数据集每列的单独箱形图

（Box Plot）是一种用于可视化数据分布和异常值的统计图表。它由一个矩形箱体和两条延伸出的线段组成，箱体表示数据的四分位数范围，线段表示数据的最大值和最小值（不包括异常值）。箱体内部通常包含中位数，而异常值则以离群点的形式展示。

箱形图的主要作用是帮助我们快速了解数据的分布情况和异常值的存在。通过观察箱体的位置、长度和对称性，我们可以判断数据的偏态和离散程度。同时，箱形图也可以用于比较不同数据列之间的差异。

优势：

1. 箱形图直观清晰地展示了数据的分布情况，使人们能够快速了解数据的中心趋势、离散程度和异常值情况。
2. 箱形图可以同时比较多个数据列的分布情况，帮助我们发现数据之间的差异和关联性。
3. 箱形图对于处理离群值具有较好的鲁棒性，不会受到极端值的影响。

应用场景：

1. 数据探索与分析：箱形图常用于数据探索和分析阶段，帮助我们了解数据的分布情况，发现异常值和离群点。
2. 数据预处理：在数据预处理过程中，我们可以使用箱形图来判断是否存在异常值，并根据需要进行处理。
3. 数据可视化：箱形图可以作为一种常用的数据可视化方式，用于展示数据的分布情况和比较不同数据列之间的差异。

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