我在我的Windows10电脑上安装了tensorflow-gpu 1.4。我尝试使用ssd_mobilenet检查点训练。虽然我在Google Cloud上成功做到了这一点，但它无法在本地运行，并显示以下输出(显然它无法加载预先训练的模型)：
python object_detection/train.py --logtostderr22 17:53:34.358048: I C:\tf_jenkins\home\work
浏览 4提问于2018-01-23得票数 0
Tensorflow最近发布了他们的新，有没有办法在windows上运行它？这些说明似乎是针对linux的。
浏览 0提问于2017-06-28得票数 3
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我需要使用Tensorflow对象检测API来进行与识别相关的分类。
我的问题是，使用API来检测一个经过预先训练的coco模型需要花费太多的时间，而且肯定不会使用GPU。我检查了我的tensorflow-gpu安装在不同的脚本上，它工作得很好，但当我使用这个模型来检测时，我只能看到CPU使用量的增加。我检查了不同版本的tensorflow (1.12，1.14)，不同组合的CUDA工具包(9.0，10.0)和CuD
浏览 1提问于2019-07-28得票数 0
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我正在尝试为Tensorflow对象检测API安装lalbelImg。在我尝试运行命令之前，一切都进行得很顺利：它给了我错误：我正在学习tzutalin的Github上的window
浏览 41提问于2019-09-27得票数 3
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我正在用Python测试新的Tensorflow对象检测API，并且我成功地使用端口在Windows对象检测API上安装了它。我听说更快的RCNN是一个很好的低延迟视觉检测模型，是因为只执行CPU吗？有了这样的延迟，是否有可能使用tensorflow GPU进行高效的实时视频处理，还是应该使用像YOLO这样更流行的模型？在码头使用tensorflow</e
浏览 4提问于2017-07-23得票数 1
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我正试图在我的PC上安装TensorFlow对象检测( Windows10 )，在完成所有安装步骤之后，我绑定了运行教程程序，但我告诉我有一个导入问题我已经运行了
.proto_-python_out=。
浏览 4提问于2017-12-15得票数 0
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我正在构建一个应用程序，将帮助盲人检测他们的方式障碍。为此，我需要应用程序说出的对象名称(即椅子，桌子)，无论何时检测到任何对象。
浏览 0提问于2019-11-12得票数 0
我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常运行。我得到了以下错误：我正在使用Python3.7.3和Tensorflow根据的说法，它可能与Tensorflow版本2有关，我将使用来升级model_b
浏览 2提问于2019-11-02得票数 3
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我正在尝试运行TensorFlow对象检测API。当我用这句话在我的网络摄像头上使用它时，它就起作用了：但是当我试图用这句话在视频上做的时候： File "C:\Users\leahj\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\si
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。有没有可能用Faster-RCNN或SSD这样的检测算法，用随机森林取代预先训练好的CNN的最后一层？
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我对tensorflow对象检测API有一个问题，在训练sdd_model_mobnet时，我得到以下错误：“NotImplementedError:无法将一个符号张量(cond_2/strided_slice环境规范(windows Enterprise 10)：请注意:当我将numpy版本降到小于1.20.0时，我又得到了另一个错误，如
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
我正在尝试安装tensorflow对象检测API。已经安装了Tensorflow-gpu-2.1.0和pip。sudo python -m pip install --use-feature=2020-resolver tensorflow-gpu
但是，当试图安装tensorflow对象检测-api时，我得到了以下错误: ERROR: Package‘’>需要一个不同的Python: 2.7.12，而不是3.
浏览 3提问于2020-09-30得票数 0
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在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的位置-例如。有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到了吗？
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的。为了实现这一点，我查看了API返回的每个检测到的对象是否有类似的id，以便我可以从代码中启动一个计时器来计算对
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我正在尝试运行我在Tensorflow github上找到的对象检测高级API。我在运行Windows 7protoc --python_out=. *.proto*.proto: No such file or directory
浏览 3提问于2017-11-27得票数 1
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我有一个自定义数据集，我使用tensorflow对象-检测api更快的RCNN训练。
我救了模型检查点。现在，我想在我的eval集上运行这个模型。但是，我找不到用于在cannot上运行的脚本。如何从对象检测api中为我自己保存的模型检查点运行eval脚本？我找不到剧本。
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。我遵循官方指令并在本地设置环境(运行在macOS catalina、tensorflow 2.2、python3.6等上)
然而，推理管道的非最大补充(NMS)部分似乎不起作用，因为在某些情况下，不同类的边界框重叠几乎完成我对代码进行了调试，以确保在推理管
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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