人工智能正逐步从感知智能迈向认知智能，其终极目标是让机器具备类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力，而知识图谱在这里面起到了非常关键的作用。 所以，本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动，希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域，将其炉火纯青地运用到实践中！ 知 识 图 谱 认真读一本书 1 book 《知识图谱：概念与技术》 简介：本书是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。全书共5篇，由16 章构成，力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。“基
全球AI技术开放日，是由AICamp发起的学习和练习AI技术的一系列交流学习活动。组织国内外AI专家学者走进优秀的AI技术公司，一起交流学习AI技术具体实践。 7月14日走进携程专场，将探索携程在线旅游业务背后的AI大脑。由来自硅谷和携程的讲师围绕相关业务发展过程中遇到的问题和解决方案展开，从技术挑战与选型、架构设计与阶段性演进、新技术应用探索等多个层面进行分享。 活动信息 ---- 【时间】7月14日（周六）12:30-17:00 【地点】上海市长宁区金钟路968号，凌空SOHO12号楼 【报名】点击文
2021年12月16日20：00，博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办，本次报告题目为”图数据库与知识图谱“。本期活动吸引全国2500余名高校教师参加。
采访嘉宾 | 彭力 作者 | 冬梅 随着互联网的发展，知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施，为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环，将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。 为了进一步了解知识计算及知识图谱技术在小米业务场景下的探索和实践，在 AICon（北京站）前夕，InfoQ 有幸采访了小米人工智能部 / 知识图谱平台团队负
TF——为技术团队提供顶级交流平台。日前，TF 2023年度活动计划已确定，共计33场活动将于4月开启，活动主题涉及知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等技术方向。 TF技术前线（Tech Frontier） 2017年6月成立，为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台，隶属CCF 企业与职业发展工作委员会。自创建至今，已举办96期TF研讨会。涉及主题包括知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全
知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路, 其中包含自由探索、自动融合、主动反馈3个活动.在自由探索活动中, 每一参与者独立进行知识图谱的构造活动.在自动融合活动中, 所有参与者的个体知识图谱被实时融合在一起, 形成群体知识图谱.在主动反馈活动中, 支撑环境根据每一参与者的个体知识图谱和当前时刻的群体知识图谱, 向该参与者推荐特定的知识图谱片段信息, 以提高其构造知识图谱的效率.针对这3个活动, 建立了一种层次式的个体知识图谱表示机制, 提出了一种以最小化广义熵为目标的个体知识图谱融合算法, 设计了情境无关和情境相关两种类型的信息反馈方式.为了验证所提方法及关键技术的可行性, 设计并实施了3种类型的实验: 仅包含结构信息的仿真图融合实验、大规模真实知识图谱的融合实验, 以及真实知识图谱的协同式构造实验.实验结果表明, 该知识图谱融合算法能够有效利用知识图谱的结构信息以及节点的语义信息, 形成高质量的知识图谱融合方案; 基于“探索-融合-反馈”回路的协同方法能够提升群体构造知识图谱的规模和个体构造知识图谱的效率, 并展现出较好的群体规模可扩展性.
近日，绿盟科技推出安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱，携手迈进认知智能》，旨在对安全知识图谱概念内涵、核心框架、关键技术和应用实践进行全面总结与介绍，助力网络安全智能化迈入认知智能阶段。
---- 新智元报道 作者：专知 【新智元导读】本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。 来自“ 知识图谱标准化” 本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。 本文件给出了知识图谱的技术
本期会议邀请到来自百度等头部企业的代表，来自清华大学的研究人员，以及来自维智科技、河溓海平等时空AI明星创业企业的技术负责人，一起深入探讨时空知识图谱在构建与行业应用落地所面临的机遇和挑战，并进一步了解时空知识图谱的技术发展，以及对应的相关解决方案。3月16日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第96期 主题 知识图谱赋能时空AI 2023年3月16日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF96 时空人工智能(Spati
本款开发板同样采用的是双CPU 设计，分别是STC89C516 和STM8S105C6T6芯片，前者属于51 内核的单片机，后者是ST 公司推出的8 位微控制器，因其功能强悍及超高性价比，现市面上很多的小智能家电等设备很多都是用该系列芯片开发， STM8S105C6T6 芯片管脚数为44Pin ， 其处理速度比STC89C516 和STC8A8K64S4A12 快很多，主频为16MHZ，存储容量FLASH 为32KB，SRAM 为2KB，而且内部含有丰富的外设资源，如SPI、ADC、TIME、PWM、EXTI、UART、IIC、CAP 等，并且ST 公司提供给我们一套开发库，所以只要你会C 语言，就可以很快的上手STM8 开发，因此使用它开发一些小功能的电子产品非常方便
随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议，无疑能够很好地呈现该领域的研究风向。
无论是擎天柱、伊娃和瓦力或是今年大火的大白，电影中人类往往把机器想象成无所不能的“超人”，但现实呢？人类一些听、看、触摸、感知世界等最基本的能力，对机器而言都有难度，比如——视觉。或许你会说“摄像头”就是机器之眼呀，但过去摄像头的核心作用只有一个：记录影像。李彦宏在2012年KDD（知识发现世界年会）上提出9大待解技术问题之一，“基于内容的的视觉搜索”指的就是这一技术难题。而现在百度率先实现了计算机视觉领域“三维识图”技术的突破，这个难题离彻底解决又迈出了关键一步。 计算机看见的世界与人眼有何不同？ 目前
中国智慧城市与智能经济博览会（简称“智博会”）是我国首个以“智慧城市”为主题的国家级重点展会，是国内数字经济、智慧城市领域交流合作的重要平台。近年来，我国人工智能得到长足快速发展，已广泛渗透各行各业，在助力研发、生产、流通等产业环节及社会生活等方面的绿色转型发挥着越来越重要的作用。在此背景下，宁波市经济和信息化局联合深圳市人工智能行业协会，举办“第二届人工智能与碳中和战略融合发展论坛”。 1 论 坛 背 景 2021中央经济工作会首次将“做好碳达峰、碳中和工作”作为2021年重点任务提上日程。2021年全国
本期会议邀请到来自腾讯IEG Global算法中心NLP负责人刘文强、阿里巴巴集团高级算法专家白钰、竞技世界SPG游戏AI负责人邢新颖、前上市公司CDO及AI和大数据方向独立投资人单艺四位老师，为我们分享AI智能在游戏、多语言、产业互联网等不同场景的实践经验，与我们共同探讨大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。4月22日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第100期 时间 2023年4月22日 14:00-18:10 主题 大模型时代下数据智能的应用与前景 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 上一秒收到“XX信贷”的诈骗短信，下一秒警察蜀黍的温馨提醒就到了。 如此迅速的出警速度，这背后其实还有AI默默助力。 只要NLP识别到用户短信中的“客户、拖欠、信贷”等关键字，手机中的反诈预警系统就会被触发，用户此时就能收到风险提醒。 维护网络安全，AI已经成为了非常重要的角色之一。 该如何更好利用AI，是网安人员们现在更加关注的话题。 在CCF C³第八次活动中，来自学术界和工业界的科技大咖们就深入探讨了这个问题。 这一次，他们齐聚绿盟科技，就知
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上周和大家分享了10本今年出版的AI领域爆品新书，受到很多小伙伴们的追捧，强烈要求博文菌再来一期！ 既然小伙伴们如此求知若渴，那么博文菌就毫无保留地把今年已出版的另外8本AI领域畅销品分享给大家，希望可以帮助大家打好算法基础，深入AI实战！ ---- 01 ▊《漫画算法2：小灰的算法进阶（全彩）》 魏梦舒（@程序员小灰） 著 爆款漫画算法书进阶版 和不停请假、面试的仓鼠小灰一起搞定算法与数据结构，笑迎大厂面试 《漫画算法：小灰的算法之旅》续
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 基于电子商务平台上亿级的庞大商品库，电子商务交易得以不断增长。 为了更好地支持日常业务，需要将这些海量的商品以一种更优的方式进行描述、存储和计算，并且需要支持融合不同来源的数据，建立实体之间的语义连接，因此采用了知识图谱这种数据构架。 阿里巴巴积累了上千亿规模的商品数据作为商品知识图谱，这些数据来源于淘宝、天猫、阿里巴巴等在内的多个阿里旗下平台，囊括了品牌制造商、消费者、国家机构、物流提供商等多方利益相关者的数据。 从知识产权保护或购物体验的角度来看，商
科技改变生活 12月14日，微软在旧金山举行的一场关于AI的主题活动中，宣布旗下搜索引擎产品必应将加入一系列人工智能的新特性。此次更新将使搜索结果更加精准，用户可以在搜索结果中看到相关的多个观点和来源。 据微软人工智能研究组的项目经理Kristina Behr介绍，目前在搜索引擎的挑战已经不是搜索信息了，在这方面AI的能力已经很强大，现在的痛点是如何让海量的信息具有意义。为此，微软与科技社区Reddit进行了合作，必应通过算法分析Reddit社区中用户的发帖，进而将结果直接显示在搜索页面中。 📷 另外，必应
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容，因为一些原因，没有成行。在此开放出来，算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂，关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习，都需要学习者基于自身的情况，结合被学习内容的特点进行展开，其过程既具有特殊性，同时也具有一般性，知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践，总结出了一套系统的学习知识图谱的方法，在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况： 1. 横向覆盖：了解知识图谱所涉及的内容有哪些，并具备初步的认知能力，实现这一步，就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕：基于特定技术点进行深度学习，重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程，可以交叉进行，反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯，开始知识图谱的学习之前，我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次，其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示：
允中 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 12月18日，明略科技宣布完成2亿美元E+轮融资，中俄投资基金(Russia-China Investment Fund)领投，老股东腾讯、弘卓资本持续加码，东方明珠传媒产业基金、大湾区共同家园投资公司、中信证券投资、新加坡大华创投、Capthrone和China Sky Global跟投，E轮与E+轮共完成5亿美元融资。 本轮融资后，明略科技将以产品化战略为核心，在技术、市场方面加大投入，同时与投资人深入联动共同拓展一带一路战略下的国际化市场及新
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 有位朋友说，程序员的工作就是消灭自己的职业。 这么说或许是有些危险耸听了，不过随着近期ChatGPT的爆火，可以预见未来的程序员可能的确需要有更强的研究开发能力才能有更强的竞争力！ 面对ChatGPT带来的冲击，了解其背后的核心技术，才能在AI浪潮中狂飙！ 简单说，ChatGPT是通过预训练大语言模型，配以RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF，人类反馈强化学习）开发出来的AIGC产品，
2016年7月，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）开始启动事理图谱的研究工作。
携程作为中国领先的综合性旅行服务公司，每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务。拥有海量的用户行为数据、订单数据、供应商操作数据和员工操作数据等。 云海是携程旗下的大数据算法竞赛平台，旨在发掘和培养优秀的大数据人才，以“众创、众智、众包”的新模式，共同探索大数据机器学习的无限潜能。 云海大数据算法竞赛是携程主办的顶级算法竞赛，通过开放数据让所有对机器学习感兴趣的人有机会应用算法来解决旅游行业的实际问题。 通过举办机器学习沙龙，云海希望聚集来自各地的数据科学爱好者，切磋技艺、合作交流、并成为好友，在沙龙讨论
【新智元导读】阡寻科技(Chancein)成立一年多，由东吴证券与中国证券市场及自然语言领域泰斗级人物白硕先生所率领的团队共同发起设立。全国信息检索学术会议上，阡寻科技执行董事、总经理熊昊博士在大会做了《Chance in 阡寻-让知识对接价值》的主题演讲，介绍了知识图谱和NLP在金融行业的落地。 2017年7月12日~14日,第二十三届全国信息检索学术会议(简称CCIR2017)在上海市召开。中国中文信息学会主办的每年一次的“全国信息检索学术会议”(CCIR)系列， 已成功举办过9届，是国内信息检索领域最
本文主要探讨了人工智能在金融领域和征信行业的应用，包括信用评分、风险控制和提升传统征信行业的决策效率等方面。同时，文章还讨论了人工智能在征信行业的监管和个人信息隐私保护方面的影响。
2020 年无疑是特殊的一年，AI 在开年的这场“战疫”中表现出惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN发起【百万人学AI】评选活动。我们继续聚焦AI的技术落地，关注开源和新生的力量。 作为CSDN第三届AI评选活动，本次活动受到数百家企业的关注和参与，经过严格的初选和专家评审环节，我们最终评出「AI开源贡献奖Top 5」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI优秀案例奖Top 30」三大榜单。 在 AI 开发者大会（AI ProCon 2020）上，CSDN 正式揭晓以上三大榜单。我们相信，榜样的力量
CCF C³活动第十四期自然语言处理，将于本周五8月12日（18:00-21:30）在科大讯飞北京公司举行。名额有限，报名从速。 当前，图文识别、语音识别等感知智能技术已日渐成熟，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能转化，自然语言处理作为认知智能的重要部分，当前取得了一些显著的进展，同时也面临了许多挑战。本场C³将从技术发展、落地应用等方面开展自然语言处理技术的分享与讨论。 CCF C³活动是CCF CTO Club发起的，面向企业技术专家的热门技术和战略分享会。C³活动旨在联结企业CTO及高级技术人
在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型，它通过精心设计的掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）来模拟人类对语言的认知，并对数十亿个词所组成的语料进行预训练而形成强大的基础语义，形成了效果卓绝的模型。通过 BERT来进行实体抽取、NER的方法是当前在NLP和知识图谱的产业化应用中最常用的方法，是效果与成本权衡下的最佳选择。本文详细讲解使用BERT来进行实体抽取，看完本文就会用当前工业界最佳的模型了。
那还是在2005年，作为一名学生，武延军参加了谷歌举办的第一届“编程之夏”（Google Summer of Code，GSoC）活动。
2022年5月17日，BioPharma Dealmakers杂志发表文章，分析了小分子药物发现中人工智能的应用进展。
News 新闻 3月29日，复旦大学计算机学院教授、知识工厂实验室创始人、国内最早从事知识图谱研究的学者之一肖仰华博士受聘担任达观数据高级顾问，进一步增强达观数据在文本智能处理领域的技术攻坚力量，共同
3 月 27 日，2019 云知声 AI 技术开放日（Open Day）首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。
最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密：双摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 Vir
知识图谱属于人工智能的重要分支——知识工程的研究范畴，是利用知识工程理论建立大规模知识资源的一个杀手级应用。知识图谱给互联网语义搜索带来新的活力，在智能问答中也大显神威，已经成为知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
例如，当想要去探索强人工智能的时候，计算机科学家们想到最直接的方式，便是创建知识图谱（计算机科学家所理解的“常识”），从而将常识与深度学习进行融合，来创造一个在他们看来有认知的智能体。
现在的项目程序中存在着大量重复的代码片段，尤其是在软件开发的时候。在本文中，我们提出了一个工具包（KG4Py），用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱，并使用知识图谱进行语义搜索。在KG4Py中，我们删除了31.7万个Python文件中的所有重复文件，并通过使用具体语法树（CST）构建Python函数的代码知识图谱来执行这些文件的静态代码分析。我们将预先训练的模型与无监督模型集成后生成新模型，并将该新模型与代码知识图谱相结合，方便搜索具有自然语言描述的代码片段。实验结果表明，KG4Py在代码知识图谱的构建和代码片段的语义搜索方面都取得了良好的性能。
6月12日晚上，距离世界杯开幕只有两天时间，作为本届世界杯赞助商之一的vivo在上海发布重量级新机型vivoNEX。这款新机是今年2月底在MWC上展示的vivo APEX概念机的量产版，集成了不少黑科技——NEX对于vivo的价值有点像MIX对于小米的价值，大幅提升了手机品牌的科技感。
在当今信息时代，数据已经成为企业决策和业务发展的重要驱动力。然而，随着数据量的不断增加，传统的数据处理方法已经难以满足需求。知识图谱作为一种新兴的技术，正逐渐成为处理大规模数据的关键工具。本文将深入探讨知识图谱的数据处理流程，以及图数据库在这一领域的重要作用。
牛广林，北京航空航天大学在读博士，研究方向为知识图谱与知识推理，以第一作者发表一篇AAAI2020论文。
导读：近几年来，图数据在计算机领域得到了广泛的应用。互联网数据量指数级增长，大数据技术、图数据方面的应用增长很快，各家互联网大厂都在图数据分析和应用方面大量投入人力和物力。为了让我们的搜索更加智能化，腾讯音乐也借助了知识图谱。今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索，主要包括以下几大部分：
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 考完语文考英语，但这一次，AI数字人却“大翻车”。 这不前脚上海高考英语作文题目公布了嘛。 后脚AI数字人就又双叒叕要去开直播挑战了。 然鹅……专家现场给出的分数，简直令人大跌眼镜——0分！！！ 直播间的弹幕瞬间“炸”了，画风是这样的： 好奇的友友们就要问了，之前高考语文作文都能hold住的AI数字人，为啥英语作文就搞不定呢？ 其实，这只是AI数字人在直播过程中的一个小插曲。 是TA在看了上海高考英语卷子之后，根据题目在作文中画了张插画。 因为写作过
“知识就是力量”我们耳熟能详，但培根的这句话其实还有后半句“更重要的是运用知识的技能”。对于人工智能来说，知识图谱就是其如何对知识进行运用的技能体现。在金融领域，如何运用这一技能更好地理解客户需求，提高业务效率和客户满意度，同时进行风险管理？招商银行给出了他们的答案。 作者 | 李金龙、贺瑶函、郑桂东 出品 | 新程序员 知识图谱是一种用于描述实体、属性和它们之间关系的结构化语义网络，通常以图形模型的形式呈现。知识图谱可以帮助机器理解信息，并支持自然语言处理、搜索引擎优化等领域的发展。应用在招商银行的业务场
知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。在这一背景下，OpenKG组织新KG视点系列文章——“大模型专辑”，不定期邀请业内专家对知识图谱与大模型的融合之道展开深入探讨。本期邀请到蚂蚁集团知识引擎负责人梁磊分享“SPG与LLM双向驱动的关键问题和应用探索”，本文整理自梁磊老师在2023年10月26日沈阳举办的CNCC知识图谱论坛上的分享。
ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAI 开发的一种全新聊天机器人模型，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，支持回答问题、承认错误、质疑并拒绝不适当的请求等情境。
2022年2月16日，美国北卡罗来纳大学Eshelman药学院的Alexander Tropshab等人在Drug Discov Today杂志发表文章，提出了临床结果路径 (COP) 的概念，将其定义为有关药物分子治疗效果的一系列关键的分子和细胞事件。COP可以通过挖掘生物医学知识图谱进行计算阐释，这为产生新的、有指导意义的药物发现和再利用的假设铺平道路。
8月18日，CCF TF 第71期《产业变革中的工业互联网安全》线上活动成功举办。活动邀请了国家工业信息安全发展研究中心、工业互联网安全工作组负责人王冲华博士，中国移动信安中心处长张峰博士和北京双湃智安科技有限公司首席科学家陶耀东博士3位重量级嘉宾。安全SIG本年度还有一场活动，欢迎阅读文末查看。 在2021年美国东部石油输油管道遇到勒索攻击，造成大面积的能源危机；美国肉类加工厂JBS遭到勒索攻击造成食物供应危机等大背景下，本次研讨会重点讨论了工业互联网的安全问题，并与参会者互动交流。本次会议由CCF TF
随着 ChatGPT 的横空出世，大模型已然成为人工智能领域的焦点。大模型在语言理解、对话生成方面表现得尤其亮眼，而知识图谱则擅长大模型所无法解决的事实性“幻觉”和复杂推理问题。将知识图谱和大语言模型结合起来，充分发挥各自的优势，能为用户提供更优质的人工智能服务和产品。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在企业数字化、智能化转型的研发、生产、供应、销售、服务等诸多场景中，如何融合数据与专家知识，协同驱动业绩增长是一个多方关注，且难以解决的难题。 比如： 如何干预用户认知？企业应如何对针对不同用户群体，制定合适的北极星指标，生成并选择最优的策略，在不同场景中对用户群体进行干预，引导用户的认知变化，带来活跃与付费的业绩增长？ 如何融合多方知识？企业应如何将业务需求知识、场景事理知识、用户、商品等业务目标知识进行关联与聚合，并被用户洞察分析、标签生产、数据平台
9月10日，在2020腾讯全球数字生态大会智能教育专场上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生正式宣布，在“腾讯WeLearning智能教育解决方案”的基础上，发布面向教学场景全流程的操作系统——“腾讯教育智脑”，助力教育管理者、学校、机构，实现高效教学和管理。 汤道生表示，在疫情的影响下全国3亿师生把校园与课堂搬上了云端，经历一场规模空前的“线上迁移”，数字技术首次大规模、长时间地深入课堂，与教学场景深度融合。这背后是过去几年教育信息化累积的成果，也为未来的智慧教育探索出了更多可能，教育
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