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我正面临着一个假阳性减少问题，并且正负大小的比率大约是。1.7:1.我从answer中了解到，使用精确度、召回率、FScore，甚至根据成本不同地对真-正、假正、真-负和假阴性进行加权，来评估不同的模型来处理指定的分类任务。由于从keras中删除了Precision, Recall, and FScore，因此我找到了一些方法来在训练期间跟踪这些指标，例如github repo keras-metrics。predicted_positives + K.epsilon())
re
浏览 10提问于2019-08-23得票数 0
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我试图从分类报告中提取所有相关的“加权平均”指标。我的召回、精确和分数都是正确的。但是，支持没有返回，而我预计它是500，这是我的多类分类中“是”的总数。我运行以下命令：precision,recall,fscore:', fscore)
print('sup
浏览 8提问于2022-06-01得票数 0
delay_threshold,1,0), pred)print(pd.DataFrame(cm_lr))0 0.596893 1.041204然而，我的输出是= 0.60, accuracy = 0.60
0
浏览 4提问于2017-03-24得票数 1
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有很多关于交易电子邮件和营销电子邮件(或批量电子邮件)之间的区别的文章。我理解这两种电子邮件之间的业务差异，但这两种电子邮件之间是否存在真正的技术差异？我一直在阅读RFCs (比如RFC 821和RFC5321)，但它们似乎并没有定义不同邮件类型之间的区别。那么，这仅仅是营销bulls__t，还是实际上在事务性电子邮件和批量&#
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
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我有一个使用多类Logistic回归预测的混淆矩阵。它们的价值是完全不同的。现在我想知道是哪些因素影响了这一点。在什么情况下，微观和宏观会有很大的不同？
我计算的微观宏观平均数：
precision-micro =
浏览 1提问于2021-06-05得票数 0
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我计划批量插入大约2000条记录，每次插入使用jdbcTemplate批量更新。每条记录的大小平均在2KB到10KB之间变化。因此，每个批量更新的更新大小将在大约2 MB到10 MB之间变化。我使用的是SpringBoot 2.0和PostGre 9.6。这些更新的频率将是每分钟两次。
浏览 133提问于2020-11-30得票数 0
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我想创建一个新列，显示基于多个条件的平均值。在大多数情况下，新列应该计算3列的平均值。但是，如果A和B或B和C之间的差异大于10，则它应该只使用差异最小的2个值。因为A和B之间的差异大于10，所以该列应该使用B和C，因为它们具有最小的差异来计算平均值。 我尝
浏览 27提问于2019-05-28得票数 2
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表格包含订单日期 create table orderdate ( orderdate date not null ) 如何计算表中日期之间的平均天数。需要按日期顺序计算相邻日期之间的差异，以求出订单之间的平均日期数。 将此数字与上一订单日期相加，将生成预计下一订单日期。例如，如果表包含 2019-09-102019-09-25 订单之间的差异是10天<em
浏览 30提问于2019-09-10得票数 1
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tensorflow如何单独优化批次的元素损失，而不是优化批次损失？ 在对每个批次的损失进行优化时，常用的方法是对所有批次的元素损失进行求和或取其平均值作为批次损失，然后对该批次损失进行优化。在我的例子中，我想单独优化每个元素的损失，而不是将它们一起减少为批量损失。 例如，在以下代码中。(通过这种方式，小批量实际上减少到批大小为1的情况。)那么在tensorflow中实现上述目标是可能的吗？
浏览 17提问于2019-04-19得票数 0
我一直在使用不同的机器学习分类器来进行基于正面、中性和负面情绪的情绪分析。当试图在使用Sklearns分类报告时查看分类器的分类指标时，微观宏观和加权平均都具有相同的精度、召回率、F1得分。为什么会发生这样的事情？print(classification_report(y_test, y_pred, target_names=['0','1','2']))
浏览 2提问于2019-05-14得票数 0
我正在进行多标签分类，评估由precision_recall_fscore_support和average = 'samples'完成。1,0,0,1], [1,1,1,1]))smp_report = precision_recall_fscore_support然后smp_report和f_report分别给我(0.58333333333333337, 0.61111111111111105, 0.
浏览 2提问于2014-10-05得票数 2
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我正在尝试使用scikit-learn获得多类分类的精确度、召回率和fscore。我的类有标签0和1，但这不是二进制分类。precision_recall_fscore_support()方法假设我的分类是二进制的，并且只报告类1的结果。如果我将我的标签转换成字符串，那么它需要pos_label。如果我提供pos_label=' 1‘，那么它同样只报告类1的结果。
如何让它将'0
浏览 1提问于2015-12-07得票数 0
我正在尝试用python获取Bland-Altman Statistics，就像我们在R中得到的一样。但是我没有找到任何关于这方面的东西。我已经用python编写了Bland-Altman图。我对共识的偏见和限制特别感兴趣。谢谢。这是我从R得到的： Standard deviation of bias: 6.52818
Standard error
浏览 25提问于2021-10-11得票数 2
我的问题是，fbeta_score和precision_recall_fscore_support之间的区别是什么？
precision_recall_fscore_support返回多个值。
浏览 1提问于2015-12-17得票数 0
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根据下面的代码，我正在计算特定分类器的召回率和准确率分数 clf = GradientBoostingClassifier(n_estimators=20)pred=clf.predict(X_test)results = pd.DataF
浏览 10提问于2019-03-10得票数 0
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我有一个像这样的蟒蛇名单，我需要做的是找出每个数字与所有其他数字的差异，然后找出所有这些差异的平均值。因此，对于这种情况，它将首先找到110和所有剩余元素(即60, 30, 10, 5 )之间的差异，然后它将发现60与其余元素(即30, 10, 5等)之间的差异。在此之后，它将计算所有这些
浏览 6提问于2022-08-07得票数 21
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我有一个这样的数据(真正的一个是700万记录和345功能)，下面的图像只是一个小部分，如果一个客户做了一个月的操作。我想要做的是在最后创建一个列，其中包含每个操作之间的平均差异。例如，在第一个记录中，平均差值(可能)为3。
当我说平均差就像op1和op4之间的距离是3，那么op4和op11之间的</em
浏览 1提问于2019-11-13得票数 2
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这不是一个真正的编程问题，实际上它更像是一个算法问题。我的一个功能需求要求我将平均值的差值限制在一定的范围内。{1, 2, 3, 4, 5} // avg: 3c: {4, 4, 5, 7, 6} // avg: 5.2
a和b的平均值<e
浏览 1提问于2014-06-22得票数 0
我正在阅读YOLOv4对象检测器的Keras实现的代码。它使用自定义的Batch Norm层，如下所示： """ return super().call(x, training)
尽管我理解通常的批处理规范层在训练
浏览 6提问于2021-09-02得票数 0
我有一个数据框架，包括水果类别、成熟程度和平均值。我如何创建一个for循环，运行一个测试，以确定每个水果成熟程度的平均差异？换句话说，对于苹果来说，测试会产生成熟苹果和未成熟苹果之间的平均差异。
浏览 1提问于2020-06-03得票数 1
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