文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

听说count(8) 比count(*) 快好多，是真的吗？

央视有个黄西博士主持的节目，叫做《是真的吗？》，会以实验的方式验证一些奇奇怪怪的问题。 那我们今天就来验证一个神奇的事情：count(8) 会比count(*) 快很多倍，是真的吗？...内存的读取速度要比磁盘快是路人皆知的事实，第一次的PK实际上就是磁盘读与内存读的区别（这里不多解释），根据执行计划，count(*) 与 count(8) (通常都习惯写成count(1))在性能上根本就没有任何区别...因为是专家写的案例，万一是真的我还学了一招。...而sql2执行计划中多出来的一步 SORT AGGREGATE，在CPU看来基本上是可以忽略的。 如果实验顺序是先执行sql1，再执行sql2，反而就会得出sql2的性能比sql1好的结论来。...总结： 我要表达是意思是，我们要通过理论来指导测试，而不是把片面的测试结果当成一般性结论，这样会误导自己，更会误导广大的读者。

67010

Pandas比MySQL快？

Pands是Python中非常流行的数据处理库，拥有大量用户，所以拿它和Mysql对比也是情理之中。...Python列表和Pandas是基于内存操作的，百万级数据内存占用高，可能会溢出。 但Pandas算法更优，所以快于Python列表。...如果内存占用大，Pandas可以分块读取，所以对于大数据比Python列表有更好的处理能力。 MySQL无疑是最快的，这一点相信写过SQL的人能感受到。...它的数据存储在磁盘，得益于索引和查询优化，而且有分页查询、多线程等，比Pandas和Python列表快很多。 举几个列子，分别是聚合、排序、复杂查询操作。...）使用内置sort()和sorted()方法，时间复杂度高 Pandas（十秒级）使用pandassort_values方法实现，调用C底层算法，比较快 Mysql（秒级）通过索引直接读取B+树，非常快

40000
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    亚马逊说卡车运数据比光纤快！是真的吗？

    1、光纤、快递和重卡：一场速度的较量 高速宽带已经非常快，不差钱的亚马逊买带宽不就行了，造卡车运数据干嘛用？ 抱着精明的企业家一定不会做赔本生意的想法，笔者收集的了一些数据，也做了一些测算。...除了数据量之庞大超出想象外，第二个没想到的是：现在的网速太慢了，我们还在互联网初期… ? 21世纪的光纤能否打败20世纪的卡车？...如果你是在北京市里，即使你是从南三环到北五环，相信一天的时间，快递小哥们也能够将这块装有1TB数据的硬盘放在你的面前。而如果采用网络传输一天（24小时）也大约只能够传输33.75GB左右的数据。...即使你不在北京市里，哪怕在遥远的广州，如今的快递行业运输的非常快，两天或三天的时间也是足够了。 ?...答案是肯定的。而且亚马逊这个45英尺的大卡车，在今年6月就已经完成了一次100PB的数据传输实战。 ?

    2K20

    比 pgvector 快 100 倍

    VectorChord 比 pgvector 快 100 倍 正在打 PolarDB pgvector优化比赛的同学快看过来! pgvector 的用户也别走开! 还记得我之前发的这篇文章吗?...设 是向量的数量， 是质心的数量， 是向量的维度， 是迭代次数。K-均值的时间复杂度是 ，空间复杂度是 。设 是采样因子，换句话说， 。K-均值的时间复杂度是 ，空间复杂度是 。...假设子集的大小均匀，此步骤的时间复杂度是 。如果 且 ，该算法将大约快 3,200 倍。 这里还有一个小问题。一个子集应该计算多少个质心？如果我们忽略它必须是整数的约束，它是 。...实例的常驻集大小降至 6 GB，聚类速度大约快 2 倍。 采样（Sampling） 为了执行聚类，我们需要从表中采样向量。...它定义为 ， ，其中 是一个哈希函数， 是随机种子。函数的输入是 ，函数的输出是 。因此，它是一个从 到 的函数。巧妙的是，由于 ， ，这个函数是可逆的。

    16700

    fasthttp是如何做到比nethttp快十倍的

    小许之前分享过标准库net/http的实现原理，不过有个fasthttp的库号称比net/http快十倍呢！...哇，性能太强了吧，话不多说，本期小许和大家一起看看fasthttp的底层实现，来看看到底是如何做到性能如此之快的，有哪些优秀的特性值得我们学习和借鉴的！...知道了fasthttp为什么快，接下来我们看下它是如何处理监听处理请求的，在哪些地方用到了这些特性。...总结 fasthttp和net/http在实现上还是有较大区别，通过对实现原理的分析，了解了fasthttp的快利用了大量sync.Pool对象复用 、[]byte 和 string利用万能指针unsafe.Pointer...如果你的业务需要支撑较高的 QPS 并且保持一致的低延迟时间，那么采用 fasthttp 是一个较好的选择。不过net/http兼容性更高，在多数情况下反而是更好的选择！

    2.2K10

    在什么情况下Java比C++快？

    这是根据我同时使用C++和Java工作超过20年所学到的，其实使用Java比C++还要早几年： 1、根据我的经验，当你把优化过的C++代码转换成Java代码，代码的速度会慢大约三倍。...2、根据我的经验，把Java代码转换成C++的代码，速度同样也会慢三倍。首先，这种比较根本没有意义，除非你能意识到用Java的方式去写Java代码，而不是像C++开发者那样去组织C++代码。...3、对于并发的数据结构使用Java往往更有效率。当数据结构不是并发使用时，JVM会消除内存屏障和同步，并倾向使用基于运行时性能分析的并发管理。...4、Java的动态内存管理往往更有效率，在过度使用动态内存管理和多线程的系统中效果尤其明显。...6、使用Java的大型项目往往更容易优化，因为JVM为开发人员做了许多“全局”优化（比如内联动态加载的代码能力）。 一家之言，至少我的感觉是这样……

    1.1K70

    Elasticsearch倒排索引比mysql快

    es使用的是倒排索引 倒排索引是怎么构成的 如下图所示倒排索引由 term index 、term dictionary、posting list组成 我们下面来看一个例子 数据如图所示 有3个文档...【1,3】，【2】，【1,2】，【3】，这个是文档的id叫做posting list 那什么是term index，或者是term dictionary呢？...term index不会包含所有的term，它包含的是term的一些前缀。通过term index可以快速地定位到term dictionary的某个offset，然后从这个位置再往后顺序查找。...到这里我们就可以解释为什么es比mysql块了。因为mysql只有term dictionary这一层，以树的形式存储在磁盘中，检索一个term需要若干次的random access的磁盘操作。...这样term dictionary可以比b-tree更节约磁盘空间。

    1.2K10

    比 MyBatis 效率快 100 倍...

    1 开源项目简介比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...Dialect 扩展支持 多数据源 与 动态数据源支持 注解缺省 与 自定义支持 字段运算符 扩展等等快速开发使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间集成简单可以和任意 Java...hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项，但查询，特别是有 多条件、联表、分页、排序 的复杂的列表查询，却一直是它们的弱项。...例如，这样的一个典型的需求：后端需要写一个检索接口，而如果用传统的 ORM 来写，代码之复杂是可以想象的。...普通的复杂列表查询只需一行代码单表检索可复用原有 Domain，无需定义 SearchBean集成简单可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails

    1.1K10

    比 MyBatis 效率快 100 倍...

    1、开源项目简介 比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...多数据源 与 动态数据源 支持 注解缺省 与 自定义 支持 字段运算符 扩展 等等 快速开发 使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间 集成简单 可以和任意 Java...hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项，但查询，特别是有 多条件、联表、分页、排序 的复杂的列表查询，却一直是它们的弱项。...例如，这样的一个典型的需求： 后端需要写一个检索接口，而如果用传统的 ORM 来写，代码之复杂是可以想象的。...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain，无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails

    1.2K10

    vite 为什么比 webpack 快？

    采用了 esbuild 依赖预构建，所以大家会感觉到首次 run dev 的时候会稍微慢一些，如果 package.json 中依赖的包改变了，还会重新构建依赖 2. esbuild 采用 go 开发，比...webpack 采用 js 开发快，go 是编译型语言，js 是解释性语言 3. vite 启动之后，如果依赖不变，则不会重新构建依赖，依靠当下浏览器支持了 esmodule，通过 script 写为...rollup 的方式，目的是减少 http 请求，优化生产代码。...推荐一篇写的很清楚的文章：https://blog.csdn.net/weixin_30230009/article/details/123625544 推荐阅读官方文档：https://vitejs.bootcss.com...vite 快的原因： 而 Vite 这类基于浏览器 ESM 形式的构建工具，利用浏览器实现了按需加载，相比打包类型的构建工具快上很多，而且随着项目的增大，热更新等也不会变慢，大大提高了开发效率。

    2.1K30

    一个比Spring Boot快44倍的Java框架！

    最近栈长看到一个框架，官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍，居然这么牛逼，有这么神奇吗？今天带大家来认识一下。 这个框架名叫：light-4j。...全称应该是：Light for Java，意味着轻量级，并以闪电般的速度来使用 Java 编程。 这个框架有什么用？ 1、降低成本 为什么说它能降低成本，因为它速度非常快，占用内存也非常小。...至于比 Spring Boot 框架要快 44 倍，这个大家也不用太纠结，Spring 发展到今天，经过国外各种大神的打磨，可以说是非常精湛。...Spring 日益宠大的同时，其内部依赖集成了太多东西，在性能这方面没其他框架强，确实能够理解，但 Spring 的生态圈是没有任何框架可以比拟的。...在追求性能的同时，它肯定也会牺牲很多东西，所以，我觉得一个生态繁荣的技术平台比追求性能更重要。 最后，你们有公司用过这个框架吗？

    1.4K30

    一个比Spring Boot快44倍的Java框架！

    最近栈长看到一个框架，官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍，居然这么牛逼，有这么神奇吗？今天带大家来认识一下。 这个框架名叫：light-4j。...全称应该是：Light for Java，意味着轻量级，并以闪电般的速度来使用 Java 编程。 这个框架有什么用？ 1、降低成本 为什么说它能降低成本，因为它速度非常快，占用内存也非常小。...至于比 Spring Boot 框架要快 44 倍，这个大家也不用太纠结，Spring 发展到今天，经过国外各种大神的打磨，可以说是非常精湛。...Spring 日益宠大的同时，其内部依赖集成了太多东西，在性能这方面没其他框架强，确实能够理解，但 Spring 的生态圈是没有任何框架可以比拟的。...在追求性能的同时，它肯定也会牺牲很多东西，所以，我觉得一个生态繁荣的技术平台比追求性能更重要。 最后，你们有公司用过这个框架吗？你对这个框架怎么看，欢迎留言讨论~ -END-

    98030

    不是比谁写代码快，Claude Code 真正的革命是循环工程

    以前是我不断问 AI，现在是开始设计一个系统，让系统去驱动AI。 先看三阶段：代码、代理、循环 Claude Code 的创造人Boris Cherny 有一个判断很值得参考。...更烦的是，上轮明明提醒过，下一轮它又忘了。 我以前也常在对话里纠正它：“这里不是 src/index，是 ./src/index。”...更准确的理解是分层放权：低风险动作让系统自动做，高风险动作必须让人决定。...这件事为什么重要 我把 Claude Code 和循环工程放在一起看，最大的感受是：软件工程正在从个人效率工具，变成组织级生产系统。 提示词提高的是一个人的效率。...循环（ loop）改变的是任务如何被发现、错误如何被沉淀和责任如何回到人手里。 这也会改变“谁能做软件”。

    25310

    网易有数怼Databricks： “Delta Lake2.0比Iceberg快”是假的。。。

    简单来说就是Delta Lake 2.0快，Iceberg Hudi都是渣渣。 这个测试是第三方Databeans做的。网易的文章里面有这样一段话，非常的有意思。...对比一下，之前Databricks连发数篇文章，官宣自己比Snowflake的TPC-DS牛逼，那个测试也是第三方做的，不是Databricks要求第三方做的。 看起来网易这里是意有所指。...原谅我忍不住把这整段文字都截屏下来，实在是很精彩的。 网易的团队自己对Delta Lake 2.0和Iceberg做了测试，测试的结果是如果使用默认值，大概确实是前者比后者快了1.4倍。...快，不存在的。...除此之外，网易的团队还引用了Hudi背后的公司OneHouse对Databrick公布的测试的反击，具体看下图： 所以Hudi背后的公司也觉得Delta Lake2.0比Hudi快那么多，是扯淡。

    71240

    同样是晶体管，为什么寄存器比内存快？

    /www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/register.html 计算机的存储层次（memory hierarchy）之中，寄存器（register）最快，内存其次，最慢的是硬盘...同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...原因二：硬件设计不同 苹果公司新推出的iPhone 5s，CPU是A7，寄存器有6000多位（31个64位寄存器，加上32个128位寄存器）。...而iPhone 5s的内存是1GB，约为80亿位（bit）。 这意味着，高性能、高成本、高耗电的设计可以用在寄存器上，反正只有6000多位，而不能用在内存上。...内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。

    1.4K10
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券