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【随笔】Jackson 反序列化报错的解决方案

一、报错信息 Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value...String 类型； 但前端传过来的是一个 ** 数组 ([...])**； 导致无法从 Array 转换成 String，触发了 MismatchedInputException。...前端传递的数据如下（简化版）： { "images": ["https://********.png"] } 由于后端的 DTO 字段定义为 String 类型，而前端传了数组，Jackson 无法自动匹配...三、问题原因 总结下来，产生这个问题的根本原因有两点： 字段类型不一致：后端用 String，但前端传了 Array； 前后端设计不统一：接口规范未对字段类型达成一致。...根本原则是：保持前后端字段名和字段类型一致，否则 Jackson 在反序列化时必然报错 通过这次问题，也提醒我们在接口设计阶段，应尽早约定好字段类型和字段名，避免前后端各自随意定义，导致序列化和反序列化失败

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    高效的数据压缩编码方式 Protobuf

    另外在反序列化的过程中，无法被识别的枚举值，将会被保留在 messaage 中。因为消息反序列化时如何表示是依赖于语言的。...（具体原因见 未知字段 这一章节） 只要字段号在更新的消息类型中不再使用，字段可以被删除。...未知字段 未知数字段是 protocol buffers 序列化的数据，表示解析器无法识别的字段。...对于大多数 Google protocol buffers 实现，未知字段在 proto3 中无法通过相应的 proto 运行时访问，并且在反序列化时被丢弃和遗忘。...这一点也是人们常常说的 protocol buffer 比 JSON，XML 安全一点的原因，如果没有数据结构描述 .proto 文件，拿到数据以后是无法解释成正常的数据的。 ?

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    解决JSON反序列化中的字段命名冲突问题：从`in_queue`到`inQueue`的实战经验

    本文将通过一个真实的错误案例，详细分析SerializationException的产生原因，并提供多种解决方案，帮助开发者避免类似问题。 1....关键错误信息： JSON字段名：in_queue（带下划线） Java类字段名：inQueue（驼峰命名） 反序列化失败：Jackson无法将in_queue映射到inQueue 1.2 问题根源 命名风格冲突...2.2 方案2：使用@JsonProperty注解 如果无法修改JSON数据，可以在Java类中使用@JsonProperty显式指定映射关系： import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty...2.4 方案4：忽略未知字段 如果JSON可能包含额外字段，但不想让Jackson报错，可以配置忽略未知字段： import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties...忽略未知字段（@JsonIgnoreProperties）。 自定义反序列化逻辑（JsonDeserializer）。 最终建议： 优先统一命名规范，减少不必要的兼容代码。

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    protocol buffers 序列化数据

    大家可能会觉得 Google 发明 protocol buffers 是为了解决序列化速度的，其实真实的原因并不是这样的。...另外在反序列化的过程中，无法被识别的枚举值，将会被保留在 messaage 中。因为消息反序列化时如何表示是依赖于语言的。...在支持指定符号范围之外的值的开放枚举类型的语言中，例如 C++ 和 Go，未知的枚举值只是存储为其基础整数表示。...在其他情况下，如果消息被序列化，则无法识别的值仍将与消息一起序列化。 6. 枚举中的保留值 如果您通过完全删除枚举条目或将其注释掉来更新枚举类型，未来的用户可以在对该类型进行自己的更新时重新使用数值。...（具体原因见 未知字段 这一章节） 3.只要字段号在更新的消息类型中不再使用，字段可以被删除。

    1.5K30

    跨越命名风格的鸿沟：破解Spring Data Redis中的JSON反序列化异常

    根本原因：UnrecognizedPropertyException 这是Jackson（Spring默认的JSON库）抛出的核心异常，精准地指出了问题所在：无法识别的字段“public_ip”。...方案二：全局配置ObjectMapper（忽略未知属性） 如果你不希望因为一些无关紧要的额外字段而导致整个反序列化过程失败，可以全局配置Jackson的ObjectMapper，使其忽略未知属性。...serializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } } 优点： 一劳永逸：配置一次，整个应用中的所有反序列化操作都不会再因未知字段而报错...通过解读异常信息，我们定位到问题是Jackson无法将JSON中的public_ip字段映射到Java对象的publicIp属性上。...全局配置忽略：配置ObjectMapper忽略未知属性，快速但可能掩盖问题。 统一命名规范（治本）：从源头确保序列化与反序列化策略一致。

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    左手用R右手Python系列之——json序列化与反序列化

    前者被称为序列化，后者被称为反序列化。...如果非要使用双引号来建立时，则必须在json字符串内部的所有双引号前使用“\”进行转义，否则R语言无法识别。...json字串整体作为一个长度为1的原子型字符串向量，但是在R语言中，字符串向量默认使用双引号进行分割，这样就导致json内层的双引号与外侧字符串向量的分割符出现冲突，如果不做任何更改，这样的格式是R语言无法识别的...这才是在R语言中，json返回值中出现大量反斜杠的原因。 Python: Python中主要使用json包进行json的序列化与反序列化。...，原因在于，Python的字符串分割符默认使用英文单引号（R语言中默认使用英文双引号）。

    2.2K70

    使用MongoDB存储集合的一些问题

    这两天在工作中被Mongo集合存储给整得头大，当然也是我的认知太浅，所以下面我来分享下我所遇到的这个问题希望有大佬能给出更好的解决方案， 1.需求： 　　存储一个从前端接收未知数据类型的集合 　   ...由于是未知的数据类型，所有我创建了一个IList集合 public class Demo { public String Name { get; set; }...我们可以看到集合中存储的每一个类型是JObject类型，而展开这个类型时发现里面数据结构好像根本无法解析所以导致我们在存储时并没有按照我们所想的那样进行存储，那么该怎么进行解决呢，整了两天整出了一个不算好的解决方案...，     　首先将集合改成IEnumberable类型（后面解释其原因） public class Demo { public String Name { get; set...}     然后在api中做一些特殊处理 public void TestMongo([FromBody] Demo demo) { //1.将集合包装成一个Object集合序列化

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    Python入门教程：Day11-文件和异常

    except LookupError: print('指定了未知的编码!')...例如在上面读取文件的过程中，文件找不到会引发FileNotFoundError，指定了未知的编码会引发LookupError，而如果读取文件时无法按指定方式解码会引发UnicodeDecodeError...except LookupError: print('指定了未知的编码!')...JSON是“JavaScript Object Notation”的缩写，它本来是JavaScript语言中创建对象的一种字面量语法，现在已经被广泛的应用于跨平台跨语言的数据交换，原因很简单，因为JSON...– 将Python对象处理成JSON格式的字符串 load – 将文件中的JSON数据反序列化成对象 loads – 将字符串的内容反序列化成Python对象 这里出现了两个概念，一个叫序列化，一个叫反序列化

    1.2K20

    【Python100天学习笔记】Day11 文件和异常

    except LookupError: print('指定了未知的编码!')...例如在上面读取文件的过程中，文件找不到会引发FileNotFoundError，指定了未知的编码会引发LookupError，而如果读取文件时无法按指定方式解码会引发UnicodeDecodeError...except LookupError: print('指定了未知的编码!')...JSON是“JavaScript Object Notation”的缩写，它本来是JavaScript语言中创建对象的一种字面量语法，现在已经被广泛的应用于跨平台跨语言的数据交换，原因很简单，因为JSON...将Python对象处理成JSON格式的字符串 load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象 loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象 这里出现了两个概念，一个叫序列化，一个叫反序列化

    1.4K20

    JsonUtil（基于Jackson的实现）

    场景： 由于业务的需要（如session集中保存），我们需要将某个对象（如用户信息）保存到Redis中，而Redis无法保存对象。...由于业务的需求（如消息队列的消息），我们需要将一组对象（如订单信息）发送到消息队列，而消息队列是无法发送对象的（RabbitMQ后面是支持的，另外，序列化的消息，便于后台查看）。...，如果传入List，会自动反序列化为LinkedHashMap的List //所以重载一下方法，解决之前String2Obj无法解决的问题 /** * 进行复杂类型反序列化工作 （自定义类型的集合类型...>...表示多个未知泛型 * @param 返回值的泛型类型是由javatype获取的 * @return */ public static ...具体原因，问了一圈，也没有得到答案。看来只能留待日后了。 总结： Json序列化的Util当然不止这一种。还有很多方式，乃至不是基于Jackson的，如基于Gson的。 有机会日后会进行补充的。

    18110

    Java序列化流详解

    一、概述 1、序列化 将对象以流的方式写入到要保存的文件中，叫写对象，也叫对象的序列化； 2、反序列化 将文件中保存的对象以流的方式读取出来，叫读对象，也叫对象的反序列化； 3、图解 二、对象的序列化流...未实现此接口的类将无法使其任何状态序列化或反序列化。...、 说明： Serializable接口也叫标记型接口：要进行序列化和反序列化的类，通过实现这个接口，获得一个标记，当类进行序列化或者反序列化操作时若有此标记则可以进行序列化或者反序列化，若没有这个标记...2 1、说明 当JVM进行反序列化对象时，能找到class文件，但是class文件在序列化对象后发生了修改，那么反序列化操作也会失败，抛出一个InvalidClassException异常，发生这个异常的原因如下...： ①该类的序列版号与从流中读取的类描述符的版本号不匹配； ②该类包含未知数据类型； ③该类没有可访问的无参构造方法； 2、图解

    23010

    Python - 100天从新手到大师|D8-D14学习笔记

    except LookupError: print('指定了未知的编码!')...except LookupError: print('指定了未知的编码!')...读写JSON文件 JSON是“JavaScript Object Notation”的缩写，它本来是JavaScript语言中创建对象的一种字面量语法，现在已经被广泛的应用于跨平台跨语言的数据交换，原因很简单...dumps - 将Python对象处理成JSON格式的字符串 load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象 loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象 D12 字符串和正则表达式...因为正则表达式中有很多元字符和需要进行转义的地方，如果不使用原始字符串就需要将反斜杠写作\，例如表示数字的\d得书写成\\d，这样不仅写起来不方便，阅读的时候也会很吃力。

    1.2K20

    KafkaTemplate和SpringCloudStream混用导致stream发送消息出现序列化失败问题

    key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer # 消息的值的序列化器...可能会有数据丢失，吞吐高），acks=1 kafka会把这条消息写到本地日志文件中 acks: all retries: 0 #累计约1M条就发发送，必须小于缓冲区大小，否则报错无法分配内存...test-output: destination: test-topic contentType: application/json 3、问题原因...ByteArraySerializer,这就导致stream 在发送数据时使用l了服务装载StringSerializer序列化方式，从而导致了java.lang.ClassCastException:...混合着玩要特别注意springboot 自动装配kafka生产者消费者的消息即value的序列化反系列化默认为string，而springcloud-stream默认为byteArray，需要统一序列化反系列化方式否则乱码或类型转化报错

    3.1K20

    比较全的网络安全面试题总结

    应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 对于云安全的理解 融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马...DDOS： 分布式拒绝服务攻击，利用合理的服务请求来占用过多的服务资源，从而使合法用户无法得到服务的响应 主要方式：SYN Flood UDP Flood ICMP Flood Connection Flood...开启了怎么绕过 GPC： php.ini配置文件中的magic_quotes_gpc，实现为get、post、cookie传入的单引号、双引号、反斜线、NULL字符添加反斜线\ 绕过： PHP5的GPC...红蓝对抗中蓝队反杀红队场景和姿势？...JBoss反序列化 WebLogic反序列化 Tomcat任意文件写入、弱口令+后台getshell DNS外带可以用在哪些漏洞？

    2.6K31

    Flink面试八股文（上万字面试必备宝典）

    如何排查生产环境中的反压问题 1. 反压出现的场景 反压经常出现在促销、热门活动等场景。短时间内流量陡增造成数据的堆积或者消费速度变慢。 它们有一个共同的特点：数据的消费速度小于数据的生产速度。...反压监控方法 通过Flink Web UI发现反压问题。...本质上产生这种情况的原因是数据源头发送的数据量速度不同导致的。出现这种情况一般通过两种方式来解决： 在数据进入窗口前做预聚合 重新设计窗口聚合的 key 20....介绍下Flink的序列化 Flink 摒弃了 Java 原生的序列化方法，以独特的方式处理数据类型和序列化，包含自己的类型描述符，泛型类型提取和类型序列化框架。...任意的 POJO (Java or Scala)，例如，Java 对象的所有成员变量，要么是 public 修饰符定义，要么有 getter/setter 方法 GenericTypeInfo: 任意无法匹配之前几种类型的类

    3.4K31

    一日一技：为什么这个JSON无法解析？

    我们知道，Python里面，json.dumps是序列化操作，json.loads是反序列化操作。...raw": "## 摘要\n这篇文章主要包含xx和yy\n\n## 详情\n1. abc\n2. def\n"} 运行效果如下图所示： 但如果你不是复制JSON字符串后赋值，而是直接把output反序列化...真正的关键，就是这个反斜杠。从文本文件里面读取的时候，所有反斜杠都是普通的字符串。读取文件以后使用repr查看，换行符就会变成\\n。...如果变量赋值时，手动使用双反斜杠，或者在字符串前面加个r，让反斜杠变成普通字符，那么这个JSON字符串又可以正常解析了。...如下图所示： 还是使用repr就能发现他们的差异： 所以，这个问题的本质原因，就在于当我们使用print()函数打印一个字符串时，打印出来的样子跟这个字符串实际的样子并不一样。

    1.1K20

    Shiro RememberMe 漏洞检测的探索之路

    Transformer 的 Array 时，就会报一个找不到 Class 的错误，从而中断反序列化流程，而这就是 CommonsCollections 的大部分利用链都不可用的关键原因。...东风何处来 我们最终的目的是实现 Shiro 反序列化漏洞的可靠检测，回顾一下漏洞检测常用的两种方法，一是回显，二是反连。...openConnection().getContent(); 当漏洞存在时，反连平台就会收到一条 HTTP 的请求。...可惜的是，这些方法在目标网站无法出网时都束手无策，而漏洞回显是解决这个问题的不二法门。 与 Shiro 搭配最多的 Web 中间件是 Tomcat，因此我们的注意力就转移到了 Tomcat 回显上。...在学习了各位师傅的成果后，我发现公开的 Payload 都有这样一个问题——无法做到全版本 Tomcat 回显。

    4.1K30

    CA2350:确保 DataTable.ReadXml() 的输入受信任

    值 规则 ID CA2350 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 调用或引用了 DataTable.ReadXml 方法。...规则说明 反序列化具有不受信任输入的 DataTable 时，攻击者可创建恶意输入来实施拒绝服务攻击。 有可能存在未知的远程代码执行漏洞。...使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。...DataSet 或 DataTable 容易受到远程代码执行攻击 CA2353:可序列化类型中的不安全 DataSet 或 DataTable CA2354:反序列化对象图中的不安全 DataSet...或 DataTable 可能容易受到远程代码执行攻击 CA2355:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable CA2356：Web 反序列化对象图中的不安全 DataSet 或

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