我正在尝试计算R中的优势比,这些变量不仅是线性变量,而且是逻辑回归中具有二次项的变量。假设模型中有X和X^2。当X取一个特定值时,我知道如何获得赔率比(对于X的单位变化),但我不知道如何计算此估计的置信区间。我找到了这个引用,它是如何在SAS:中完成的,但我想在R中完成它。有什么建议吗?)
model <- glm(admit ~ gpa + gpaSquared + gre , family = binomial(logit), data =
我有一个奇怪的问题,我的脚本从网页上提取一些日期。date_hour = [sub.replace("T", " ") for sub in date_hour]print(date_hour)
这段代码是有效的。它返回标记脚本中的startDate元素。但是有一个日期的加倍(在网页中,我统计了24个篮子事件,但我的列表长度是25)。在网页中,您可以看到3个事件,它们从00:00开始,但我的</