而把最后的回车删除之后,结果就没有问题了。。。
场景 我有一批平铺数据放在txt文件,其量大概在10W条,接下来我们希望将这10W条记录进行切割获取,并且将单条数据分析校验,然后插入到DB中。...前提是我们使用的是HTTP文件上传方式来导入数据。...现在的问题是:如果用户直接上传,然后我们一条条数据读取、校验并将其插入数据库,这个过程将会耗费非常长的时间(大概在1小时以上),而这么长的时间等待会导致apache、nginx或者浏览器端(一般情况下是...1、使用本地读取文件数据方法,将数据分批次传递到服务端,服务端接手数据后处理返回,客户端获取到执行结果后批次的展示给用户结果。...这种方法用户无法实时的查看结果,服务端只能通过文件的大小来预估执行结束时间,这种方案的最大优点就是保证文件可以完成的上传和数据导入完成,缺点就是用户无法准确的知道执行结束的时间点。
mysql提供了一个 load data infile xxx into table table_name 的方法来帮助批量的导入数据。...具体问题是: 出于安全原因,当读取位于服务器中的文本文件时,文件必须位于数据库目录中,或者是全体可读的。另外,要对服务器文件使用LOAD DATA INFILE,您必须拥有FILE权限。
1.element ui前台导入代码 <el-upload class="text_uploader" :show-file-list="false" :before-upload="beforeUpload.../** * excel<em>导入</em> * R为自定义的返回(code/message之类的,根据自己的情况来修改) */ @PostMapping("/importData") public String...this.getBankListByExcel(inputStream, file.getOriginalFilename()); inputStream.close(); // 插入数据库...e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "上传成功"; } 单条数据新增修改的时候基本上不用导入就可以...,不过一般遇到业务比较复杂的系统,我们导入功能还是对于用户来说还是挺方便的,后续我会分享更多的技术相关的内容,请大家多多关注。
如果我们有一批以文件存储的影像数据如何利用PostGIS批量的导出到PostgreSQL数据库中进行管理呢?...(单个数据的导入参见我上篇博文:PostGIS导入导出栅格数据) 我的实验环境如下: OS: Ubuntu 16.04 LTS PostgreSQL:9.5.5 PostGIS: 2.2...我的实验数据是全球气象数据(不过,我只下载了中国部分19区的平均气温数据(TIF格式)做示例演示) 下载网址:http://www.worldclim.org/tiles.php 下载好的数据进行解压可以看到包含了...我们可以在raster2pgsql命令中使用通配符批量的导入数据到PostgreSQL数据库,命令如下: (具体参数可自行查看命令的帮助文档) raster2pgsql -s 4326 -I -C...进入数据库可以查看我们导入的数据表 ? 通过SQL进行查看,发现每个文件被分割成了225块。
这应该是我写Mysql技术的最后一章了吧,短时间内应该不会再写Mysql的文章了,当然疑难杂症除外 insert语句优化 因为之前我也遇到过这样的问题,是我在做数据库适配的时候碰见的,那是我的数据还是很多...,导致我迁移挺耗时间的,今天看一下这个 提交前关闭自动提交 尽量使用批量Insert语句 可以使用MyISAM存储引擎 LOAD DATA INFLIE LOAD DATA INFLIE; 使用LOAD...\product.txt' from product_info load data INFILE 'D:\\product.txt' into table product_info 经过测试200多万数据导入只需
一、概述 HBase 本身提供了很多种数据导入的方式,目前常用的有三种常用方式: 使用 HBase 原生 Client API 。...使用 HBase 提供的 TableOutputFormat,原理是通过一个 Mapreduce 作业将数据导入 HBase 。...尽管 importtsv 工具在许多情况下很有用,但高级用户可能希望以编程方式生成数据,或使用其他格式导入数据。...3.2 完成数据加载,将HFile加载到HBase中 completebulkload 工具用于将数据导入正在运行的 HBase 中。...由表分析可知,10万条 数据 较均匀地 分配到了 10 个 Region 中。自此,数据批量导入到 HBase 中完毕!
图片图片图片图片前段时间由于工作原因,需要批量在WordPress内导入标签。但找了一圈也没有找到合适的方法或辅助插件。...虽然配合一些小方法可以在文章编辑器内批量导入,但单次数量限制在5000左右,这对于要大量导入显得杯水车薪。...遂开始准备从数据库入手,教程如下:导入主要涉及到3个表wp_termswp_term_relationshipswp_term_taxonomy字段说明:wp_termsterm_idnameslug标签...id标签名称标签别名导入内容: 标签id、标签名称、别名 第一张表导入关键词、获取关键词id。...id是要导入的关键词id最后送大家一张导入表格,希望对你能够有所帮助。(本教程导入配合Navicat for Mysql导入)
前面几天连续分享了两篇关于从Word导入数据的文章: 将WORD简历数据汇总到Excel,用Power Query竟然这么简单? 你知道吗?...小勤:大海,我这个从ERP导出来的数据用Power Query处理怎么是一堆乱码啊? 大海:你这是html文件? 小勤:对啊,是网页形式的一个表。...比如你现在已经通过按文件夹的方式导入了数据: 咱们添加自定义列: 小勤:先用Text.FromBinary函数将原文件的二进制内容进行转码成文本?
小勤:大海,为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了? 大海:数据给我来试试看?...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉,否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别(以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤): 了解这些内容之后,我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...Step-05:选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后,我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据,后续的操作就没有什么差别了,我们继续完成它。...大海:是的,即使看上去是同一份数据,实际上Excel为了适应你各种不同的需要,系统内自动生成了多种对象,就像复制了好多份让你去用一样,这些内容在通过Power Query或者VBA或者做系统开发(如导入导出
以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后...在批量导入素材之前,我们可以先看下R语言目前提供的各种导入接口在I/O性能上相比有何异同。...如果你要想将sf包导入的数据模型转换为普通的数据框模式,仅仅只需使用其提供的as(sf,’Spatial’)函数一次转化即可,当然sf有自己的ggplot2通道函数geom_sf(),这意味着你不必多此一举...R语言-gis数据批量入库: #定义读写函数: task <- function(filename,conn){ #此处为写入本地gis数据(可以是任意格式,可以使用任意一种导入工具) map_data...password='708965'" l_ply(input_list,task,conn) } #启动任务 Project_io("D:/R/mapdata/Province") Python-gis数据批量入库
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云