首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

数字化转型过程中需要厘清的几个关系:规划与建设

数字化浪潮汹涌来袭。2021年政府工作报告就提出:“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”如今,数字化转型,已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标。 然而,在实际过程中 ,数字化转型的推进却异常坎坷。数字化转型过程可大致分为组件化、自动化、数智化、初级数字化、高级数字化五个阶段。笔者将站在初级数字化的角度进行思考,并通过数字语言的方式进行延展,由建立数字语言、统一数字语言,一直到解读数字语言和运营数字语言。本系列是《数字化转型中的DevOps》的凤凰系列,该系列的重点在于从信息科技的角度阐述数字化转型过程中的一些关系。

06

企业数字化转型跳不开的实施途径

2022年政府工作报告指出,过去一年,我国“传统产业数字化智能化改造加快,新兴产业保持良好发展势头”,今年要“促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村”。人工智能、5G、大数据、区块链等数字技术高速发展,数字技术与经济社会深度融合,数字经济成为推动构建新发展格局、重塑经济结构、促进产业升级、改变竞争格局的关键力量。今年1月,首部针对数字经济的国家级专项规划《“十四五”数字经济发展规划》(简称《规划》)出台,对我国数字经济作出了体系化设计以及整体化布局,“加快企业数字化转型升级”成为《规划》的八大重点任务之一。数字经济的本质是以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。数字化企业是数字经济发展的基础性设施建设,因此企业必须主动拥抱数字化。换而言之,数字化转型已不是“选择题”,而是企业适应数字经济、寻求生存和长远发展的必然选择。

02

数字化转型中的DevOps-弹性合作

在数字化转型过程中,需要明确一个观点,全面数字化经营是数字化场景和企业经营场景的耦合关系,因此数字化转型需要通过数字化的方式对接企业数字化场景,包括了产品交付、产品运营和内部协作。在此过程中,DevOps通过“价值交付”的方式提供科技侧数字化平台,构成数字化工具的数据铺底,通过数字衔接的方式提供数字化办公和数字化营销的数字手段,除了数字技术之外,人、流程和文化构成了数字化转型过程中的合作方式,在此,笔者将适应所有阶段的合作方式称为弹性合作。 无论在业务运营还是IT运行中,合作的重要性不言而喻,在DevOps领域,合作是DevOps文化的精髓,同时也是敏捷开发和测试左移的关键因素,在数字化转型过程中,合作的范围变得没有边界,除了数字可视和职能左移,合作以数字的方式进行延伸,前置于拥抱变化和辅助决策阶段,后置于跨职能部门的融合反馈阶段。合作的弹性取决于合作的方法,根本核心在于生产活动过程中的效率提升和结果的正向反馈。

01

数聚价值 重塑未来 | 清华三院系联合推出首席数字官(CDO)培养项目

01 「数」领大势   数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 习近平《不断做强做优做大我国数字经济》 在全球经济曲折复苏的大环境下,数字经济作为撬动经济增长的新杠杆,成为各国抢占未来发展主动权的关键选择。2022年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,从要素、产业、融合、治理等方面系统布局,进一步为推动中国数字经济迈向全面扩展期提供重要指引。 2020年,我国数字经济规模已达39.2万亿元,占GDP比

02

数字化转型中的科技管理:数字变革管理

从数字化转型发展阶段的过程看,数字变革管理已经不属于技术领域的工作,甚至可以说不属于技术范畴,但从管理的角度看,依然属于技术管理。因为技术管理在数字化转型过程中,数字变革管理同时遵循数字化转型和管理的方法论,两者有共同的特点,即同时立足于数字科技,同时需要进行变革。科技管理者需要明确一点,不能将传统的科技管理体系用于数字化转型,数字化转型已经超越了科技的范畴,不仅仅是技术问题,而是企业级体系的问题,甚至可以说是企业级变革的问题。因此科技管理者需要将数字科技和变革管理进行整合,将科技能力嵌入至企业数字化转型过程中的各个阶段。

02

数字化转型过程中需要厘清的几个关系:产品与能力

在上一篇文章中,笔者主要阐述了规划和建设的关系,而这一篇,重点将聚焦于产品和能力的关系。所谓产品和能力,主要的矛盾在于数字用户的群体和数字语言的鸿沟。如今,数字化转型,已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标,而IT组织作为数字工具的支撑,数字需求的传递、数字产品的能力、数字化结果的评估需要重点厘清。 数字化转型项目的主导者需要明确,拥有了数字化工具不代表具备了数字化能力,具备了数字化能力不代表发挥了数字化效果。在本文中,笔者以科技输出的角度,从数字产品、数字能力的需求和本质,详细阐述数字化转型过程中需要注意的若干点问题。

04

数字化转型中的DevOps-数字风险

转型的成败与否,取决于最终的转型效果和价值,无论是数字化还是DevOps,都应该以结果为导向,不应该为了转型而转型。DevOps作为数字化转型的关键内建阶段,承担了IT组织“价值交付”的载体功能,承接了数字运营的数据能力输出,同时从价值的视角,为业务部门带来数字洞察能力和业务贡献度。DevOps作为企业IT基础设施和技术运营建设的逻辑起点,通过技术的手段实现企业全面经营过程中的成本、效益、质量的优化,以及对新技术、创新模式的培育。 在数字化转型过程中,DevOps从数据度量和反馈的角度输出一系列数字指标,对软件交付和产品生命周期多个环节进行端到端的数字触达,同时对业务场景、办公场景、协同场景进行数据驱动转型。随着企业对数字化转型的目标逐渐延伸,以及管理者对数字赋能的理解不断加深,促使企业对DevOps给予数字全链路场景的能力要求越来越高,同时逐步进入深水区的数字化转型也带来一系列的数字风险,具体表现在数字可视和数字运营方面。在IT组织内部,IT架构从稳态到敏态的转变,带来软件交付过程中横向流程驱动的风险以及纵向数据反馈的风险,在业务组织,数字反馈的场景覆盖能力以及虚荣性指标的突出带来风险预警和处置能力的降低,数据决策带来的风险更为隐蔽导致规则性的被动规避,在企业内部,IT战略管理、组织架构、数字文化、各条业务线和IT客户服务等多层级的数据理念和数据口径同样将数字风险进一步放大。因此,数据管理者需要对数据进行审慎和妥善的治理,形成统一的数据口径和全场景的数据流动链路,确保数字的正向反馈和存量数据风险的持续出清。

03
领券