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从coalesce算子发散开的

coalesce算子,相当绕口的一个英文单词,来闭上眼睛回忆一下编程手册,咋说的来着?...解释一下:原始数据集非常的大,所以我们需要把原始数据集切的很细(partition个数非常多),这样就可以充分利用spark的分布式、高并发的特性,来加快数据的过滤。...rdd分区合并后的子rdd的分区,即CoalescedRDD的分区,但是为什么叫分区组而不直接就叫CoalescedRDD分区呢,那是因为PartitionGroup还是一个中间状态,无法表达一个真正的...结语 通过coalesce算子源码的阅读,我们可以了解到父RDD的parititon子RDD的partition的对应关系,有利于我们理解整个spark job的计算流程。...通过coalesceRDD在对父RDD的多个partition进行打包的过程,我们看到了preferedlocation的使用,这可以让我们在整体上调度系统的执行流程有一个了解。

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js颜文字混淆

js颜文字混淆:一种“可爱”的、“好看”的JS代码加密方式,通常被称为“颜文字加密”,实际上是通过编码将JS语法转化为包含众多“(゚ー゚)、(o゚ー゚o)、(o^_^o)”等表情字符的形式。...使用地址:图片注意事项:可加密前端Web浏览器、后端Node.JS等环境下的标准JS代码。被加密JS代码量建议不超过1KB。优点:加密结果即奇怪又可爱,令人几乎想不到是JS代码。...注意:代码尽可能是规范JS语法,例如:一行变量定义以“;”号结尾,而非直接回车结束。提示:少量JS代码可用AAEncode加密。较多代码建议使用如JShaman之类的专业JS混淆加密工具。...加密效果:原始代码:加密后的代码:图片颜文字代码可以直接运行:图片

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    SQL 中的聚集函数?

    SQL 中的聚集函数? SQL 函数包含了算术函数,字符串函数,日期函数,转换函数。还有一函数,叫做聚集函数。SQL 聚集函数是对一组数据进行汇总的函数,输入是一组数据的集合,输出是单个值。...有哪些聚集函数 SQL 中的聚集函数,有最大值,最小值,平均值。 ? image Count 使用 例子:查询heros 中hp_max 大于6000 的英雄。...想要查询最⼤⽣命值⼤于6000,且有次要定位的英雄数量,需要使⽤COUNT函数。...需要说明的是,COUNT(role_assist)会忽略值为NULL的数据⾏,⽽COUNT(*)只是统计数据⾏数,不管某个字段是否为NULL。...对数据行中不同的取值进行聚集,过滤掉重复,可以写成如下: SELECT COUNT(DISTINCT hp_max) FROM heros 运⾏结果为61。

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    sql server 聚集索引,非聚集索引,Identity ,gudi,主键的概念和比较

    微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 非聚集索引:该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚集索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。...聚集索引图: 叶子节点就是真实的数据节点 非集聚索引图: 叶子节点也是数据节点,该节点存储的是真实数据的内存地址。...因为主键默认是聚集索引,所以我们再使用guid作为主键的时候数据量比较大的话就有性能问题。

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    学习MySQL绕不开的两个基础概念:聚集索引与非聚集索引

    聚集索引(Clustered Index) 聚集索引是一种独特的索引类型,它定义了数据库表中数据的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序是一致的。...ß 与非聚集索引相比,聚集索引通常具有更快的检索速度,原因是聚集索引的叶子节点存储了真实的数据行(而非指向数据的页索引)。这使得通过聚集索引可以直接获取数据,而无需额外的查找跳转。...非聚集索引(Non-Clustered Index) 非聚集索引是一种独立于表中数据的索引结构,它不会改变表中数据的物理存储顺序。非聚集索引的叶子节点存储的是索引键值和一个指向数据行位置的定位器。...非聚集索引的特性 叶子节点存储指向数据行的定位器 非聚集索引的叶子节点不包含实际的表数据行,而是存储索引键值和指向数据行的定位器。...性能开销 非聚集索引的性能影响主要反映在以下几方面: 存储空间开销 每个非聚集索引都需要额外的空间来存储索引键和值,以及指向数据行的定位器。创建过多的非聚集索引可能会显著增加表的存储开销。

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    一句话说清聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM

    聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM经常遇到有人向我咨询这个问题,其实呢,数据库 聚集索引和非聚集索引以及MySQL...=============  名词解释 Clustered Index:聚集索引,又称聚簇索引。...Nonclustered indexes:非聚集索引,又称非聚簇索引。 Secondary Key:二级索引,因为聚集索引只能有一个,所有同一个表其他字段只能是二级索引也就是非聚集索引。...InnDB最关键的就是聚集索引叶子节点存所有的数据项,二级索引存的是主键值,而不是行指针,而MyISAM存的是行指针:  ?...而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 ?

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