有没有办法将dask数据帧上传到bigquery表中？据我所知，Bigquery支持熊猫。假设我们有df as pandas dataframe： from google.cloud import bigquerybigquery_client=bigquery.client(project=project_id)
bigque
浏览 26提问于2021-09-20得票数 0
我已经创建了一个Pandas DataFrame，并且希望将这个DataFrame写到(GCS)和/或BigQuery中。
浏览 14提问于2016-03-30得票数 47
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我在BigQuery中有一个大表(假设每天插入2000万行)。我希望有大约2000万行数据，在python/大熊猫/dask中有大约50列的数据来做一些分析。
浏览 2提问于2019-03-06得票数 6
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如何使用dask连接到oracle数据库并从中获取数据，并使用获取的数据创建csv文件。
浏览 6提问于2021-09-29得票数 0
我有一个很大的(10s GB) CSV文件，我想要加载到dask中，并对每一行执行一些计算。我还想将被操纵的CSV的结果写入BigQuery中，但是最好是将网络请求分批到BigQuery，比如每行10,000行，这样我就不会产生每一行的网络开销。我一直在查看dask delayed，并看到您可以创建一个任意的计算图，但我不确定这是否是正确的方法:如何收集和启动基于某个组大小(或者经过的时间)的中间计算。有人能提供一个简单的例子吗？，我们有以下功能：
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
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代码：df = dd.demo.make_timeseries('2000-01-01', '2000-12-31', freq='print df
回溯(最近一次调用)：文件"C:/Users/divya.nagandla/PycharmProjects/python/supressions1/dask.py"，第1行，
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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如何读取数据并删除坏行
、、、、
我试图使用dask聚合一个包含多行坏数据的大型(66 of )数据库。导入dask.dataframe作为dd从dask.distributed导入客户端导入熊猫
#Groups the average Thresholds by NEATGeneration0,8.05333333
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
根据这个，我正在尝试使用bigquery_storage从谷歌云大查询中获取数据。ImportError: cannot import name 'bigquery_storage_v1beta1' from 'google.cloud' (unknown location)并且bigquery和存储都被导入。bigquery存储确实是根据pip show googl
浏览 1提问于2020-10-23得票数 2
我试图在SQL查询中使用Dataframe来连接google BigQuery中的另一个表，但我不知道它为什么要创建一个错误。
浏览 1提问于2022-06-13得票数 0
import dask.dataframe as dd当导入上面的内容时，我得到了以下错误。Traceback (most recent call last): import dask_geopandas", line 3, in <module>
from dask.da
浏览 5提问于2021-06-01得票数 0
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下面是我尝试过的：(ipython笔记本，用python2.7)import gcp.storage as storageimportmyFile.csv'df = bq.Query(sample_bucket_object).to_dataframe
浏览 5提问于2016-06-23得票数 6
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我一直在使用Pandas格式化数据，然后我将其转换为CSV，然后手动上传到BigQuery (取决于大小，我以前上传到云存储)。
我经常使用GoogleCol堕胎作为我的笔记本用户界面。是否可以通过直接从Pandas上传到BQ/CS来简化这个过程？多么?
浏览 10提问于2020-11-03得票数 0
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我正在尝试使用python下载如下:从google.cloud导入的bigquerySQL_QUERY = """FROM TABLE"""我在回溯中得到以下错误。看起来，首先将表转换为JSON格式，然后转储到CSV。converter = _CELLDATA_FROM_JSON[f
浏览 6提问于2021-02-19得票数 0
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我需要导入大型数据集并合并它们。我知道还有其他类似的问题，但我找不到具体问题的答案。使用dask，我似乎能够将大型数据集读入数据格式，但我无法将其与另一个数据格式合并。import dask.dataframe as ddmg = pd.merge(ps,mx,left_on='ACTIVITY_ID&#
浏览 3提问于2017-10-15得票数 3
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1回答
如何实现大熊猫的大查询
、、、
我有一个dataframe，它拥有表中的所有数据(选择*来自表)，但是如何实现下面的逻辑呢？* -- change this to your google analytics 4 export location in bigquery`ga4bigquery.analytics_250794857.events_*` -- define static and
浏览 11提问于2022-09-01得票数 -2
我正在尝试将SQLite表读入dask dataframe。我看到有一个函数dask.dataframe.read_sql_table() 我对index_col参数的作用以及它的用法感到困惑。如果能举几个例子来说明这个参数是如何工作的，我们将非常感谢。
浏览 23提问于2019-09-13得票数 1
我知道通过BigQuery库将Google BigQuery表导入R是可能的。但是，是否有可能将R中创建的表/数据帧作为新表导出到Google BigQuery？基本上，是否有相当于Python的temptable.insert_data(df)或df.to_sql()的R？
谢谢你的帮助，卡西娅
浏览 8提问于2016-08-09得票数 0
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我正在尝试将数据从MYSQL加载到BigQuery。我用的是熊猫，jaydebeapi和load_table_from_dataframe。486, in dataframe_to_parquet File "/home_ndarray_to_array>>>
浏览 5提问于2020-08-23得票数 0
在将一些代码从Pandas迁移到Dask时，我发现通过使用多列调用DataFrame.assign()来修改Dask数据帧与使用多个DataFrame.__setitem__() (也称为dataframe[x]=y)调用来修改它之间存在巨大的性能差异。使用导入对于定义如下的Dask数据帧：
dd = dask.dataframe.fro
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
我能做些什么来用paralleL中的dask导入数千个hdf5 5文件，并访问其中的多个do数组？我想要创建一个dataframe，其中每个2d数组(从hdfs中的n个暗数组中提取)都存储在dataframe的一个单元格中。因此，行数对应于在所有文件中找到的总数组数，在这里9。我将数组存储在一个列中。在将来我希望将更多的列与其他数据附加到这个dask数据中。我想使用另一个Python库对数组进行操作，并将结果存储在dask dataframe<
浏览 0提问于2021-09-30得票数 1
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