SageMaker在亚马逊网络服务上提供了一个完整的机器学习开发环境。它与Amazon SageMaker Python SDK一起工作，允许Jupyter笔记本与该功能进行交互。这也提供了使用Amazon SageMaker Feature Store的路径。 有没有适用于SageMaker的REST API？假设一个人想创建
浏览 26提问于2021-06-30得票数 0
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我已经使用sagemaker训练了我的图像分类模型，并使用端点进行了部署。我还创建了一个接受图像的网页。此外，我还能够创建api。我不确定如何创建lambda函数来接受图像并对图像执行推断。另外，我是否应该在lambda函数中包含预处理步骤。 提前谢谢你。
浏览 11提问于2020-03-27得票数 0
我正在尝试使用AWS集成从api网关调用sagemaker推理端点。我不想在API网关和sagemaker运行时之间使用lamdba。我按照这个doc来设置api网关方法，但它失败了。如何从API网关调用sagemaker推理端点？ Web浏览器-> API网关-> Sagemaker端点
浏览 47提问于2019-02-14得票数 4
我已经在SageMaker端点上部署了一个深度学习模型，可以使用sagemaker_client.invoke_endpoint请求/获取答案。但是每个invoke_endpoint都接受单个主体。def sagemaker_handler(doc): response = sagemaker_client.invoke_endpoint
浏览 24提问于2019-01-17得票数 1
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我创建了一个功能组，并使用亚马逊SageMaker的Python SDK向其中摄取数据。现在，为了获得特征的值，我可以使用Python的"get_record“，如下所示： customer_id = 'xyz
sample_record = sagemaker_session.boto_session.client('sagemaker-featurestore-runtime', region_name=region).get
浏览 16提问于2021-10-13得票数 1
我已经使用Amazon Sagemaker构建了一个XGBoost模型，但我找不到任何可以帮助我解释该模型并验证它是否学习了正确的依赖关系的东西。通常，我们可以通过python API (https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html)中的get_fscore(
浏览 18提问于2019-04-11得票数 4
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我想将模型部署为API。该模型将用于实时推理，我计划在一个API市场上赚钱，比如AWS，Rakuten的快速API等等。我担心的是，如果OD模型是作为API提供的，在视频流(监视摄像头馈送)上执行实时预测会带来网络延迟，从而使应用程序变得更慢。是否有其他替代方案来解决延迟问题？例如，如果我打包要在客户端系统上执行的代码和工件，则可以消除网络延迟，但有可能暴露模型、代码等。因此API
浏览 19提问于2021-12-06得票数 0
对Sagemaker重新训练模型的自动化有点困惑。 目前，我有一个带有Sagemaker LinearLerner模型的notebook实例来执行分类任务。因此，我使用Estimator进行训练，然后部署模型创建Endpoint。然后使用Lambda函数调用这个端点，我将它添加到接收api端点的API Gateway中，该端点可用于POST请求并通过类发送回响应。 现在我面临着再培训的</e
浏览 23提问于2020-07-11得票数 4
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我是ML world的newbee。我有一个docker图像，其中包含所需的自定义模型文件。
有人能解释一下如何将此模型部署为webservice吗？您的帮助我们将不胜感激。
浏览 0提问于2020-01-10得票数 1
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我的问题是：
sagemakerRole = IAMRole(get_execution_role())如果是这样的话，是否有一种方法可以重用同一个具有不同训练作业的</em
浏览 2提问于2021-03-26得票数 1
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我们了解AWS Sagemaker和GIT的集成，因此可以配置一些存储笔记本的repos。当用户在webapp中执行搜索时，它将从github API调用中提取结果。同样的repos也可以通过AWS控制台添加到sagemaker-github集成中。因此，当用户启动notebook时，他也会看到github repos。我知道我们通过SDK或Rest API调用Sagema
浏览 0提问于2019-12-15得票数 1
试图理解为什么我的SageMaker笔记本无法连接到互联网。# jupyter notebook running conda_python3 kernel
role = get_execution_role()
'Could not connect to the endpoint URL: "https://api.sagemaker.us-east-1.a
浏览 7提问于2019-12-11得票数 0
我需要使用火花计算后端的原因是，使用当前数据集的培训不再适合内存。
我希望使用SageMaker培训作业设置，这样我就可以使用SM超参数优化工作来为LightGBM找到最佳的超级参数。现在，我知道了在SM中运行自定义培训的一般方法:以某种方式构建一个容器，然后从ECR中提取它，并通过sagemaker.Estimator 启动一个培训作业/超参数调优任务。我感到困惑的是，从本质上说，要使用星火计算后端，我需要运行一个EM
浏览 3提问于2022-01-24得票数 2
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我在AWS Sagemaker中启动并运行了一个端点。但是，我不确定如何将数据发送到此端点并返回预测。
这方面的文档也不是很清楚。任何帮助都将不胜感激。
浏览 10提问于2018-03-11得票数 3
我有一个预先训练的模型，将文本从英语翻译成马拉松语。你可以在这里找到它。我正在寻找一种方法来部署它，以便用户可以将其作为API使用 部署模型的指导原则可以在这里找到...https://gitlab.com/shantanuo/dlnotebooks/blob/master/sagemaker/01-Image-classification-transfer-learnin
浏览 99提问于2019-03-03得票数 3
我想使用Amazon Web Services，但我还没有找到从我的(:core)项目中访问API Gateway的库或方法。我在安卓和iOS原生项目中使用过API Gateway，很容易实现它，因为亚马逊为这两个平台提供了SDK Generation。但是由于没有一种方法可以导出Java，所以从核心项目调用api似乎有点棘手。
我尝试使用amazon skd for android inside (:core)，但
浏览 11提问于2016-09-20得票数 0
我有一个经过预先训练的BERT模型，它是在Google平台上训练的，该模型存储在一个.tar.gz格式的文件中，我想将这个模型部署到SageMaker中，并且能够通过API触发模型，我如何实现？我发现和我在这里问的有一点关系，但是它是针对一个科学学习模型的，我是这个领域的新手，有人能给我一些关于这个的指导吗？非常感谢。
浏览 0提问于2020-11-21得票数 1
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我刚开始使用aws sagemaker来运行和维护模型和实验。我只想知道sagemaker有没有持久层，我可以从那里获得我的实验/模型的数据，而不是查看sagemaker工作室。sagemaker是否会像s3位置一样将实验或数据保存在任何表中，比如modelsdb？
浏览 13提问于2020-03-17得票数 1
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这也会对S3存储桶进行读写。正如你所看到的，我的条款是相当模糊的：)如果有人可以明确的条款，这将是有帮助的。我不太清楚的一点是#5.候选对象包括Kubeflow Pipeline
浏览 20提问于2020-12-08得票数 0
我对SageMaker非常陌生。在我的第一次交互中，看起来AWS SageMaker要求您从它的笔记本开始。我有一套训练已经准备好了。是否有一种方法可以绕过设置笔记本，只从上传培训集开始？或者应该通过笔记本来完成。如果有人知道符合我上述需要的例子，那就太好了。
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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