你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。...许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器（VAD）将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。...幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串，但若不强制要求给出完整响应时，recognition_google（）方法始终仅返回最可能的转录字符。
通过本指南，你将学到： 语音识别的工作原理； PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。...许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器（VAD）将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。...幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串，但若不强制要求给出完整响应时，recognition_google（）方法始终仅返回最可能的转录字符。
现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。...其中包括： apiai google-cloud-speech pocketsphinx SpeechRcognition watson-developer-cloud wit $ pip install...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串，但若不强制要求给出完整响应时，recognition_google（）方法始终仅返回最可能的转录字符。
Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Houndify https://www.houndify.com/ 通过一个始终在学习的独立平台，将智能语音和智能对话集成到产品中。...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...与该 API 位于同一个组（语音的认知服务）的其它 API 有必应语音（将语音转换为文本，然后再将文本转换为语音，并且还能理解语音隐含的意图）和自定义识别。
语音听写：把视频中的语音变成文本。 物体跟踪（Beta）：在视频中跟踪物体并汇报它们的位置（边界框）。 文本检测（Beta）：在视频中执行光学字符识别（OCR）检测并提取文本。...既然我们知道了 API 可以做什么，让我们看看实现部分。由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言，我将以 Python 展示其用法，尽管其他语言的 API 也是支持的。...注意：如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API，如地图，的开发者，你可能已经熟悉了这一切。...我会给你 Python 命令，可以使用视频智能 API。 注意：如果你之前还没有使用过 Python，请前往原文阅读安装 Anaconda 文章。...下面是用 Python 命令调用 API —— #Import libraries import argparse from google.cloud import videointelligence
API 可以识别文字和语音内容，而 Lex 接口允许将输入的识别结果与各种后端解决方案连接到一起。Amazon 也非常鼓励你使用其 Lambda 云环境。...语言模型 API 用于语句分离，词性标注，以及将文本划分为有标记的短语的语言分析 API 语音和文本处理 API：Google Cloud 服务 虽然 Google 的语音文本处理 API 与亚马逊和微软...目前在 Google Cloud 上可以使用的图像分析工具包最全 虽然图像分析与视频 API 密切相关，但许多用于视频分析的工具仍处在开发或测试版本中。...情感 API，另一种用于描述面部表情的面部识别工具 定制视觉服务，支持使用用户数据构建自定义图像识别模型 视频索引器，一种可以在视频中进行人员查找，定义语音情绪，并标记关键字的工具 图像和视频处理 API...识别明确的内容 演讲语音转文字 虽然 Google AI 服务在功能上要少一些，但是 Google API 的优势在于 Google 可以访问海量数据集 ▌特定的 API 和工具 在这里，我们将讨论来自
7.Google Cloud Vision API：发布在TensorFlow平台上，使得模型能够学习和预测图像的内容。此外，还可以帮助用户搜索到最爱的图像，快速、准确地获取它的注释。...4.Google Cloud Natural Language API：该API分析文本的结构和意义，包括情感分析、实体识别以及文本注释。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...* 6.Houndify：通过始终学习的独立平台将语音和会话智能地集成到产品中。 7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API：检测异常事件序列数据，比如检测内存使用中是否存在内存泄露。
Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和意义，包括情绪分析、实体识别和文本注释。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。 Houndify：通过一个始终在学习的独立平台，将智能语音和智能对话集成到产品中。...Google Cloud Prediction：提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。
（例如：英语、中文、西班牙语等） 是否需要支持多种语言？核心功能定义: 语音识别 (Speech Recognition): 将用户的口语转化为文字。...AI技术和平台 (AI Technologies and Platforms): 语音识别 (ASR): Google Cloud Speech-to-Text API Amazon Transcribe...Cloud Speech-to-Text API (提供发音评估功能) Amazon Polly (部分支持) 第三方AI服务提供商 (专门提供发音评估的API) 自研模型 (需要大量语音数据和机器学习专业知识...开源库 (例如：NLTK, spaCy) 自研模型 (需要大量文本数据和NLP专业知识) 文本转语音 (Text-to-Speech, TTS): Google Cloud Text-to-Speech...可以使用视觉化、文字和语音等多种方式呈现反馈。激励机制: 通过积分、徽章、排行榜等方式激励用户坚持练习。Gamification: 将学习过程融入游戏元素，增加趣味性和互动性。
API 可以识别书面文本和语音，Lex 接口允许将识别出的结果连接到各种后端解决方案。很显然，亚马逊鼓励使用自家的 Lambda（http://t.cn/RE8anIA ） 云环境。...目前，Comprehend 支持： 实体提取（识别名字，日期，组织等等） 关键短语检测 语音识别 情感分析（文本是积极，中立，还是消极） 主题建模（通过分析关键字定义文本主题） 该服务可以帮助分析社交媒体的回复...可以使用 java，Node.js 和 Python 为 API 调整和定制功能。...，可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 API：Google Cloud Services Cloud Vision API（http://suo.im/lmsT ） 该工具为图像识别任务而建立...目前，该 API 提供以下工具集： 标记对象并识别动作 识别明确的内容 转录语音 虽然在功能级别上，Google AI 服务可能缺乏一些功能，但是 Google API 可以使用 Google 提供的大量数据集
这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...文件存储 (File Storage): 存储用户的语音录音文件（如果需要回放或分析）、标准发音音频文件、图片、视频等（如Amazon S3, Google Cloud Storage, 或本地存储）。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等，它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。...API 设计: 使用RESTful API 或 gRPC 进行服务间通信。可伸缩性 (Scalability): 架构需要能够处理大量并发用户和AI服务请求，通常通过负载均衡、服务水平扩展来实现。...实时性 (Real-time Performance): 口语练习需要较低的延迟，特别是语音识别和语音评测过程，这要求AI服务具有较高的处理速度。
语音识别 为了使与智能机的接口尽可能接近人机交互，我们需要语音识别功能。 指令需要作为语音命令给出，并且我们需要复杂的语音识别引擎才能将口语单词转换为机器可读格式。...语音生成 为了使智能体以自然形式交互，它需要能够生成人类语音。 启用语音的系统现在已成为主流，并且比语音到文本的界面更容易构建。 Google 提供了易于使用的语音生成 API。...您可以使用 Cloud Functions 连接到大多数 Google Cloud 服务。 可以使用 JavaScript 或 Python 开发 Cloud Functions。...高可用性是可选的，并且取决于用户是否启用它。 可以从大多数 GCP 计算和处理服务访问 Cloud SQL 实例。 最快的访问方式之一是使用 Google Cloud Shell。...使用 Google Cloud Platform 控制台或命令行工具，可以生成带有映像的实例。 深度学习映像始终是使用 Google AI 平台笔记本的第一步。
可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...可以使用 NLTK, spaCy, transformers 等库或云端 NLP 服务 (如 Google Cloud Natural Language, Amazon Comprehend)。...可以使用 scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等库。 语音合成 (Text-to-Speech): 用于单词发音。...可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...发音评估逻辑 (与语音识别服务集成)。 智能推荐算法。三、前端开发1.搭建项目: 使用选定的前端开发框架搭建项目。2.UI 实现: 根据 UI 设计稿实现用户界面。
可使用云存储服务，如Amazon S3, Google Cloud Storage, Aliyun OSS等。...第三方云服务: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe, 科大讯飞语音听写、百度语音识别等...优先考虑使用成熟的第三方服务。自然语言处理 (NLP) / 文本分析 (Optional): 语法错误检测: 分析转录后的文本，识别语法错误。可以使用现有的NLP库或第三方语法检查API。...流利度分析: 除了语音评估服务提供的指标，还可以通过分析文本停顿、语速等进行更细致的流利度评估。 内容匹配/关键词提取: 用于评估用户回答是否切题，提取关键词等。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Aliyun Cloud (阿里云) 等。
4.AI服务层 (AI Service Layer)职责： 提供AI核心功能的支持，如语音识别、自然语言处理、语音合成、推荐系统等。...Java:Spring Boot: 企业级应用广泛使用，生态系统庞大。推荐： 考虑到AI技术的集成，Python通常是首选。...), SageMaker (机器学习平台), Polly (TTS), Transcribe (ASR).Google Cloud Platform (GCP): Cloud Storage, Compute...1.语音识别 (ASR/STT):云服务API： AWS Transcribe, Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音...3.文本转语音 (TTS):云服务API： AWS Polly, Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音。
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