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我有两个数据帧，我想要做的是按组/分区连接它们。我如何在PySpark中实现它？
第二个df包含没有间隔的时间序列。我想要达到的结果是
浏览 4提问于2020-03-30得票数 2
给定以下数据帧和left-x列：|-------|--------|--------|---------| 2 | 149 | 181 | 170 | 175 |如何使用按标准差归一化
浏览 0提问于2018-03-05得票数 5
换句话说，我想对图像序列的亮度/颜色级别进行归一化，以便从一个图像到下一个图像感觉更一致。最终，这个序列将被编码成视频，因此这对我来说很重要。如何通过ImageMagick或其他方法对数百帧序列的这些值进行归一化？
浏览 0提问于2012-06-06得票数 3
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如何对多索引数据帧进行规范化？假设我有数据帧： columns=["name","value1","value2"])
如何计算每个"name“的归一化值？我知道如何规范化一个基本的数据</em
浏览 3提问于2013-07-16得票数 4
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我是Python和Pandas的新手；我已经寻找了几天的解决方案，但没有成功……这就是问题所在： 我有一个类似下面的数据集，我需要剔除一些行的前几个值，以便每行中的最高值在列A中。
浏览 45提问于2020-07-23得票数 1
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我想按组ID添加一个数字序列。ID [123, 124...]我需要在每个唯一的ID后面附加一个数字序列(1:485)，以便最终的数据帧看起来像这样：
ID [123, 123, 123, 123, 124, 124, 124, 124...]
浏览 2提问于2021-07-23得票数 2
我想按列返回分类数据帧(0 & 1)的百分比，并将其归一化为返回百分比，然后将其显示为堆叠条形图。如果通过pd.Series.value_counts()应用value_counts，我可以按单独的列进行操作，但这将非常耗时。出现以下错误：为什么我不能使用df.apply将相同的系列逻辑应用于整个数据帧
浏览 2提问于2018-01-12得票数 1
我知道我们可以从熊猫序列的value_counts()中获得归一化值，但当我们在数据帧上进行group by时，获取计数的唯一方法是通过size()。有没有办法通过size()获得规格化值？1 1/2subset_product除了手动计算prod_count/total的归一化值外，还有什么方法可以获得归一化值吗？
浏览 1提问于2018-03-05得票数 9
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我试图预先形成一个快速傅立叶变换->斜坡过滤-> iFFT的2D图像与数据自动化系统。首先，作为一个测试，我尝试做FFT和iFFt没有任何过滤器。
浏览 2提问于2014-07-30得票数 0
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我有几个数据帧，我在这些数据帧上执行相同的功能-提取特定列(PurchasePrice)的均值、几何、中位数等，按另一列(GORegion)中的组进行组织。目前，我只是分别为每个数据帧执行此操作，因为我不知道如何在for循环中执行此操作，并为每个数据帧上执行的每个函数保存单独的数据序列。regmedian15 = pd.Series(nw15.groupby(["GORe
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
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我有一些动态的数据，有人站着(合理的)，并执行了一组拳。我得到了一个x，y，z坐标的格式，每个关节的坐标是20，所以我每帧有60个数据点。我正在尝试对穿孔执行分类任务，但是我在规范数据方面遇到了一些问题。从图中你可以看到，有些部分的“振幅”比其他部分要高得多，我相信这是因为当读数被测时，这个人离kinect传感器有多近。(图实际上是主成分分析得到的每个框架的第一个主系数，在这个图中，同一打孔的多个序列串在一起)
回首数据文件，它看起来像那些‘外’有一个z协调(从传感器的
浏览 1提问于2014-04-22得票数 0
我正在尝试从由数据帧中的坐标指定的基因组中获取序列。sequence = "ATGTCGCCGCTGCTGCTGTGTCGTAGTCAGC"subseq = []
a = sequence[df.iloc[1
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
我有一组事件数据，大致格式如下：155k事件。我想创建一个新的数据帧序列，对未分组的数据进行分组(即，与此链接中的第一步相反：)。我希望数据帧包含上述最后两列中每一列的每个分类计数的每一年/每个州的总数(但每个年份-州组合只有一行)，因此它将是两个单独的数据帧：
Year
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
假设我有一个数据帧，如下： Group Values1 1 43 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3], 'Values': [1, 4, 2, 7, 3, 4, 1, 5, 12, 4, 10, 2, 6, 20, 15]}) 请注意，在数据帧中，组1的最大值为7，组2为12，组3为20。现在，我想将
浏览 17提问于2021-04-25得票数 0
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我想按一个组的'sum‘对一个数据帧进行排序。因此，我不希望数据帧按组排序，而是按组的总量排序。也就是说，我想知道哪一组是最大的，1、2或3，然后根据它对值进行排序。所以，假设组3是最大的组，那么我希望组3在顶部，我希望组3的值按降序排列。
浏览 6提问于2020-06-17得票数 2
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我有一个示例数据框架x，如下所示：我想运行一个时间序列模型来预测2020年每个名称的值(这里是Tom和Mike )。要实现这一点，首先我必须将数据帧x转换为时间序列。但是，我不知道如何按组</e
浏览 1提问于2020-09-22得票数 1
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金融时间序列数据归一化
、、、
我用R中的Keras来预测金融时间序列。价格正常化很容易，只需计算收益或日志回报，通常就足够了。我认为使用minmax或z-得分归一化是不合适的，因为序列分布会改变。那么，问题是如何规范非平稳时间序列数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 5
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我有来自多个TSdist函数的输出来测试多个时间序列之间的差异。得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。B = factor(x = c("B", "A", "A", "A"), levels = c("A", "B")),
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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