2025-01-19：数组中的峰值。用go语言，在一个整数数组 nums 中，若某个元素大于其左右相邻的元素，则称该元素为“峰值”元素。...你会得到一个整数数组 nums 和一个二维数组 queries。需要处理两种操作： 1.queries[i] = [1, li, ri]：计算子数组 nums[li..ri] 中的峰值元素数量。...2.queries[i] = [2, indexi, vali]：将 nums[indexi] 的值更改为 vali。 最终，你需要返回一个数组 answer，其中依次包含了每一次第一种操作的结果。...请注意，子数组的第一个和最后一个元素不被视为峰值元素。 3 <= nums.length <= 100000。 1 中峰值元素的数目为 0 。 第三个操作：第二个 4 是 [4,1,4,2,1] 中的峰值元素。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
本文会分享一个使用恰当的数据结构来进行性能优化，从而大幅提高响应速度的故事，提高有几百倍那么多。...为了验证我的直觉，我把我手机上所有的购物APP，啥淘宝，京东，拼多多，苏宁易购全部打开看了一遍。在我看过的商品中，没有发现一个商品有三层选项的，最多也就两层。...这个具体的问题转换一下，其实就是：在一个数组中，通过特定的过滤条件，查找符合条件的一个项。...现在我们要查找红色的39码鞋子，只需要看图中红色箭头指向的节点上有没有商品就行了。 那这种数据结构在JS中该怎么表示呢？...创建这颗查找树还是需要对商品列表进行一次遍历，这是不可避免的，为了更顺滑的用户体验，我们应该尽量将这个创建过程隐藏在用户感知不到的地方。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 思路 1. 因为数组长度在初始化的时候是指定的并且不可变的，所以不能在原有的数组上直接进行删除操作，需要新建一个长度为当前长度减1的数组 2....向新数组写数据 /** * remove element at the specified position from the given array by loop *...从空间复杂度来说removeElementByLoop的性能能优于removeElementByCopy，因为removeElementByCopy需要更多次的swap。 下面是测试结果 1....当原数组长度较少的时候....removeElementByLoop(array, position); —-> took:7 ms by copy solution took:88 ms by loop solution 从测试结果可以看出来，在执行时间上的花费
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Jetbrains全系列IDE稳定放心使用 使用findIndex 定义和用法： findIndex() 方法返回传入一个测试条件（函数）符合条件的数组第一个元素位置。...有两点要注意： 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置，之后的值不会再调用执行函数。...如果没有符合条件的元素返回 -1 例1： let allList=[1,2,3,4,5]; let d = allList.findIndex(item=>item==5) //4....arr2.findIndex(item => { return item > 50; }); console.log(flag2) // 3 find方法：找出元素中符合条件的元素
在 MATLAB 中，可以采用以下一些方法来高效地处理大规模矩阵运算以提高程序的运行速度： 避免使用循环：MATLAB 是一种矢量化编程语言，通过使用矢量和矩阵操作，可以避免使用循环来处理矩阵运算。...使用稀疏矩阵：如果矩阵稀疏，即大部分元素为零，可以使用稀疏矩阵来存储和计算。稀疏矩阵可以节省内存和计算资源，并提高程序的运行速度。...预分配内存空间：在进行大规模矩阵运算之前，可以预先分配足够的内存空间。这样可以避免 MATLAB 动态分配内存的开销，提高程序的运行速度。...调整 MATLAB 配置：可以调整 MATLAB 的配置参数来优化程序的运行速度，如增加内存限制、调整并行计算的工作线程数等。...通过以上方法，可以高效地处理大规模矩阵运算，提高 MATLAB 程序的运行速度。
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...();// 使用 Stream 计算属性的合计值BigDecimal sum = res.stream() .map(PresaleybpaymonthsummarysReportResponse...::getCollection) // 获取每个对象的 BigDecimal 属性值 .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为 null 的值 .reduce...collection，以及相应的 getter 和 setter 方法。...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。
利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。...案例： 有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费； 现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。...我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果： A a = list.stream
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array 思路解析 + 毫无疑问，时间复杂度O(log n)和升序数组...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。
我们先看题目：给定一个数组，它里面除了一个元素外，其他元素都重复了三次，要求在空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n)的约束下，查找到只重复了一次的元素。...根据题目描述，除了一个元素外，其余元素都重复了三次，我们拿到一个重复3次的元素，将其转换为二进制，如果某个比特位的值是1，那么如果我们遍历一次数组，该位置见到的1一定超过3次以上。...1次的元素在相应比特位上的1只出现1次因此不会被清零，由此遍历一次后，只有出现1次的元素的比特位上的1保留下来，这样我们就把出现1次的元素给抽取出来。...对应的比特位设置为1，当对应比特位第三次出现1时，将towOnes对应比特位设置为0，下面的代码可以实现比特位的监控机制： //E是当前从数组中读入的元素 int T = towOnes; int O...我们遍历数组所有元素，执行上面算法后就可以得到只重复1次的元素值，由于算法只需遍历一次数组，同时没有分配任何新内存，因此时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
文档中元素的排列主要是根据层叠关系进行排列的； 形成层叠上下文的方法有： 1)、根元素 2)、position 的属性值为： absolute | relative，且 z-index...touch 的元素； z-index z-index 只使用于定位的元素，对非定位元素无效，它可以被设置为正整数、负整数、0、auto；如果一个定位元素没有设置 z-index ，那么默认为 auto...； 元素的 z-index 值只在同一个层叠上下文中有意义。...如果父级层叠上下文的层叠等级低于另一个层叠上下文的，那么它 z-index 设的再高也没用； 层叠顺序 层叠顺序（层叠次序、堆叠顺序）描述的是元素在同一个层叠上下文中的顺序规则，从底部开始，共有七种层叠顺序...，相对的还有 IFC (inline Formattion Context) 内联格式化上下文； 一个 BFC 的范围包含创建该上下文元素的所有子元素，但不包括创建的新 BFC 的子元素的内部元素；
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...利用二分查找找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不像二分查找的模板那样立即返回（数组中有多个元素值等于 target），而是通过缩小查找区间的上边界 high (令 high = mid -...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...此时nums[mid] = 8 == target = 8, 按照解题思路方法一中 2 的描述，找到数组中元素值等于目标值 target 时，不立即返回，而是缩小查找区间的上边界 high (令 high
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时，right = mid，而不是mid - 1，这是因为我们最开始是将数组分为两个部分，一部分就是大于等于该元素，如果right = mid - 1，又可能会将我们要求的数据筛掉
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...{-1, -1} 情况二：target 在数组范围中，且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在...） 确定好：计算出来的右边界是不包好target的右边界，左边界同理。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
一个含有多个元素的数组，有多种排序方式。它可以升序排列，可以降序排列，也可以像我们以前章节说过的，以波浪形方式排序，现在我们要看到的一种是绝对值排序。...对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。
从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？...arr中,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入的数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入的数组; var...,保存在此数组 var return_array = new Array(); for (var i = 0; i<num; i++) { //判断如果数组还有可以取出的元素...[arrIndex]; //然后删掉此索引的数组元素,这时候temp_array变为新的数组 temp_array.splice(arrIndex, 1)
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