数据帧中的计算

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python、pandas

因此，我有以下计算： test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index(drop=True) 但是我想在这个公式中加上一个这是我目前对这个公式的结果： Temp calculation1 91.03 0.0004154 103.50 NaN 所以对于90.

浏览 5提问于2020-05-01得票数 0

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如何使变量在所有打开flask会话中都可用

python、session、flask

我在flask中编写了一个rest api，用于从一些json文件中读取数据，将它们转换为pandas数据帧，并从数据帧中读取和/或编辑数据。当我将jsons转换成数据帧时，我想确保访问api的任何有限数量的计算机现在都可以访问相同的数据帧，并且假设计算机A编辑了一

浏览 10提问于2020-07-19得票数 0

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PySpark:我需要重新缓存DataFrame吗？

apache-spark、pyspark、apache-spark-sql、spark-dataframe

假设我有一个数据帧：df = sqlContext.createDataFrame(rdd)我添加了一列 df = df.withColumn那么，我是否需要重新cache()数据帧，或者Spark会自动为我执行此操作？

浏览 14提问于2017-02-05得票数 8

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NA在R中的相关性

我有两个只有一行的数据，希望在R中使用cor()函数找到相关。数据A`244903_at` = 8.8921318402244907_at", "244908_at", "244909_at", "244910_s_at"), class = "data.frame", row.names = c(NA,

浏览 1提问于2013-08-28得票数 0

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Spark:是否需要在每次转换和操作之后都持久化() DataFrame？

scala、apache-spark

在Spark中，我们需要在每次转换和操作之后保持()相同的DataFrame吗？

浏览 0提问于2021-04-25得票数 1

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Spark Persist和UnPersist

apache-spark

Data_one.unpersist(); Data_one.show(); 即使在取消后，数据帧仍在打印只是搞不懂什么时候数据帧不会持久。

浏览 13提问于2020-02-10得票数 0

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每个应用程序都使用OSI模型的层吗？

ip、osi

我目前正在参加一个网络课程，并被炮轰的信息，这是不同的100's的来源，并希望得到一些东西。 OSI模式的最后3层(网络、数据链路和物理层)运行在网络中的每个主机上。假设在一个网络中，有一个网络交换机(4台计算机连接到该网络交换机上，使用以太网)，并且网络交换机最终连接到一个路由器。如果连接到该网络交换机的计算机希望(通过路由器)向Internet发送数据，计算<

浏览 0提问于2016-11-05得票数 1

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使用pandas_ta包计算特定日期的指标值

python、pandas、pandas-ta

下面的代码计算数据框中所有收盘价的指标(例如，SMA)的值： import pandas_ta as pta df['SMA']= pta.sma(close=df['Close_NAVI.O'],length=10) 我的疑问是，有没有一种方法可以计算附加到数据框中的新关闭值的SMA值？我知道我们可以重新运行df['SMA']= pta.sma(close

浏览 71提问于2021-01-14得票数 0

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如何检查我的数据帧中的每个记录大小

apache-spark、apache-spark-sql、databricks

尝试重新划分我的数据帧，以实现并行性。有人建议每个分区的大小应该小于128MB，为了实现这一点，我需要计算我的数据帧中每行的大小。那么，如何计算/查找我的数据帧中的每一行大小？谢谢。

浏览 0提问于2018-12-05得票数 1

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如何根据来自另一个数据帧的值在数据帧中定义计算？

r、dataframe、filtering

我必须根据存储在一个数据帧(A)中的数据集来计算一个系数，这个数据框的大小是4936个。X 1025 var.# [4,] 9 4 4 -2 在另一个数据框架(B)中，我存储了A中每一行开始计算的时间。<em

浏览 4提问于2017-11-14得票数 3

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在两个独立的pandas数据帧之间应用欧几里德距离

python、pandas、scikit-learn、euclidean-distance

我有两个大小相同的数据帧，两个数据帧中都有100行。我想计算两个数据帧之间的欧几里得距离。并在另一个数据帧中返回结果“距离”。例如，计算df1中第一行到df2中第一行之间的欧几里得距离，然后计算df1中第二行到df2中第二行之间的距离，依此

浏览 16提问于2020-10-01得票数 2

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计算平均值和数据点之间的欧几里得距离

python、pandas、numpy、dataframe

我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据帧，首先我想计算</em

浏览 47提问于2020-12-12得票数 0

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列表中数据帧的计算

r、list、dataframe、lapply

我有一个数据帧列表：List of 3 ..$ X : num [1:32400我想在每个dataframe中创建两个新列。新值基于每个数据的X、Y、Z：我尝试过一些东西(并且读了很多书)，我认为这是应该起作用的东西：完

浏览 1提问于2015-03-12得票数 0

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数据帧中的条件计算

r、dplyr

我经常需要根据因子变量的条件从数据帧中的现有变量中计算新变量。编辑在大约2分钟内得到了4个答案，我意识到我简化了我的例子。请看下面的内容。，计算更复杂，但是，我更喜欢这样更干净的类。编辑在现实中，我在计算中包含了更多的值变量，它们不是简单的连续向量，它们是数千行测量数据。这里我使用第二个随机值变量的简单示例(

浏览 4提问于2015-06-17得票数 7

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数据帧的计算

python、pandas、dataframe

假设我有一个这样的数据帧： 'close': [1,

浏览 0提问于2018-03-09得票数 0

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循环遍历数据帧并追加到新的空数据帧

r、for-loop、dataframe

我有包含如下数据的csv文件 1 2 'some string1' 287 'some string3' 我需要遍历每个数据，并将数据复制到另一个数据帧。所以我需要这样的东西 df <- read.csv

浏览 1提问于2017-08-30得票数 0

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处理超大数据帧上的计算的更快方法

我正在处理几个全部为61,143行和9,864列的数据帧。这使得每个数据帧中的值略高于6亿。这使得数据帧上的任何计算都非常慢-几个小时。例如：这些值最初是从netcdf文件派生出来的，然后我将该文件从光栅砖块转换为数据<em

浏览 16提问于2019-07-15得票数 0

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如何将机器学习分类方法应用于一维时间序列数据

python、machine-learning、classification

我有IMU数据(加速计、磁力计和陀螺仪)，在不同的练习中(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D时间序列信号中完成的，我想使用机器学习分类方法来识别信号中的不同练习。我不想将信号压缩成0D峰值，并以这种方式构建我的特征，而是保持时域的完整性。下图显示了包含四个练习的加速度计的示例数据。因此，我的问题是，在这样做时，哪种方法最有效？对python (s

浏览 2提问于2018-05-25得票数 2

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用于计算Spark中频率(值的等级)的UDF

scala、apache-spark、apache-spark-sql、spark-streaming

我想要计算数据帧Spark中列值的频率，即计算出现频率最高的values.How的等级。我们在Spark中为此定义数据帧UDF了吗？

浏览 7提问于2017-07-31得票数 0

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如何将行名提取为变量，以便将其应用于另一个数据帧

r、dataframe

我是R的新手。我目前正在处理两个数据帧，一个包含初始值，另一个包含使用原始数据计算得出的值。我的计算值的新数据帧是这样构建的： reldf <- data.frame(matrix(ncol = 13, nrow = nrow(glasgow2001))) names <- c("2001r"2003r","2004r"

浏览 23提问于2019-07-03得票数 0

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