首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Heron:来自Twitter的新一代流处理引擎应用篇

然后我们将分享一个简单的案例应用。最后我们会介绍在即将完结的2017年里Heron有哪些新的进展。...应用程序架构的区别 在运行方面,Flink可以有多种配置,一般情况采用的是多任务多线程在同一个JVM中的混杂模式,不利于调试。Heron采用的是单任务单JVM的模式,利于调试与资源分配。...选型 归纳以上对各个系统的比较,我们可以得到如上的表基于以上表格的比较,我们可以得到如下的选型要点: 表1 各系统比较 Storm适用于需要快速响应、中等流量的场景。...现在常用的两个场景是:1. detector监测back pressure和stmgr中队列的长度,发现是否有些容器是非常慢的;然后resolver告知heron-scheduler来重新调度这个结点到其他.../ [9] https://twitter.github.io/heron/api/python/ [10] https://github.com/twitter/heron/tree/master/heron

1.8K80
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    10 分钟不全面了解 Redis 5.0 新特性

    Redis开源社区版新特性 下面我们对一些重要特性进行更深入的了解。 Streams 全新的数据类型:Streams。...而且官方提到在发版本的几个小时前还在修复streams的问题,所以官方也不敢保证release版本是否有一些比较严重的BUG(T T),官方还是建议大家在生产环境不要使用streams,这样可能会有更好的体验...有兴趣的同学还可以延伸阅读:http://antirez.com/news/123 Lua改进 lua脚本能更好的传播到replicas/AOF。...有了官方的镜像,你能非常容易并快速部署几个容器来运行一个可扩展的,高可用的Redis集群。...Bloom过滤器是一种概率性的数据结构,在快速判断某些元素是否被包含在一个集合这方便表现的非常好。

    1.4K00

    Mastodon深度解析:2025年去中心化社交网络的领军者

    Twitter组成的联邦网络,每个节点都可以独立运作,但又能与其他节点互联互通。...1.2 Mastodon诞生的背景 Mastodon的诞生有其深刻的社会和技术背景: 对中心化平台的不满:用户对Facebook、Twitter等中心化平台的隐私政策、数据处理方式和内容审核机制日益不满...} # 是否允许搜索引擎索引 boolean :indexable, default: true # 是否显示在线状态 boolean :show_online_status...七、Mastodon与其他社交平台的比较 7.1 与中心化平台的比较 Mastodon与传统的中心化社交平台相比,有以下几个关键区别: 特性 Mastodon Twitter/X Facebook 架构...对于关注隐私、数据所有权和社区自治的用户来说,Mastodon提供了一个有吸引力的社交媒体替代选择。

    38910

    解析Kafka: 复杂性所带来的价值

    丰富的生态系统 — Kafka Streams用于流处理,Kafka Connect用于与源和目标系统集成,支持多种编程语言的客户端库。...相反,其他语言有大量Kafka客户端库,如Python、C/C++、Go、.NET、Ruby、PHP和Node.js。这些客户端可以在Kafka中生产、消费、处理数据,集成管理Kafka生态组件。...Kafka仅适用于科技巨头 确实,LinkedIn、Netflix、Uber等大公司利用Kafka大规模管理海量数据(并有专门团队运维)。...当更简单的不够用时 考虑到Kafka的复杂度,您可能倾向使用更简单的事件驱动工具,如RabbitMQ(查看对比了解两者差异和相似处)。但RabbitMQ能否提供与Kafka相同的优势?答案是否定的。...每个都有不同的优势。例如,Cloudera专注大数据分析,而Quix使用Python擅长无服务流处理和数据流水线。 还值得一提的是Redpanda,这是一家与Kafka API和协议兼容的供应商。

    69310

    不使用 Ruby 的十个理由

    Ruby 没有很好的可扩展性 这是很老的话题,要追溯到 Twitter 刚刚开始的时候。...在 Twitter 这个案例中忽略了 Twitter 的快速成长得益于 Rails 的易于使用和快速开发。 任何成功的应用到最后都会遇到扩展性问题。...寻找有经验的 Ruby 程序员很困难 这倒是真的,但取决于你在世界的哪个地方。比如在 Israel,.NET 和 PHP 盛行,所以找到好的 Ruby 程序员是很困难的。但是你知道吗?...在那里更难找到有经验的 Javascript 开发者! 非要较真的话,我也可以说找到好的 PHP 程序员比 Ruby 更困难。...因为 PHP 社区分散,用户生成的文档和不一致的 API 是的学习难度提高。 不要因为困难而放弃一样好东西,你可以自己培养 Ruby 开发者。

    4.4K10

    不要学习“网红”编程语言

    而在同一时期,备受扩展性问题困扰后,Twitter 也放弃了 Ruby on Rails。...Slack 没有官方的 Ruby 客户端或者 SDK(其他语言都有),Dropbox 也一样。之前提到过,Azure 倒是有,但基本没有维护。...在所有 HubSpot API 实施意见中,Ruby 版本的人气(根据 stars 和 forks 判断)和更新频率都是最低的。...2010 年时 Ruby 的 SDK 和 API 客户端都是最亮眼的,之所以出色,是因为当时的 API 与 SaaS 开发团队往往会自己动手编写 Ruby 版本,所以客户端质量自然不在一个层面上。...很遗憾,StackOverflow 并不提供可供访问的趋势指标,倒是有一款基于标签活动的独立工具。经过查阅,发现 Ruby 这几十年来持续下滑、而且身处底部象限。

    3.2K30

    实时通信 | pusher 入门教程(一)

    Part1介绍 实时通信是Web开发的圣杯,由于有了Web Sockets API,我们终于能够将其整合到我们的应用程序中。...但是,与大多数浏览器API一样,Web Sockets API的级别也很低,如果您花了很多时间使用它,那么您就会知道有效使用它会有多么困难。...但是,今天,我们口袋里有超级计算机,每天都可以使用,而且用户希望在Web,移动设备甚至台式机上都能获得相同的实时体验。...服务器上的 PHP、Ruby、Python、Java、.NET、Go 和 Node,客户端上的 JavaScript、Objective-C (iOS) 和 Java (Android)。...2、 Activity Streams Activity Streams(feeds)是社交网络的核心。如微信朋友圈的点赞和评论,A可以实时看到B的点赞,B可以实时看到A的评论。

    2.5K20

    大数据流处理平台的技术选型参考

    这个过程是一个数据流(data flow),那么负责参与其中的设计元素就可以称之为是“数据流模型(Data flow model)”。 不同流处理平台的数据流模型有自己的抽象定义,也提供了内建的支持。...内建的Source支持: Avro Thrift JMS Taildir Exec Spooling Directory Twitter Kafka NetCat Sequence Generator...Amazon Kinesis Streams(支持Source/Sink) Twitter(仅为Source) NiFi(支持Sink/Source) Cassandra(仅为Sink) Redis、Flume...通知系统:支持通过SMTP发送通知 内存数据库和缓存:支持Memcached和Redis 社交媒体:支持Twitter 协议:支持HTTP、RSS、Socket、WebSocket、FTP和MQTT...除了可以用Java编写之外,还可以使用JavaScript、Python、R和Ruby。 NiFi NiFi对流模型的主要抽象为Processor,并且提供了非常丰富的数据源与数据目标的支持。 ?

    1.6K50

    Apache下流处理项目巡览

    Apache Storm Apache Storm最初由Twitter旗下的BackType公司员工Nathan Marz使用Clojure开发。在获得授权后,Twitter将Storm开源。...在物联网领域,Apache NiFi有可能成为处理传感器数据的首选编排引擎。它提供了具有大数据处理能力的Node-Red简化,所谓Node-Red是面向物联网的基于流的编程模型。...它被广泛应用于各行各业的上千家公司,包括 Netflix、Cisco、PayPal与Twitter。公有云的提供商在其提供的大数据分析平台之上,都将Kafka作为一个托管的服务。...Kafka Streams提供的处理模型可以完全与Kafka的核心抽象整合。 在讨论Kafka Streams时,往往会谈及Kafka Connect。...Flink提供DataStream API用于流数据的分析,DataSet API用于批数据的分析,二者皆建立在底层的流处理引擎之上。 ? Apache Flink支持Java或Scala编程。

    3K60

    转--我们为什么选择Golang重构Worker系统

    之前发了一篇帖子,讲了暴漫用golang重构了worker系统,有好多朋友问到语言选择的问题。 其实在用Golang重写我们的worker系统之前是做过很多调研的。...真正让我们下定决心的是 Parse的一篇文章:How We Moved Our API From Ruby to Go and Saved Our Sanity。...文中讲了Facebook的Parse团队为什么选择Golang代替Ruby。...文中还提到了 Twitter团队在迁移到Scala之前对JRuby的调查:Twitter对MRuby做了很多工作,包括自己写了一个GC工具。...Parse在重构的时候考虑的是能容纳当前业务峰值的10倍的方案。我觉得我们在挑选方案的时候 也要有这种意识。虽然有些方案确实也可以解决目前的困境,但是对以后的架构调整是否有益,或者说兼容

    1.3K50

    Kafka Streams深度解析:轻量级流处理库的原理、开发与生态集成

    尽管Kafka Streams在轻量化和易用性方面表现突出,但它并非适用于所有场景。对于超大规模数据或需要复杂事件处理(CEP)的应用,可能仍需结合其他流处理框架。...核心原理解析:DSL API的设计与使用 DSL API的设计理念 Kafka Streams的DSL(Domain Specific Language)API是专门为流处理场景设计的高级抽象接口,其核心理念是通过声明式编程简化复杂的数据流操作...DSL API提供丰富的操作符,可分为无状态操作(如map、filter)和有状态操作(如aggregate、join),开发者可根据需求灵活组合。...有状态操作 有状态操作需维护上下文(如聚合结果),依赖Kafka Streams的状态存储机制。常见操作包括: aggregate:对数据流进行滚动聚合,例如计算总和或平均值。...我们将使用Kafka Streams的DSL API来定义处理逻辑。

    27410

    2017 年度编程语言榜,Java 最流行、JavaScript 最没价值?

    那么它为什么在今天仍然很流行,甚至夺得2017 TIOBE 榜单的年度编程语言?首先,它本质上是一种便携式汇编语言,几乎适用于所有系统。...创业者的最爱——Ruby Ruby 是科技初创公司最受欢迎的语言之一,许多硅谷独角兽都建立在 Ruby 上,包括 Airbnb、Twitch、GitHub 和 Twitter。...首先,Ruby 有一个简单漂亮的语法,可以让开发人员用更少的代码来做更多的事情。其次,Ruby on Rails 能让 Web 应用程序比其他框架花费更少的时间运行起来。...不过随着 Ruby 应用程序的增长,语言的动态性掩盖了代码错误的来源,并会大量消耗计算资源——这也是 Twitter 从 Ruby 切换到 Java 的原因。...Twitter原来使用Ruby,后来切换到Java,这样可以更容易地扩展 2018 年编程语言趋势预测 根据前几年的趋势,我们确信顶级编程语言的榜单每年不会有太大的变化。那么改变会发生在哪里?

    1.1K80
    领券