我有一个csv case类,我想把它转换成RDDsome文件。我使用的是spark 1.6和scala 2.10.5。Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: com.databricks.spark.csv:148)
at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save(DataFrame
我正在将应用程序从spark 1.6升级到Spark 2,但在Cloudera环境中使用pyspark的Spark2-submit失败。为此,我刚刚从spark-submit更新了spark2-submit,但它失败了,无法创建Spark上下文,并给出了下面的错误。看起来Spark 2配置缺少一些属性,不允许它识别存储python文件的暂存位置。: An error occurred while calling No
我是Spark的新手,我正在学习一个教程,其中包含几个字段的一行用Scala解析,scala的代码如下所示:map(pass=>我是星火公司的新手,我想使用Java来获得同样的结果。使用map (编译错误),这看起来是合适的解决方案,但我无法使用以下方法提取字段15和7:
JavaDStream<List<String>> words = line
我一直用scala中的spark从本地系统连接到Hive (它在集群中),最后将我的hive-site.xml正确地放置在Spark/conf文件夹和类路径中,并且能够连接到转移,但无法访问蜂窝表。如何更改HiveContext的用户
15/12/22 10:28:42 INFO ParseDriver:解析命令:显示表15/12/22 10:28:43 INFO ParseDriver: ParseDriver:解析完成15/
我用的是电火花我将每个数据行保存为具有稀疏数据的对象。我尝试使用MLUtils.saveaslibsvm,而不是使用MLUtils.loadlibsvm读取文件,并得到以下错误
在org.apache.spark.api.python.PythonRunner(PythonRDD.scala:234) at org.apache.spark.<e
我对Spark完全陌生,目前我正在尝试使用Python编写一段简单的代码,对一组数据执行KMeans操作。在org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:166) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner(Thread.java:745) 17/02/26 23:31:58错误执行器:第23.0阶段任务6.0中的