我们有一个从BigQuery读取数据,并处理不同历年的历史数据。如果输入数据为小(~500 is ),则OutOfMemoryError错误会失败。在启动时,它从BigQuery读取大约10.000个元素/秒,过了很短的时间,它会慢到几百个元素/秒,然后完全挂起。DataflowPipelineRunner on DataflowPipelineRunner dataset (5GB,再过一年) works精细
我假设问题是Dataflow如何并行化和分发流水线中的工作是否有任
我正试图从上个月的BigQuery表中获得记录。我发现我的专栏是TimeStamp格式的,这就是为什么它会出现错误。参数类型之间的操作符没有匹配的签名:时间戳、日期、日期。支持签名:(任何)和(任何)之间的(任何)在4:21查询
SELECT user_mobile,count(*) as total_customer FROM `Project.Dataset.TableCURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH) AND CURRENT_DATE
是否可以将Bigquery表恢复到更早的状态,如时间戳中的状态?根据https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax,他们提到他们可以返回表的历史版本。“下面的查询返回表在绝对时间点的历史版本。 SELECT * FROM t FO