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所以我是一个谷歌BigQuery ML的新手，我想知道auto.arima是否会自动使我的时间序列数据固定？假设我有一个不稳定的数据，如果我使用谷歌BigQuery ML将数据原样提供给自动arima模型，它会在将数据作为输入之前首先使数据固定吗？
浏览 21提问于2020-07-14得票数 0
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我试图绘制一些bigquery时间序列数据，是否有一种简单的方法可以用grafana这样的方法来实现呢？
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
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web应用程序中的大数据分析
、、、、
假设我有非常大的时间序列数据。例如，我将非常庞大的数据存储在像Google BigTable这样的存储中。我可以非常快地从存储中查询和获取数据。这样我就可以处理存储问题了。到目前为止，这个过程是非常有效的。
现在我有了一个web应用程序。我想分析存储在BigTable中的大型时间序列，并将结果可视化。我想对超过一百万个点的时间序列</em
浏览 4提问于2015-07-20得票数 1
我有一个程序可以从远程数据库下载时间序列(ts)数据，并将数据保存为csv文件。新ts数据被追加到旧ts数据。随着下载更多数据，我的本地文件夹继续增长和增长。下载新的ts数据并保存后，我想将其上传到Google BigQuery表中。做这件事最好的方法是什么？接下来，我删除Google BigQuery中的任何表，然后手动创建一
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
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我跟踪了大约25万个时间序列文件，我已经上传到Google bigquery。每天，每个系列都有大约200个新行，这些行应该通过一些API下载，然后上传到bigquery。我已经设置了一个python脚本，它首先连接到Google BigQuery以获取每个时间系列的最后日期，然后该脚本使用多进程创建10个进程，每个进程连接到一些API并下载丢失的数据。下载后，大约需要2秒，我需要将数据输入BigQuery<
浏览 2提问于2017-07-07得票数 0
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我尝试使用apache中的JsonTimePartitioning类将数据写入bigquery中的动态表，但是我得到了JsonTimePartitioning类的“找不到符号”。这是我尝试导入类的方式--这就是我如何在管道中使用它的方法。
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
给定100 k行和100列的数据集，如何使用bigquery ()查找行之间的相关性？., feature100:float
编辑这不是滚动窗口时间序列相关问题。每一行都是对100个特性的观察，我想使用bigquery来查找每一行的前N个类似的观测结果。
浏览 4提问于2014-08-31得票数 9
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我有时间序列数据，一秒的粒度。如何使用BigQuery计算/转换数据的平均时间间隔(例如:5分钟或1分钟)？或平均记录的数量-平均每60条记录-1分钟300条记录-5分钟。行数据-每条记录一秒。I需要将每条记录数据1秒转换为平均5分钟记录数据，例如_iowait参数的平均5分钟。我相信BigQuery有它自己的</e
浏览 3提问于2020-10-29得票数 1
我将当前存储在Google Firestore中的页面视图事件数据自动加载到BigQuery数据集中。我使用这些数据来显示总页数和“趋势”页数(过去48小时内的总浏览量)。我需要将总页数和趋势页数(按页面分组)馈送到一个数据库中使用在前端网站。我已经编写了BigQuery SQL来查询总计数，但我担心随着时间的推移，这些查询会变得效率低下。像这样聚合时间序列数据<
浏览 16提问于2020-12-22得票数 0
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我在BigQuery中有一个数据集，我正在使用它作为在dataset上创建报表的源。
我可以将数据绘制为时间序列/组合图/线图，使用时间戳作为维度，并使用其他数字字段作为度量。我的问题是，我所能得到的最多的是时间，而我需要一分钟的精确性。BigQuery中的数据集具有毫秒的准确性，但我似乎无
浏览 0提问于2019-03-03得票数 3
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是否有办法按照原始数据的顺序将数据上传到bigquery中？因为，当我将数据上传到bigquery时，它会被排序。我不希望这种排序，并希望数据保持原来的顺序。我能做些什么呢？
浏览 0提问于2017-03-17得票数 0
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我们目前通过csv或直接通过流式API将大部分数据加载到BigQuery中。然而，我想知道是否有可用的基准(或者Google工程师可以在答案中告诉我)加载不同格式的效率如何比较。例如，如果我们有相同的100行数据，BigQuery是否显示与加载它有任何性能差异：
我相信其中一个答案将是“为什么你不测试它”，但我们希望，在架构转换器或重写我们的应用程序之前，工程师可以与我们分享(如果有的话)上
浏览 1提问于2018-03-14得票数 1
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我的数据来自作为CSV文件导出到GCS桶的BigQuery，如果文件大小相当大，BigQuery将自动将数据分割成几个块。考虑到时间序列，时间序列可能分散在不同的文件中。以下是数据的一些约束：
每个文件的TimeIDThe行数可能有所不同，但在至少1行(这是非常不可能的)中，TimeID的起始值并不总是0，每个
浏览 1提问于2021-10-04得票数 1
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我在AI平台中使用GCP automl sdk模块创建模型(使用bigquery表作为训练和预测的输入)，并使用batch_prediction进行预测。问题是代码运行良好，但是预测的输出表是空的，错误表包含来自预测数据帧和附加列的所有序列，声明错误代码3，错误是“时间序列没有要预测的值。时间序列已从预测中排除”。我用来进行模型训练的代码： job = aipla
浏览 32提问于2021-08-04得票数 0
我查阅了这些文档，但仍然不知道服务在培训/评估之前是否会对数据进行洗牌。我需要知道这一点，因为通过数据是时间序列，这将是现实的评估一个经过训练的样本样本的早期时间。我知道我可以导出评估结果并对其进行调整，但是BigQuery似乎不尊重原始数据的顺序，而且数据中没有绝对的时间特性。
浏览 1提问于2019-07-10得票数 2
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我正在尝试将数据从数据框架推送到。我将数据帧的日期字段设置为我将谷歌的大查询日期设置为*DATETIME*。当我从Python导出到GBQ时，会得到以下错误：
InvalidSchema:请验证DataFrame中的结构和数据类型是否与目标表的架构相匹配。我认为您不能仅仅将数据</em
浏览 3提问于2018-11-30得票数 0
对于ARIMA模型，对BigQuery的ML.FORECAST的默认调用是： [, STRUCT<horizon INT64ML.FORECAST(MODEL `mydataset.mymodel`,但是我想用历史数据来测试我的模型，这样我就可以看到我的模型在我的</e
浏览 8提问于2020-07-22得票数 1
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我将处理数据和输出的性能与Bigquery表和文件进行了比较，差异是显著的：写入13个文件需要7分钟，写入13个bigquery表需要超过60分钟；请帮帮忙，这可能是
浏览 1提问于2015-04-17得票数 1
在我的pip包和返回查询结果的bigquery连接器升级后，我突然停止了以下错误消息的处理from google.oauth2 import').to_dataframe()
data = client.query('selec
浏览 20提问于2022-07-14得票数 4
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