提供来自Elastic Search而非SQL的数据的API - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

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使用 Logstash 中的集成过滤插件处理来自 Elastic 集成的数据

Elastic Integration 过滤插件是为 Logstash 设计的，它允许你在数据进入 Elastic 之前，通过执行 Logstash 中的处理管道来处理来自 Elastic 集成的数据。...这种方法的优势在于可以将数据处理操作从 Elastic 部署中分离出来，转移到 Logstash 上进行处理，从而为你提供了更灵活的数据处理选择。...同时，Logstash 作为数据进入 Elastic 前的最后一站，可以汇总所有来自不同代理或 Beats 实例的输出，避免为每个实例单独开放端口和设置防火墙规则。...完成来自选定代理策略的集成事件将通过 Logstash 发送，并在 Logstash 内运行相关的摄取管道以处理数据，然后再发送到 Elasticsearch。...本文所述的任何功能或特性发布的时间和方式完全由 Elastic 单方面决定。目前尚未提供的任何功能或特性可能会被推迟或取消。

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MIT新论文：数据即上限，扩散模型的关键能力来自图像统计规律，而非复杂架构

来自 MIT 与丰田研究院（Toyota Research Institute, TRI）的论文《Locality in Image Diffusion Models Emerges from Data...“我们给出证据表明，深度扩散模型中的局部性，是图像数据集的统计属性所促成的，而不是卷积神经网络的归纳偏置所致。”...对工程与产品的启示在数据足够强的前提下，很多“归纳偏置”可能并非必要（这个好像ViT就已经验证了）。与其从复杂、难调的架构起步，不如先用更简单的模型把数据“看透”。...用线性去噪器去体检数据集，先把统计结构摸清，再决定要不要堆更复杂的模型，这会更稳、更易调试、更可解释。数据是第一资产。模型的智能上限和数据质量与统计属性呈强相关（还是数据为王）。投入到数据策展。...真正的壁垒往往不是最新模型，而是独特且干净的数据集。Garbage in, garbage out 从未过时。直面数据偏差。模型会学到数据里所有的统计模式，包括不希望看到的那一类。

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canal-adapter消费Kafka中MySQL的binlog数据，却没有同步更新Elastic search

背景在同步MySQL数据到ES的场景中，选择了canal组件同步数据。...问题描述在同步的时候发现canal-adapter中canal-adapter/conf/es7/product.yml 配置文件中sql 语句连表查询的时候会出现无法更新Elasticsearch...中数据的情况，而且日志没有提示异常（idea启动的时候有错误日志），令人百思不得其解。...sql格式要求连表查询的时候，必须将关联条件也查出来，就是说如果表A和表B的关联字段都要查出来。...，日志只提示了sql解析异常，但是看起来又没有问题，只能去看代码逻辑调试，才能发现根本的原因。

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Docker搭建webdis用于提供api查询redis中的数据

背景为什么想着要去搭建一个api的服务去查询redis中的数据呢？...中的数据，然后就准备采取这种这种的方式。...本来是自己用python写了一个api接口去查的，后来在微信群请教的时候，有大佬提示可以考虑下Webdis，然后我查了一下可以用，然后今天决定分享出来。...7379/GET/key # curl http://127.0.0.1:7379/DEL/key # curl http://127.0.0.1:7379/keys/* python脚本实现简易的api...接口查redis数据 redis_tools.py: 定义一个获取redis连接对象和一个用get命令获取数据的方法 import redis def get_redis_client(host=

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一款 API 敏捷开发平台，突破传统编码范式，提供从 SQL 到 API 的一站式数据服务能力

一、开源项目简介 Viewer - 零代码API开发平台 Viewer 是一款基于SpringBoot构建的API敏捷开发平台，突破传统编码范式，提供从SQL到API的一站式数据服务能力。...通过可视化SQL工作台，开发者无需编写Java代码即可发布标准RESTful接口，针对查询、大屏场景提供快速迭代方案，助力企业快速构建高性能数据决策系统。...SQL语法开发接口可视化操作通过Web界面完成API开发全流程任意数据库默认支持MySQL可通过自定义驱动，通过界面自行扩展，支持所有JDBC连接的数据库多种方式查询通过自定义http请求和自定义连接器...、修改API；动态创建、修改数据源。...登录管理界面在"McpServer"中创建新McpServer端点选择需要对外提供的的方法，同时设置服务名,SSE路径（如/sse）,消息端点（如//mcp/messages）等信息保存后返回查询界面

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干货 | Elasticsearch 8.11 ES|QL 初体验

1、对比参考实现 1.1 DSL 原始语法 POST kibana_sample_data_ecommerce/_search 1.2 ES|QL 检索语法，类似SQL实现 POST /_query...2、ES|QL REST API 使用注意 2.1 限制字段输出 POST /_query?...ES|QL 支持广泛的命令和功能，用于执行各种数据操作，如过滤、聚合和时间序列分析。ES|QL 使用“管道”（|）按顺序操作数据，使复杂数据转换和分析成为可能。...ES|QL 执行引擎针对性能优化，采用分块而非逐行操作，专注于向量化、缓存局部性、专业化和多线程处理，与现有的 Elasticsearch 聚合框架具有不同的性能特征。...其实在这之前咱们一直使用 DSL，认证专家考试也只考 DSL，在往后 Elasticsearch 推出了类似 SQL 的 Elastic SQL，但是不能完全适配所有应用场景。其实企业里用的少。

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严选 | Elasticsearch史上最全最常用工具清单

2）地址：http://mobz.github.io/elasticsearch-head/ 2、Kibana工具除了支持各种数据的可视化之外，最重要的是：支持Dev Tool进行RESTFUL API...地址：https://www.elastic.co/products/kibana 3、ElasticHD工具强势功能——支持sql转DSL，不要完全依赖，可以借鉴用。 ?...地址：https://www.elastic.co/downloads/x-pack 11、search-guard 第三方工具 Search Guard 是 Elasticsearch 的安全插件。...它为后端系统（如LDAP或Kerberos）提供身份验证和授权，并向Elasticsearch添加审核日志记录和文档/字段级安全性。...以上三个工具来自medcl大神社区问题的回复，我没有实践过三个工具。

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通过 Search AI Lake 和 Elastic Cloud Serverless 以实现低延迟搜索的扩展

虽然 No-SQL 数据库需要更结构化的数据和模式，但 Elastic 默认使所有数据都可以快速搜索。搜索的速度推动了关键结果，从快速威胁检测到运营效率和更高的用户参与度。...但从设计上看，这些架构更注重存储而非性能。例如，对象存储本质上优先考虑可扩展性而非速度，导致交互查询时出现不可接受的延迟。...利用强大的 AI 相关性、检索和重新排序功能的原生套件，包括完全集成到 Lucene 中的原生向量数据库、开放推理 API、语义搜索以及与搜索功能无缝协作的第一方和第三方变压器模型。...介绍 Elastic Cloud Serverless —— 快速启动和扩展基于 Search AI Lake，Elastic Cloud Serverless 提供了无忧的管理、快速的入门和优化的产品体验...安全分析人员可以利用 Search AI Lake 无缝分析所有安全相关数据，包括几个月甚至几年前的历史数据，以分钟级提供洞察。

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在Google MCP Toolbox for Databases中引入对Elasticsearch的支持

您可以安装Kibana提供的电子商务订单数据集，其中包含一个名为kibana_sample_data_ecommerce的索引，包含来自ecommerce[5]网站的4,675个订单的信息。...这些工具可以被任何兼容MCP的客户端（例如AI代理）调用，而无需客户端实现底层SQL查询或管理数据库连接。这种方法显著减少了构建数据库感知代理所需的样板代码，使得只需几行应用逻辑就能集成高级数据操作。...name) 如果您不熟悉ES|QL，它是由Elastic开发的一种查询语言，类似于SQL，可用于跨一个或多个索引进行搜索。您可以在官方文档中阅读有关ES|QL的更多信息这里[10]。...我们展示了如何与包含来自电子商务[5]网站订单的kibana_sample_data_ecommerce数据集进行交互。...无论您是在本地使用Elastic的示例数据集进行实验，还是在更大型的应用程序中集成搜索功能，MCP Toolbox都提供了一个可靠、可扩展的基础，以使用自然语言与您的Elasticsearch数据进行交互

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初步分析 Elasticsearch 文档

Query DSL Elasticsearch提供基于JSON的完整查询DSL（Domain Specific Language）来定义查询。...https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html 例如： GET /_search { "...SQL APIs SQL https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/xpack-sql.html POST _sql...format=txt { "query": "SELECT title FROM article limit 10" } SQL翻译API SQL 转 Query DSL POST /_sql/.../current/snapshot-restore.html php操作文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/8.7

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ES|QL：Elasticsearch的新一代查询语言

现代生活中的大量选择可能会导致瘫痪和不满，而不是我们所期望的自由和幸福。多年来，我们在 _search API 中添加了更多的功能和特性，并提供了一个非常灵活和高度可定制的数据搜索平台。...新的ES|QL查询语言和引擎(_query API)将会替代原有的语言和聚合引擎(_search API)，成为大多数场景下的默认选择，并且将会有大幅的性能提升。...在ES的历史上，曾经诞生过多种语言，如DSL、KQL、EQL、Lucene、SQL等，这些语言为 Elasticsearch 的用户在不同的场景下，提供了多样的查询能力。...通过强调有意义的趋势而非孤立的事件、减少误报并提供更具操作性的通知，提高检测准确性。...ES|QL 与 Elastic ML 和 AiOps 可通过强调有意义的趋势而非孤立事件、减少误报并提供更多可操作的通知，帮助提高检测准确性。

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使用Elastic Observability和OpenAI来深入了解Kubernetes的错误日志

图片正如我们在之前的博客中展示的那样，Elastic® 提供了一种从 Kubernetes 集群和运行在其上的应用程序中采集和管理遥测数据的方式。...Elastic 提供了开箱即用的仪表板来帮助跟踪指标、提供日志管理和分析、APM （也支持原生 OpenTelemetry），以及使用 AIOps 功能和机器学习（ML）分析所有内容的能力。...图片虽然这篇博客讲述了一个具体的例子，但它可以针对Elastic在日志中收到的其他类型的错误进行修改。无论是来自云厂商、应用程序、数据库等，本博客中描述的配置和脚本都可以轻松修改。...为了查看结果，我们针对新创建的索引创建了一个名为chatgpt_k8_analyzed的新数据视图：图片在 Discover 中，数据视图上的输出为我们提供了错误分析。...一些修改示例可能包括：从应用程序组件（例如，来自 OTel demo的 cartService、frontEnd）、云服务提供商（例如，AWS/Azure/GCP 日志）甚至来自 Kafka、数据库等组件的日志中查找错误日志

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【DB笔试面试410】SQL Server 2000对数据库提供的备份有：___、_、___。

题目在SQL Server 2000中，Master是一个非常重要的系统数据库，如果Master损坏，那么将会对系统造成严重后果，因此系统管理员应该对Master进行备份。...SQL Server 2000对数据库提供的备份有：_____、_____、_____。...A 答案答案：完全备份、差异备份、日志备份分析：完全备份将数据库中的全部信息进行备份，差异备份是备份从上次备份之后对数据所作的修改，日志备份是备份从上次备份之后的日志记录。...三种方法各有优缺，但都能恢复出数据库，因此都可用。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记

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Go Elasticsearch 查询快速入门

3.精确匹配单个字段的多个值通过 TermsQuery 实现单个字段的多值精确匹配，类似于 SQL 的 in 查询。比如获指定用户名的用户，只需要命中一个即可。...因为评分被忽略，所以会返回所有 0 分的文档 must 类似 SQL 的 and，代表必须匹配的条件。...ES 分页搜索一般有三种方案，from + size、search after、scroll api，这三种方案分别有自己的优缺点。...": [ 1627522828, "2" ] } scroll api 创建一个快照，有新的数据写入以后，无法被查到。...每次查询后，输入上一次的 scroll_id。目前官方已经不推荐使用这个 API 了，使用search_after 即可。

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气象数据随时随地：让天气预报API为您的应用提供精准的天气信息

它通常由气象部门或媒体发布，以提醒人们如何安排生活和工作，避免可能的不利天气影响。天气预报可以帮助人们更好地做出决策，例如，根据天气预报选择合适的服装、行程和活动。...此外，天气预报对农业、交通、建筑等领域也有着重要的影响，对于一些行业来说，准确的天气预报甚至可以影响到经济效益。...一个天气预报应用程序的完成，天气预报查询API是功不可没的，开发者只用通过去调用API才能拿到天气预报数据。...APISpace 的天气预报查询，支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含国内3400+个城市以及国际4万个城市的实况数据；含气压、风向等数据；更新频率分钟级别。...API 列表：智能天气实况 API 天气逐小时预报 API 天气逐3小时预报 API 15天预报 API 国内/国外城市查询 API 注册登录 APISpace 即可领取免费的调用次数~ 图片 Python

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全文检索、向量检索和混合检索的比较分析

全文检索全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比，全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...尽管现代 SQL 和 NoSQL 数据库具有一些全文搜索功能，但与以搜索为中心的数据库相比，它们往往存在不足。矢量搜索矢量搜索是人工智能驱动的搜索方法。...它不是查找与文本查询匹配的文档，而是允许查找具有相似语义的文档。这是通过建立大型语言模型（LLM）提供的文本语义理解来实现的。大语言模型可以处理数据库记录并生成向量嵌入——文档语义的数字表示。...Elastic Search Elastic Search 引入了带有倒数排名融合（RRF）的混合搜索，以结合向量、关键字和语义技术以获得更好的结果。...使用倒数排名融合（RRF）的混合搜索现在允许用户组合来自以下任意组合的搜索： Elastic® 向量数据库搜索基于关键字的 BM25f 搜索使用 Elastic Learned Sparse Encoder

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干货 | 携程酒店订单Elastic Search实战

Elastic Search也是一个建立在Lucene之上的分布式RESTful搜索引擎。通过RESTful接口和Schema Fee JSON文档，提供分布式全文搜索引擎。...由于数据库是SQL Server的，所以没有找到合适的开源组件。SQL Server本身有实时监控增删改的功能，把更新后的数据写到单独的一张表。...但是它并不能自动把数据写到Elastic Search，也没有提供相关的API与指定的应用进行通讯，所以我们开始尝试从应用层面去实现复制分发。...批量写Elastic Search。由于扫描出来的都是成批的数据，可以批量写入Elastic Search，避免Elastic Search由于过多单个请求，频繁刷新缓存。...它会周期性的调用所有服务器的Elastic Search CAT API，把性能数据保存在单独的Elastic Search服务器中，同时提供一个网页给应用负责人进行数据的监控。 ?

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Elastic进阶教程：构建一个基于NLP的财经热点分析系统

图片随着 8.0 的发布，现在我们能够将 PyTorch 机器学习模型上传到 Elasticsearch 中，以在 Elastic Stack 中提供现代自然语言处理 (NLP) 的能力。...添加 PyTorch 模型以及新的 ANN 搜索 API的能力为Elastic Enterprise Search添加了一个全新的向量（双关语）。...而且除了财经数据，我们还可以结合时政、热点，一起进行分析：图片对于免费用户来说，每种类型的免费数据，一天分别有100次的接口免费调用：图片对于热点分析而非实实时响应的需求来说，已经足够了。...而非通过App search的API添加。...Graph功能，探索热点数据之间的关系：图片总结在这个案例中，我们只使用了elastic search platform完成了整个财经热点分析系统的建设。

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【ES三周年】腾讯云 x Elasticsearch使用方法及代码

Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储...Elasticsearch分布式搜索引擎，可以对海量数据进行存储、全文检索、统计分析等，提供了 RESTful API 以及各类语言客户端，可以灵活地按照业务需求进行开发。...Kibana 是一款适用于 Elasticsearch 的数据可视化和管理工具，可以提供实时的直方图、线形图、饼状图和地图。...Elasticsearch 中存储的文档分布在不同的容器中，这些容器称为分片，可以进行复制以提供数据冗余副本，以防发生硬件故障。...、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务，包含 Kibana 及常用插件，并集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性（X-Pack）。

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ELK入门——ELK详细介绍（ELK概念和特点、ElasticsearchLogstashbeatskibana安装及使用介绍、插件介绍）

然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。...App Search App Search是一组功能强大的 API 和开发人员工具，旨在为开发人员构建丰富的，面向用户的搜索应用程序。...Elastic App Search：产品介绍（中国社区官博） Elastic App Search：搭建和应用（中国社区官博） Elastic App Search：轻松实现高级搜索（官网）在7.11...Elastic Workplace Search：随时随地搜索所有内容（中国社区官博） Elastic Workplace Search：崭新的统一工作方式（中国社区官博） Elastic 7.9 版本发布...，提供免费的 Workplace Search 和终端安全功能（中国社区官博） Elastic Workplace Search：Github应用（中国社区官博） Elastic Workplace Search

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使用 Logstash 中的集成过滤插件处理来自 Elastic 集成的数据

MIT新论文：数据即上限，扩散模型的关键能力来自图像统计规律，而非复杂架构

canal-adapter消费Kafka中MySQL的binlog数据，却没有同步更新Elastic search

Docker搭建webdis用于提供api查询redis中的数据

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干货 | Elasticsearch 8.11 ES|QL 初体验

严选 | Elasticsearch史上最全最常用工具清单

通过 Search AI Lake 和 Elastic Cloud Serverless 以实现低延迟搜索的扩展

在Google MCP Toolbox for Databases中引入对Elasticsearch的支持

初步分析 Elasticsearch 文档

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