输出结果: ... i=499994 i=499995 i=499996 i=499997 i=499998 i=499999 i=500000 判断线程是否停止状态 Thread.java类中提供了两种方法...true isInterrupted()并为清除状态,所以打印了两个true。...另外一个情况就是对锁定的对象进行了解锁,导致数据得不到同步的处理,出现数据不一致的问题。 释放锁的不良后果 使用stop()释放锁将会给数据造成不一致性的结果。...如果出现这样的情况,程序处理的数据就有可能遭到破坏,最终导致程序执行的流程错误,一定要特别注意: public class SynchronizedObject { private String...Time: 1467072288503 Time: 1467072288503 Time: 1467072288503 线程被停止了!
AOF 也有两个潜在的风险: 风险一:如果刚执行完一个命令,还没有来得及记日志就宕机了,那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...针对避免主线程阻塞和减少数据丢失问题,这三种写回策略都无法做到两全其美。 图片 我们就可以根据系统对高性能和高可靠性的要求,来选择使用哪种写回策略了。...这样一来,即使宕机了,这个 AOF 日志的操作仍然是齐全的,可以用于恢复。 第二处日志,就是指新的 AOF 重写日志。这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样,重写日志也不会丢失最新的操作。...这样一来,即使宕机,快照文件也不会丢失,数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后,关于 AOF 和 RDB 的选择问题,我想再给你提三点建议: 数据不能丢失时,内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择; 如果允许分钟级别的数据丢失,可以只使用 RDB; 如果只用
一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜,每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用,另外1个存储柜用作元数据存储使用。...元数据存储中共24块146G硬盘,其中设置了9组RAID 1阵列,1组4盘位RAID 10阵列,4个全局热备硬盘。...存储及文件系统架构大致如下图一: 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复1.png 注:Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN(用户数据卷) 二.磁盘备份 为防止服务器数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏...文件节点如下图六: 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复6.png 目录块如下图七: 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复7.png 四.数据恢复 通过分析研究我们已经获取到了恢复工作所需全部信息,开始编写程序...五.恢复结果 对生成出的数据进行随机抽样检测,数据没有问题。将客户所需全部文件提取到本地,确认提取完成后,到客户线程进行数据移交。数据移交完成,客户对数据恢复结果表示满意。
发生硬盘数据丢失时,很多用户会感到无助。迫切想知道硬盘数据丢失了还能恢复吗?电脑硬盘上的数据丢失后能不能恢复,需要视情况而定。...如果硬盘发生了物理损坏,无法正常运行,普通人是无法进行修理的,必须寻求专业人士的帮助了。这种情况下就只能通过开盘数据恢复来恢复数据,恢复几率也很低。...第二种情况就是硬盘没有发生物理损坏,但是硬盘的内部数据因为误删除、格式化等情况丢失了,这种情况下,如果丢失的数据没有遭到覆盖和损坏,是可以借助专业的硬盘数据恢复软件来进行恢复!...许多人在这种情况下失去了宝贵的数据,别担心!这篇文章将向您展示如何使用硬盘数据恢复软件尝试恢复数据。...最后提醒大家,如果你不幸遇到了硬盘数据丢失的糟糕情况,记住一定不要盲目操作,保护好数据的同时,采取措施进行恢复,这样恢复希望更大!
故事背景 有个朋友在微信上问我,说 Feign 调用的时候服务提供方有结果,但是在调用方这边这个字段的值却丢失了,我一听感觉不可思议,如果说全部的值都没有,那有可能是报错了之类的情况。...Feign 内部排查数据是否取到 如果服务提供方有值并且返回了,那么唯一的问题就是出在 Feign 的内部了,怀疑跟内部解码有关系,只能调试代码才可以找出问题。...在 org.springframework.cloud.openfeign.support.SpringDecoder 类中的 decode 方法里查看数据解码之后到底有没有丢失,发现确实已经不存在了。...既然解码后就不在了,那么解码之前呢?...通过下面的代码看看解码之前的数据到底有没有丢失: IoUtils.toString(new FeignResponseAdapter(response).getBody(), "utf-8") ?
由于不太了解当时的业务场景,只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景),拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上,根据进程找到对应的磁盘目录,执行touch...DBA重新挂载了一次/data分区后,启动数据库后,问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失,看后续分析)。...从业务运维那边了解DBA有执行mount -a的操作命令, 到此问题1的原因已经清楚了。...stat("/data")通过绝对路径的方式访问,内核遍历全局mount_hashtable,导致会访问最后一次挂载的文件系统(sas磁盘), 获取的是sas磁盘的大小,所以从容量大小上看象是ssd磁盘丢失了...【不能简单remount重启,否则丢失数据】
-- “常见的是把它当作**缓存**使用,因为它把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中读取数据,响应速度会非常快。”...没错,这确实是 Redis 的一个普遍使用场景,但是,这里也有一个绝对不能忽略的问题:一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。...很容易想到的一个解决方案是,从后端数据库恢复这些数据,但这种方式存在两个问题:需要频繁访问数据库,会给数据库带来巨大的压力;这些数据是从慢速数据库中读取出来的,性能肯定比不上从 Redis 中读取,导致使用这些数据的应用程序响应变慢...首先,如果刚执行完一个命令,还没有来得及记日志就宕机了,那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...如果此时 Redis 是用作缓存,还可以从后端数据库重新读入数据进行恢复,但是,如果 Redis 是直接用作数据库的话,此时,因为命令没有记入日志,所以就无法用日志进行恢复了。
起因 ❝本来今天我开开心心要commit这两天完成的工作量,突然在触发husky钩子检测代码的时候,我的电脑黑屏了,出现了以下画面 ❞ ?...然后就是我这两天写的代码文件全部都没了,心里慌了下,使用git log没有查到我的commit记录,于是乎我各种方法折腾了一下,最后动到了.git文件夹,于是乎我的整个仓库都炸了,复原是不可能的 后面问了下同事...,问了下解决方案,如下链接,有需要的自取 https://blog.csdn.net/taokeng/article/details/117751301 我自己的解决方式 因为我的.git文件夹已经炸了,...这时候容易误删,哎,反正能用mac开发就别用window 好彩我找到编译过后的css文件,因为这两天写的是静态页面,没有写逻辑,css我是用BEM规范去组织,所以还原起来比较容易,花了一个半小时就解决了,
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 最近有位小伙伴在我的技术群里,问了我一个问题:服务down机了,线程池中如何保证不丢失数据?...3.3 数据丢失 如果线程池在执行过程中,服务突然被重启了,可能会导致线程池中的数据丢失。 上面的OOM问题,我们在日常开发中,可以通过自定义线程池的方式解决。...但线程池的数据丢失问题,光靠自身的功能很难解决。 4 如何保证数据不丢失? 线程池中的数据,是保存到内存中的,一旦遇到服务器重启了,数据就会丢失。...但如果线程池在处理的过程中,服务down机了,此时,业务逻辑2的数据就会丢失。 那么,如何保证数据不丢失呢? 答:需要提前做持久化。...如果此时,线程池在处理的过程中,服务down机了,业务逻辑2的数据会丢失。 但此时DB中保存了任务的数据,并且丢失那些任务的状态还是:待执行。
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制,脑裂),可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的(客户端发送给redis,主节点数据同步到内存中后就返回成功了...) 所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了。...复制数据,就导致了我们之前在脑裂时候向旧master写的数据全部都丢失了。...,但是仅有一个从库要谨慎设置1 比如如上图所示,我们如果发现redis slave结点数据同步延迟时间太长,我们就任务主节点挤压了很多数据没有同步,这时候如果宕机的话,redis要丢失很多数据,因此我们先停止新的写入...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入,让我们数据丢失的损失降低到最少,这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据,因为他重启后会变成从结点,所有数据同步于新的master,原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除,axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作,how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...,会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据,只要有一个位置丢失数据,就返回True,否则返回False print(np.any(df.isnull
后来老师说,咱们是东八区我一下就明白了。 原来我们在东八区,所以我们的地区时应该在这个时间戳的基础上加上8个小时就对了。...hours + "h"); System.out.println(hours+"时"+(minutes % 60)+"分"+seconds+"秒"); } } 输出效果: 补上8个小时就是正确的时间了,
但误删文件也是一项难以避免的事情,遇到这种情况最好的办法就是进行数据恢复,市面上有不少数据恢复软件,今天就推荐一款国产的数据恢复软件。 ?...这就是万兴开发的Recoverit,万兴最出名的软件要数万兴神剪手了,不过这款软件也还不错,目前不支持简体中文,你看到的简体中文界面其实是汉化而来的。 ?...Recoverit为不同的数据丢失情况分别制定了不同的数据恢复方式,能基本满足你的数据恢复要求,你有需要恢复的数据吗?快去试试吧!...注意事项 你需要尽量减少对需要数据恢复磁盘上的读写操作,千万不要对该硬盘进行碎片整理或者执行任何磁盘检查工具,并尽快进行数据恢复操作。
硬盘是电脑的核心设备,被用来安装软件,储存数据,运行系统。在使用过程中,我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下,硬盘数据丢失能恢复吗,硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的,其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一:硬盘内部存在着许多超时程序,使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...原因二:硬盘被病毒文件感染导致部分数据出现丢失。 原因三:硬盘的扇区损坏后,也可能导致硬盘出现数据丢失的情况。 原因四:硬盘的MBR结构出现异常,导致硬盘不能正常读写,造成数据丢失。...原因五:硬盘分区被误删或被格式化,也会导致硬盘出现数据丢失。 以上几种原因导致的硬盘数据丢失,都可以使用EasyRcovery软件恢复数据。...图5:选择需要恢复的数据 4、如果担心数据有所遗漏,可点击深度扫描选项,软件会对硬盘进行深层次的扫描。 图6:进行深度扫描 以上便是关于硬盘数据丢失能恢复吗,硬盘数据丢失怎么找回的介绍。
在使用group by时需要注意,group by 关键字后的该列一定是唯一的,如果group列出现数据重复数据时,仅会显示一条数据。...为测试该问题,在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样: 这让我想到什么呢,emmmm,Map
故障恢复步骤 第一步:杀死namenode进程 使用jps查看namenode进程号,然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程
其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制,分别是 RDB 和 AOF 两种方式,接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么保证数据的持久化的。...saveparams 属性是一个数组; 数组中的每一个元素都是一个 saveparam 结构; 每个 saveparam 结构都保存了一个 save 选项设置的保存条件。...Always 每条命令都会 fsync 到硬盘中,这样 redis 的写入数据就不会丢失。 ? Always everysec 每秒都会刷新缓冲区到硬盘中(默认值)。 ?...会忽略最后一条可能存在问题的指令 aof-load-truncated yes #是否打开混合开关 aof-use-rdb-preamble yes 总结 通过以上的简介,想必大家都对 Redis 持久化有了大致的了解...对于大中型的应用,我们既想保证数据完整性又想保证高效率,就应该结合使用 RDB 和 AOF 两种方式; 如果只是需要保证数据的完整性,保护数据不会丢失,那么优先使用 AOF 方式; 如果是处理大规模的数据恢复
消息队列是面试中一定会被问到的技术模块,虽然它在面试题占比不及并发编程和数据库,但也属于面试中的关键性问题。所以今天我们就来看一道,MQ 中高频,但可能会打破你以往认知的一道面试题。...此时各个节点的状态是正常,但消费端就是没有消费消息,就像消息丢失了一样。...2.1 网络波动问题处理网络波动的话设置消息重试即可,因为网络抖动消息不可达,所以只要配置了重试次数,那么就会消息重试以此来保证消息不丢失。...性能与可靠性平衡:在生产者性能和消息可靠性之间提供了一个折衷方案。适用场景:适用于传输普通日志,允许偶尔丢失少量数据的场景。...正常情况下当我们设置 acks=all 时,其实是可以保证数据不丢失了。
常见的数据丢失原因与恢复攻略,企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势,而企业在享受数字化带来便利的同时,也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因,并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因:1、硬件故障:存储设备如硬盘、SSD等出现故障,可能导致数据丢失。...5、自然灾害:如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案:企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如,制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等,以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。...此外,该企业还加强了网络安全防护,采用先进的数据加密技术和多层安全防护体系,有效防止了黑客攻击和病毒入侵。
相信很多人都已经发现了,数据上云进程越来越快了,很多企业都在加快把云下数据库搬到云上的速度,同时企业对于云上数据库的要求也变得越来越高,毕竟数据的完整可靠承载着一家企业业务持续发展的使命,这种重要性不用多说大家也都明白...那么云数据库怎么实现事务零丢失的呢?云数据库具备了哪些优点呢?接下来一起来了解一下。 云数据库MySQL具备高可靠特性确保事务零丢失 云数据库怎么实现事务零丢失?...云数据库具备的优点 了解了云数据库怎么实现事务零丢失,接下来再来了解一下云数据库具备的优点。...云数据库具备的优点比较多,最主要的就是性能卓越和自动备份,这两个优点很受企业的欢迎,因为云数据库可以实现所有业务物理分离,专人专用,对数据库参数设置进行了最专业的优化,因此性能方面更加的卓越。...关于云数据库怎么实现事务零丢失,已经为大家做了解答,希望这些内容对大家有所帮助,让大家更好地了解云数据库。
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